데이터 사용 범위를 고려한 가명정보 처리방법 연구

민연아 한국컴퓨터정보학회 2021 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.26 No.5

With the application of the Data 3 method, the scope of the use of pseudonym information has expanded. In the case of pseudonym information, a specific individual can be identified by linking and combining with various data, and personal information may be leaked due to incorrect use of the pseudonym information. In this paper, we propose the scope of use of data is subdivided and a differentiated pseudonym information processing method according to the scope. For the study, the formula was modified by using zero-knowledge proof among the pseudonym information processing methods, and when the proposed formula was applied, it was confirmed that the performance improved by an average of 10% in terms of verification time compared to the case of applying the formula of the existing zero-knowledge proof. 데이터3법의 적용과 더불어 가명정보 활용의 범위가 넓어졌다. 가명정보의 경우 다양한 데이터와의 연계 및 결합에 의하여 특정개인을 식별할 수 있으며 가명정보의 잘못된 활용으로 인하여개인정보가 유출될 수 있다. 본 논문에서는 데이터의 사용범위를 세분화하고 해당범위에 따른 차별화된 가명정보 처리방법을 제안하였다. 연구를 위하여 가명정보 처리방법 중 영지식증명의 수식을 활용하여 해당 수식을 수정하였으며 제안한 수식을 적용한 경우 기존 영지식증명의 수식을적용한 경우보다 Verification time 측면에서 평균 10%정도 성능 향상을 확인하였다.

프라이빗 블록체인 기반 효율적 합의 알고리즘 선정을 위한 성능평가요소 연구

민연아 한국차세대컴퓨팅학회 2020 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.16 No.1

블록체인은 연결된 노드 간 합의를 통하여 동일한 데이터를 공유하며 사용자의 범위에 따라 퍼블릭 블록체인과 프라 이빗 블록체인으로 구분된다. 퍼블릭 블록체인은 임의의 불특정 다수가 노드로 참여할 수 있기 때문에 악의를 가진 노드의 보안 위협을 차단하기 위하여 과도한 컴퓨팅 파워와 지분을 요구하는 반면 프라이빗 블록체인은 신뢰 기반의 허가된 노드만이 네트워크에 참여할 수 있기 때문에 합의를 위한 과도한 컴퓨팅 파워 등이 필요치 않아 네트워크 통 신속도를 증가시킬 수 있고 트랜잭션의 최종성 합의가 가능하다. 프라이빗 블록체인 환경에서 적용 가능한 합의 알 고리즘은 다양하다. 하지만 합의알고리즘 선정을 위한 성능평가요소가 다양하지 않아 사용자의 환경을 고려한 최적 의 합의알고리즘 선택이 힘들 수 있다. 본 논문에서는 프라이빗 환경의 합의 알고리즘의 특징을 분석하고 사용자 환 경의 특징을 고려한 효율적 합의 알고리즘 선정을 위한 성능평가 요소를 제안하였으며 제안 내용의 적합성을 증명하 기 위하여 다수의 사례에 수식을 적용하여 적합한 합의 알고리즘을 제안하였다. 본 논문의 제안 내용을 통하여 사용 자의 목적에 부합하는 합의 알고리즘 선정을 위한 다양한 성능평가요소 확인 및 해당 요소를 통한 효율적 합의알고 리즘 선정이 가능하다. Private blockchain can be applied to various consensus algorithms. Since the performance evaluation factors for selecting the consensus algorithm of the private blockchain environment are not diverse, it may be difficult to select the optimal consensus algorithm considering the user's environment. In this paper, propose a performance evaluation element for analyzing the characteristics of the consensus algorithm in the private environment and selecting an efficient consensus algorithm considering the characteristics of the user environment. The process of selecting is presented. Through the research contents of this paper, it is possible to identify various performance evaluation factors for selecting a consensus algorithm that meets the user's purpose and to select an efficient consensus algorithm through those factors.

복지사각지대 관리를 위한 블록체인 분산 ID기술 적용 연구

민연아 한국인터넷방송통신학회 2020 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.20 No.6

정부의 포용적 복지국가 실현 정책에 따라 복지관련 서비스가 다양해지고 복지 급여의 수급 대상자의 범위가 확대됨에 따라 사각지대 관리의 중요성이 높아지고 있다. 이에 따라 사회안전망의 확충이 주요 관심사로 제시되고 있으 며 복지위기의 사각지대 관리를 위하여 저소득층 소득과 자립을 지원하고 빈곤·위기 가구를 적극적으로 발굴 및 지원하 는 내용의 사회안전망 관리가 필요하다. 본 논문에서는 복지사각지대 관리를 위하여 사각지대 관련 다양한 문제점을 검 토하고 사각지대의 범위를 고려하여 블록체인 기반 분산 ID의 적용가능성과 분산 ID(Decentralized Identifier) 기술의 단계별 적용 가능성을 제안하였다. The importance of managing blind spots in the welfare crisis is increasing. Accordingly, in order to manage the blind spot of the welfare crisis, it is necessary to manage the social safety net with the contents of supporting income and self-reliance of low-income families, and actively discovering and supporting poor and crisis households. In this paper, we reviewed various problems related to blind spots for the management of welfare blind spots, and proposed the applicability of blockchain-based distributed ID and the possibility of distributed ID technology in stages by considering the range of blind spots.

