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CLARA 기법을 이용한 공대공 유도무기의 동적발사영역 개발
강예준,서정재 항공우주시스템공학회 2023 항공우주시스템공학회지 Vol.17 No.3
The effective range, which is composed of the DLZ, was calculated using the CLARA technique to calculate the LAR of the air-to-ground guided bomb. A pseudo-6DOF model was developed to simulate the motion of the air-to-air missile, and this model was used to perform multi-simulations after generating input condition arrays. After calculation, the functions of the regression model were created using the results of maximum effective range and the minimum effective range was designed in consideration of the safety of the fighter. As a result, the DLZ was consistent with the results of the single simulation, and the real-time was confirmed. 공대공 미사일의 동적 발사 영역은 전투기가 공대공 교전 상황에서 표적을 격추하기 위해 유효사거리를 계산 후 시각적으로 표현한 영역을 의미한다. 공대공 교전 시 실시간으로 무장조준 알고리즘이 빠르게 계산되어야 하며 이를 위해 본 논문에서는 공대지 유도폭탄의 투하 가능 영역을 산출하는데 사용되는 CLARA 기법을 이용하여 유효사거리를 산출하였고, 이를 동적 발사 영역으로 구현하였다. 공대공 미사일의 운동모의를 위해 Pseudo-6DOF 모델을 개발하였으며 입력 조건 배열을 생성 후 다중 시뮬레이션을 수행하였다. 계산 결과 중 최대 유효사거리 결과는 회귀 모델로 함수화 했으며 최소 유효사거리는 전투기의 안전성을 고려하여 설계하였다. 구현한 동적 발사 영역은 공대공 동적 모델 단일 시뮬레이션 결과와 부합함을 확인하였고, 실시간성을 확인하였다.
강예준 ( Yea-jun Kang ),김원웅 ( Won-woong Kim ),김현지 ( Hyun-ji Kim ),장경배 ( Kyung-bae Jang ),서화정 ( Hwa-jeong Seo ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
쇼어 알고리즘을 실행할 수 있는 양자 컴퓨터의 발전으로 인해 기존 ECC(Elliptic Curve Cryptography)를 사용하던 블록체인이 PQC(Post Quantum Cryptography)로의 전환을 고려하고 있다. 하지만 PQC 는 기존 암호에 비해 큰 사이즈, 느린 서명/검증 속도 등과 같은 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 우리가 WISA’23 에서 새롭게 제안한 PQ-DPoL 합의 알고리즘에 NIST(National Institute of Standards and Technology)가 선정한 Crystal-Dilithium, Falcon 그리고 Sphincs+를 적용하여 비교 분석하였다. 실험 결과에 따르면, 매우 큰 서명 크기를 가지고 있기 때문에 블록에 담기는 트랜잭션의 수가 감소하므로 Sphincs+의 성능이 가장 떨어짐을 확인하였다. 또한 Dilithium 은 Falcon 과 비슷한 성능을 보여주었다. 그 중에서도 Falcon 이 가장 우수한 성능을 보여주었다. 이는 Falcon 의 공개키와 서명의 크기가 다른 알고리즘에 비해 작기 때문이다. 따라서 양자내성을 갖는 블록체인에는 Falcon 512 알고리즘이 가장 적합할 것으로 생각된다. 그러나 블록체인의 속도와 보안 강도는 Trade-off 관계이므로 보안성을 중요시하는 블록체인 네트워크에서는 Sphincs+가 적합할 수 있을 것으로 보인다. 따라서 블록체인 네트워크의 상황과 목적에 따라 적절한 알고리즘을 사용해야 될 것으로 생각된다.
오토인코더와 변이형 오토인코더를 활용한 공유 킥보드 사용자 인증 시스템 강화
강예준 ( Yea-jun Kang ),김현지 ( Hyun-ji Kim ),임세진 ( Se-jin Lim ),김원웅 ( Won-woong Kim ),서화정 ( Hwa-jeong Seo ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
경찰청에 따르면 도로교통법이 개정된 이후 3개월단 개인형 이동장치(PM)를 단속한 결과 무면허 운전이 3199건에 달하는 것으로 나타났다. 공유 킥보드 서비스의 경우 회원가입을 할 때 운전면허증 취득 여부를 확인하긴 하지만 서비스를 이용할 때는 별도의 확인 절차 없이 대여할 수 있기 때문에 운전면허증을 취득하지 않았어도 대여하는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 공유 킥보드 서비스의 보안 취약점을 보완하기 위해 오토인코더와 변이형 오토인코더를 사용한 딥러닝 기반의 공유 킥보드 대리 대여 방지 시스템을 제안한다. 오토인코더는 지문 데이터로부터 특징만을 추출할 수 있어, 사용자의 지문 원본을 서버에게 노출시키지 않을 수 있다. 변이형 오토인코더는 생성형 모델로써, 사용자의 지문 데이터를 증폭 시켜 합성곱 신경망의 성능을 높이는데 도움을 준다. 이러한 오토인코더와 변이형 오토인코더의 특징을 이용해 사용자의 지문을 서버에 노출시키지 않으면서 적은 데이터로 신뢰성 높은 사용자 인증이 가능한 전동 킥보드 대여 시스템을 제안한다.
