http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
경량전철 선로구조물의 예방정비를 위한 모니터링시스템 연구
이호용(Hoyong Lee),장율(Yul Jang),류상환(Sanghwan Ryu),이안호(Anho Lee) 한국자동차공학회 2009 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2009 No.4
The size of a vibration acceleration does not have direct influence on structural safety of the track & infrastructure, but the problem of the back of the fatigue damage can happen in the long run if the acceleration happens greatly. We have an influence on the ride-comfort with the going safety of the vehicle. In the case of vibration acceleration, because it is no direct comparison standard, absolute comparison is difficult. This research can take advantage of long term to measuring anger of the track & infrastructure state and metrical data of present state at individuation measurement point through monitoring ordinary times. In this research is monitoring system of Web-Based information system of use for the track & infrastructure maintenance. Safety of construction can analyze special quality of track & infrastructure through basis data construction for relation analysis between part damage and vibration delivery special quality by fatigue breaking. These data and monitering system may be used usefully maintenance.
디지털 신호 분석 기법을 이용한 다양한 번호판 추출 방법
양선옥(Sunok Yang),전영민(Youngmin Jun),정지상(Jisang Jung),류상환(Sanghwan Ryu) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.45 No.3
번호판 인식 작업은 번호판 영역분할, 개별문자 추출, 문자인식의 세 단계를 거쳐 이루어진다. 이 가운데 번호판 영역분할은 번호판 인식의 가장 핵심이 되는 부분이면서 또한 처리 시간이 가장 많이 소요되는 부분이다. 본 논문은 다양한 도로 주변 환경을 고려해야하는 불법주정차 무인단속 현장으로부터 획득된 차량영상을 대상으로 번호판 영역을 효과적으로 추출하는 방법에 관해 기술한다. 접근방법은 번호판 영역의 가로 명암 값 변화의 특성을 이용하여 번호판 영역에서 문자 폭, 배경영역과 문자 영역의 명암차를 조사하여 문자 영역임을 확인하고, 문자와 문자 사이의 거리를 조사하여 번호판 영역을 확인한다. 또한 번호판 영역 추출 과정에서 배경영역과 문자 영역의 명암차를 이용하여 번호판의 종류를 구분한다. 본 연구는 새로운 유럽형 번호판을 포함한 국내 번호판에 대하여 번호판 테두리 훼손에 따른 번호판 영역 추출 실패의 문제점을 해결하고 시간 소요의 문제를 실시간으로 처리함으로서 실용적 응용이 가능하도록 하였다. Detection of a number plate consists of three stages; division of a number plate, extraction of each character from the plate, recognition of the characters. Among of these three states, division stage of a number plate is the most important part and also the most time-consuming state. This paper suggests an effective region extraction method of a number plate for various images obtained from unmanned inspection systems of illegal parking violation, especially when we have to consider the diverse surrounding environments of roads. Our approaching method detects each region by investigating the characteristics in changes of brightness and intensity between the background part and character part, and the characteristics on character parts such as the sizes, heights, widths, and distance in between two characters. The method also divides a number plate into different types of the plate. This research can solve the number plate region detection failure problems caused by plate edge damages not only for Korean domestic number plates but also for new European style number plates. The method also reduces the time consumption by processing the detection in real-time, therefore, it can be used as a practical solution.