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초지 공정 최적화를 위한 특성 상관관계 기반 기계학습 기법을 이용한 에너지 효율 향상 모델
윤나은(Naeun Yoon),정범희(Beomhee Jung),김주령(Juryeong Kim),진나영(Nayoung Jin),김준연(Junyeon Kim),도윤미(Yoonmee Doh),이상금(Sangkeum Lee) 대한전자공학회 2024 대한전자공학회 학술대회 Vol.2024 No.6
본 연구는 지구환경이 직면한 기후변화와 자원 고갈에 대한 문제를 해결하고자 초지 공정에서 소비되는 전력에 영향을 미치는 요소들을 파악하고 모델을 통해 검증한다. 제지공정 중 탈수와 건조를 수행하는 초지 공정의 주요 에너지 소비 요소를 이용해서 상관관계 분석을 기반으로 식별된 주요 에너지 요소들을 추출한다. LGBM(Light Gradient Boosting Machine)모델을 활용해 예측 성능을 비교하여 분석한다. 에너지 절감 전략을 수립함으로써 초지 공정의 에너지 효율화를 위한 가이드로 제안할 수 있다.