사물인터넷(IoT) 환경의 보안성강화를 위한 블록체인 적용가능성 연구

민연아 조선대학교 IT연구소 2020 정보기술융합공학논문지 Vol.10 No.2

The importance of data is growing, and interest in the Internet of Things (IoT) is increasing. IoT is a technology that collects and analyzes data of things through the Internet and provides various services to users. It connects to wired and wireless communication networks that do not require human intervention to exchange data and process and execute commands related to processing. The IoT is growing exponentially due to its necessity, but the feature of processing through the central server may cause cost and scalability problems for new device growth. It has security problems such as the possibility of tampering and hacking. Blockchain technology enables the management of trust-based transactions among participating nodes, and efforts to apply these blockchain advantages to IoT environments are increasing. In this paper, we studied the applicability of blockchain to enhance security in IoT environment 4차 산업혁명에 즈음하여 데이터의 중요성이 부각되며 사물인터넷(IoT)에 대한 관심이 증가하고있다. IoT는 인터넷을 통하여 사물의 데이터를 수집하고 분석하여 각종 서비스를 사용자에게 제공하는 기술로써 사람의 개입이 필요 없는 유무선 통신망으로 연결되어 데이터를 서로 주고받고 처리 및실행관련 명령들을 처리한다. IoT는 그 필요성에 의해 기하급수적으로 증가하는 추세이나 중앙 서버를 통하여 처리하는 특징으로 인하여 새로운 기기 증가에 대한 비용 및 확장성의 문제가 발생할 수있으며 단일시점에러(Single Point Error)에 의한 데이터 위조, 변조 및 해킹의 발생가능성 등 보안상의 문제를 가지고 있다. 블록체인 기술은 참여 노드 간 신뢰 기반의 거래내역 관리가 가능하며이러한 블록체인의 장점을 IoT환경에 적용하고자 하는 노력이 증가하고 있다. 본 논문에서는 IoT환경에서 보안성 강화를 위한 블록체인 적용 가능성을 다각도로 연구하였으며 IoT의 다양한 환경을사례로 블록체인 적용 가능환경을 제안하였다.

NFT 거래 안정성을 고려한 합의알고리즘 성능분석

민연아,임동균 한국인터넷방송통신학회 2022 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.22 No.2

In this paper, the performanσe of various bloσkσhain σonsensus algorithms was σompared and analyzed as a method to inσrease the transaσtion σost and proσessing time during NFT transaσtions and to inσrease the transaσtion stability requirements that oσσur during smart σontraσt exeσution. Network reliability and TPS are evaluation items for performanσe σomparison. (Transaσtion throughput per seσ ond) and the stability of the σonsensus algorithm are presented for three evaluation items. In order to establish a standardized expression for eaσh evaluation item, the reliability of the node and the suσσess rate of the smart σontraσt were σonsidered as variables in the σalσulation formula, and the performanσe of the σonsensus algorithm of the three groups, PoW/PoS, PAXO/Raft, and PBFT, was σompared under the same σonditions. / analyzed. As a result of the performanσe evaluation, the network reliability of the three groups was similar, and in the σase of the remaining two evaluation items, it was analyzed that the PBFT σonsensus algorithm was superior to other σonsensus algorithms. Through the performanσ e evaluation equations and results of this study, it was analyzed that when the PBFT σonsensus proσ essing proσess is refleσted in the σonsensus proσess, the network reliability σan be guaranteed and the stability and eσonomiσ effiσienσy of the σonsensus algorithm σan be inσreased. 본 논문에서는 NFT 거래 시 거래비용과 처리시간의 증가 및 smart contract 실행 시 발생하는 거래 안정성요구을 높이기 위한 방법으로 다양한 블록체인 합의알고리즘의 성능을 비교 분석하였다.성능비교를 위한 평가항목으로네트워크 신뢰성,TPS(초 당 트랜잭션 처리량 ), 합의알고리즘의 안정성의 세가지 평가항목에 대하여 제시하였다. 각 평가항목에 대한 정형화된 식을 수립하기 위하여 연산식에 노드의 신뢰도와 smart σontraσt 성공율 등을 변수로 고려하였으며 동일 조건 하에 PoW와 Raft, PBFT 세 개 그룹의 합의알고리즘에 대하여 성능을 비교하고 분석하였다. 성능평가 결과 네트워크 신뢰도는 세 그룹의 성능이 유사하였으며 나머지 두개의 평가항목의 경우 다른 합의알고리즘 대비PBFT 합의알고리즘이 우수한 것으로 분석되었다. 본 연구의 성능평가 연산식과 결과를통하여 PBFT 합의시 처리 과정을 합의과정에 반영하여 처리할 경우시 네트워크 신뢰성을 보장하고 합의 알고리즘의 안정성과 경제적 효율성을 높일수 있는 것으로 분석되었다.

