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LNG 저장탱크 지붕의 외부 충격하중에 대한 구조 안전성 비교평가
김필종(Pil-Jong Kim),이승림(Seung-Rim Lee),박장식(Jang-Sik Park),권정락(Jung-Lak Kwon) 한국가스학회 2009 한국가스학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.4
국·내외에서 최근 LNG 저장탱크 건설시장의 주류를 형성하고 있는 완전방호식탱크의 경우에 경제성 실현을 위한 새로운 설계 및 시공법이 모색되고 있다. 본 연구에서는 최근 도입이 검토되고 있는 강재지붕형 LNG 저장탱크의 충격안전성에 대해 기존의 콘크리트 지붕형 탱크와 비교 평가함으로써 충격해석에 대한 새로운 기준을 정립하고 강재지붕의 안전성 자료를 확보하고자 한다. 충격하중을 네 가지 경우에 대해 콘크리트 지붕과 강재지붕의 Inside, Middle, Out-side 위치에서의 단면력 및 Von-Mises 응력 분포를 통해 안전성을 평가하였다. 해석결과 콘크리트 지붕에 비해 강재지붕이 상대적으로 충격하중에 취약했고, Middle 위치에서 가장 큰 응력이 발생하였다. 또한, 현행 콘크리트 지붕을 위해 제시되는 발주자의 충격하중조건에 대한 합리적인 대안을 제시하였다.
인구 데이터 기반 시군구 지역별 의원 매출 예측 모델 개발
김필종 ( Kim Pil-jong ),김홍기 ( Kim Hong-gee ) 경희대학교 경영연구원 2018 의료경영학연구 Vol.12 No.3
Objectives: The study was conducted to develop the model that predicts the total sales of clinics in city based on population data. Methods: The clinic revenue, population and population movements data was consolidated into city area unit. The machine learning methods of elastic net and random forest were applied to estimate the clinic revenue and the clinic revenue difference after the five years which was transformed by log and normalization. Results: Current clinic revenue was most significant factor for the clinic revenue and the clinic revenue difference after the five years prediction. However, clinic revenue difference, the direction between current clinic revenue and future clinic revenue was reversed. The features such as population movement between city and population movement between province also were the important factors for the revenue prediction. Comparing prediction model, the elastic net based machine learning model had more prediction power than random forest based machine learning model. Conclusion: Based on the results of the study, clinic revenue, population movement between city and population movement between province could be the information factor for the revenue prediction and revenue difference prediction. When considering opening a clinic, demographic-based regional clinic revenue estimation model could be the factors of reference.