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스마트 배전 운영시스템 구축을 위한 3상 조류계산 개발
권성철(Seong-Chul Kwon),추철민(Chul-Min Choo) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
최근 전력계통의 화두가 되고 있는 스마트 그리드는 화석연료 사용에 의한 온실가스 배출을 최소화하면서 지속적인 전력수급의 안정성을 확보하기 위한 방안이다. 이를 위해 풍력 및 태양광 등의 신재생에너지원을 비롯한 분산전원의 계통 유입이 가속화 될 전망이며 직접 영향을 받게될 배전계통의 운용 및 제어를 위한 스마트 배전운영시스템의 구축이 시도되고 있다. 본 논문에서는 스마트 배전운영시스템의 조류계산 프로그램의 개발에 대해 다루었다. 송전계통과 달리 배전계통의 경우 상별 불평형이 존재하며 실제 계통운영상에 무시할 수 없을 정도로 영향을 준다. 배전계통의 현재 상태를 파악하기 위한 가장 기본적인 연산과정인 조류계산에 있어서도 이러한 상별 불평형을 고려한 상별 조류계산이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 이를 위해 본 논문에서는 현재 배전계통의 상별 조류계산을 위한 필요요소를 정리하였다. 일반적인 계통 구성 요소의 모델링 및 스마트 배전운영을 위한 특이 설비에 대한 모델 및 그 처리방법을 제시하였으며 몇 가지 가정요소를 제시하였다. 3상 조류계산을 위한 자코비안 구성 및 그 처리방안을 제시하였다.
배전자동화 시스템의 복구기능 향상을 위한 Multi-Agent 기반의 분산형 정전복구 시스템
林星日(Seong-Il Lim),林一亨(Il Hyung Lim),崔勉松(Myeon Song Choi),李承宰(Seung Jae Lee),權成鐵(Sung Chul Kwon),河福男(Bok Nam Ha) 대한전기학회 2007 전기학회논문지 Vol.56 No.4
In order to improve the efficiency of service restoration function in the current Distribution Automation System (DAS), in this paper it is proposed a more advanced and efficient service restoration approach using Multi-Agent technique based on distributed networks. In the current DAS, communication networks or protocol structures are centralized with communications between the central station and FRTU through 1:1 connection. In order to maintain the current systems and enhance the proposed Multi-Agent based service restoration scheme, a device of communication and intelligence, named MASX, is newly developed to make a FRTU as an agent to cooperate each others. The proposed system applied in a demo system for an distribution automation system and shows 8 times reduction of restoration time in restoration of blackouts.
배전자동화시스템에서 단말장치의 고장표시 정보 생성 알고리즘 개선 방법
林一亨(Il Hyung Lim),林星日(Seong-Il Lim),崔勉松(Myeon Song Choi),李承宰(Seung Jae Lee),權成鐵(Sung Chul Kwon),申昌勳(Chang Hoon Shin),河福男(Bok Nam Ha) 대한전기학회 2007 전기학회논문지 Vol.56 No.4
This paper proposes an improved fault indication algorithm in a distribution automation system. A conventional fault indication method, so called YES-NO algorithm, could generate wrong informations under certain conditions such as line to ground fault, large motor double circuit line. In order to prevent mal-operation of fault indicator, direction of fault current are used as well as magnitude. The feasibility of the proposed algorithm has been testified by computer simulation using Matlab power system toolbox.
딥러닝 기반 기상위성 데이터를 이용한 익일 태양광 발전량 예측
송근주(Song Keun Ju),박태섭(Park Tae Seop),정재익(Jeong Jaeik),권성철(Kwon Seong Chul),문종희(Moon Jong Hee),김홍석(Kim Hongseok) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
최근 탄소 중립 정책으로 기존 전력 계통에 신재생에너지의 투입이 증가하고 있다. 이에 따라 계통 설비 및 운영에 있어 신재생에너지를 이용한 발전량 예측 기술이 중요해졌다. 신재생에너지의 발전원은 바람, 태양과 같은 기후 요소이기 때문에 시간 및 지형에 따른 시공간적 특징이 있다. 따라서 정확한 예측을 위해서는 발전소 특정 위치에 대한 기상정보가 요구된다. 본 논문에서는 예측 성능 향상을 위한 방안으로 기상위성 데이터를 이용한 익일 태양광 예측 알고리즘을 제안한다. 이는 국내 태양광 발전소의 위도, 경도 정보와 거의 일치하는 기상 정보를 이용하는 것으로 간단한 딥러닝 구조만으로도 예측성능을 크게 향상할 수 있다. 시뮬레이션 결과 제안한 태양광 예측 알고리즘이 이용률 10% 이상 (낮 시간대)에서 5%대의 예측 오차율을 보였으며, 발전소들을 군집화하여 예측한 결과 3%대의 예측 오차율까지 달성하는데 성공했다.