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다중 싱크 센서 네트워크에서의 라이프타임 연장을 위한 에너지 효율적인 싱크 선택 기법
박진효(Jinhyo Park),정재탁(J.T Chung),정성원(S.W Chung),한기준(Kijun Han) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2D
기존 single sink 센서 네트워크에서의 모든 센서 노드들은 sink로부터 flooding된 질의(query)를 전송 받은 후 센싱 data를 sink로 보냄에 있어서 목적지인 sink 주변 노드의 traffic 집중에 따른 에너지 소비로 인해 전체 네트워크 수명에 영향을 끼쳤다. 이러한 single sink 방식에서의 주변 노드의overhead와 센싱 데이터를 sink로 전달 할 때의 특정 경로상의 노드들의 잔여 에너지량을 고려하여 데이터를 전송하게 함으로써 전체 네트워크 수명을 연장 할 수 있다.
박진효 ( Jinhyo Park ),김기훈 ( Kihun Kim ),김성희 ( Sung-hee Kim ),윤주상 ( Joosang Youn ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
최근 데이터 산업 발전과 함께 데이터를 저장, 공유, 거래가 가능한 다양한 데이터 저장소와 거래소가 증가하고 있다. 대부분의 데이터 저장소 및 거래소는 데이터 검색과 공유를 위해 DCAT 기반 메타데이터를 구성하고 있다. 하지만 DCAT 기반 메타데이터는 웹 검색 엔진에서 검색이 잘되지 않는 문제점을 가지고 있다. 이는 웹에서 자원을 출판하기 위한 데이터 모델 기법이 Schema.org 방법을 사용하고 있기 때문이다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하기 위해 DCAT 기반 메타데이터를 Schema.org 방법으로 변환할 수 있는 새로운 기법을 제안한다. 제안하는 변환 기법은 데이터 저장소와 거래소 내 데이터셋이 웹에서 잘 검색될 수 있는 웹 출판 기능을 지원한다.
박진효 ( Jinhyo Park ),이태진 ( Taejin Lee ),홍용근 ( Yong-geun Hong ),윤주상 ( Joosang Youn ) 한국정보처리학회 2023 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.12 No.12
Bridges are important transportation infrastructure, but they are subject to damage and cracking due to various environmental factors and constant traffic loads, which accelerate their aging. With many bridges now older than their original construction, there is a need for systems to ensure safety and diagnose deterioration. Bridges are already utilizing structural health monitoring (SHM) technology to monitor the condition of bridges in real time or periodically. Along with this technology, the development of intelligent bridge monitoring technology utilizing artificial intelligence and Internet of Things technology is underway. In this paper, we study an edge system technique for predicting bridge safety using fast Fourier transform and dimensionality reduction algorithm for maintenance of aging bridges. In particular, unlike previous studies, we investigate whether it is possible to form a dataset using sensor data collected from actual bridges and check the safety of bridges.
가속도 데이터 기반 교량 안전 판단을 위한 Edge AI 모델
박진효(Jinhyo Park),홍용근(Yong-Geun Hong),윤주상(Joosang Youn) 한국산업정보학회 2024 한국산업정보학회논문지 Vol.29 No.4
교량은 노후화와 지진, 유지보수 미비, 기상환경 등의 외부 요인에 의해 균열과 손상이 발생한다. 노후화 교량이 늘어나고 있는 상황에서 유지보수 작업을 진행하지 않으면 안전성이 저하되어 구조적 결함과 붕괴 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제를 예방하고 유지보수 비용을 절감하기 위해 교량의 상태를 모니터링하고 신속하게 대응할 수 있는 시스템이 필요하다. 이를 위해 기존의 연구에서 센서 데이터를 이용해 균열 위치와 정도를 파악하는 인공지능 모델이 제안되었다. 하지만 기존 연구에서 모델의 성능을 파악할 때 실제 교량의 데이터를 사용하지 않고 시뮬레이션을 통해서 교량의 형상을 제작하여 데이터를 획득하여 학습에 사용하였기 때문에, 실제 교량의 환경을 반영하지 못하고 있다. 본 논문에서는 실제 현장에서 발생하는 교량의 가속도 데이터를 활용하여 인공지능 기반 교량의 이상을 감지하는 ‘교량 안전 판단 Edge AI 모델’을 제안한다. 이를 위해 가속도 데이터에서 유효 데이터를 추출하기 위한 필터링 규칙을 새롭게 정의하고 이를 적용하는 모델을 구성하였다. 또한 현장에서 수집된 데이터를 기반의 제안된 교량 안전 판단 Edge AI 모델의 성능을 평가하였다. 그 결과 F1-Score가 최대 0.9565로 실제 교량의 데이터를 이용해 안전성을 판단할 수 있음을 확인할 수 있었고, 실제 충격 데이터를 유사한 데이터 패턴을 생성하는 규칙일수록 좋은 성능의 결과가 나왔다는 것을 확인하였다. Bridges crack and become damaged due to age and external factors such as earthquakes, lack of maintenance, and weather conditions. With the number of aging bridge on the rise, lack of maintenance can lead to a decrease in safety, resulting in structural defects and collapse. To prevent these problems and reduce maintenance costs, a system that can monitor the condition of bridge and respond quickly is needed. To this end, existing research has proposed artificial intelligence model that use sensor data to identify the location and extent of cracks. However, existing research does not use data from actual bridge to determine the performance of the model, but rather creates the shape of the bridge through simulation to acquire data and use it for training, which does not reflect the actual bridge environment. In this paper, we propose a bridge safety determination edge AI model that detects bridge abnormalities based on artificial intelligence by utilizing acceleration data from bridge occurring in the field. To this end, we newly defined filtering rules for extracting valid data from acceleration data and constructed a model to apply them. We also evaluated the performance of the proposed bridge safety determination edge AI model based on data collected in the field. The results showed that the F1-Score was up to 0.9565, confirming that it is possible to determine safety using data from real bridge, and that rules that generate similar data patterns to real impact data perform better.
