탄소중립이 해양수산업에 미치는 경제적 영향분석

권장한(Janghan Kwon),장정인(Jeong-In Chang),황산산(Shanshan Huang) 한국해양환경·에너지학회 2022 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6

해양수산 부가가치 중장기 전망

권장한(Janghan Kwon),장정인(Jeong-In Chang),정수빈(Soo-Bin Jeong) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.5

본 연구는 우리나라 국가경제와 연계한 해양수산업의 경제규모를 객관적으로 추정하기 위한 전망모형을 개발하여 해양수산업의 미래 추이와 성장가능성을 전망하였다. 해양수산업 전망을 위해 투입산출표를 기반으로 한 데이터베이스를 구축하여 해양수산업 전체와 해양수산업 세부 산업의 부가가치, 고정자산 등을 작성하였다. 우리나라 해양수산업의 GDP 기여율은 2013년까지 3%대를 유지하였으나 점진적으로 하락하여 2015년에는 작성기간 중 최저치인 2.5%를 기록한 것으로 나타났다. 해양수산업 전망은 패널고정효과모형을 바탕으로 한 조건부 예측모형인 KMI-FCT21모형을 통해 이루어졌다. 2020년 해양수산업의 부가가치는 전년대비 9.8% 하락한 42.84조원인 것으로 추정되었으며, 2021년에는 경제가 회복세에 접어들 것으로 전망되면서 전년대비 3.7% 증가할 것으로 전망되었다. 수산물 생산·가공·유통업, 해운업 등은 2021년에 코로나19 펜데믹 이전인 2019년 수준으로 회복할 것으로 추정되었으나 해양수산 관련 서비스업과 해양수산 레저관광업의 회복에는 시간이 걸릴 것으로 전망되었다. 2022년 우리나라 해양수산업의 부가가치는 45.72조원으로 전체 GDP의 2.4% 규모에 달할 것으로 전망되었다. In this paper, we develop an economic outlook model to quantify the size and forecast potential growth of ocean economy in Korea. To this end, we construct the database based on input-output tables and measure value-added and fixed capital formation in entire and sub-industries of ocean economy. Calculations on the basis of the database estimate the ocean economy’s value added remained approximately 3% of GDP until 2013, but it gradually declined to 2.5% in 2015 which is the lowest level in the sample period. We use the KMI-FCT21 model which is a panel fixed effects model with conditional forecasts to forecast value-added of ocean economy. The results suggest that ocean economy’s value-added in 2020 fell 9.8% year-on-year to 42.84 trillion won, and is estimated to increase 3.7% since the global economy is expected to recover in 2021. Our findings indicate that the fisheries and shipping industries would back into the level of before the COVID-19 pandemic in 2021. However, we find that the recovery of the ocean service industry and leisure tourism industry would take longer time. This study shows that the value-added of ocean economy will reach 45.72 trillion won in 2022, which is 2.4% of GDP.

해운업 경기진단체계 구축에 관한 연구

권장한(Janghan Kwon),박성화(Sunghwa Park),장정인(Joeng-In Chang),정수빈(Soo-Bin Jeong),김성은(SungEun Kim),박동욱(Dong-Uk Park) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10

본 연구는 해운업 경기진단체계 구축을 위해 경기종합지수 작성과 조기경보시스템을 개발하였다. 경기종합지수는 일반화 동적모형(GDFM)를 활용하여 작성되었으며, 경기판단의 기준변수로 수상운송업 생산지수를 설정하였다. 총 31개의 후보지표 중 경기동행순환지수는 9개의 지표로 작성되었으며, 선행 및 후행지수는 각각 12개와 9개의 지표를 바탕으로 작성되었다. 연구 결과, 우리나라 해운업은 5번의 순환기를 경험한 것으로 나타났다. 해운업의 위기를 조기에 감지하고 효과적인 시장 감시 시스템을 구축하기 위해 신호접근법과 로짓모형을 활용하여 조기경보시스템을 개발하였다. 해운압력지수를 작성하여 해운산업의 위기를 식별하였다. 조기경보시스템은 위기 발생 이전에 신호를 발생시켜, 모형이 해운산업 위기에 대한 예측력이 있는 것을 확인할 수 있었다. This study constructs business composite indices and an early warning system to develop business diagnostics tools for Korea’s shipping industry. We use the Generalized Dynamic Factor Model (GDFM) for business composite indices construction. Water transport service industrial production is used as a reference variable for the shipping business cycle. We create a coincident composite index by capturing common components of 9 variables out of 31 variables. A leading index and a lagging index are consist of 12 and 9 variables respectively. We find that Korea’s shipping industry has experienced 5 business cycles during the sample period. To detect crisis before it occurs and create efficient market monitoring system, We develop an early warning system by applying the signal approach and logit models. We identify crisis period based on the movement of Shipping Pressure Index. The results suggest that the system generates signals before the crisis, indicating that the model has predictive power on shipping industry crisis.

