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모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서의 계층적 연합학습 모델 연구
곽윤석(Yunseok Kwak),백한결(Hankyul Baek),유민재(Minjae Yoo),최민석(Minseok Choi),김중헌(Joongheon Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
새롭게 떠오르는 6G 통신 네트워크의 핵심 중 하나인 모바일 엣지 컴퓨팅은 서비스 이용자 근처에 서버를 위치시켜 데이터를 빠르게 처리할 수 있게 하는 기술이다. 또한 연합 학습은 이용자 간 데이터 공유 없이도 서버를 통해 모델가중치를 공유함으로써 모든 이용자 데이터에 적용 가능한 분산 심층학습 기법이다. 두 기술의 장점이 결합된 계층적 연합학습은 이용자와 중앙 서버 사이에 엣지 서버를 배치하여 통신 효율성을 높이면서도 기존 연합학습의 장점인 보안성을 유지하는 학습 방식으로 각광받고 있다. 본 논문은 다양한 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서 계층적 연합학습모델의 성능을 관찰 및 분석하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 본 논문은 다양한 모바일 이용자 및 엣지 서버의 분포 및 이용자 간 데이터 이질성 변화에 따른 학습 성능을 엣지와 클라우드 단계에서의 정확도를 통해 분석하였다.
조현희(Hyunhee Cho),곽윤석(Yunseok Kwak),김중헌(Joongheon Kim),정소이(Soyi Jung) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
양자 통신은 양자가 지닌 특성을 이용하여 데이터 보안을 강화하는 통신 방식이다. 기존 양자 네트워크의 한계를 극복할 것으로 기대되는 드론 기반의 양자 네트워크가 제안되면서 최근 양자 드론 기술이 주목받고 있다. 본 논문에서는 기존 양자 네트워크의 선행 연구를 살펴볼 것이고 양자 컴퓨팅에 드론을 접목시킨 양자 드론 기술 동향을 알아볼 것이다.