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양자화 및 동영상 코덱을 활용한 4D Gaussian Splatting 압축 기법
최재열(Jaeyeol Choi),김영규(YeongGyu Kim),정종범(Jong-Beom Jeong),박준형(JunHyeong Park),류은석(Eun-Seok Ryu) 한국방송·미디어공학회 2024 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2024 No.6
3D Gaussian Splatting (3DGS)[1] 기술이 고품질의 3차원 장면 재구성 및 실시간 자유 시점 렌더링을 가능하게 함에 따라 이를 응용한 모델이 급속도로 개발되고 있다. 그 중 동적 3DGS 모델인 4D Gaussian Splatting (4D-GS)[2]은 위치 요소(x,y,z)와 시간적 요소(t)를 다수의 고차원 feature grid로 인코딩 한 후, 이를 선형 보간하여 변형 공간의 3DGS 모델에 대응 가능한 잔차 정보를 출력하는 인공신경망에 입력한다. 이때 4D-GS 모델은 고차원의 feature grid와 인공신경망, 변형 3DGS 모델을 공통으로 사용하기에 전체 파일 크기가 커 전송 및 저장에 비효율적이다. 이에 본 논문은 4D-GS 모델을 구성하는 다수의 feature grid를 압축하는 기법을 세 가지 단계로 제시한다. 첫 번째는 32비트로 표현된 feature를 8비트 또는 16비트로 양자화하는 작업이다. 두 번째는 feature grid를 다수의 2차원 plane으로 변환한 후 VVC 코덱을 사용하여 2차원 plane을 부호화하는 단계이며, 세 번째는 다수의 plane을 시간축으로 연결하여 화면 간 예측을 적용하여 부호화하는 단계이다. 본 논문은 상기 세 단계를 인코딩/디코딩할 수 있는 파이프라인을 구현함과 동시에 각 방법의 비트율과 렌더링 품질 변화 측정을 위한 실험을 진행한다. 실험 결과 본 기법을 통해 4D-GS의 렌더링 품질 손실을 최소화하여 비트율을 20~50% 가량 감소시킬 수 있는 것이 확인되었다. 논문에서 제시한 기법과 기존 정적 3DGS 압축 알고리즘을 결합할 경우 더욱 효과적인 압축이 가능할 것으로 기대된다.
채널코딩을 이용한 수중통신채널에서의 에러오율 성능향상 기법 연구
이덕수(Ducksoo Lee),심태보(Taebo Shim),김영규(Yeonggyu Kim),김형록(Hyeongrok Kim) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6
수중에서의 통신은 수중채널의 잔향음이나 소음특성에 영향을 받으며, 다중 음파 경로 등으로 인하여 신호의 지연 현상이 발생하게 된다. 이로 인해 신호는 왜곡되고 송수신시에 많은 오류를 발생시키기 때문에 오류정정을 위한 채널코딩이 필요하다. 본 논문에서는 수신된 신호의 오류를 정정할 수 있는 채널코딩 방법에 대하여 연구하였다. 길쌈 부호화와 블록 코딩을 사용하여 성능을 비교 분석하였으며, 길쌈 부호화와 불록 코딩 두 방법을 쓸 때 BER 성능이 향상됨을 보여 주었다.