허가형 블록체인 합의알고리즘의 성능평가항목 연구

민연아 한국융합보안학회 2020 융합보안 논문지 Vol.20 No.1

블록체인은 중앙 집중 시스템 형태에서 벗어난 탈중앙화 형태의 데이터 관리를 통하여 데이터 투명성과 보안성을 높일 수 있다. 블록체인 플랫폼 중 허가형 블록체인은 신뢰기반의 허가된 노드만이 분산 네트워크에 참여할 수 있다. 허가형 블록체인 의 특징을 고려하였을 때 합의 알고리즘 선정을 위한 조건으로 네트워크 통신 속도 및 거래내역의 최종성 합의, 안정성 등의 고려가 필요하다. 허가형 블록체인 환경의 합의 알고리즘은 PoA, PBFT, Raft 등 다양하지만 합의 알고리즘 선정을 위한 다 양한 평가요소가 존재하지 않는다. 본 논문에서는 허가형 블록체인의 각 합의 알고리즘의 특징을 분석하고 네트워크를 구성하 는 사용자 환경의 특징을 고려한 효율적 합의 알고리즘 선정을 위하여 다양한 성능평가항목을 제안하였다. 제안한 성능평가항 목은 신뢰를 전제로 한 노드 간 네트워크 속도, 안정성, 최종성 합의의 적합성 등을 고려할 수 있으며 이를 통하여 보다 효율 적인 블록체인 네트워크 환경을 구성할 수 있다. Blockchain can enhance data transparency and security through decentralized data management that is out of the centralized system. permissioned blockchain of the blockchain platform, only trust-based authorized nodes can participate in the distributed network. Considering the characteristics of the permissioned blockchain, it is necessary to consider the network communication speed, transaction finality agreement, and stability as a condition for selecting the consensus algorithm. The consensus algorithms of the permissioned blockchain environment are diverse such as PoA, PBFT, Raft, etc., but there are no various evaluation factors for selecting consensus algorithms. In this paper, various performance evaluation factors are proposed to analyze the characteristics of each consensus algorithm of the permissioned blockchain and to select an efficient consensus algorithm considering the characteristics of the user environment that composes the network. The proposed performance evaluation factor can consider the network speed, stability, and consensus of the finality agreement between nodes under the premise of trust. Through this, a more efficient blockchain network environment can be constructed.

온라인 교육 환경에서 효율적 학습자 문제추천을 위한 스마트 컨트랙트 연구

민연아 한국인터넷방송통신학회 2022 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.22 No.4

For a efficient distance education environment, the need for correct problem recommendation guides considering the learner's exact learning pattern is increasing. In this paper, we study block chain based smart contract technology to suggest a method for presenting the optimal problem recommendation path for individual learners based on the data given by situational weights to the problem patterns of learners collected in the distance education environment. For the performance evaluation of this study, the learning satisfaction with the existing similar learning environment, the usefulness of the problem recommendation guide, and the learner data processing speed were analyzed. Through this study, it was confirmed that the learning satisfaction improved by more than 15% and the learning data processing speed was improved by more than 20% compared to the existing learning environment. 학습자 주도의 지속적 원격교육 환경을 위하여 학습자의 정확한 학습 패턴을 고려한 올바른 문제 추천 가이드에대한 필요성이 증대하고 있다. 본 논문에서는 원격교육환경에서 수집되는 학습자의 문제패턴에 대하여 상황별 가중치를부여하여 해당 데이터를 기반의 개별 학습자의 최적 문제추천 경로를 제시하는 방법으로 블록체인 기반 스마트 컨트랙트기술을 연구하였다. 본 연구의 성능평가를 위하여 기존 유사 학습 환경과의 학습만족도 및 문제추천가이드의 유용성과학습자 데이터 처리속도를 분석하였으며 본 연구를 통하여 15% 이상 학습 만족도 향상과 기존 학습 환경 대비 20% 이상의 학습데이터 처리속도향상을 확인하였다.

