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객체지향분석 및 설계방식을 이용한 퍼지 제어프로그램 개발환경
김종규(Jongkyou Kim),김영달(Young Dal Kim),이광형(Kwang Hyung Lee) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
퍼지 제어를 위한 퍼지 규칙베이스를 구축할 때 여러가지 문제가 발생한다. 이것은 주로 시각적으로 이해되어야 할 많은 양의 데이터가 단순한 문자열로 표시되기 때문에 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 CASE(Computer Aided Software Engineering)방법을 사용하여 퍼지 시스템을 설계하는 퍼지쉘(fuzzy shell)이 제안되어 구현되고 있다. 퍼지이론이 계속 발전해가고 있기 때문에 퍼지쉘은 사용자의 요구에 맞춰 새로운 기능을 추가하거나 기존 기능을 수정할 필요가 빈번히 발생하게 된다. 따라서 퍼지쉘을 설계할 때는 요구사항 변화를 용이하게 수용할 수 있도록 해야 한다. 이 논문에서는 이와 같은 목적을 달성하기 위해 객체지향적 방법을 사용하여 퍼지쉘을 분석, 설계하고 구현한 결과를 소개한다. 이 논문에서 소개한 퍼지쉘은 본 실험실에서 구현한 고속 퍼지연산, 추론기관인 KAFA 시스템을 운용하는 소프트웨어로 사용될 수 있도록 개발이 진행되고 있다.
이승수(Seungsoo Lee),김종규(Jongkyou Kim),이광형(Kwang-Hyung Lee) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.12
지하철 운행제어는 지하철 노선을 운행하는 열차들의 속도를 적절히 제어하여 시스템의 전체적인 운행성능을 높이고자 하는 것을 그 목적으로 하고 있다. 본 논문에서는 지하철 운행제어를 위해 연구되었던 기존의 방법들에 대해 간략히 고찰하고, 퍼지 제어를 이용한 새로운 제어 방법을 제안한다. 제안된 방법은 운행 제어를 위해 사용되는 여러 제어 목표에 따라 제어기를 분리하여 설계함으로써, 각 목표에 대한 제어 성능을 높일 수 있고 차후에 또다른 제어 목표를 추가하기 용이하도록 구성되었다. 또한 시스템의 상황을 반영하는 통합 제어기를 사용하여 시스템의 상황에 따라 제어 목표들을 서로 적절히 통합하여 사용할 수 있도록 하였다. 결과적으로 예측이 어려운 지하철 시스템의 특성을 효과적으로 반영할 수 있으며, 시스템에 예상하지 않았던 사고가 발생하는 경우에도 상황에 맞는 적응적 제어가 이루어짐을 확인하였다. 제안된 방법을 실험하고 검증하기 위한 지하철 시뮬레이터도 함께 개발되었다. The purpose of subway regulation is to increase the overal system performance by controlling the speed of each train. In this paper, previous researches for subway regulation are briefly examined and a revised method based on fuzzy control is proposed. The proposed method uses two dedicated controllers to satisfy each control object and an integration controller to integrate the control results with respect to the current system situation. Therefore the proposed method can generate different control results adaptive to the different situations. It is shown in the experiment that the various situations of the subway system can be handled efficiently. A subway simulator is developed for experiment and verification.
Winner take all 전략을 사용한 이중구조 유전자 알고리즘
김영일(Young-il Kim),김종규(JongKyou Kim),이승수(Seung-Soo Lee),박세환(Sei-Hwan Park),조충호(Choong-Ho Cho),이광형(Hyung Lee-Kwang) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
이중구조 유전자 알고리즘은 하나의 개체에 두개의 염색체를 가지는 유전자 알고리즘이다. 이중구조 유전자 알고리즘은 표현형을 결정하기위한 우열 결정 방법을 가지고 있다. 본 논문에서는 새로운 이중구조 유전자 알고리즘을 디자인하고, 단일구조 유전자 알고리즘을 적용하기에 어려운 것으로 알려진 몇 가지 문제에 대해서 실험을 행하였다. 실험 결과는 제안된 이중구조 유전자 알고리즘이 단일구조 유전자 알고리즘보다 개선되고 특히 non-stationary fitness function을 가지는 문제에 대해서 population이 효과적으로 대응한다는 점을 보여주고 있다.