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블록체인 데이터 공유를 통한 블록체인 시뮬레이터 성능 개선 연구
김현진(Hyunjin Kim),김용곤(Yonggon Kim),한동수(Dongsu Han),김용대(Yongdae Kim),문수복(Suebok Moon) 한국정보과학회 2021 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.27 No.1
다양한 블록체인 시스템들의 보안 및 성능 검증에 사용하기 위한 범용 블록체인 검증 플랫폼을 제시하는 연구들이 존재하지만, 이들 검증 플랫폼들에서 대규모 블록체인 네트워크를 시뮬레이션하기 위해서는 해결해야 할 몇 가지 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 그중 하나인 과도한 메모리 사용을 개선하기 위하여 블록체인 데이터에 불변성에 맞추어 대규모 블록체인 시뮬레이션 플랫폼에서 가상 블록체인 네트워크 노드 개수의 증가에 따라 추가로 발생하는 메모리 사용을 효과적으로 감소시키는 방법을 제안한다. 제안한 방법을 블록체인 네트워크 시뮬레이션 플랫폼 중 하나인 BLEEP의 추상화 된 PoW 시뮬레이션 테스트에 적용한 결과, 1,000개의 PoW 노드를 이용한 실험에서 1초의 시뮬레이션 당 증가하는 평균 메모리 사용량이 95% 이상 감소하였으며 시뮬레이션 처리 속도는 평균 22%가량 증가하였다. Blockchain evaluation platforms are used to check the security and performance of blockchain systems. Such evaluation platforms need to scale in simulation time and along the number of nodes for large blockchain networks. One particular issue in blockchain network simulation is the growth in memory usage as the number of virtual nodes grows in the simulation. In this paper, we propose memory-saving techniques by sharing permanent blockchain data among virtual nodes. By sharing the memory footprint on permanent blockchain data in the BLEEP blockchain simulation platform, we showed that our sharing mechanism effectively reduced memory usage and cut the simulation time by an average of 22% compared to the run on the original BLEEP simulation.
조영태 ( Youngtae Jo ),박총명 ( Chongmyung Park ),김용곤 ( Yonggon Kim ),김윤 ( Yoon Kim ),정인범 ( Inbum Jung ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
센서 네트워크는 환경 정보를 이용하여 재난방제, 스마트홈, 환경감시 등의 다양한 서비스를 제공할 수 있으며, 특히 위치인식 기반 서비스에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 위치인식을 하기 위해 기본적이고 가장 중요한 기술은 센서와 사물 사이의 거리를 측정하는 것이다. 초음파와 RSSI, GPS 등 위치인식을 위해 거리를 측정하는 방식은 여러 가지가 있다. 본 논문에서는 소리와 RF신호를 이용하여 거리를 측정하는 시스템을 구현하고 평가한다.
무선 센서 네트워크에서 이동 객체의 위치인식을 위한 게이트웨이 노드의 설계 및 구현
권영완 ( Youngwan Kwon ),김동국 ( Donggook Kim ),김용곤 ( Yonggon Kim ),김윤 ( Yoon Kim ),정인범 ( Inbum Jung ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
다가올 미래에는 유비쿼터스 컴퓨팅과 유비쿼터스 네트워크를 통해 새롭고 다양한 서비스가 창출될 것이다. 특히, 언제 어디서나 사람과 사물 같은 객체의 위치를 인식하고, 이를 기반으로 유용한 서비스를 제공하는 유비쿼터스 위치기반 서비스가 중요한 서비스로 대두되고 있다. 이에 관해 Cricket, Ubisense 등의 많은 연구가 진행되고 있지만, 노드들로만 구성된 네트워크를 이용하기 때문에 위치추적과 같은 복잡한 연산을 수행하는데 적합하지 않다. 본 연구는 위치인식이 가능하고, 계산 능력이 높은 게이트웨이 노드를 구현하여 복잡한 연산을 가능하게 하였다. 이를 이용하여 무선 센서 네트워크 환경에서 계층적 구조의 다목적 기능을 가진 시스템을 구축하고 평가하였다.