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구본근(Bon-gen Gu),곽윤식(Yun-Sik Kwak),정승국(Seung-Kook Cheong),고대식(Dae-Sik Ko) 한국정보기술학회 2009 Proceedings of KIIT Conference Vol.2009 No.-
RAID 시스템을 구현하는 방법과 구성 방법에 따른 성능 분석은 응용 소프트웨어의 트랜잭션 크기에 따라 적절한 RAID 시스템을 적용하기 위해 필요하다. 본 논문에서는 운영체제 수준에서 RAID 기능을 제공하는 소프트웨어 RAID와 추가 확장 보드에서 RAID 기능을 제공하는 저가 하드웨어 RAID의 성능을 분석한다. 성능 분석은 단일 디스크의 성능과 각 구현방법에서 RAID 0, 1, 5로 구성한 경우를 비교한다. 성능 분석의 결과는 RAID 0 또는 1로 구성하는 경우에는 소프트웨어 RAID로 구현하는 것이 적절하며, RAID 5로 구성하는 경우에는 패리티를 계산하는 과정의 오버헤드로 인해 단일 디스크를 이용한 경우가 나은 성능을 보였다. The performance analysis of the RAID system is required to decide the RAID system and configuration which are proper to the size of application transactions. In this paper, we analyze the performance of the software RAID and the hardware RAID. The software RAID provides the RAID functions at the OS level. And the hardware RAID called the fake RAID provides the functions using the add-on card. We compare the performance of the RAID 0,1, and 5 with that of the single disk. The results of our analysis are the followings. If we want to use the RAID 0 or 1, the software RAID is more proper than hardware RAID. If we want to use the RAID 5, the performance of the single disk is higher than the software and hardware(fake) RAID because RAID 5 has the overhead for calculating the parity.
SSD 기반 디스크 시스템과 RAM 버퍼 기반 원격 디스크 시스템 성능평가
구본근 ( Bon-Gen Gu ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1
본 논문은 원격 서버에 저장 내용을 백업하는 RAM 기반 디스크 시스템인 NBRD의 프로토타입 구현을 위한 블록 장치 구동기와 이를 이용한 디스크 입출력 성능을 평가한다. 또, SSD의 성능 평가를 실시하여 향후 NBRD의 이점 및 향후 성능 향상 목표값을 설정한다.
클러스터 상에서 다중 코어 인지 부하 균등화를 위한 Chapel 데이터 분산 구현
구본근 ( Bon Gen Gu ),( Patrick Carpenter ),( Weikuan Yu ) 한국정보처리학회 2012 정보처리학회논문지 A Vol.19 No.3
In distributed memory architectures like clusters, each node stores a portion of data. How data is distributed across nodes influences the performance of such systems. The data distribution scheme is the strategy to distribute data across nodes and realize parallel data processing. Due to various reasons such as maintenance, scale up, upgrade, etc., the performance of nodes in a cluster can often become non-identical. In such clusters, data distribution without considering performance cannot efficiently distribute data on nodes. In this paper, we propose a new data distribution scheme based on the number of cores in nodes. We use the number of cores as the performance factor. In our data distribution scheme, each node is allocated an amount of data proportional to the number of cores in it. We implement our data distribution scheme using the Chapel language. To show our data distribution is effective in reducing the execution time of parallel applications, we implement Mandelbrot Set and π-Calculation programs with our data distribution scheme, and compare the execution times on a cluster. Based on experimental results on clusters of 8-core and 16-core nodes, we demonstrate that data distribution based on the number of cores can contribute to a reduction in the execution times of parallel programs on clusters.
모바일 장치에서 센서 기반 농산물 환경 모니터링 정보의 효과적 표시 방법
구본근(Bon-Gen Gu),최도진(Do-Jin Choi),송석일(Seok-Il Song),곽윤식(Yun-Sik Kwak) 한국정보기술학회 2014 Proceedings of KIIT Conference Vol.2014 No.5
농산물의 저장, 유통 과정의 환경 모니터링은 농산물의 품질 유지를 위해 필요하다. 농산물의 높은 품질은 농산물의 경쟁력을 강화시킨다. 농산물의 환경 모니터링을 위해 센서 네트워크 기술을 적용할 수 있다. 이 기술을 이용하여 검출된 환경 데이터는 모바일 장치에서도 효과적으로 표시되어야 한다. 본 논문에서는 모바일 네트워크의 충분하지 않는 데이터 전송 대역폭과 작은 크기의 화면을 고려하여 모니터링 데이터를 적절하게 표시할 수 있는 방법을 제안한다 본 논문에서 제안하는 방법은 모바일 장치 화면에 표시된 데이터의 범위와 개수를 조건으로 필요한 데이터만을 요청 수신함으로 전송되는 데이터 용량을 감소시키고 화면에 표시함으로써 사용자에게 모니터링 정보를 효과적으로 제공한다. It is necessary to monitor the environmental information of agricultural products during storage or distribution for retaining the quality of it. The high quality of agricultural products increases it’s competitiveness. To monitor the environmental information of agricultural products, we adopt sensor network technology. These types of monitoring information should be display on a mobile device. In this paper, we propose the effective way for presenting the monitoring data on a mobile device that has limitations of mobile network’s bandwidth and a small size screen. Our way proposed in this paper controls the number of monitoring data displayed on a screen via query with constraints. The constraints used in our way is the range of data and the number of data shown in the mobile device’s screen. Our way proposed in this paper can reduce the required network bandwidth for transferring data, and provide the monitoring information for user, effectively.