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- 저자 : 박지섭 ( Jiseob Park ) (검색결과 4 건)
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박지섭(Jiseob Park),배진화(Jinhwa Bae),조광수(Kwangsu Cho) 한국HCI학회 2016 한국HCI학회 학술대회 Vol.2016 No.1
본 연구는 시네마그래프 이미지로 제작된 e 매거진과 일반 이미지로 제작된 e 매거진에 대한 아이트래킹 연구로써 실험참가자들이 시네마그래프 이미지를 적용한 e 매거진에 대해서 일반 이미지로 제작한 e 매거진에 비해서 어떠한 시각적 주의를 나타내는지 Eye tracking 분석 지표인 최초 응시도달 시간(Time To First Fixation), 전체 응시 지속시간(Fixation Duration), 응시 횟수(Fixation Count), 전체 관심 영역 방문 시간(Total Visit Duration)을 기준으로 그룹 간 비교분석을 실시하였다. 실험샘플은 총 9 페이지로 구성된 e 매거진을 사용하였으며 각 페이지에 AOI(Area of Interest)를 이미지 영역과 텍스트 영역으로 분류하여 설정하였다. 실험참가자들은 총 30 명으로, 실험그룹 15 명, 대조그룹 15 명으로 랜덤으로 할당하여 실험을 실시하였다. 분석결과 Time To First Fixation 에서는 시네마그래프 이미지로 제작된 e 매거진을 본 실험그룹이 대조그룹보다 더 짧은 시간을 기록하였다. 그리고 Fixation Duration 에서는 실험그룹과 대조그룹 유의미한 차이점을 발견할 수 없었지만 Fixation Duration 과 Total Visit Duration 에서는 유의미한 차이점이 있는 것으로 조사되었다. This study has performed a comparative analysis between groups based on Time To First Fixation, Fixation Duration, Fixation Count and Total Visit Duration, which are eye-tracking analysis indicators on what visual attention is shown compared to the e-magazine produced as regular images related to e-magazines in which experiment subjects have applied cinemagraph images as eye tracking research on the emagazine produced with cinemagraph images and e-magazines produced with regular images. The experiment sample used e-magazines composed of nine pages while AOI (area of interest) has been set up on each page by classifying image and text regions. A combined 30 people took part in the experiment, which was performed by randomly assigning 15 to the experiment group and 15 to the control group. According to the results of the analysis, the experiment group recorded a shorter time than the control group on the e-magazine produced with cinemagraph images through Time To First Fixation. Though no significant difference was found between the experiment and control groups in Fixation Duration, a substantial difference did app.
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메타버스에서의 원격교육에 대한 인식 및 만족도 연구: 가상학습환경을 중심으로
박지섭(Jiseob Park),권혁준(Hyuk-Jun Kwon),김협(Hyeob Kim) 한국전자거래학회 2024 한국전자거래학회지 Vol.29 No.1
본 연구는 15주 동안 메타버스 플랫폼인 Spatial에서 시행한 강의를 통해, 메타버스의 교육적 이용 가능성을 확인했다. 총 25명의 학생이 참가하였고, 종료 후 학생들의 설문조사 결과와 교수자들의 의견을 통해 강의의 장점과 개선점을 분석했다. 메타버스 플랫폼으로 활용한 Spatial은 장소 제약 없고, 쉬운 접근성 덕분에 외부 전문가의 활용이 용이하며, 다양한 교육 공간에서 아바타를 통한 현장감 넘치는 강의로 학생들의 흥미를 유발하였다. 그러나 네트워크의 속도와 안정성을 개선해야 하며, 학생들을 위한 튜토리얼 제공과 교수자들이 교육 공간을 쉽게 구성할 수 있는 가이드라인이 필요하다는 것도 확인하였다. This study examined the educational potential of the metaverse by conducting a 15-week course on the Spatial metaverse platform. A total of 25 students participated, and the course’s strengths and areas for improvement were analyzed through post-course surveys and feedback from instructors. The Spatial platform, used in the metaverse, eliminated location constraints and provided easy access, facilitating the involvement of external experts. Additionally, the platform stimulated student interest through immersive, avatar-based lectures in diverse educational spaces. However, it was noted that improvements are needed in network speed and stability, and there is a need for tutorials for students and guidelines for instructors to easily construct educational spaces.
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Evaluating the Comfort Experience of a Head-Mounted Display with the Delphi Methodology
이도연 ( Doyeon Lee ),장병희 ( Byeng-hee Chang ),박지섭 ( Jiseob Park ) 한국인터넷정보학회 2020 인터넷정보학회논문지 Vol.21 No.6
This study developed evaluation indicators for the comfort experience of virtual reality (VR) headsets by classifying, defining, and weighting cybersickness-causing factors using the Delphi research method and analytic hierarchical process (AHP) approach. Four surveys were conducted with 20 experts on VR motion sickness. The expert surveys involved the 1) classification and definition of cybersickness-causing dimensions, classification of sub-factors for each dimension, and selection of evaluation indicators, 2) self-reassessment of the results of each step, 3) validity revaluation, and 4) final weighting calculation. Based on the surveys, the evaluation indicators for the comfort experience of VR headsets were classified into eight sub-factors: field of view (FoV)-device FoV, latency-device latency, framerate-device framerate, V-sync-device V-sync, rig-camera angle view, rig-no-parallax point, resolution-device resolution, and resolution-pixels per inch (PPI). A total of six dimensions and eight sub-factors were identified; sub-factor-based evaluation indicators were also developed.
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