복지서비스 유사사업의 중복수급 방지를 위한 블록체인 기술 적용 연구

민연아 한국인터넷방송통신학회 2020 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.20 No.6

최근 복지서비스의 확대에 힘입어 여러 정부기관에서 복지 관련 서비스를 다양하게 제공하고 있으며 이에 따라 복지관련 서비스의 양과 질의 향상이 동시에 이루어지고 있다. 복지서비스 향상과 더불어 부적정 신청자로 인한 부정·중 복수급율도 증가하고 있다. 특히 여러 기관에서 유사하게 추진되는 사업의 경우 기관들 간 시스템 불일치 및 자격검증 지연의 문제 등에 기인한 중복신청 확인이 미흡할 수 있으며 이로 인한 중복수급이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 여러 기관에서 진행되는 복지서비스 유사사업 관련 중복수급 방지를 위하여, 기관 간 데이터 관리 및 공유의 문제점을 검토하 고 블록체인기술의 적용방법을 단계별로 제안하였다. 본 논문의 제안을 통하여 수급대상자의 투명한 데이터 관리가 가능 하며 이를 통하여 신뢰기반의 복지급여 관리가 가능할 것이다. Various institutions provide various welfare-related services, and accordingly, the quantity and quality of welfare-related services are improved. Along with the improvement of welfare services, the rate of fraudulent and redundant supply and demand due to inappropriate applicants is also increasing. In particular, in the case of similarly promoted projects by various institutions, confirmation of duplicate applications may be insufficient due to system inconsistency between institutions and delays in qualification verification, which may result in duplicate supply and demand. In this paper, in order to prevent the redundant supply and demand related to welfare service similar projects in various institutions, the problem of data management and sharing between institutions was reviewed and a method of applying blockchain technology was proposed step by step. Through the proposal of this paper, transparent data management of recipients is possible, and through this, trust-based welfare benefit management will be possible.

소규모학습그룹의 학습자 맞춤형 교육을 위한 비정형데이터분석 연구

민연아,임동균,Min, Youn-A,Lim, Dong-Kyun 한국인터넷방송통신학회 2020 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.20 No.5

As the e-learning market expands, interest in customized education for learners based on artificial intelligence is increasing. Customized education for learners requires essential components such as a large amount of data and learning contents for learner analysis, and it requires time and cost efforts to collect such data. In this paper, to enable efficient learner-tailored learning even in small learning groups, unstructured learner data was analyzed using python modules, and a learning algorithm was presented based on this. Through the analysis of the unstructured learning data presented in this paper, it is possible to quantify and measure the unstructured data related to learning, and the accuracy of more than 80% was confirmed when analyzing keywords for providing customized education for learners. 이러닝 시장이 확대됨에 따라 인공지능 기반의 학습자 맞춤형 교육에 대한 관심이 높아지고 있다. 학습자 맞춤형 교육은 학습자 분석을 위한 대량의 데이터 및 학습 콘텐츠 등의 필수 구성요소가 필요하며 이러한 데이터 수집을 위한 시간과 비용 측면의 노력이 필요하다. 본 논문에서는 소규모 학습그룹에서의 효율적으로 학습자 맞춤형 학습이 가능하도록, python 모듈들을 사용하여 비정형 학습자 데이터를 분석하였으며 이를 토대로 제시된 학습알고리즘을 통하여 학습자의 학습연속성을 유지하도록 하였다. 본 논문을 통하여 제시된 비정형 학습데이터분석을 통하여 학습관련 비정형 데이터를 정량화 하여 측정 가능하도록 하였으며 학습자 맞춤교육 제공을 위한 키워드 분석 시 90% 이상 데이터가 유의미함을 확인하였다.

Blockchain based Learning Management Platform for Efficient Learning Authority Management

민연아 한국인터넷방송통신학회 2023 International Journal of Internet, Broadcasting an Vol.15 No.3

As the demand for distance education increases, interest in the management of learners' rights is increasing. Blockchain technology is a technology that guarantees the integrity of the learner's learning history, and enables learner-led learning control, data security, and sharing of learning resources. In this paper, we proposed a blockchain technology-based learning management system based on Hyperledger Fabric that can be verified through permission between nodes among blockchain platforms. Learning resources can be shared differentially according to the learning progress. Also the percentage of individual learners that can be managed. As a result of the study, the superiority of the platform in terms of convenience compared to the existing platform was demonstrated. As a result of the performance evaluation for the research in this paper, it was confirmed that the convenience was improved by more than 5%, and the performance was 4-5% superior to the existing platform in terms of learner satisfaction