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저전력 플랫폼 환경에서 DDS 기반 라이브 비디오 전송 플랫폼
권혜인(Hyein Kwon),강선미(Sunmee Kang) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
오늘날 사물인터넷(Internet of Things)의 발전으로 발간-구독 방식의 실시간 분산형 통신 미들웨어인 DDS(Data Distribution Service)는 임베디드, 모바일 등의 저전력 소형 디바이스에서의 사용이 가능하도록 경량화 되었다. 본 논문에서는 저전력 플랫폼에서 실시간 영상 스트리밍 데이터에 대한 DDS 통신을 설계하고 QoS설정을 통해 데이터의 전송 품질을 보장할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
최준식 ( Joonsik Choi ),윤수현 ( Suhyeon Yoon ),고혜인 ( Hyein Ko ),권구환 ( Guhwan Kwon ),정예락 ( Yerak Jeong ),이형원 ( Hyungwon Lee ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
현재 식품의약품안전처에서 공공데이터 포털에 제공하는 정보에 의하면 국내에는 20,000종 이상의 약이 유통되고 있다. 식약처와 여러 제약회사에서 기본적인 약 정보를 제공하고는 있지만 정확한 처방전이나 설명서가 없는 경우에 무분별한 약 복용의 위험성을 안고 있다. 일부 약 검색을 지원하는 사이트가 있으나 세부 사항을 사용자가 일일이 선택하고 입력해야 정확한 정보를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 스마트폰을 이용하여 알약을 촬영하면 해당 약을 인식하고 상세 정보를 알려주는 딥러닝 모델을 설계하였다. CNN 신경망을 사용하여 약의 모양, 색상, 마크, 분할선 등을 기준으로 분류하고 인식된 약의 세부 정보는 공공데이터로부터 받아온다.