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- 저자 : 김자원 ( Jawon Kim ) (검색결과 7 건)
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대규모 워크플로우 소셜 네트워크의 추정 근접 중심도 랭킹 알고리즘 성능 분석
김자원 ( Jawon Kim ),안현 ( Hyun Ahn ),김광훈 ( Kwanghoon Kim ) 한국인터넷정보학회 2015 인터넷정보학회논문지 Vol.16 No.3
본 논문에서는 대규모 워크플로우 기반 소셜 네트워크를 위한 추정 근접 중심도 랭킹 알고리즘을 구현하고, 그에 대한 성능 분석을 수행한다. 기존의 근접 중심도 분석 방법은 특정 노드와 다른 모든 노드들 간의 최단거리를 구하므로 네트워크의 크기가 커짐에 따라 근접 중심도 분석 시간이 기하급수적으로 증가하는 문제점을 가진다. 이로 인해 대규모 소셜 네트워크의 근접 중심도 랭킹 과정에도 계산시간 문제를 가진다. 이러한 문제점을 개선하고자 본 논문에서는 추정기법을 활용한 근접 중심도 랭킹 알고리즘을 구현하며 기존 알고리즘과의 성능 분석을 수행한다. 이는 약 50%의 계산 시간 단축 결과를 보여주었다. This paper implements an estimated closeness centrality ranking algorithm in large-scale workflow-supported social networks and performance analyzes of the algorithm. Existing algorithm has a time complexity problem which is increasing performance time by network size. This problem also causes ranking process in large-scale workflow-supported social networks. To solve such problems, this paper conducts comparison analysis on the existing algorithm and estimated results by applying estimated-driven RankCCWSSN(Rank Closeness Centrality Workflow-supported Social Network). The RankCCWSSN algorithm proved its time-efficiency in a procedure about 50% decrease.
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이효직 ( Hyojik Lee ),김자원 ( Jawon Kim ),나원철 ( Onechul Na ),장항배 ( Hangbae Chang ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
최근 국가연구개발사업은 개방형 연구환경으로 변화되어지고 있다. 이러한 변화는 연구개발 자원 및 시간 절감, R&D 투자효과 증대 등 긍정적인 효과를 동반하지만 연구 수행 과정, 연구성과물 유출과 같은 역기능이 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는 연구환경 변화에 따른 연구성과물 유출 가능성을 줄이기 위해서 자체적으로 보안관리 및 평가를 할 수 있는 연구보안 수준측정 모형을 설계하고자 한다. 이는 연구기관의 보안 수준 파악과 향상을 위해 유용하게 활용될 것으로 기대된다.
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주석 코드 배열을 이용한 효과적인 의료영상 자동주석 알고리즘
박기희(KiHee Park),김자원(JaWon Gim),김성훈(SeongHoon Kim),고병철(ByoungChul Ko),남재열(JaeYeal Nam) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1C
본 논문은 효과적인 의료 영상 검색을 위한 전단계로 의료 영상 중 X-ray 영상에 대해 텍스트 기반의 자동 주석 생성 알고리즘을 제안한다. X-ray 영상은 일반 자연 영상과는 달리 영상 내에 중요한 의미를 가지고 있는 관심 영역과 어두운 단색의 배경으로 구성된 특징을 가지고 있다. 따라서 일반적인 자연 영상과는 다른 의료 영상에 적합한 시각 기술자를 사용하여 특징을 추출하고 분류하는 방법이 요구된다. 본 논문에서는, 효과적인 의료 영상 분류를 위하여 시각적인 특징을 추출하였다. 먼저 영상의 중요영역에서 해리스 코너 검출기를 이용한 색 구조 기술자(H-CSD)로 색 특징을 추출하고, 질감 특징에 경계선 히스토그램 기술자(EHD)를 사용하였다. 추출된 두 개의 특징 벡터들은 각각 다중 클래스 Support Vector Machine에 적용되어 미리 정의된 카테고리 중 하나로 영상이 분류된다. 마지막으로, 영상은 카테고리들의 계층적인 관계와 우선 순위에 기반하여 주석 코드 배열(Annotation Code Array)을 가지며 이를 이용하여 최적의 키워드들을 생성하게 된다.
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박상호(Sangho Park),김자원(Jawon Kim),전민서(Minseo Jeon),장항배(Hangbae Chang) 한국IT서비스학회 2016 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2016 No.춘계
최근의 의료환경은 IT 서비스가 융합된 디지털 시스템으로 변화함에 따라 이용자 중심의 의료 서비스를 제공하고 있다. 의료 분야의 특성 상 환자의 건강정보를 비롯한 민감정보를 다루고 있음에도 불구하고 의료 정보 유출사고는 꾸준히 증가하고 있다. 하지만 보안사고에 대한 대책은 여전히 미비한 상태이다. 따라서 본 논문에서는 의료 환경에서의 보안 사고 동향과 사고사례를 분석하여 지속가능한 의료 IT융합 서비스를 위한 연구 과제를 제시하고자 한다.
