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하향링크 다중 사용자 MIMO 통신 시스템을 위한 확장형 고정복잡도 스피어 복호기
구지훈(Jihun Koo),김용석(Yongsuk Kim),김재석(Jaeseok Kim) 한국통신학회 2014 韓國通信學會論文誌 Vol.39 No.4(통신이론)
본 논문에서는, 하향 다중 사용자 MIMO 환경에서 간섭 검출 및 제거를 하기위해 확장된 fixed-complexity sphere decoder (FSD) 알고리즘이 제안되었다. 제안된 알고리즘은, generalized sphere decoder (GSD) 알고리즘을 이용한 채널행렬 확장과 간섭신호와 요구신호를 고려한 채널행렬 순서화를 통해 FSD 알고리즘을 간섭신호 검출에 활용 가능하도록 확장 하였다. IEEE802.11ac의 통신모드 중 네 명의 다중 사용자에게 각각 702 Mbit/s 전송이 가능한 환경의 몬테카를로실험을 통해서, 제안된 알고리즘이 10% packet error rate기준으로 간섭제거 기능이 없는 maximum-likelihood 검출성능 대비 Eb/N0가 약 3 dB 향상됨을 보여주었다. In this paper, a extension of a fixed-complexity sphere decoder (FSD) to perform interference signal detection and cancelling is proposed for downlink multiuser multiple input-multiple output (MIMO) communication system. It is based on the application of channel matrix expansion on generalized sphere decoder (GSD), and modification of the channel matrix ordering scheme to a FSD algorithm for interference detection. A Monte Carlo simulation shows that the proposed algorithm improves the receiver performance by 3 dB as compared to maximum likelihood detection without interference cancelling at 10% packet error rate in configuration of 702 Mbit/s datarate for four users respectively on IEEE802.11ac.
머신비전 기반 보행신호등 검출 기능을 갖는 보행등 구현
구지훈(Jihun Koo),이주성(Juseong Lee),조홍래(Hongrae Cho),안호명(Ho-Myoung An) 한국정보전자통신기술학회 2024 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.17 No.1
In this study, we propose a machine vision-based pedestrian signal detection algorithm that operates efficiently even in computing resource-constrained environments. This algorithm demonstrates high efficiency within limited resources and is designed to minimize the impact of ambient lighting by sequentially applying HSV color space-based image processing, binarization, morphological operations, labeling, and other steps to address issues such as light glare. Particularly, this algorithm is structured in a relatively simple form to ensure smooth operation within embedded system environments, considering the limitations of computing resources. Consequently, it possesses a structure that operates reliably even in environments with low computing resources. Moreover, the proposed pedestrian signal system not only includes pedestrian signal detection capabilities but also incorporates IoT functionality, allowing wireless integration with a web server. This integration enables users to conveniently monitor and control the status of the signal system through the web server. Additionally, successful implementation has been achieved for effectively controlling 50W LED pedestrian signals. This proposed system aims to provide a rapid and efficient pedestrian signal detection and control system within resource-constrained environments, contemplating its potential applicability in real-world road scenarios. Anticipated contributions include fostering the establishment of safer and more intelligent traffic systems.
제곱근 연산 횟수 감소를 이용한 Canny Edge 검출에서의 전력 소모개선
홍석희(Seokhee Hong),이주성(Juseong Lee),안호명(Ho-Myoung An),구지훈(Jihun Koo),김병철(Byuncheul Kim) 한국정보전자통신기술학회 2020 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.13 No.6
본 논문에서는 영상처리에 사용되는 Canny edge 검출 알고리즘 중 가장 높은 연산 복잡도를 가진 제곱근 연산 횟수를 감소시키는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 기울기 벡터 연산 과정에 사용되는 제곱근 연산을 이용할 때 일부 픽셀에 특정한 규칙을 사용해 홀을 만들어 제곱근 연산을 직접 하지 않고 주변 픽셀들의 연속성을 이용하여 기울기 벡터를 계산하여 연산 횟수를 감소시킨다. 다양한 테스트 이미지를 이용해 실험한 결과 홀이 1개인 경우 약 97%, 홀을 증가시키면 각각 약 94%, 90%, 88%의 일치율을 보였고, 홀이 1개인 경우에는 0.2ms의 연산시간이 감소되었고, 홀을 증가시키면 각각 약 0.398ms 0.6ms, 0.8ms의 연산시간이 감소되었다. 이를 바탕으로 hole이 2개인 경우 높은 정확도와 연산 수 절감을 통해 저전력 임베디드 비전 시스템을 구현할 수 있을 것으로 기대한다. In this paper, we propose a method to reduce the square root computation having high computation complexity in Canny edge detection algorithm using image processing. The proposed method is to reduce the number of operation calculating gradient magnitude using pixel’s continuity using make a specific pattern instead of square root computation in gradient magnitude calculating operation. Using various test images and changing number of hole pixels, we can check for calculate match rate about 97% for one hole, and 94%, 90%, 88% when the number of hole is increased and measure decreasing computation time about 0.2ms for one hole, and 0.398ms, 0.6ms, 0.8ms when the number of hole is increased. Through this method, we expect to implement low power embedded vision system through high accuracy and a reduced operation number using two-hole pixels.