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남궁재웅(Jaeung Namgung),홍일영(Ilyoung Hong),박정흠(Jungheum Park),이상진(Sangjin Lee) 한국정보보호학회 2013 정보보호학회논문지 Vol.23 No.4
저장장치의 용량이 점차 대형화됨에 따라 대부분의 사용자들은 데이터의 저장 및 관리의 편의를 위하여 저장장치를 논리적으로 여러 개의 파티션으로 나누어 사용한다. 따라서 인위적인 파티션 은닉이나 파티션 손상 등으로부터 안정적으로 파티션을 복구해내는 것은 디지털 포렌식 관점에서 매우 중요한 문제이다. 본 논문은 파티션이 은닉되어 있거나 파티션 영역의 손상으로 인하여 파티션이 구분되지 않는 경우, 각 파일 시스템의 특징을 이용하여 안정적이고 효율적인 분석이 가능한 파티션 복구 알고리즘에 대해 제시한다. As the capacity of storage devices becomes larger, most users divide them into several logical partitions for convenience of storing and controlling data. Therefore, recovering partitions stably which are artificially hidden or damaged is the most important issue in the perspective of digital forensic. This research suggests partition recovery algorithm that makes stable and effective analysis using characteristics of each file system. This algorithm is available when partition is not distinguishable due to concealment of partition or damage in partition area.
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No Disk System 환경에서의 사용자 행위 분석
김등화(Deunghwa Kim),남궁재웅(Jaeung Namgung),박정흠(Jungheum Park),이상진(Sangjin Lee) 한국정보보호학회 2013 정보보호학회논문지 Vol.23 No.3
빅 데이터 시대의 도래와 함께, SSD(HDD) 도입 비용의 증가 등에 따라 최근 국내외 PC방 및 기관에서는 NDS(No Disk System) 솔루션을 도입해 오고 있다. NDS는 일종의 클라우드 컴퓨팅 기반의 스토리지 가상화 솔루션으로서 기존의 개별 컴퓨터에 설치되어 관리하였던 운영체제와 응용 프로그램을 중앙 서버에서 관리하는 방식이다. 본 논문에서는 NDS 환경에서의 사용자 행위 분석에 대한 방법에 대하여 알아보도록 하겠다. With the advent of big data and increased costs of SSD(HDD), domestic and foreign Internet cafes and organizations have adopted NDS(No Disk System) solution recently. NDS is a storage virtualization solution based on a kind of cloud computing. It manages Operating System and applications in the central server, which were originally managed by individual computers. This research will illustrate the way to analyze user’s behaviors under NDS circumstance.
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