비전 기반의 감정인식 로봇 개발

박상성(Sangsung Park),김정년(Jungnyun Kim),안동규(Dongkyu An),김재연(Jaeyeon Kim),장동식(Dongsik Jang) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1

본 논문은 비전을 기반으로 한 감정인식 로봇에 관한 논문이다. 피부스킨칼라와 얼굴의 기하학적 정보를 이용한 얼굴검출과 감정인식 알고리즘을 제안하고, 개발한 로봇 시스템을 설명한다. 얼굴 검출은 RGB 칼라 공간을 CIElab칼라 공간으로 변환하여, 피부스킨 후보영역을 추출하고, Face Filter로 얼굴의 기하학적 상관관계를 통하여 얼굴을 검출한다. 기하학적인 특징을 이용하여 눈, 코, 입의 위치를 판별하여 표정 인식의 기본 데이터로 활용한다 눈썹과 입의 영역에 감정 인식 윈도우를 적용하여 윈도우 내에서의 픽셀값의 변화와 크기의 변화로 감정인식의 특징 값을 추출한다. 추출된 값은 실험에 의해서 미리 구해진 샘플과 비교를 통해 감정을 표현하고 표현된 감정은 Serial Communication을 통하여 로봇에 전달되고, 감정 데이터를 받은 얼굴에 장착되어 있는 모터를 통해 표정을 표현한다.

특허빅데이터 통계분석을 이용한 기술분석

박상성(Sangsung Park) 한국지능시스템학회 2020 한국지능시스템학회논문지 Vol.30 No.2

특허 빅데이터를 분석하여 기술경영 분야에 다양하게 활용할 수 있다. 기존에는 특허 빅데이터를 분석하기 위해 정성적 또는 정량적 방법을 사용하였다. 그러나 정성적 방법은 일부 전문가들에 의해 수행되며, 많은 시간 및 비용이 소모된다. 이와 반대로, 정량적 방법은 효율적이나, 통계 및 기계학습과 같은 다양한 분석 능력이 요구된다. 이와 같은 문제를 해결하고자, 본 연구에서는 특허빅데이터 분석을 위한 통계분석 시스템을 개발한다. 해당 시스템은 비전문가 사용 관점에서 구축하여, 실행 과정을 최소화한다. 또한, 결과물을 시각화 및 파일로 제공하여 실제 기술경영에 활용가능하도록 한다. Analysis of patent bigdata can be used in various fields of technology management. Traditionally, qualitative or quantitative methods have been used to analyze patent big data. Qualitative methods are performed by some experts and are time consuming and expensive. In contrast, quantitative methods are efficient, but require a variety of analytical capabilities such as statistics and machine learning. To solve this problem, this study develops patent bigdata analysis automation system. The system is built from the point of view of non-expert use, thus minimizing system execution. In addition, the results are provided in visualization and file so that they can be utilized in actual technology management.

통계분석을 이용한 기업의 기술 지원 전략에 관한 연구

박상성(Sangsung Park) 한국지능시스템학회 2019 한국지능시스템학회논문지 Vol.29 No.4

지역의 창조경제혁신 생태계 조성을 위해 운영되고 있는 지역별 창조경제혁신센터는 지역 혁신의 허브 역할로 육성될 계획에 있다. 이러한 변화에 앞서, 창조경제혁신 프로그램이 창업 및 중소기업에 실질적인 도움이 되고 있는지 파악할 필요가 있다. 종래의 연구에서는 창조경제혁신 프로그램들이 창업 및 중소기업들에 미치는 영향을 매출액과 같은 정량적인 지표들을 사용하여 진행된 바 있다. 창업 및 중소기업의 지속적인 성장을 위해서는 기술력의 성장이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 특허를 이용하여 창조경제혁신프로그램과 창업 및 중소기업 기술력의 관계를 알아본다. 그리고 기술력의 우수성을 확인하기 위해 특허분석평가시스템에서 제공되는 특허등급을 활용한다. 제안된 방법론의 실제 적용 가능성을 확인하기 위해, 실제 특허 48건을 사용한 결과 여섯 개의 군집에 대하여 세 가지 기술 지원 전략을 제안할 수 있었다. The regional creative economic innovation centers operate the creation of regional ecosystem. They have plan to be developed as a hub of regional innovation. Prior to this change, it is necessary to understand whether the support programs of regional creative economic innovation center are actually helping startups and SMEs. In the precedent researches, they measured the effects of support programs for them, using quantitative indicators such as sales. Technological power is necessary for sustainable growth of them. Thus, this study examines the relationship between the support programs and the technology by using patents. In addition, patent rating system that was developed in Korean intellectual property office utilize to confirm the superiority of technology. For this reason, 48 patents were used to prove the practical applicability of the proposed methodology. Therefore, we could propose three technical support strategies.

