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김대경 한양대학교 이학기술연구소 2002 이학기술연구지 Vol.5 No.-
두 개의 필터 계수집합으로 리프팅 기법을 이용하여 두 단계 웨이브렛 분해를 한후 주변의 메디안 값보다 큰 픽셀에 워터마크를 삽입하고 이 위치에 플레그 값을 1호정한다. 공격을 한 후 같은 방법으로 워터마크를 추출하여 플레그 값을 비교하여 저작권을 증명한다. Recently, digital contents can be easily accessed and modified by various digital technology. For Protecting copyright or intellectual properties of digital data, digital watermarking technique has attracted considerable. In this paper, we propose a robust watermarking scheme for digital images based on the lifting scheme which provides simple construction of second generation wavelets. The original image is transformed into wavelet domain two sets of lifting filters; one is for usual wavelet filter, the ithers is for embedding watermarks whose locations are created randomly in a selected wavelet domain with secret key.
Wavelet based Fast Numerical Solutions of Elliptic Differential Equations
김대경,박상웅 한양대학교 이학기술연구소 1999 이학기술연구지 Vol.1 No.-
본 논문에서는 근사이론과 웨이블렛 분해를 이용하여 타원형 편미분방정식에 대한 고속수치 해법을 연구하였다. 특히 타원형 편미분방정식에 대한 웨이블렛의 수학적 분석을 통하여 실질적으로 빠른 수치해법을 수행할 수 있는 전처리 행열자를 유도하였다. 실제 수치모의실험을 위하여 주기적 경계조건을 갖는 간단한 모델을 사용하였다. The objective of this paper is to study of a fast numerical sollution method of elliptic differential equations based on approximation theory and wavelet decompositions. For the numerical simulation of this study, we consider a simple model of elliptic differential equations with periodic boundary conditions and empoly orthogonal wavelets.
Inverse Problem for Signal and Image Restoration
김대경 한양대학교 이학기술연구소 2002 이학기술연구지 Vol.4 No.-
We consider a Tikhonov regularization method to solve an ill-posed inverse problem in signal and image processing. In this paper, we focuse on an adaptive iteration algorithm for signal and image restoration. This minimization algorithm is based on the Besov semi-norm penalty method in the wavelet domain. Our proposed method numerically provides a non-oscillatory and edge preserving algorithm for reconstruction of piecewise smooth signals.
유주연,김대경 한양대학교 이학기술연구소 2003 이학기술연구지 Vol.6 No.-
본 논문에서는 특이치 분해를 이용한 워터마크 기법을 제안하였다. 워터마킹의 단계는 먼저 웨이브릿 변환에 의한 저해상도 LL대역의 영상을 3x3블록단위로 나누고, 엔트로피와 조건수를 기준으로 선택한 블록을 특이치 분해하여 워터마크를 삽입하는 거이다. 이는 워터마크 추출을 안정적으로 수행할 수 있는 저 대역 워터마크 삽입기법을 제공한다. 본 논문에서는 워터마크를 효율적으로 추출하기 위해 영상에 가해진 공격을 국소적으로 모델링하여 공격연산자를 근사적으로 구하고, 워터마크 삽입 시 수행된 특이치 분해와 추정된 공격연산자를 적용하여 삽입 위치에 따라 워터마크 집단을 결정한다. 각 워터마크 집단 내에서 최적의 워터마크를 구하고 T검정을 이용하여 워터마크의 유무를 검정한다. 제안된 워터마크 기법이 여러 단계 JEPG 공격에 견고하다는 것을 수치실험에서 확인하였다. In this paper, we propose a new invisible digital watermarking scheme based on wavelet transform using singular value decomposition. Embedding process is started by decomposing the lowest frequency band image with 3 x 3 block among which we define the watermark block chosen by a key set; entropy and condition number of the block. A watermark is embedded in the singular values of each watermark blocks. This provides a robust watermarking in lowest possible time-frequency domain. To detect the watermark, we are locally modeling an attack as 3 x 3 matrices on the watermark blocks. Combining with the SVD and the attack matrices, we estimate watermark set corresponding to the watermark blocks. In each watermark block, we determine an optimal watermark which is justified by the T-testing. A numerical experiment shows that the proposed watermarking scheme efficiently detects the watermarks from several JPEG attacks.
A Wavelet Inversion for The Radon Transform
Kim,Dai-Gyoung 漢陽大學校 自然科學硏究所 1997 自然科學論文集 Vol.16 No.-
본 논문에서는 wavelet 변환을 이용하여 Radon 변환의 역변환 공식을 유도하고, 주어진 이산 Radon 데이터 집합을 위한 효율적인 근사 역변환 알고리즘을 제시한다. 더욱이 이 근사 역변환 알고리즘을 통하여 얻어진 해와 원래의 가능한 해사이의 오차에 대한 L₂노름 측정을 계산한다. In this paper, we derive an inversion formula for the Radon transform based on a wavelet transform as well as an efficient approximate (semi-discrete) inversion algorithm for a given set of discrete Radon data. In addition, we deduce an error estimate in L₂setting.