강예준 ( Yea-jun Kang ),김현지 ( Hyun-ji Kim ),임세진 ( Se-jin Lim ),김원웅 ( Won-woong Kim ),서화정 ( Hwa-jeong Seo ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.1
최근 딥러닝이 다양한 분야에서 활용됨에 따라 중앙 집중식 서버, 적대적 공격 그리고 데이터 부족 및 독점화와 같은 다양한 문제점이 발생하고 있다. 또한 연합학습을 수행할 경우, 클라이언트가 잘못된 기울기를 서버에 제공하거나 서버가 악의적인 행동을 할 경우 심각한 문제로 이어질 수 있다. 이와 같은 보안 취약점을 해결하기 위해 딥러닝에 블록체인을 결합하여 중앙 집중식 서버를 분산화하고 각 참여자 노드에게 인센티브를 줌으로써 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하는 기법이 연구되고 있다. 본 논문에서는 위와 같이 딥러닝의 문제점을 해결하기 위해 블록체인이 어떻게 적용되었는지 살펴본다.
강예준 ( Yea-jun Kang ),김원웅 ( Won-woong Kim ),김현지 ( Hyun-ji Kim ),임세진 ( Se-jin Lim ),서화정 ( Hwa-jeong Seo ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
최근 몇 년간 블록체인 기술은 빠르게 발전하여 많은 산업에 영향을 끼쳤다. 하지만 동시에 비트코인, 이더리움 등 블록체인 네트워크 내에서 많은 금융 범죄들이 발생하고 있다. 최근에는 이와 같은 비정상적인 활동을 탐지하기 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 딥러닝을 기반으로 블록체인 네트워크 내의 악성 노드를 탐지하는 기법에 대해 살펴본다. 대부분의 연구가 높은 정확도를 달성하였으며, 악성 노드뿐만 아니라 악성 노드가 수행한 사기 트랜잭션을 탐지하는 연구도 진행되고 있었다.
이동표적에 적용 가능한 공대지 유도폭탄의 투하 가능 영역
강예준(Yejun Kang) 한국항공우주학회 2021 韓國航空宇宙學會誌 Vol.49 No.7
공대지 유도폭탄의 투하 가능 영역(LAR)은 플랫폼이 목표하는 지점에 장착물이 성공적으로 명중하기 위해 진입해야 하는 영역을 의미한다. 목표물의 기동 종류에 따라 크게 고정표적, 이동표적으로 나누며, 본 논문에서는 고정표적 및 이동표적에도 적용 가능한 투하 가능 영역의 산출 알고리즘에 대해 연구하였다. 이는 플랫폼과 표적, 대기환경을 매개변수로 하여 입력변수를 변화시키며 다중 시뮬레이션을 수행 후 회귀 및 분류 알고리즘을 이용하여 적절한 투하 가능 영역을 시현하기 위한 함수를 개발하였다. 운용 적합성을 위한 시현 알고리즘을 적용하여 적절한 투하 가능 영역이 도출되며, 결과적으로 이동표적에도 적용할 수 있는 공대지 유도폭탄의 투하 가능 영역 알고리즘의 적용 가능성을 확인하였다. Launch Acceptability Region of Air-to-Surface Guided Bomb is defined as the set of release points in order to reach a target successfully. LAR is consisted of fixed target area and moving target area whether the target maneuvers or not. In this paper, the computational algorithm of LAR is studied for fixed and moving target. First, multi-simulations are performed varying platform, target, and atmospheric environment to attain Min/Max DB. Second, the LAR functions are obtained using regression and classification algorithm. For operational suitability, the algorithm for display of LAR is studied to obtain appropriate LAR. In this progress, the results of LAR are suitable to apply air-to-ground guided bomb for moving target.