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V-PCC 를 위한 Occupancy 정보 기반의 Texture 영상 부호화 방법
권대혁(Daehyeok Gwon),최해철(Haechul Choi) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.6
포인트 클라우드는 특정 개체 혹은 장면을 다수의 3 차원 포인터를 사용하여 표현하는 데이터의 표현 방식 중 하나로 3D 데이터를 정밀하게 수집하고 표현할 수 있는 방법이다. 하지만 방대한 양의 데이터를 필요로 하기 때문에 효율적인 압축이 필수적이다. 이에 따라 국제 표준화 단체인 Moving Picture Experts Group 에서는 포인트 클라우드 데이터의 효율적인 압축 방법 중 하나로 Video based Point Cloud Compression(V-PCC)에 대한 표준을 제정하였다. V-PCC 는 포인트 클라우드 정보를 Occupancy, Geometry, Texture 와 같은 다수의 2D 영상으로 변환하고 각 2D 영상을 전통적인 2D 비디오 코덱을 활용하여 압축하는 방법이다. 본 논문에서는 V-PCC 에서 변환하는 Occupancy 의 정보를 활용하여 효율적으로 Texture 영상을 압축할 수 있은 방법을 소개한다. 또한 제안 방법이 V-PCC 에서 약 1%의 부호화 효율을 얻을 수 있음을 보인다.
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타일의 독립적 복호를 위한 HEVC 부호화 방법 및 문제점 분석
권대혁(Daehyeok Gwon),백아람(Aram Beak),최해철(Haechul Choi) 한국방송·미디어공학회 2017 방송공학회논문지 Vol.22 No.6
Ultra-high definition videos, panorama contents, and ultra-wide viewing videos have a huge spatial resolution. However, a whole region of images is not always interesting to viewers due to limitations of system resources and display devices. To allow one or more interesting tiles to be decoded freely without decoding other tiles, this paper introduces a tile-based independent coding method. The propose method restraints motion vectors to be within a tile region shifting motion search area and modifying an initial motion vector. Experiments results show that any desired tile is capable to be decoded independently of other tiles.
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박대민(Daemin Park),권대혁(Daehyeok Gwon),최진혁(Jinhuyck Choi),이인재(Injae Lee),최해철(Haechul Choi) 한국방송·미디어공학회 2015 방송공학회논문지 Vol.20 No.1
HCI(Human Computer Interaction) enables the interaction between people and computers by using a human-familiar interface called as Modality. Recently, to provide an optimal interface according to various devices and service environment, an advanced HCI method using multiple modalities is intensively studied. However, the multimodal interface has difficulties that modalities have different data formats and are hard to be cooperated efficiently. To solve this problem, a multimodal communicator is introduced, which is based on EMMA(Extensible Multimodal Annotation Markup language) and MMI(Multimodal Interaction Framework) of W3C(World Wide Web Consortium) standards. This standard based framework consisting of modality component, interaction manager, and presentation component makes multiple modalities interoperable and provides a wide expansion capability for other modalities. Experimental results show that the multimodal communicator is facilitated by using multiple modalities of eye tracking and gesture recognition for a map browsing scenario.
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