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- 저자 : 강석구(Seok Koo Gang) (검색결과 2 건)
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지상 LiDAR 데이터와 통계적 기법을 활용한 급경사지 위험도 분석
차아름(A Reum Cha),강석구(Seok Koo Gang),김태훈(Tai Hoon Kim) 한국방재학회 2022 한국방재학회논문집 Vol.22 No.3
Disasters on steep slopes, including landslides, are typical natural disasters that occur mainly during the rainy season in Korea. To procure insufficient space, slopes have been developed rapidly since the 1970s. Recently, individual damage due to localized torrential rains caused by climate change is predominant rather than large-scale damage caused by typhoons. In Korea, there is a trend of shifting the paradigm of landslide countermeasures from recovery after damage to prediction and response before damage. However, an accurate prediction model of the mechanism of landslides has not been presented. Therefore, in this study, we tried to understand the effect of geomorphological changes on ground surface of steep slopes on the initial risk of landslides. Additionally, we checked whether they can be used for future landslide prediction and response work. The results confirmed that the planarity, which quantified geomorphological changes on the ground surface, can quickly and accurately monitor the behavior of the slope. Moreover, the results can be used as the basic data for initial landslide risk analysis. Additionally, we showed that the limitations inherent in the existing measuring equipment installed directly on the slope can be overcome. These achievements are expected to contribute to shifting the paradigm of landslide management from the current recovery-oriented to forecast-based. 산사태 등 급경사지 재해는 우리나라에서 우기에 주로 발생하는 대표적인 자연재해로 부족한 공간확보를 위해 경사지 개발이 시작된 1970년대 이후 급속도로 증가하였으며, 최근에는 태풍 등으로 인한 대규모의 피해보다는 기후변화에 따른 국지성 집중호우로 인한 개별 피해가 주를 이루고 있는 실정이다. 우리나라에서는 최근 산사태 피해저감 대책의 패러다임을 피해발생 후 복구에서 피해발생 전 예측 및 대응중심으로 전환하는 추세에 있으나, 정확한 급경사지의 운동 메커니즘 예측모델이 제시되지는 않고 있다. 이에 본 연구는 급경사지의 지형변화가 초기 산사태 위험도에 미치는 영향을 파악하고, 이를 향후 산사태 발생예측 및 대응업무에 활용할 수 있는지 확인하고자 하였다. 연구결과, 지형변화를 정량화한 평면도는 사면의 지표거동을 신속하고 정확하게 모니터링할 수 있으며, 결과물들은 초기 산사태 위험도 분석을 위한 기초자료로 활용될 수 있음을 확인하였다. 뿐만 아니라 사면에 직접 설치하는 기존 계측장비가 태생적으로 가지고 있는 한계점을 극복할 수 있음을 보여주었다. 이러한 성과들은 향후 현행 복구중심에서 예측기반으로 산사태 관리의 패러다임을 전환하는데 기여할 것으로 판단된다.
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차아름(Cha, A Reum),김태훈(Kim, Tai Hoon),강석구(Gang, Seok Koo) 대한공간정보학회 2015 대한공간정보학회지 Vol.23 No.3
토석류를 포함하는 산사태 재해는 빠른 이동속도로 인한 대응 및 대피가 어려운 특성으로 인해 발생 초기에 그 위험성을 파악, 예방대책을 수립하는 것이 무엇보다 필요하다 할 수 있다. 하지만 현재까지 다양한 방법들이 초기 산사태 재해의 발생 및 위험도를 파악하기 위해 활용되었으나, 분석과정과 입력변수의 복잡함, 그리고 이로 인한 모델의 단순화로 인해 산정된 산사태 위험도의 정확성에는 많은 의문이 제기되고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 산사태 재해예방을 목적으로 실제 지형의 특성을 파악, 이를 초기 산사태 위험도 평가에 적용하는 방안에 대해 알아보고자 하였다. 지형특성 분석을 위해 방향성 벡터의 통계적 방법을 이용한 벡터분산(vector dispersion)과 평면도(planarity) 기법을 이용, 지형특성과 산사태 위험도간의 상관관계를 규명하고자 하였다. 분석결과는 제안한 두 방법 모두 초기 산사태 위험도 분석에 있어 매우 효과적인 것으로 나타났다. 결국, 지형특성은 산사태 위험도에 영향을 미치고 있으며, 보다 객관적인 산사태 위험성 평가를 수행하기 위해서는 개별 모형보다는 다수의 모형을 이용, 각각의 장점을 극대화할 필요가 있다. 이는 결국 산사태의 발생이 단순한 특정 요소만으로 결정되는 것이 아니며, 내 · 외부적인 요인들간의 상호작용에 의해 유발되는 복합적인 자연현상임을 인지하고 보다 다양한 방법들을 통해 산사태 발생 메커니즘에 대한 추가적인 연구가 수행되어야 할 것이다. Due to the characteristics of landslide disasters including debris flow, the rapid speed to downward and difficulty to respond or evacuate from them, it is imperative to identify their potential hazards and prepare the reduction plans. However, the current landslide hazards generated by a variety of methods has been raised its accuracy because of the complexity of input data and their analyses, and the simplification of the landslide model. The main objective of this study is, therefore, to evaluate the preliminary landslide hazard based on the identification of geomorphological features. Especially, two methodologies based on the statistics of the directional data, Vector dispersion and Planarity analyses, are used to find some relationships between geomorphological characteristics and the landslide hazard. Results show that both methods well discriminate geomorphological features between stable and unstable domains in the landslide areas. Geomorphological features are closely related to the landslide hazard and it is imperative to maximize their characteristics by adapting multiple models rather than individual model only. In conclusions, the mechanism of landslide is not determined solely by a simple cause but the complex natural phenomenon caused by the interactions of the numerous factors and it is of primary importance to require additional researches for the outbreaking mechanism that are based on various methodologies.
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