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모폴로지와 ART2를 이용한 번호판 위치 검출 및 문자 세그멘테이션에 관한 연구
강동구(Dong-Koo Kang),김도현(Do-Hyeon Kim),최선아(Sun-Ah Choi),차의영(Eui-Young Cha) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
컴퓨터 비전을 이용한 자동차 번호판 인식은 자동차에 특별한 장치가 필요없어 비용면에서 유리하다. 자동차 번호판을 인식하기 위해서는 번호판의 영역을 추출한 후 번호판에서 문자와 숫자 영역을 분리하고 그 세그먼트를 신경 회로망 혹은 다른 방법을 통하여 인식한다. 본 논문은 자동차 번호판 위치 검출 방법과 세그멘테이션 방법에 대하여 제안한다. 자동차 번호판 위치 검출을 위하여 모폴로지 기법과 ART2 클러스터링 방법을 이용하였고 검출한 번호판 영역에서 세그멘테이션은 모폴로지 연산을 이용한 이진화와 레이블링을 이용한다.
강동구(Dong Koo Kang),차의영(Eui Young Cha),전태수(Tae Soo Chon) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅱ
본 논문은 연충형 생물체의 형태를 인식하는 방법을 제안한다. 고정된 카메라에 제약된 공간에서 움직이는 생물체를 인식하기 위하여 다음과 같은 과정을 거친다. 먼저 배경 영상을 추출한 후 배경 영상과 현재 영상의 차영상을 통하여 물체의 이진화 영상을 생성하여 세선화 작업을 거친 후 마지막으로 변환된 이미지에서 대표점을 추출하여 패턴 생성기의 입력 데이터로 사용한다. 생물체의 형태 인식 방법은 문자 인식 방법과 몇 가지 차이점을 가지는데 문자의 경우 'q' 와 'b'가 다르게 인식되지만 생물체의 경우 이 두 형태는 단지 하나의 형태가 회전한 결과이므로 두 형태를 동일하게 인식해야 한다. 그러므로 패턴 생성을 위한 입력 데이터도 다른 형태를 띄게 된다. 본 논문에서 제안한 방법은 지렁이, 뱀 등과 같은 물체의 행동 분석을 하기 위한 기초 데이터를 생성하는 좋은 방법이 될 수 있다.
강동구(Dong-Koo Kang),이병모(Byoung-Mo Lee),최선아(Sun-Ah Choi),김성우(Sung-Woo Kim),차의영(Eui-Young Cha) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B
번호판 인식은 번호판 영역 추출, 세그멘테이션, 인식의 3단계로 나눈다. 일반적으로 번호판 영역을 검출하는 과정에서 여러 후보영역이 추출되는데 검증 과정을 통해 그 중 하나를 선택한다. 따라서 적절한 검증 방법은 번호판 인식의 신뢰성을 높히기 위해 필수적이다. 본 논문은 다층 신경망에 사용하는 대표적인 알고리즘 중 하나인 역전파 알고리즘을 이용하여 번호판 후보 영역을 검증하는 방법을 제시한다. 신경망을 통한 학습을 위해 우선 적절한 훈련 이미지를 수집해야한다. 특히 번호판 이미지가 아닌 훈련 데이터를 수집하는 것은 어려운 문제이다. 본 논문에서는 효과적인 훈련 데이터 수집의 방법과 특징 벡터 생성에 대하여 제안하고 이 방법의 효용성을 실험을 통하여 검증한다.
자소 분리 방법을 이용한 차량번호판의 용도구분 문자 인식
김성우(Seong-Woo Kim),강동구(Dong-Koo Kang),박재현(Jae-Hyun Park),차의영(Eui-Young Cha) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B
본 논문에서는 차량번호판의 용도구분 문자를 자소 단위로 분리하는 효율적인 방법을 제안하고, 신경망을 이용하여 자소를 인식하는 방법을 소개한다. 용도구분 문자(가,거,나,너,...)는 실제 번호판의 훼손, 카메라의 성능, 기타 여러 가지 조건에 의해서 번호판 영상에 많은 잡영이 포함된다. 따라서 차량번호판 한글 문자를 자소분리하는 것은 어려운 작업이다. 제안하는 이진 영상처리 기법(morphological operation, connected component labeling 등) 으로 분리된 자소가 인식시스템으로의 입력벡터로 입력되었을 때 높은 인식률을 보이는 것을 실험을 통하여 확인하였다.
상관도에 의한 실시간 안면 추출과 조명 평면을 이용한 영상 개선
김도현(Do-Hyeon Kim),강동구(Dong-Koo Kang),차의영(Eui-Young Cha) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅱ
본 연구에서는 실시간으로 얼굴을 인식, 검증하기 위한 전처리 단계로써 얼굴을 고속으로 추출하고 추출된 영상을 개선하기 위한 효율적인 기법들을 소개한다. 먼저 RGB로 획득되는 영상을 인간의 시각 구조와 유사한 HSI 컬러 모델로 변환하고 여기서 인간의 피부 영역에 해당하는 컬러 분포를 조사하여 대강의 얼굴 영역을 찾고 이 영역을 대상으로 두 개의 가변 템플릿과의 상관도(Correlation)를 이용하여 최적의 얼굴 안면을 찾는다. 보다 나은 얼굴 인식을 위하여 검출된 얼굴 안면 이미지에서 조명 평면(Illuminatino plane) 이미지를 추출하여 먼저 불균일성을 보정한 다음 평활화(Equalization)를 수행함으로써 영상을 개선한다.