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홍승완 ( Seungwan Hong ),나원철 ( Onechul Na ),김자원 ( Jawon Kim ),장항배 ( Hangbae Chang ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
최근 다양한 산업들이 IT기술과 융합되어 비즈니스 환경이 변화하고, 핵심자산이 정보화됨에 따라 기업정보 유출의 위험성이 높아지고 있다. 이러한 유출 사건·사고는 끊임없이 증가하고 있기 때문에, 선행적으로 기업정보를 보호할 수 있는 보안환경이 구축되어야 한다. 이에 따라 기업정보 보안기술에 대한 연구와 투자는 꾸준히 증가하고 있으며, 다양한 보안 시스템이 개발되고 있다. 그러나 기업정보 보안기술에 대한 적절한 구분이 되어있지 않아 보안 시스템들이 서로 중복된 기능을 수행하고 있다. 중복된 기능의 보안 시스템 사용은 비용을 낭비할 뿐만 아니라, 효율적인 보안 관리를 하지 못하게 되는 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고 균형 잡힌 기업정보 보안 시스템의 발전을 위해 선행연구를 통해 기업정보 보안 시스템에 관한 분류체계를 설계하였다. 향후 이 분류체계를 기반으로 메타분석을 실시하여, 그동안 진행된 기업정보 보안 시스템 분야에 대한 연구동향을 파악하고 학술적으로 연구자들에게 연구 방향성을 제시하고자 한다.
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주식시장 회계학연구의 연구방법론에 관한 검토 : OLS Specification Errors OLS 표기오차를 중심으로
김자원 울산대학교 1997 경영학연구논문집 Vol.4 No.2
지난 30년 동안 회계이익과 주가수익률의 관계에 관한 연구는 회계학에서 가장 중요한 연구분야의 하나로서 연구되어 왔으며 OLS(ordinary least squares) 회귀분석은 이 연구분야에서 가장 흔히 사용되고 있는 방법론의 하나로 간주되어 왔다. 본 논문에서는 이론적인 측면과 실증적인 측면에서의 주가수익률-회계이익 관계를 살펴보고, 그리고 통계학적 추론을 정확하게 하기 위해 OLS모형에서의 가정의 중요한 역할에 관하여 검토한다. 여러 가지 OLS 가정중에서 특히 표기오차(specification error)가 OLS 회귀모형에 미치는 영향, 그리고 그 해결방법들을 기존의 회계학연구 논문들을 중심으로 초점을 맞추어 검토하고 있다. OLS 회귀모형에 표기오차가 없어야 한다는 가정은 OLS 가정들 중에서 가장 근본적이며 중요한 가정이며, 이 가정이 완화되었을 경우 OLS 회귀모형에 심각한 영향을 초래할 수 있을 뿐만 아니라 OLS 추정치들은 편기를 가질수 있으며 비효율적일 수 있다. 본 논문에서는 네 가지의 표기오차에 관하여 중점적으로 검토하고 있다. 즉 변수측정오차(measurement errors in variables), 비고정계수(non-fixed coefficients), 생략된 변수(omitted variables), 비선형관계(nonlinear relation)의 표기오차가 주식시장 회계학연구에 미치는 영향 그리고 이러한 표기오차를 극복하기 위한 방법론에 관하여 구체적으로 검토하고 있다. 지금까지의 주식시장 회계학연구에서는 이러한 표기오차들이 존재하더라도 그다지 중요하게 생각하지 않는 경향이 있었지만 본 연구에서 검토한 바와 같이 표기오차에 따라서는 심각한 영향을 초래할 수 있어 연구결과들이 아무런 의미가 없을 수도 있다. 따라서 앞으로의 주식시장 회계학연구에서는 표기오차의 심각성을 해소하기 위해 지금까지의 방법론연구에서 제시한 여러 가지 방법론에 관심을 갖고 직접 연구에 적용하는 자세가 요구된다. The relationship between accounting earnings and securities returns has been an important research issue more than three decades of accounting research. The OLS regression has been a common methodology researchers adopt to study the returns-earnings relationship. This paper discusses the link between the theoretical returns-earnings regression model and the empirical regression model and addresses the essential role of the OLS assumptions in estimating the ERCs(earnings response coefficients) and the inferences researchers can make from the regression results to the true returns-earnings relationship. This paper focuses four types of specification errors including measurement errors in variables, non-fixed coefficients, nonlinearity, and omitted variables, each with illustration of related accounting studies that address the problem. Research designs that overcome these specification errors in returns-earnings regression model show significant improvements in terms of magnitude of coefficients and explanatory power compared with the traditional single regressor linear regression model.
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