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청소년의 인터넷게임 및 스마트폰 중독과 부모의 개입 정도의 관계
강윤석(Yoonsuk Kang),방수영(Soo-Young Bhang),윤지영(Ji-Young Yoon),한새롬(Saerom Han),최재원(Jaewon Choi) 한국중독정신의학회 2021 중독정신의학 Vol.25 No.1
Objectives : The purpose of this study was to evaluate the relationship between Internet-gaming/smartphone addiction and parental involvement. Methods : From March 2018 to October 2018, a total of 2,701 students in elementary school (n=1,382), middle school (n=798), and high school (n=521) were surveyed in a district in Seoul. The questionnaire included the degree of parental involvement in Internet gaming and smartphone usage and addictive symptoms on these media. The parental attitude was graded as ‘1=completely restrictive/2=mostly restrictive and partially permissive/3=mostly permissive and partially restrictive/4= completely permissive’. Results : Parent group 4 for Internetgaming and parent group 3 for smartphone usage were significantly related to addictive conditions in each media usage. Parent group 1 for smartphone usage was related to less addictive conditions in students. Conclusion : Parental strategy to prevent adolescent s addiction for Internet-gaming and smartphone would differ according to the media type used. Further study would be helpful to reveal the relationship and prevent the addictive problem in this issue. This issue should not be limited to the areas of parental role and responsibility, but more social interest and systemic efforts should be put in place.
강윤석 ( Yoonsuk Kang ),조용연 ( Yong-yeon Jo ),김상욱 ( Sang-wook Kim ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
본 논문에서는 SSD 성능에 영향을 주는 특징(또는 특징 집합)을 평가하는 방법을 제안한다. 제안하는 평가 방법은 기존 연구의 “두 응용프로그램에서 추출한 IO 트레이스들이 서로 유사한 IO 패턴을 갖을 때,동일한 SSD 에서의 수행 시간은 유사하다.”는 관찰에 기반한다. 이를 통하여 우리는 주어 진 SSD 에서 후보 특징 들을 평가하고,가장 높은 평 가를 받는 특징 집 합을 확인한다.
한소은 ( So-eun Han ),강윤석 ( Yoonsuk Kang ),고윤용 ( Yunyong Ko ),안지원 ( Jeewon Ahn ),김유심 ( Yusim Kim ),오성수 ( Seong Soo Oh ),박희진 ( Heejin Park ),김상욱 ( Sang-wook Kim ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1
가짜뉴스가 사회연결망 상에서 빠르게 전파되면서 사회적 혼란을 야기하고 있어 가짜뉴스를 탐지하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다. 최근 가짜뉴스 탐지 연구에서 사회연결망의 전파 정보를 활용한 방법이 기존 뉴스 컨텐츠 기반 가짜뉴스 탐지 방법보다 효과적임을 보였다. 따라서 본 논문에서는 기존 CoAID 데이터셋을 기반으로 사회연결망상의 전파 데이터를 포함하는 COVID-19 Cascade 데이터셋을 소개한다. COVID-19 Cascade 를 활용하면 전파 기반 가짜뉴스 탐지 방법에도 적용이 가능하다. 이후 간단한 분석을 통해 진짜뉴스와 가짜뉴스의 차이를 확인한다.
SSD 성능 비교를 위한 UO 트레이스 리플레이어 분석
이인혁 ( Inhyuk Yee ),이규환 ( Kyuhwna Lee ),강윤석 ( Yoonsuk Kang ),조용연 ( Yong-yeon Jo ),김상욱 ( Sang-wook Kim ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
본 논문에서는 I/O 트레이스 리플레이어들의 분석을 통해 SSD 성능 평가에 적합한 리플레이어를 찾는다. 또한 저장장치의 성능 비교를 위한 척도로써 적합한 척도를 도출한다. 실험결과, 시간리플레이어가 I/O 트레이스 리플레이어로써 적합함을 밝히고, Q2C 의 합이 성능 평가에 적합한 척도임을 보인다.
사회연결망에서의 링크 예측 정확도 향상을 위한 전처리 기법
손승범 ( Seungbeom Son ),최연석 ( Yeonsuk Choi ),강윤석 ( Yoonsuk Kang ),김상욱 ( Sang-wook Kim ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
링크 예측은 주어진 그래프에서 가까운 미래에 발생할 가능성이 높은 새로운 링크를 예측하는 문제이다. 본 논문에서는 유사도 기반 링크 예측의 정확도를 향상시키는 전처리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 유사도 기반으로 예측한 링크들을 그래프에 추가하고, 이 추가된 링크들을 포함하는 그래프를 기반으로 다시 새로운 링크들을 예측하여 추가하는 점진적 추가 방식을 채택한다. 실세계 데이터를 이용한 실험을 통하여, 제안하는 전처리 기법이 기존 링크 예측의 정확도를 향상시킬 수 있는 것을 확인하였다.