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Insulation-Tipped Diathermic Knife 2를 이용한 중심성 기도 폐쇄 치료 2예
고규한 ( Kyu Han Koh ),김세중 ( Se Joong Kim ),박상훈 ( Sanghoon Park ),장세헌 ( Se Heon Chang ),유승현 ( Seung Hyun Yoo ),구남호 ( Nam Ho Koo ),이승현 ( Seung Hyeun Lee ) 대한내과학회 2014 대한내과학회지 Vol.86 No.6
Central airway obstruction can result from various benign and malignant conditions, and often requires prompt palliation. The efficacies of a variety of bronchoscopic techniques for the treatment of central airway obstruction such as electrocautery, laser, brachytherapy, argon plasma coagulation and cryotherapy have been established. An insulation-tipped diathermic knife-2 (IT knife-2) was initially introduced for gastrointestinal endoscopic submucosal dissection and has been used globally as a safe and effective instrument. However, its use has not been reported for the treatment of endotracheal or endobronchial lesions. Here, we report the case of central airway obstruction in a 65-year-old male due to malignancy and a 52-year-old female with post-radiation bronchial stenosis that were treated successfully with the IT-knife-2 via flexible bronchoscopy. (Korean J Med 2014;86:755-760)
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온라인 교육을 위한 OpenCV 기반 집중도 측정 시스템 개발
임대근,고규한,조재춘,Yim, Dae-Geun,Koh, Kyu Han,Jo, Jaechoon 중소기업융합학회 2020 융합정보논문지 Vol.10 No.11
빠르게 발전하고 있는 정보화 시대에 맞춰 교육환경에서도 많은 발전과 영향이 있다. 이에 대표적으로 이러닝(E-Learning)이 있다. 그러나 이러닝은 직접적인 교류와 참여율이 낮아 집중을 유지하기가 어렵고, 교수자 또한 학습자의 집중 여부를 파악하는데 한계가 있다. 본 논문은 이러닝을 사용하는 학습자의 집중도를 사용자 눈 개폐와 정수리 인식을 통하여 집중도 측정할 수 있는 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 눈과 정수리를 인식하여 집중도를 측정하고 지표화하여 교수자에게 제공한다. 눈과 정수리를 인식한 경우 이벤트가 발생하고 사용자의 반응 결과에 따라 집중도가 지표화된다. 시스템 검증을위해 실험집단과 통제집단으로 실험하였고 집중도 지표가 90% 이상의 정확도를 보였다. There have been many developments and innovations in the educational environments in line with the rapidly evolving information age. E-Learning is a representative example of this rapid evolution. However, E-Learning is challenging to maintain students' concentration because of the low engagement level and limited interactions between instructors and students. Additionally, instructors have limitations in identifying learners' concentration. This paper proposes a system that can measure E-learning users' concentration levels by detecting the users' eyelid movement and the top of the head. The system recognizes the eyelid and the top of the head and measures the learners' concentration level. Detection of the eyelid and the top of the head triggers an event to assess the learners' concentration level based on the users' response. After this process, the system provides a normalized concentration score to the instructor. Experiments with experimental groups and control groups were conducted to verify and validate the system, and the concentration score showed more than 90% accuracy.
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