통계적 모델링을 통한 특허소송 위험요인 탐색에 관한 연구

박상성(Sangsung Park) 한국지능시스템학회 2020 한국지능시스템학회논문지 Vol.30 No.6

최근 대외 무역상황 악화 및 국가 간의 기술경쟁 심화로 인하여 기술자립의 중요성이 높아지고 있다. 효과적인 기술자립을 위해서는 핵심기술을 포함한 특허의 확보가 필수적이다. 글로벌 기업의 특허 포트폴리오 전략, NPE 출현 등은 특정 기술 분야에서 핵심적인 역할을 수행하는 특허에 대해 소송을 야기한다. 특허소송은 제품 또는 서비스 공급, R&D에 악영향을 주어 기술자립을 저해한다. 특허소송을 사전에 파악하고 예방하기 위하여 기업들은 다양한 방법을 활용한다. 그중 정량적 소송 예측모형은 특허 빅데이터에 기반하여 도출된 결과에 대해 객관성이 담보된다. 또한, 시간 및 비용을 절감할 수 있어 효율적인 소송 예측 및 R&D 전략 수립이 가능하다. 기존의 정량적 소송 예측모형들은 특허의 다양한 정보를 활용하였으나, 데이터의 수집 시점을 기준으로 모형을 구축한다. 따라서 수집시점 이후에 소송이 발생할 수 있는 특허 즉, 중도절단 데이터를 모형 구축에 반영하지 못한다. 본 연구에서는 생존분석을 통해 중도절단 데이터를 포함하고 특허소송에 영향을 주는 요인을 정량적으로 탐색한다. 실험방법으로는 수집된 특허 빅데이터에 Cox 비례위험모형을 구축하여 소송 위험요인을 탐색한다. 데이터는 인공지능 기술 관련 특허 중 USPTO에 등록된 것이다. 실험결과로써 IPC 코드 수, 패밀리 국가 수, 청구항 수, 기술이전 여부, 출원 후 등록까지 소요 시간이 소송 위험률을 높이는 인자로 도출되었다. The importance of technology independence is increasing due to the recent deterioration of the foreign trade situation and intensification of technological competition between countries. It is essential to secure patents including core technologies for effective technology independence. Global companies" patent portfolio strategies and the emergence of NPEs promote litigation against patents that play a key role in specific technology fields. Patent litigation hinders technology independence by adversely affecting product or service supply and R&D. Companies use a variety of methods to identify and prevent patent litigation in advance. Among them, the quantitative litigation prediction model ensures objectivity for the results derived based on patent big data. In addition, time and cost can be saved, enabling efficient litigation prediction and R&D strategy establishment. Existing quantitative litigation prediction models used various information of patents, but models are constructed based on the time of data collection. Therefore, patents that may cause litigation after the point of collection, that is, Censored data, cannot be reflected in model construction. This study includes censored data through survival analysis and quantitatively explores factors that influence patent litigation. As an experimental method, a Cox propotional hazards model is constructed from the collected patent big data to search for litigation hazard factors. The data is registered with the USPTO among patents related to artificial intelligence technology. As a result of the experiment, the number of IPC codes, the number of family countries, the number of registered claims, technology transfer status, and time required from application to registration were derived as factors that increase the litigation hazard ratio.

특허 이상치 제거를 이용한 기술예측

박혜경(Hyekyeong Park),이준석(Junseok Lee),송원호(Wonho Song),박상성(Sangsung Park) 한국지능시스템학회 2018 한국지능시스템학회논문지 Vol.28 No.2

