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승모판막 생체역학 모델의 가상현실 사용자 인터페이스 개발
고민성(Minsung Ko),홍우재(Woojae Hong),김성민(Seong Min Kim),정수환(Soohwan Jeong),김형건(Hyunggun Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
머리 부분 탑재형 디스플레이를 이용해 가상의 환경 속에서 실제와 유사한 시공간적 체험을 할 수 있는 가상현실 기술은 높은 몰입감과 현실감이 특징이다. 의료 분야에서도 가상현실 기술을 응용한 가상 수술 시뮬레이션 개발은 최근 활발히 연구되고 있다. 승모판막이 정상 기능을 하지 못하는 경우 폐쇄부전증, 역류증과 같은 질환으로 발전하게 된다. 본 논문에서는 생체역학적 시뮬레이션을 통해 얻은 가상 승모판막 모델의 판엽 접합 정도와 판엽 응력 분포 결과를 가상환경 공간에서 가시화한 후 가상현실 장비를 이용해 상호작용을 구현할 수 있는 사용자 인터페이스를 개발하였다.
고에너지 밀도 바나듐 레독스 흐름 전지를 위한 망간산화물 촉매와 다공성 탄소 기재의 시너지 효과
김민성(Minsung Kim),고민성(Minseong Ko) 한국표면공학회 2019 한국표면공학회지 Vol.52 No.3
The carbon electrode was modified through manganese-catalyzed hydrogenation method for high energy density vanadium redox flow battery (VRFB). During the catalytic hydrogenation, the manganese oxide deposited at the surface of the carbon electrode stimulated the conversion reaction from carbon to methane gas. This reaction causes the penetration of the manganese and excavates a number of cavities at electrode surface, which increases the electrochemical activity by inducing additional electrochemically active site. The formation of the porous surface was confirmed by the scanning electron microscopy (SEM) images. Finally, the electrochemical performance test of the electrode with the porous surface showed lower polarization and high reversibility in the cathodic reaction compared to the conventional electrode.
바이오 분야의 정보 추출을 위한 BioLUKE 모델 개발
김성민(Seong-Min Kim),최중연(Joongyeon Choi),홍우재(Woojae Hong),정수환(Soohwan Jeong),고민성(Minsung Ko),김형건(Hyunggun Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
현존하는 자연어 처리 모델은 포괄적인 자연어 처리 데이터에 최적화되어 있고 생소한 단어들에 대한 모델링의 정밀도가 낮아 바이오 연구 분야와 같이 국부적인 분야의 정보 추출에서 뛰어난 성능을 보이지 못하고 있다. 본 연구진은 바이오 분야의 데이터를 이용한 사전 학습과 Entity 기반의 임베딩 방식을 접목한 BioLUKE 모델을 생성하여 이러한 한계점을 극복하고자 하였다. 기학습된 LUKE 모델에 대해 생명과학 문헌 데이터베이스에서 확보한 자연어 데이터셋을 활용한 사전 학습이 이루어졌으며, BioASQ 챌린지 데이터셋을 이용한 검증이 이루어졌다. 기존 LUKE 모델과 대비하여 바이오 연구 분야에 적용한 모델링의 정밀도가 상승하였음을 다양한 척도에서 확인할 수 있었고, 각 챌린지에서 상위의 점수를 기록한 모델들 이상의 정확도를 보였다. 이러한 바이오 연구 분야의 사전 학습과 Entity 기반의 임베딩 방식을 접목한 접근은 아직까지 시도된 바가 없으며, 타 분야로의 확장성이 높다.