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      • KCI등재

        MOSFET를 이용한 고효율 SCALDO 레귤레이터 구현

        권오순,손준배,김태림,송종규,Kwon, O-Soon,Son, Joon-Bae,Kim, Tea-Rim,Song, Jong-Gyu 한국전기전자학회 2015 전기전자학회논문지 Vol.19 No.3

        A SCALDO(Supercapacitor Assisted LDO) regulator is a new regulator having advantages of a SMPS(Switch Mode Power Supply) which has a good efficiency and a LDO(Low Drop-out) regulator which has stable output characteristics and good EMI(Electro Magnetic Interference) characteristics. However, a conventional SCALDO regulator needs a lot of power consumption to control its switches and it drops an efficiency of the circuit. In this paper, to reduce switching power consumption and improve an efficiency of the circuit, a new SCALDO regulator adopting MOSFETs as its switching parts is proposed and it is found out that the proposed SCALDO regulator has the maximum 9.5% higher efficiency than the conventional SCALDO regulator. We also try to simplify production process of the circuit by changing switching control method of the circuit from MCU(Micro-controller unit) based firmware control to hardware control using a comparator and a T-F/F(Flip Flop). SCALDO(Supercapacitor Assisted LDO) 레귤레이터는 기존에 널리 사용되고 있는 SMPS(Switch Mode Power Supply)의 장점인 높은 효율과 LDO(Low Drop-out) 레귤레이터의 장점인 안정적인 출력 및 우수한 EMI(Electro Magnetic Interference)특성을 함께 가지는 레귤레이터로 현재 새롭게 연구되고 있는 전원회로이다. 하지만, 현재까지 연구된 SCALDO 레귤레이터의 경우 회로 내부의 스위치제어에 많은 전력이 소비되어 회로 전체의 효율이 감소되는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존 SCALDO 레귤레이터의 단점을 극복하고 저전력으로 구동이 가능한 MOSFET를 SCALDO 레귤레이터에 적용함으로써 스위치제어 소비전력을 최소화하여 회로 전체의 효율을 향상시킨 새로운 SCALDO 레귤레이터를 구현 하였으며, 기존 SCALDO 대비 효율이 최대 9.5% 상승됨을 확인하였다. 또한 기존의 MCU(Micro-controller unit)를 이용한 펌웨어제어를 비교기 및 T-F/F(Flip Flop)을 이용한 하드웨어 제어로 대체함으로써 회로의 제작과정을 단순화 하였다.

      • KCI등재

        정량적인 해양환경패턴 분석을 위한 이변량 공간연관성 적용

        황효정 ( Hyo Jung Hwang ),최현우 ( Hyun Woo Choi ),김태림 ( Tea Rim Kim ) 한국지리정보학회 2008 한국지리정보학회지 Vol.11 No.1

        The quantitative bivariate spatial pattern analysis was applied for the water quality and nutrients data of Masan Bay, and for this analysis Pearson`s r as aspatial correlation measurement, Moran`s I as spatial association measurement and L index as integration of aspatial and spatial measurement methods were used. To understand the aspatial and spatial characteristics implicated in L index, Pearson`s r as well as Moran`s I were classified into 3 types respectively, and Pearson`s r and Moran`s I were combined with 9 types, and also quantile of L index value was used for each of those 9 types. Finally, these types were defined as 5 groups having not overlapped L index range. According to the application result of L index groups, bivariate water quality and nutrients showed no aspatial correlation regardless of spatial association in February and July, but they showed aspatial correlation having clustered spatial pattern in May and November. The result of this study providing the guideline for the interpretation of aspatial correlation and spatial association using L index is expected to be helpful for the marine environment pattern analysis using quantitative index for further study.

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