최근 휴대폰과 텔레비전 간 연동을 통한 사용자 경험을 다양화 할 수 있는 방법과 기술들에 대한 연구 개발이 지속적으로 이루어지고 있다. 현대와 같이 산업 및 과학 기술이 빠르게 발달하는 시대에는 신제품 개발 시 효율적이고 객관적인 기술 분석을 통한 빠르고 정확한 기술예측이 필요하다. 본 논문에서는 휴대폰과 텔레비전 간 연동을 통한 UX 확장 기술 관련 특허 데이터를 이용하여 군집 분석을 통해 기술예측을 한다. 군집 분석 시 최적 군집 수가 도출되지 않는 문제 해결을 위하여 이상치에 해당하는 특허 데이터를 모두 제거 후 최적 군집 수를 재분석하고 군집 분석을 실시한다. 분석 결과, 휴대폰과 TV 지능형 기술이 부상기술이고 무선통신 멀티미디어 송수신 기술은 하향기술임을 확인할 수 있다. 본 연구결과를 바탕으로 향후 휴대폰과 TV 간 연동을 통한 UX 확장 기술에 대한 기술예측을 하여 기술 전략 수립 시 활용하고자 한다. Recently, researches have been made on methods and technologies diversifying the user experience through interconnecting between the cellular phone and the television. In the era where industrial and scientific technologies are rapidly developing, fast and accurate technology forecasting is required through efficient and objective technical analysis. In this paper, cluster analysis using patent data related to UX extension technology through interconnecting between cellular phone and TV is performed for technology forecasting. In order to solve the problem that the optimal number of clusters is not obtained at the time of cluster analysis, method of removing all patent data corresponding to the outliers is proposed. It was revealed that cellular phone and TV intelligent technology is emerging while wireless communication multimedia transmission and reception technology tends downward. The results of this paper would be helpful to establish technology strategy.

유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 RFID기반 소프트웨어 개발

김정년(Jungnyun Kim),박상성(Sangsung Park),장동식(Dongsik Jang) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B

유비쿼터스(Ubiquitous) 컴퓨팅이란 사용자가 다양한 형태의 컴퓨터를 원할 때 마다 접속할 수 있는 컴퓨팅 환경을 말한다. 현재 유비쿼터스 컴퓨팅은 차세대 정보기술의 핵심으로, 다양한 분야에서 하드웨어와 소프트웨어에 대한 개발이 진행되고 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용할 수 있는 소프트웨어를 개발하여 실제로 적용시킴으로써, 유비쿼터스 컴퓨팅에서 사용될 수 있는 소프트웨어 모델을 제시하였다. 실험은 사무실 환경에서 실시하였고, 사용자는 개인의 정보를 담고 있는 RFID(Radio Frequency Identification)Tag를 사용함으로써 사용자등록과 인증을 받을 수 있다. 제시된 소프트웨어 모델은 사용자가 다른 컴퓨팅 환경으로 이동시에 RFID Tag와 RFID Reader를 이용하여 인증하고, 이전에사용하였던 컴퓨터의 작업환경을 자동으로 현재의 컴퓨터로 전송하는 시스템이다.

자기조직화지도를 이용한 특허 전략 수립

김종찬(Jongchan Kim),박상성(Sangsung Park) 한국지능시스템학회 2018 한국지능시스템학회논문지 Vol.28 No.4

양자점은 발광파장 조절이 쉽고 색 재현율과 양자 효율이 뛰어나 능동 유기 발광 다이오드(AMOLED)에 이은 다음 세대 디스플레이의 핵심 소재로 주목받아 왔다. 양자점을 이용한 디스플레이는 대면적화가 어려웠으나, 최근 전사프린팅 기술을 이용해 기술적 한계를 극복하고 상용화되기 시작하였다. 따라서, 변화하는 디스플레이 시장에서 기업의 지속적인 성장을 위해 기술혁신을 통한 경쟁우위와 신성장동력을 확보해야 한다. 특허 분석을 통해 핵심기술을 파악하고 부상 기술을 예측하는 것은 성공적인 기술혁신 결과를 얻기 위한 효과적인 방법이다. 특허 지표는 해당 특허가 시장이나 기술적인 측면에서 어떤 위치에 있는지 평가할 수 있는 정보를 정량적인 수치로 나타내준다. 자기조직화지도는 반복적인 자율학습을 통해 군집분석을 수행하고 그 결과를 2차원의 지도를 통해 시각화할 수 있어 특허 분석에 효과적으로 이용될 수 있습니다. 본 연구에서는 특허 지표와 자기조직화지도를 이용한 군집 분석을 수행하여 양자점 디스플레이 분야의 핵심 기술, 부상 기술, 공백 기술을 찾아내고 특허 대응 전략을 수립하였다. Quantum dots have been attracting attention as the key material of the next generation display after active organic light emitting diode (AMOLED) because it is easy to control the emission wavelength and has high color reproduction rate and quantum efficiency. Although the display using a quantum dot has been difficult to achieve in large area, it has recently overcome the technical limitations using commercial printing technology and started commercialization. Therefore, for the continuous growth of the enterprise in the changing display market, it is necessary to secure competitive advantage and new growth power through technological innovation. Identifying key technologies and predicting injury technology through patent analysis is an effective way to achieve successful innovation results. The patent index represents quantitative figures that can be used to assess whether the patent is in a market or technical position. Self-organizing maps can be used effectively for patent analysis by performing cluster analysis through repetitive autonomous learning and visualizing the results through a two-dimensional map. In this study, cluster analysis using patent index and self - organization map was conducted to find core technology, injury technology and blank technology in the field of quantum dot display and to establish a patent strategy.

