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ATM 망에서 발생되는 D-BMAP/Geo/1/K Queue의 Departure 프로세스
박두영,Park, Du-Yeong 배재대학교 자연과학연구소 1995 自然科學論文集 Vol.7 No.-
We obtain the departure process of a D-BMAP/Geo/1/K queue. We also study the burstiness and correlation of the departure process. We have observed that the autocorrelation coefficients of the interdeparture time(correlogram) of the departure process may oscillated. ATM 망의 모델링에서 발생되어 지는 D-BMAP/Geo/1/K queue의 Departure 프로세스를 구하고 그 프로세스의 bursty 정도와 correlation에 대하여 연구하였다. 또한 그 departures 프로세스의 interdeparture time의 autocorrelation 계수 (correlogram)가 oscillation을 할 수 있다는 것을 알았다.
박두영,Doo-yeong Park 배재대학교 공학연구소 2004 공학논문집 Vol.6 No.2
In this paper, we carry out a performance study related to the Broadband Network. For this network, it has been proposed to use the leaky bucket as a way of controlling congestion within the network. On the top of leaky bucket type rate based congestion control scheme for high speed networks, a user will typically operate an error control scheme for retransmitting lost and erroneous packets. We propose a performance model in order to study the interaction between a user's error control scheme and the leaky bucket congestion control scheme for high speed networks. Simulation results show that parameters such as the window size and the token generation rate in the leaky bucket are key factors affecting the end-to-end delay. 본 논문은 leaky bucket을 이용하여 광대역통신망의 폭주를 제어하는 방식에 대한 성능을 분석한다. 제안된 네트워크는 손실 및 오류패킷에 대하여 재전송하는 오류제어 방식을 병행하여 사용된다. 네트워크 모델의 성능 분석을 통하여 사용자 차원의 오류제어와 망 차원의 폭주제어 방식간의 상호작용을 연구하여 윈도우 크기와 leaky bucket의 토큰 생성속도가 end-to-end delay에 영향을 미치는 중요한 파라미터들임을 알 수 있다.
Range 데이터를 이용한 3-D 물체의 면 인식 방법에 관한 연구
박두영,Park, Doo-Yeong 배재대학교 공학연구소 1997 공학논문집 Vol.2 No.1
본 논문에서는 range 데이터로부터 평면, 또는 곡면을 갖는 물체의 표면을 인식하여 matching시키는 단순하고 효율적인 방법을 제안한다. 물체의 해당 면을 인식하기 위해 단순히 물체의 면을 나타내는 고유 값만을 비교하기 때문에 인식에 따르는 불필요한 절차를 줄일 수 있다. 여기서, 사용되는 물체의 면을 나타내는 고유값(SRV)은 그 물체의 view-point에 독립적인 특징들에 대하여 가중치를 부여한 값들의 합으로 얻어진다. 따라서, 이 방법은 단순하고 효율적이며 센서에 얻어진 데이터의 잡음과 occlusion에 덜 민감하다. In this paper, we describe an approach that determines the identity of surfaces of an object with planar and curved surfaces from range data of the object in the scene. The proposed matching scheme presents that surface correspondence of an object is achieved by simple comparison of values for representing surfaces of the object with model in order to avoid unnecessary matching procedures. We use uniquely assigned Surface Representing Value(SRV) for representing surfaces of the object, which are sums of all weighted view-point independent features. And, the proposed method is simple, quite effective and insensitive to occlusion and noise in sensor data.