행정자료 기반 해양수산 고용통계 생산을 위한 사례 연구

김주현(Juhyeon Kim),김태한(Taehan Kim),김기수(Gi-Su Kim),권장한(Janghan Kwon),임병호(Byeong-Ho Lim),장정인(Jeong-In Chang) 한국해양환경·에너지학회 2023 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.05

2020 해양수산업 경기실사지수(BSI) 분석

장정인(Jeong-In Chang),박동욱(Dong-Uk Park),정수빈(Soo-Bin Jeong),권장한(Janghan Kwon) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.5

본 연구는 해양수산업 전반의 경기 동향을 시의성 있게 진단하고 전망하기 위해 수행되었다. 2017년 기준 국가 전체 부가가치(1812.1조 원)의 2.2%(39.8조 원)를 차지하고 있는 해양수산업의 경기 동향을 파악하고 전망하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 시의성 있는 조사가 가능한 기업경기조사를 기반으로 한 기업경기지수(BSI, Business Survey Index)를 분석하였다. 2020년에 실시한 기업경기조사는 수산업 75개, 항만업 75개, 해운업 75개, 조선/기자재업 75개, 레저관광업 50개 기업을 대상으로 실시되었다. 조사 항목은 업황, 매출, 고용, 설비, 경영 애로사항, 향후 필요한 정책 방향 등에 대해 조사했다. 조사 설문은 7Scale로 구성된 선택지를 바탕으로 구성되었고, BSI 산출은 0-200사이 값으로 표준화 한 값을 각 산업별 규모별 가중치를 적용하였다. 2020년 해양수산업 업황은 27.9로 전년 대비 49.7 하락하였으며, 2021년에는 업황이 소폭 회복되어 36.6으로 전망되었다. 업종별로 살펴보면, 수산업은 2020년 58.6에서 2021년 53.8로 하락을 전망하였고, 항만업은 45로 동일하다. 해운업은 29.4에서 17.8로 하락을 전망하였고, 조선/기자재업은 13.2에서 34.3으로 상승하고, 마찬가지로 해양 관광업도 9.9에서 38.8로 개선이 전망된다. In this paper, we constructed to diagnose and predict the overall economic trends of the marine and fisheries sector in a timely manner. It is very important to understand and forecast the economic trends of the marine and fisheries sector, which approximately 2.2% of the country’s total value-added as of 2017. In the paper, BSI with the advantage of being timely and easy to investigate were used. The business survey conducted in 2020 surveyed 75 fisheries industry, 75 port industry, 75 shipping industry, 75 vessel and offshore plant construction and maintenance industry, 50 marine leisure tourism industry companies. Survey items are industry condition, sales, employment, facilities, management difficulties and future policy directions. Survey questionnaires were constructed on the basis of 7Scale option and BSI was calculated by weighting the values standardized between 0 and 200 for each industry to calculate the industry indices. The BSI of marine and fisheries sector in 2020 fell 49.7 year-on-year to 27.9 and the industry condition was expected to recover slightly to 36.6 in 2021. By industry, the fisheries industry is expected to decline by 53.8 in 2021 from 58.6 in 2020, and the port industry is the same at 45. the shipping industry is expected to fall from 29.4 to 17.8, while the vessel and offshore plant construction and maintenance industry is expected to rise from 13.2 to 34.3, and the marine leisure tourism industry is also expected to rise from 9.9 to 38.8.

해양수산분야의 국제산업연관표 구축 방법론

정수빈(Soo-Bin Jeong),장정인(Joeng-In Chang),권장한(Janghan Kwon),김성은(SungEun Kim),박동욱(Dong-Uk Park) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10