분할 눈금 블록을 이용한 광범위 물체의 길이 측정 기법
김도현(Do-Hyeon Kim),김성우(Seong-Woo Kim),강민경(Min-Kyeong Kang),강동구(Dong-Koo Kang),차의영(Eui-Young Cha) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B
본 연구에서는 물체의 길이를 측정하기 위한 영상 처리 방법으로 하나의 이미지 프레임으로는 처리하기 힘든 큰 물체를 두 개의 프레임으로 분할하여 처리함으로써 정밀한 측정을 할 수 있는 길이 측정 기법을 제안한다. 본 연구에서 제안한 분할 측정 방식은 이진수로 인코딩되어 있는 눈금 코드 블록을 이용하여 그 차이를 계산하여 상대적으로 측정되어 물체의 크기에 상관없이 정확한 측정이 가능한 방식으로, 공장 자동화 시스템의 제품 검사 공정에 효과적으로 사용됨을 보인다.
화력발전소 석탄취급설비 작업자의 위험도 평가를 위한 AHP 기법 모델 개발 및 적용방안 연구
김효진(Hyo-Jin Kim),양완섭(Wan-Sub Yang),배석명(Seok-Myung Bai),강동구(Dong-Koo Kang) 대한전기학회 2021 전기학회논문지 Vol.70 No.5
Coal handling system in thermal power plants has a high accident rate, so workers are likely to be easily exposed to hazard factors. Therefore, it is necessary to identify risk factors by observing workers" work behavior frequently. Moreover, improvement activities for risks are needed according to the priority of the risk. To this end, AHP (Analytic Hierarchy Process) is applied to evaluate the risk of work in the coal handling system and to use it in the safety activities of workers. AHP analysis is a technique that analyzes the importance through pairwise comparison after decomposing and stratifying major factors in detail when there are multiple and complex evaluation criteria in decision making. Using the AHP analysis technique, we intend to classify the risks and derive measures to reduce risk. In this research paper, the risk factors felt by workers during the operation of the coal handling system, which is the conveyor transfer process of bituminous coal, were discovered through on-site surveys. Furthermore, the degree of the risk factors discovered targeting workers was surveyed and analyzed. Based on the survey results, AHP was conducted by structuring the problem into four levels of hierarchy: facility process, injury types, hazard factor, and 4M classification. AHP method was conducted in the form of a questionnaire survey targeting experts with abundant experience and technical skills in the operation of coal handling system. In addition, the degree of risk was quantified through a pairwise comparison by risk factor, and usefulness was secured through weighting analysis and relative importance. Since the risk assessment results of AHP (Analytic Hierarchy Process) through the expert survey were similar to the analysis results obtained from the survey conducted on workers in the field, it was judged that the effectiveness of the assessment technique was verified. Therefore, it is expected that the risk assessment results of AHP through the expert survey can be used for quantitative evaluation of improvement results, such as checking the occurrence of a disaster and the incidence rate. In addition, AHP can analyze the risk priority by deriving accident risk factors that are likely to occur to workers such as similar power-plant accidents or Near Miss. AHP can analyze the priority of risk from time to time through a prompt pairwise comparison of risk factors in the workplace. This analysis result is expected to contribute greatly to the safety activities of workers as well as facility improvement by quickly applying them to the work site.
4 - 방향마스크와 프로젝션을 이용한 손상된 문서에서의 숫자 영상 복원
최선아(Sun-Ah Choi),윤미진(Mi-Jin Yoon),강동구(Dong-Koo Kang),김도현(Do-Hyeon Kim),차의영(Eui-Young Cha) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B
본 논문에서는 잘못된 인쇄로 인한 문서상의 잡영이나 문자 훼손이 있는 문서를 복원 하고자 한다. 제안하는 방법은 스캐너로 읽어들인 문서영상을 잡영 제거를 한 다음 훼손된 숫자 영상에 대해서 프로젝션을 이용하여 숫자 열을 낱낱의 숫자로 분할한다. 각각의 숫자에 대해서 크기가 일정하도록 정규화를 시킨 다음, Backpropagation을 이용하여 훼손된 숫자를 학습하였다. 학습시킨 다음 원 영상과 훼손된 영상을 각 픽셀단위로 비교하여 4-방향 마스크를 이용하여 원래의 숫자 영상으로 복원하도록 한다.
모폴로지 기법과 보완된 DSP를 이용한 레이더 영상에서의 물체 추출
최선아(Sun-Ah Choi),김도현(Do-Hyeon Kim),강동구(Dong-Koo Kang),차의영(Eui-Young Cha) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
본 논문에서는 한꺼번에 처리하기 힘든 대용량의 데이터 파일을 전처리 과정을 통해 처리시간을 단축시켜 레이다 영상으로 나타내고 그 안에서 움직이는 물체, 즉 배의 움직임을 추출하고자 한다. 레이더 영상은 이반 직교 좌표계가 아닌 평면상에서의 극좌표계를 사용하기 때문에 좌표계 변환시 생기는 레이다 영상에서의 잡영을 모폴로지 기법과 labeling을 이용하여 제거했다. 레이더 영상은 레이더 자체의 특성으로 인해 잡영이 다수 존재하고 데이터 변화로 인해 영상 전체가 약간의 흔들림이 있기 때문에 물체 추적에 널리 사용되는 차영상 기법을 레이다 영상에 적용시켰을 경우 원하는 물체를 효율적으로 추출해 내기가 어렵다. 따라서 기존의 차영상 추출 알고리즘을 보완하여 이미지 픽셀차가 적정수준 보다 큰 경우만을 선택하여 움직이는 배를 추출하고자 한다.