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- 저자 : 곽재경(Jaekyung Kwak) (검색결과 3 건)
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신경망을 적용한 지체장애인을 위한 근전도 기반의 자동차 인터페이스 개발
곽재경(Jaekyung Kwak),전태웅(Taewoong Jeon),박흠용(Humyong Park),김성진(Sungjin Kim),안광덕(Kwangdek An) 한국IT서비스학회 2008 한국IT서비스학회지 Vol.7 No.2
As the computing landscape is shifting to ubiquitous computing environments, there is increasingly growing the demand for a variety of device controls that react to user’s implicit activities without excessively drawing user attentions. We developed an EMG-based car interface that enables the physically handicapped to drive a car using their functioning peripheral nerves. Our method extracts electromyogram signals caused by wrist movements from four places in the user’s forearm and then infers the user’s intent from the signals using multi-layered neural nets. By doing so, it makes it possible for the user to control the operation of car equipments and thus to drive the car. It also allows the user to enter inputs into the embedded computer through a user interface like an instrument LCD panel. We validated the effectiveness of our method through experimental use in a car built with the EMG-based interface.
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다채널 대면적 압력 센서들을 이용한 사용자의 서있는 자세 인식 기반의 상호 작용 시스템 설계 및 구현
박형수(HyungSoo Park),김훈기(HoonKi Kim),곽재경(Jaekyung Kwak) 한국컴퓨터정보학회 2020 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.25 No.3
현재 제4차 산업혁명 기술들 중에 사물인터넷과 센서를 이용한 헬스케어 관련 제품들이 개발되어지고 있다. 본 논문에서는 다채널 대면적 압력 센서들을 이용한 사용자의 서있는 자세 인식 기반의 상호 작용 시스템을 설계 및 개발하려고 한다. 이를 위해 먼저, 센서산업의 주요 센서 시장 및 기술 동향에 대해 조사하며 스마트 헬스케어의 현재와 미래에 대해 검토한다. 이를 기반으로 시스템의 핵심 부품인 다채널 대면적 압력 센서에 대해 국내외에서 개발된 사례들을 조사해 보고 비교 평가해 본다. 연구 개발된 시스템을 통해 사용자의 서있는 자세 상태를 인지하여 실제적으로 사용자 자세 교정에 얼마나 효과적인지를 실험해 보고 이를 기반으로 다양한 헬스케어 기기의 의료 분야에 연구 결과를 적용한다. Among the fourth industrial revolution technologies, products related to healthcare using IoT and sensors are currently being developed. We design and develop an interaction system based on user standing posture recognition using multi-channel large area pressure sensors in this paper. To this end, first of all we investigate major sensor markets of the sensor industry and review technology trends and the current and future of smart healthcare. Based on this survey, we examine and compare cases developed at home and abroad for multi-channel large-area pressure sensors, which are key components of the system that we want to develop. We recognize the standing posture status of the user through the developed system and experiment with how effective it is actually in user posture calibration and apply the research results to various healthcare devices" medical fields based on this.
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