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한득수 ( Deuk-su Han ),장세영 ( Se Young Jang ),김광민 ( Kwang-min Kim ),곽훈성 ( Hoon-sung Kwak ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
본 연구는 유방암 이미지와 가장 비슷한 이미지를 찾아내는 시스템을 내용기반 검색 기법을 이용하여 구축함으로써 사람의 눈으로만 진단하는 결론에 있어서 좀더 객관적인 데이터를 부여함을 목적으로 한다.
한득수 ( Deuk-su Han ),박정만 ( Jung-man Park ),곽훈성 ( Hoon-sung Kwak ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.2
멀티미디어 서비스는 매우 큰 용량으로 서비스되며 서비스되는 컨텐츠를 제공하기 위하여서는 많은 네트워크의 사용을 요구한다. 때문에 본 논문에서는 기존 유니캐스트와 멀티캐스트의 장점들을 최대한 적용한 유티캐스트(Uticast) 방법을 소개한다. 제안한 방법은 현재 멀티캐스트가 가지고 있는 장점인 생방송 서비스와 유니캐스트가 가지고 있는 장점인 데이터 통계로 인한 개별 고객관리 및 양질의 컨텐츠 제공을 할 수 있다는 것을 보여준다.
한득수 ( Deuk-su Han ),김광민 ( Kwang-min Kim ),임평종 ( Pyung-jong Lim ),곽훈성 ( Hoon-sung Kwak ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.2
본 연구는 디지털 문화의 출현이라는 맥락에서 디지털 시대의 환경 변화를 맞이한 애니메이션 제작 기법의 변화 속에서 셀 애니메이션 작품과 혼합하여 사용한 3D 컴퓨터 그래픽스(3D Computer Graphics) 기법 중 비사실적 이미지 기법(Non Photo Realistic Rendering)의 범주에 속한 카툰 렌더링(Cartoon Rendering) 기법을 분석하고 그것이 갖는 PC기반 실시간으로 수행되는 비사실적 렌더링을 위한 실시간 카툰렌더링 기법을 제시하고 있다. 종래의 카툰렌더링에 대해 연구하고 기존의 비사실적 이미지 기법의 적용에 대해 알아본다.
효율적인 엔트로피부호화를 위한 명암도 등급 이미지의 전처리 기법
김선자 ( Sun-ja Kim ),한득수 ( Deuk-su Han ),박정만 ( Jung-man Park ),유강수 ( Kang-soo You ),이종하 ( Jong-ha Lee ),곽훈성 ( Hoon-sung Kwak ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1
엔트로피부호화(entropy coding)는 텍스트와 같은 일반적인 데이터들을 효율적으로 압축하는 반면에, 이미지 데이터들에 대해서는 그 성능이 다소 저하된다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선시키기 위한 효율적인 전처리기법(preprocessing technique)을 소개한다. 제안한 전처리기법은 입력된 명암도 등급 이미지를 무손실 압축하기 이전에, 이미지 내에서 인접한 명암도 값들의 발생빈도(occurrence frequency)를 조사한다. 다음으로 각 픽셀 쌍들의 명암도 값들을 발생빈도에 기반한 순서화된 값(ordered number)들로 대체시킨 후, 최종적으로 엔트로피부호화에 의한 압축을 수행한다. 이와 같은 단계들을 거치면서 이미지 데이터의 통계적인 특성(statistical feature)이 보다 강화되기 때문에, 엔트로피부호화에서의 무손실 압축 성능을 효율적으로 개선시킬 수 있다. 실험을 통하여 256 명암도 등급 이미지들을 산술부호화와 허프만부호화를 사용하여 압축한 결과, 제안한 전처리기법이 압축 후 비트율(bit rate)을 최대 37.49%까지 감소시켰음을 확인하였다.
색상과 질감을 이용한 객체 분할과 히스토그램 영역 계산을 이용한 내용기반 영상 검색
장세영 ( Se-young Jang ),한득수 ( Deuk-su Han ),유기형 ( Gi-hyoung Yoo ),유강수 ( Kang-soo Yoo ),곽훈성 ( Hoon-sung Kwak ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.2
본 논문에서는 새로운 HAC(Histogram Area Calculation)방법과 영상의 객체분할 방법을 소개한다. 히스토그램을 이용한 영상은 색상 공간의 특징 때문에 조명에 매우 민감하여 빛의 강도에 따라 유사성이 저하되는 경우가 있다. 또한 공간적 정보를 가지고 있지 않아, 전혀 다른 모양의 영상일지라도 칼라분포가 같은 영상으로 볼 수 있다. 이 논문에서 제안한 방법은 히스토그램 영역을 임의의 영역으로 나눠, 영역들의 유사성을 매칭(matching) 시킨다. 2차 검색방법으로 원 영상에서의 색상·질감 정보가 동일한 영역을 군집화 하여, 영상 분할된 객체들을 이용하여 검색하는 방법이다. 실험 결과, 제안한 방법이 전통적인 히스토그램 방법보다 검색 성능이 효율적인 결과를 얻었다.
장세영 ( Se-young Jang ),박정만 ( Jung-man Park ),한득수 ( Deuk-su Han ),유기형 ( Gi-hyoung Yoo ),유강수 ( Kang-soo Yoo ),곽훈성 ( Hoon-sung Kwak ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1
히스토그램은 컬러 공간의 특징 때문에 조명에 매우 민감하며, 이동된 빛의 강도를 가지고 있을 때, 유사성을 떨어뜨릴 가능성이 커지기 때문에, 본 논문에서는 히스토그램의 영역을 몇 개의 영역으로, 나눠, 그 영역들을 계산하는 HAC(Histogram Area Calculation)라 불리는 새로운 검색 방법을 소개한다. 제안한 방식은 현재 히스토그램이 가지고 있는 특성에 기반 하여, 히스토그램의 영역을 계산하고, 유사사성을 matching 시킴으로써, 명암도 변화에 대해서 기존의 다른 전통적인 히스토그램 방법이나, 병합된 히스토그램 방법보다 제안한 방식의 성능이 훨씬 뛰어나다는 것을 보여준다.
데이터마이닝 기법을 이용한 주상변압기 고장유형 분석 및 복구 예측모델 구축에 관한 연구
黃友炫(Woohyun Hwang),金子姬(Ja-Hee Kim),蔣完成(Wan-Sung Jang),洪渟植(Jung-Sik Hong),韓得洙(Deuk-Su Han) 대한전기학회 2008 전기학회논문지 Vol.57 No.9
It is essential for electric power companies to have a quick restoration system of the faulted pole transformers which occupy most of transformers to supply stable electricity. However, it takes too much time to restore it when a transformer is out of order suddenly because we now count on operator in investigating causes of failure and making decision of recovery methods. This paper presents the concept of 'Fault pattern analysis and Restoration prediction model using Data mining techniques', which is based on accumulated fault record of pole transformers in the past. For this, it also suggests external and internal causes of fault which influence the fault pattern of pole transformers. It is expected that we can reduce not only defects in manufacturing procedure by upgrading quality but also the time of predicting fault patterns and recovering when faults occur by using the result.