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유훈,Yoo, Hoon 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.11
합성 촬영 집적 영상 (synthetic aperture integral imaging; SAII) 기술은 하나의 카메라를 이동하여 3D 물체에 대한 다시점 영상을 획득하여 깊이 정보의 3D 영상을 복원이 가능한 기술이다. 이 방법은 크게 3D 물체의 요소 영상을 픽업하는 과정과 픽업된 요소 영상을 이용하여 컴퓨터 기반으로 3D 깊이 영상들을 복원하는 두 과정으로 나눈다. 본 논문에서는 이 SAII에 대한 신호 모델을 설명하고, 이를 통하여 발생하는 잡음을 정의하고 해석하였다. SAII에 대한 신호해석을 통하여 다시점 영상을 얻기 위한 카메라 이동 거리를 줄임으로써 영상 잡음감소와 계산 속도 개선을 동시에 얻을 수 있음을 보고한다. SAII (synthetic aperture integral imaging) is a useful technique to record many multi view images of 3D objects by using a moving camera and to reconstruct 3D depth images from the recorded multiviews. This is largely composed of two processes. A pickup process provides elemental images of 3D objects and a reconstruction process generates 3D depth images computationally. In this paper, a signal model for SAII is presented. We defined the granular noise and analyzed its characteristics. Our signal model revealed that we could reduce the noise in the reconstructed images and increase the computational speed by reducing the shifting distance of a single camera.
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무손실 압축을 위한 H.264/AVC 정수 변환의 변형
유훈,Yoo, Hoon 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.10
본 논문에서는 H.264/AVC 표준에서 사용되는 정수 변환을 변형하여 무손실 압축에 효율적인 변환 구현 방법을 제안한다. 기존의 가역(reversible) 변환용으로 제시된 정수 변환은 변환 계수의 값의 범위가 상당히 커서 무손실 압축에 효율적이지 못한 면이 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해서 효율적인 정수 변환을 제시한다. 기존 정수 변환의 변형은 고속 연산 수행을 위해서 리프팅을 기반으로 설계되고 효율적인 구조를 도출한다. 본 논문의 결과로서 고속 연산 수행을 위한 신호 흐름도를 제시하고, 이에 관련된 실험 결과를 제공한다. 실험 결과는 제안된 변형 정수변환이 기존 구현 방법에 비하여 무손실 압축 성능에서 우수하단 것을 보여준다. This papers describes modification of the integer transform used in H.264/AVC in order to efficiently apply to lossless compression. The previous reversible integer transform is not efficient for lossless compression due to large dynamic range of the transform coefficients. To reduce the problem, efficient and reversible integer transforms are proposed. The modified transforms are designed based on the lifting scheme for fast transforms. This paper introduces signal flow graphs for the proposed fast transforms and provides corresponding experimental results. The results indicate that the proposed modified reversible integer transform are superior to the previous transform in terms of lossless compression efficiency.
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논문 : 스마트카의 인터페이스를 위한 경험 디자인 가이드라인
유훈식 ( Hoon Sik Yoo ),주다영 ( Da Young Ju ) 디자인융복합학회 2016 디자인융복합연구 Vol.15 No.1
통신 기술의 발달, 지능형교통체계(ITS: Intelligent Transport Systems)의 확산으로 자동차는 단순한 기계장치에서 종합편의 기능을 가진 제2의 생활 공간으로 변모하고 있으며, 이를 위한 인터페이스로써의 역할을 하는 플랫폼으로 진화하고 있다. 탑승자들에게 다양한 정보를 제공하는 인터페이스영역이 확장됨에 따라 스마트카 기반의 사용자 경험(UX: User Experience) 연구에 대한 중요성이 높아지고 있다. 이 연구는 스마트카의 사용자 경험 요소에 대한 가이드라인을 제안하는데 목적을 두고 있다. 연구의 수행을 위해 기존 연구를 기반으로 스마트카의 사용자 경험 요소를 기능(function), 상호작용(interaction), 표면(surface)으로 정의하였으며, UX/UI 전문가들의 논의를 통해 각 요소 별로 8개의 대표 기술, 14개의 대표 기능, 8개의 유리창의 위치를 정의하였다. 이 후 100명의 운전자를 대상으로 정의된 스마트카 사용자 경험 요소들에 대한 우선순위를 설문조사 방식으로 분석하였다. 분석을 통해 사용자들은 차량에 주요 기술을 적용함에 있어서 안전, 주행, 감성의 순으로, 조작 방식에 있어서는 음성인식, 터치, 제스처, 물리적 버튼, 아이트레킹의 순으로, 디스플레이 위치에 대해서는 운전석을 중심으로 전방에서 후방으로 높은 우선순위를 가지고 있는 것을 알 수 있었다. 성별에 따른 분석에 있어서는 2개의 기능 외에는 큰 차이를 보이지 않아 남성과 여성에 대한 가이드가 공통되게 적용될 수 있음을 알 수 있었다. Due to the development of communication technology and expansion of Intelligent Transport System (ITS), the car is changing from a simple mechanical device to second living space which has comprehensive convenience function and is evolved into the platformwhich is playing as an interface for this role. As the interface area to provide various information to the passenger is being expanded, the research importance about smart car based user experience is rising. This study has a research objective to propose the guidelines regarding the smart car user experience elements. In order to conduct this study, smart car user experience elements were defined as function, interaction, and surface and through the discussions of UX/UI experts, 8 representative techniques, 14 representative techniques, and 8 locations of the glass windows were specified for each element. Following, the smart car users’ priorities of the experience elements, which were defined through targeting 100 drivers, were analyzed in the form of questionnaire survey. The analysis showed that the users’ priorities in applying the main techniques were in the order of safety, distance, and sensibility. The priorities of the production method were in the order of voice recognition, touch, gesture, physical button, and eye tracking. Furthermore, regarding the glass window locations, users prioritized the front of the driver’s seat to the back. According to the demographic analysis on gender, there were no significant differences except for two functions. Therefore this showed that the guidelines of male and female can be commonly applied. Through user requirement analysis about individual elements, this study provides the guides about the requirement in each element to be applied to commercialized product with priority.
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