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선박 대표 궤적 추출을 통한 Outlier 판별 알고리즘
박진관 ( Jin-gwan Park ),오주성 ( Joo-seong Oh ),김범무 ( Bum-mu Kim ),전성민 ( Sung-min Jeon ),이성로 ( Sung-ro Lee ),정민아 ( Min-a Jeong ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
본 논문은 해상 교통량 중가로 급증하는 선박 사고 위험을 줄이기 위해 안전 운항을 위한 대규모 선박 궤적 클러스터링을 제안한다. 선박의 위도와 경도,이름 및 상태,속도,선수 방향 둥이 기록된 대용량의 데이터집합을 바탕으로 선박 궤적 클러스터링을 통해 총 2개의 선박 대표 궤적을 추출한다. 해당 선박의 이전까지의 대표 궤적,그리고 해당 해상의 모든 선박의 대표 궤적을 추출한 후 현재 해당 선박의 궤적패턴과 비교하여 유사하지 않으면 Outlier로 판별하여 이상 거동 및 불규칙 움직임,충돌상황을 대비할 수 있도록 의사결정에 도움을 줄 수 있는 알고리즘을 제안하였다.