글로벌 기업의 IP 개방과 특허분석

이승우(Seungwoo Lee),박상성(Sangsung Park),정의승(Euiseung Jung) 한국지능시스템학회 2016 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.26 No.1

데이터마이닝을 기반한 기술기회 도출을 위한 의미론적 접근방법

박아람(Ah-Ram Park),강지호(Ji-Ho Kang),이준석(Junseok Lee),박상성(Sangsung Park),장동식(Donsik Jang) 한국지능시스템학회 2018 한국지능시스템학회논문지 Vol.28 No.4

최근 제 4차 산업 혁명이 도래하면서 세계의 산업 구조와 시장에 커다란 변화를 끼치고 있다. 기업 및 국가에서는 다양한 제품과 서비스 출시를 위해 막대한 노력을 기울이고 있다. 이로 인해 많은 양의 과학 지식이 생산되고 있으며 많은 연구가 이루어지고 있다. 하지만 기존 연구들은 단일 매체를 통한 기술 동향파악 연구가 대다수로 편향적인 결과를 도출할 수 있다. 본 논문에서는 특허와 논문 데이터를 활용하여 웨어러블 디바이스에 관한 기술 동향을 파악하고자 한다. 또한, 향후 고려해야 하는 세부기술을 모색하고자 한다. 연구 방법으로 웨어러블 디바이스 관련 자료를 수집하고 의미론적 복합단어를 단일 키워드로 도출, 도출된 키워드를 통한 시기별 핵심기술과 세부기술 파악을 위해 Word2vec 분석을 수행하고자 한다. 분석결과, 최근 헬스케어 연구가 활발히 이루어지고 있으며 세부기술로 ‘나노’, ‘포함’, ‘생물정보’ 순으로 나타났다. 분석결과를 근거로 웨어러블 디바이스 동향파악에 생체계측기기 기술이 고려할 기술로 나타났으며, 향후 기업의 기술 전략수립에 필요한 정보로 제공하고자 한다. As the fourth Industrial Revolution has been influencing on market structure around the world, there are lots of efforts to develop various types of products and services, which leads massive scientific knowledge and research out to the academic world. However, existing researches are mainly about understanding technology trends through a single type of data, that can cause a biased point of view. Therefore, this study suggests a method for understanding technology trends and extracting its sub-technologies which should be developed, by using quantitative data of patents and research papers. It collects data of technology related to wearable devices to apply Word2vec analysis to examine its core technologies by extracting semantic components word into a single keyword. As a result, it was healthcare studies that are actively being conducted recently, and it showed ‘nano-technology’, ‘include’ and ‘Bio-information’ in consequence of sub-technologies. This analysis result can be a basis for establishing an advanced technology development strategy.

ART2를 이용한 장면 전환 검출

임혁순(Hyuksoon Im),박상성(Sangsung Park),문호석(Hoseok Moon),이만희(Manhee Lee),장동식(Dongsik Jang) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1

디지털 비디오에 있어서 멀티미디어 데이터베이스 및 검색 시스템 구축을 하기 위해서는 비디오를 여러개의 장면으로 분할하는 기술이 요구된다. 본 논문에서는 다양한 종류의 장면 전환을 검출하기 위해 기존의 규칙기반이 아닌 신경망 이론을 접목하여 자율학습과 실수값 입력이 가능한 ART2를 이용하였다. 매프레임마다 발생할 수 있는 변동의 폭을 줄이기 위해 MPEG 동영상의 DC에 해당하는 값만을 이용하고, 프레임마다 색상의 분산값을 이용하여 Plateaus 구간을 검출한 다음 Plateaus 구간에 해당하는 프레임들에 대해서만 프레임차이, 히스토그램차이, 상관계수 등의 특징치를 추출하여 ART2에 특징벡터를 입력하여 장면 전환을 검출하였다.