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      • 전동차 외부소음 저감 방안 검토

        박길배(Kilbae Park),박희준(HeaJun Park),기호철(Hocheul Ki) 한국소음진동공학회 2014 한국소음진동공학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.4

        To reduce the exterior noise level of EMU, there are several ways have been evaluated. The noise sources for the exterior noise level are the traction motor, driving gear and wheel/rail rolling noise. In this article, the ways to mitigate the noise issue for EMU have been investigated and especially the way to protect the noise radiation from the bogie area and wheel/rail rolling noise. The way to evaluate the effect of the side skirt has been reviewed. To install the side skirt, the interface between the side skirt and the carbody and bogie should be examined and the acoustic design of the side skirt will be evaluated.

      • FDS(Fire Dynamics Simulator)를 이용한 전동차 화재감지 시뮬레이션

        양성진(Sung Jin Yang),이창덕(Chang Deok Lee),노주현(Joo-Hyun Rho),박길배(Kilbae Park),이강운(Kang Wun Lee),김창용(Chang Yong Kim),박원희(Won Hee Park),이원용(Won-yong Lee) 한국철도학회 2015 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2015 No.10

        철도차량 기술기준에 의거 화재위험이 있다고 판단되는 차량의 구획공간에는 화재감지기가 설치되어야 한다. 이에 따라서 철도차량의 객실 천정 부에는 열·연기 복합 화재감지기가 설치되며 이는 지정된 연기 농도(15%/m)와 온도(65℃)조건에서 화재 상황임을 인지하여 감지신호를 송출한다. 이때 해당 구획공간 내 감지기 수량과 배치 등의 설계변수가 화재감지 응답속도에 영향을 주는 인자로 작용한다. 본 연구에서는 FDS(Fire Dynamics Simulator) 해석 툴을 이용하여 화재성장을 모사하고 설정된 감지기 수량과 배치 조건에서 감지 응답속도를 예측하고자 하며 이를 통해 해당 설계 타당성과 전동차 화재감지성능을 검토하였다. Fire detector shall be equipped within a confined area which may lead to risk of fire in accordance with the Technical Specifications for Urban Railway Vehicles (KTRS-VE-Part51). As per this technical guidelines, heat and smoke detector are considered generally to the vehicle design to perceive the fire occurring at the condition of pre-determined temperature (65℃) and smoke concentration (15%/m). In considering fire detection design, parameters such as amount of detectors and its arrangement deemed to be main factors could affect on detecting promptness. The aim of this study is to review the parameter adequacy for fire detection design by simulating the fire growth and detection time for the typical urban railway vehicle by using of FDS (Fire Dynamics Simulator)

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