활성화 노드 선택 기법을 기반으로 한 효율적인 토폴로지 설계
정재탁(Jaetak Chung),박진효(Jinhyo Park),정성원(Wonsung Chung),한기준(Kijun Han) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2D
무선 센서 네트워크에서 각 센서 노드는 에너지의 한계를 가지기 때문에, 에너지 소비문제는 매우 중요한 이슈이다. 조밀한 환경의 센서 네트워크에서 모든 노드들이 센싱에 참여한다면, 센싱영역의 중복영역이 커지게 되고, 이로 인해 불필요한 에너지를 소비하게 된다. 본 논문에서는 connectivity 와 coverage 를 보장할 수 있고, 효율적으로 활성화 노드를 선택할 수 있는 기법을 제안하여, 불필요한 센서 노드들의 에너지소비를 막아 전체적인 네트워크의 lifetime 을 연장시키고자 한다.
고속가공기용 HSK 툴링시스템의 주축회전속도에 따른 응력분포특성
구민수(Minsu Ku),김정석(Jeongsuk Kim),강익수(Iksoo Kang),박진효(Jinhyo Park),이종환(Jonghwan Lee),김기태(Kitae Kim) 한국생산제조학회 2010 한국생산제조학회지 Vol.19 No.6
Recently, the high-tech industries, such as aerospace industry, auto industry, and electronics industry, are growing up considerably. Because of that, high machining accuracy and productivity of precision parts have been required. The tooling system is important part in the machining center. HSK tooling system is more suitable than BT tooling system for that of high speed machining center. It is because static stiffness and machining accuracy of HSK tooling system are higher than those of BT tooling system. In this paper, stress distribution characteristics of the HSK tooling System is analyzed according to the spindle speed. In order that, the mechanism and the force amplification principle of HSK tooling system are analyzed. The HSK tooling system is modelled by using a 3D modeling/design program. Then stress distribution characteristics of HSK tooling system are analyzed according to spindle speed by using the finite element analysis.
유한요소해석을 이용한 Al 7075 소재의 마이크로 가공특성 평가
구민수(Minsu Ku),김정석(Jeongsuk Kim),강익수(Iksoo Kang),박진효(Jinhyo Park),김평호(Pyungho Kim),이종환(Jonghwan Lee) 한국생산제조학회 2010 한국공작기계학회 추계학술대회논문집 Vol.2010 No.-
This paper presents an analytical solution of micro-scale milling process in order to suggest available machining conditions. The size effect should be considered to determine cutting characteristics in micro-scale machining. A feed per tooth is the most dominant cutting condition related to the size effect in micro-scale milling process. In order to determine the feed per tooth in which chips can be formed, machining characteristics such as cutting force and stress distribution are analyzed by utilizing the finite element analysis.
유한요소해석을 이용한 Al 7075 소재의 마이크로 가공특성 평가
구민수(Minsu Ku),김정석(Jeongsuk Kim),강익수(Iksoo Kang),박진효(Jinhyo Park),김평호(Pyungho Kim),이종환(Jonghwan Lee) 한국생산제조학회 2010 한국생산제조시스템학회 학술발표대회 논문집 Vol.2010 No.10
This paper presents an analytical solution of micro-scale milling process in order to suggest available machining conditions. The size effect should be considered to determine cutting characteristics in micro-scale machining. A feed per tooth is the most dominant cutting condition related to the size effect in micro-scale milling process. In order to determine the feed per tooth in which chips can be formed, machining characteristics such as cutting force and stress distribution are analyzed by utilizing the finite element analysis.