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- 저자 : 레반낫탕 (검색결과 2 건)
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기계 학습 어플리케이션을 활용한 파노라마 영상에서의 정중 과잉치 식별
승재국,김재곤,양연미,임형빈,레반낫탕,이대우,Seung, Jaegook,Kim, Jaegon,Yang, Yeonmi,Lim, Hyungbin,Le, Van Nhat Thang,Lee, Daewoo 대한소아치과학회 2021 大韓小兒齒科學會誌 Vol.48 No.2
이번 연구는 손쉽게 접근 가능한 웹사이트 기반 기계 학습 어플리케이션을 활용하여 파노라마 방사선 영상에서 과잉치 식별 모델을 학습시키고, 학습된 모델의 과잉치를 식별하는 성능을 평가하고자 하였으며, 인간 집단과의 성능을 비교하기 위한 연구를 진행하였다. 총 1604장의 5 - 7세 환자의 파노라마 이미지가 이번 연구에서 사용되었다. 연구에 사용된 모델은 Google에서 개발한 기계학습 모델인 Teachable Machine을 사용하였다. 과잉치 식별 모델을 훈련시키고 성능을 평가하기 위해 data set 1을 설정하였다. Data set 2는 학습모델과 인간 집단 간의 정확도 비교를 위해 설정하였다. 학습모델 및 인간 집단의 과잉치 식별 능력을 평가하기 위해 정확도(accuracy), 민감도(sensitivity), 특이도(specificity) 값을 사용하였다. Data set 1의 검증 결과, 평균 0.82의 분류 정확도를 얻었다. Data set 2의 테스트 결과, 모델의 정확도는 0.78이었다. 전공의군과 학생군의 평균 정확도는 각각 0.82, 0.69였다. 이번 연구는 유치열기 및 초기 혼합치열기 어린이의 파노라마 방사선 영상과 웹 기반 기계 학습 어플리케이션 이용하여 과잉치 식별 모델을 개발하였고 학습된 모델과 인간 의사 집단(전공의 및 학생) 간의 과잉치 식별 정도를 비교 연구하였다. 훈련모델의 분류 정확도는 전공의군과 비교 시 낮았지만 훈련받지 않은 치과 대학 학생군보다 분류 정확도가 높아 비전문가 학생 또는 일반의사에게 과잉치 진단 정확도를 높이는 데 활용될 가능성이 있음을 확인하였다. The aim of this study was to evaluate the use of easily accessible machine learning application to identify mesiodens, and to compare the ability to identify mesiodens between trained model and human. A total of 1604 panoramic images (805 images with mesiodens, 799 images without mesiodens) of patients aged 5 - 7 years were used for this study. The model used for machine learning was Google's teachable machine. Data set 1 was used to train model and to verify the model. Data set 2 was used to compare the ability between the learning model and human group. As a result of data set 1, the average accuracy of the model was 0.82. After testing data set 2, the accuracy of the model was 0.78. From the resident group and the student group, the accuracy was 0.82, 0.69. This study developed a model for identifying mesiodens using panoramic radiographs of children in primary and early mixed dentition. The classification accuracy of the model was lower than that of the resident group. However, the classification accuracy (0.78) was higher than that of dental students (0.69), so it could be used to assist the diagnosis of mesiodens for non-expert students or general dentists.
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치과를 주소로 응급실에 내원한 소아청소년의 특성과 경향성
모성은,지명관,이제우,김재곤,양연미,레반낫탕,이대우 대한소아치과학회 2022 大韓小兒齒科學會誌 Vol.49 No.2
이 연구의 목적은 2002년부터 2015년까지 건강보험심사평가원 자료를 이용하여 대한민국 만 20세 미만 소아청소년의 치과를 주소로 응급실 방문 특성과 경향성에 대하여 조사하는 것이다. 연구 대상은 대한민국 전체 인구 중 2%인 약 100만 명을 무작위 표본 추출하여 만 20세 미만의 소아청소년들과 만 20세 이상의 성인들로 나누어 주상병, 성별, 지역, 소득수준 및 요양급여 비용에 대해 비교 분석하였다. 소아청소년에서 응급실 방문 비율은 비외상성 주상병보다 외상성 주상병에서 더 높게 관찰되었다. 비외상성 주상병의 비율은 소아청소년이 성인보다 낮았으며, 특히 입의 연조직염 및 농양(K12.2)과 치은염 및 치주질환(K05)에서 유의미한 차이를 보였다. 고소득 가구의 소아청소년이 저소득 가구의 소아청소년보다 응급실에 더 많이 내원하는 것으로 조사되었다. 소아청소년의 치과 응급 진료의 연도별 경향성은 표본 수가 적어 확인할 수 없었으나 소아청소년의 치과를 주소로 응급실에 내원하는 특성을 성인과 비교 및 분석이 가능하였다. 추후 연구에서 시간에 따른 유의미한 경향성을 파악하기 위해서는 표본 연구 자료가 아닌 맞춤형 자료를 이용한 연구가 필요할 것으로 보인다.
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