1990년대 이후 세계화가 이루어지면서 국제 분업화가 활발해짐에 때라 2010년 이후 글로벌 가치사슬 분석의 중요성이 대두되었고 이를 분석하는 방법론이 개발되었다. 최근 미중무역 갈등에 따른 보호무역주의의 확산, 코로나19로 인한 팬데믹 현상으로 인한 글로벌 공급망 붕괴현상이 발생함에 따라 글로벌 가치사슬에서 취약한 산업에 대한 대응이 필요한 상황이다. 이에 본 연구는 해양수산분야의 글로벌 가치사슬 분석의 기초 데이터인 해양수산업 중심의 국제산업연관표를 구축하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 22개 국가(권역)와 4개의 해양수산업을 포함한 12개의 산업을 대상으로 우리나라의 해양수산업을 중심으로 한 국제산업연관표를 구축했다. 대상표 선정과, 해양수산분야의 식별, 분류체계 연계, 비중산출 및 집계를 통해 해양수산업 중심의 국제산업연관표를 도출하였다. 본 연구의 결과는 해양수산업 분야의 글로벌 가치사슬 분석 체계의 기반을 마련하는데 기여하며, 해양수산업 통상정책 방향 마련을 위한 기초자료로 활용가능하다. With globalization since the 1990s, industries have become more fragmented. Accordingly, the importance of analyzing the global value chin has emerged since 2010, and the methodology for analyzing it has been developed. The recent spread of protectionism due to the trade conflict between the US and China and the collapse of the global supply chain due to the pandemic cause by COVID-19, and it is necessary to respond to vulnerable industries in the global value chain. Therefore, this study constructs an World Input Output table focused on the marine and fishery industry, which is the basic data for global value chain analysis in the marine and fishery sector. The world input output table was reconstructed for 22 countries(regions) and 12 industries including 4 marine and fisheries industries. Through the selection of the target table, identification of marine and fisheries sector, linking the classification system, calculation the coefficients and aggregation, a tale of world input output table focused on Korea’s maritime and fishery industry was derived. The results of this study contribute to laying the foundation for a global value chain analysis system in the marine and fishery sector and can be used as basic data for the marine and fishery industry and trade policy.

코로나19 기간의 수산업 일자리 동향과 이슈분석

김기수(Gi-Su Kim),김주현(Juhyeon Kim),김태한(Taehan Kim),권장한(Janghan Kwon),임병호(Byeong-Ho Lim),장정인(Jeong-In Jang) 한국해양환경·에너지학회 2023 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.05

해양수산 위성계정의 구축현황과 향후과제

장정인(Jeong-In Chang),정수빈(Soo-Bin Jeong),권장한(Janghan Kwon),박동욱(Dong-Uk Park) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.5

해양경제는 해양을 기반으로 한 산업 활동과 해양생태계 서비스의 총합을 의미하며, 이 양대 축 중 자료의 가용성이 높은 산업 활동 측면의 해양경제 규모 측정 작업이 우리나라를 비롯한 주요 해양국을 중심으로 진행 중이다. 해양경제의 규모파악과 구조분석 등 객관적인 근거에 기반 한 정책의사결정은 해양기반의 지속가능한 경제성장을 가능케 하는 중요한 방안으로 꼽힌다. 그러나 현행 국민계정 체계나 표준산업분류체계에서는 해양수산 분야가 별도로 식별되지 않아, 해양경제활동을 경제지표 위주로 측정할 수 있는 객관적인 체계가 아직 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 국민계정과 비교하여 해양수산업의 기여도를 객관적으로 평가하고, 통계의 시의성을 확보하면서, 해양경제 측정범위의 향후 확장가능성을 고려한 해양수산 위성계정 체계를 마련하고자 한다. 해양수산 위성계정은 해양수산업 특수분류에 속하는 10개 산업에 대해 작성된다. 해양수산 위성계정의 체계는 UN의 SNA 2008에서 제시한 위성계정 유형 중 첫번째 유형에 해당하며, 국민계정과의 연계성을 고려하여 총 5개 계정(생산계정, 소득계정, 자본계정, 국외거래계정, 고용계정)으로 구성되며, 부가가치를 비롯한 총 14개 변수를 포함한다. 해양수산 위성계정은 국민계정의 공급사용표를 활용하여 산업기준 통계사용의 정합성을 확보한다. 또한 수산업, 해운업, 항만업을 중심으로 시범적으로 작성한 결과를 제시한다. 해양수산 위성계정은 해양수산 중장기 정책수립을 위한 기초자료로 활용할 수 있으며, 중장기 해양수산 부가가치 전망을 위한 주요 자료로 활용할 수 있다. The ocean economy consists of two main elements: ocean-based industries and marine ecosystems. Korea and other major ocean countries have been focusing on ocean-based industries, which is one of the two main elements of the ocean economy and included in the scope of national accounts. Policy decisions based on evidences such as GDP of the ocean economy and structural analysis are considered important ways to enable sustainable economic growth based on the ocean. However, the current national account system and Korea standard of industrial classification system does not identify the marine and fisheries sectors separately, and there is still a lack of an objective system to measure marine and economic activities based on economic indicators. The purpose of this study is to develop satellite accounts pertaining to the marine and fisheries industries, compatible with various statistics of the Korean system of national accounts. It encompasses 10 marine and fisheries industries defined in the Special Classification System of the Marine and Fisheries Industry. Basic structure of Korean ocean economy satellite accounts is consistent with first type of satellite accounts in SNA 2008 by UN. it consists of 5 accounts such as production, income, capital, external transaction and employment and 14 variables including