http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
전민수 ( Minsoo Jeon ),이기원 ( Kiwon Lee ),김다예 ( Daye Kim ),맹승진 ( Seungjin Maeng ) 한국농공학회 2022 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2022 No.-
강우가 여름에 집중되어 수자원 확보에 많은 어려움이 있는 우리나라의 경우, 댐과 저수지 같은 큰 규모의 수공구조물을 건설하여 수자원을 확보해 왔다. 최근 이상기후로 인해 연평균 강수량 편차, 지역적 편중 현상, 강우 발생편차가 심해지고 있어 수자원 확보의 목적이 있는 시설에 대한 재평가가 필요한 실정이다. 이에 국내에서는 효율적인 수자원 관리를 위해 수문조사 지점을 선정하여 기상자료(강수·온도·풍력·복사에너지 등)와 수문자료(수위·유속 등)를 생산·관리하고 이 자료를 이용하여 댐과 저수지의 물수지 분석을 하여 물 부족량을 파악하고 있다. 수자원 손실에 큰 비율을 차지하고 있는 증발량 관측은 정밀하고 연속적인 자료를 요구하기 때문에 수행에 어려움이 있다. 특히 자유수면에서의 증발량 관측은 현재까지 정형화된 관측 방법이 제시되지 않아 실무에서는 경험식을 통해 증발량을 추정하고 있다. 본 연구에서는 저수지 내 수면 증발량 관측시스템을 적용하여 증발량이 가장 활발한 6월에서 9월까지 관측하였고, 관측한 자료와 경험식을 통해 산정한 추정치를 비교하여 수면증발량의 편차를 검토하였다. 대상 유역인 쌍암저수지와 한계저수지 모두 추정치가 관측치보다 작게 나타났다. 특히 바람이 강하게 형성되는 쌍암저수지의 경우 9월 수면증발량 관측치와 추정치의 차이가 24 mm 정도 발생했으며, 한계저수지의 경우 약 11 mm 정도의 차이가 발생하였다. 이를 통해 경험공식에서는 바람의 영향을 반영하지 못하는 것으로 나타났으며, 경험공식을 이용한 수면증발량 추정에는 한계가 있는 것으로 나타났다. 이에 본 연구에서는 수면증발량 관측 방안을 제시하고 관측자료와 경험공식 산정자료를 비교, 검토하여 수면에서의 증발 메커니즘을 규명하고자 한다.
김민수 ( Minsoo Kim ),맹승진 ( Seungjin Maeng ),김다예 ( Daye Kim ) 한국농공학회 2022 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2022 No.-
우리나라뿐만 아니라 전세계적인 기후 변화로 인해 국지성 호우가 증가하고 있으며, 이에 따른 홍수 피해가 해마다 늘어나고 있다. 특히 1994년 11월 프랑스 남부에 위치한 Var-river에 200mm의 일강우가 발생하여, 하천 주변 마을이 침수되고 교량이 붕괴되었으며 하류에 있는 Nice Cote d'Azur Airport가 폐쇄되는 등의 피해를 입었다. 이러한 홍수를 예측하고 피해를 대비하기 위해서는 강우에 따른 유출량 분석이 필요하다. 하지만 미계측 지역은 유출량 분석에 대한 데이터 획득이 용이하지 않아 유출량을 분석하는 데 어려움이 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위해, 본 연구에서는 Var-river의 소유역인 Vallon de Carros 라는 미계측 유역을 대상으로 유역 말단부에 발생하는 빈도별 유출량을 산정하였다. 분석 기간은 2000년도, 2010년도, 2020년도의 홍수기(9월부터 11월)이며, Carros 강우 관측소의 강우량 자료를 이용하였다. 연구 대상 지역의 토지 이용 등 특성을 분석하기 위해 ARC-GIS를 이용하였으며, MIKE SHE 모델을 이용해 유출량 산정 등 수문학적 분석을 수행하였다. 하천의 단면 특성 등 수리학적 해석은 MIKE 11 모델을 통해 분석하였다. 본 연구를 통해 대상지역(Carros) 뿐만 아니라 미계측 지역의 홍수 예측과 홍수피해에 대비할 수 있는 유출량 산정 방법을 제시하였다.
Kim, Wonwoo,Maeng, Minsoo,Myung, Gyunam,Lee, Haegyun,Dockko, Seok Informa UK (Taylor Francis) 2016 Desalination and water treatment Vol.57 No.17
<P>Combined sewer overflows (CSOs) contain a mixture of untreated, contaminated sanitary, and storm water. CSOs include both precipitated and suspended matters. In this study, a novel system is proposed to treat CSOs using a combined hydrocyclone and dissolved air flotation (DAF) system for removal of both precipitated and suspended matter. The optimum operating conditions were determined by changing the internal flow rate and the split ratio (R-f) in the hydrocyclone and by changing the angle of the nozzle to determine the floc size, flow rate, and recycle ratio in the DAF system. The types of organic matter contained in prepared synthetic water samples are categorized as soluble CODcr (SCOD) and particulated CODcr (PCOD) in the characterization of the removal rate of the precipitated and suspended matter. The suspended solids (SS) were classified by their specific gravity to determine the removal rate of both precipitated and suspended matter. In a pretreatment process, the system employed a cationic polymer to obtain a low gradient time (G x t) value. The results showed that poly-aluminum chloride (PAC) used with the cationic polymer had a 9.2% higher turbidity removal rate than PAC alone, due to a stable floc being achieved in the hydrocyclone. The optimum operating conditions of the hydrocyclone showed the highest efficiency at R-f = 10% at a flow rate of 2.8 m/s; the DAF-treated solutions showed a higher removal rate for SCOD solutions vs. PCOD solutions, with the highest turbidity removal rate of 65%. In contrast, when the hydrocyclone-treated solutions had a higher PCOD than SCOD, they showed a higher removal efficiency. The removal rates of SS, CODcr, turbidity, T-P, and T-N of the total process were 77, 80, 98, 98, and 45%, respectively.</P>
( Xiaoyue Han ),맹보연 ( Boyeon Maeng ),이민수 ( Minsoo Lee ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2
무선 통신의 발달과 센서 장비의 소형화로 인하여 다양한 인체 센서들이 개발되고 있으며 이에 따라 이들 인체 센서로부터 생성되는 데이터를 누적하여 분석 및 예측을 해야 할 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 누적된 인체 센서 데이터에 대한 분류화 기법을 제안하여 구현하고 성능을 검증하였다. 분류화 기법은 인체 센서 데이터에 잘 적용될 수 있는 지지벡터 기계를 활용하여 구현하였다. 인체 센서 데이터의 대표패턴 정의와 실험을 위한 잡음 생성을 통하여 분류화 정확도를 높일 수 있도록 실험을 설계하였고 다양한 설정 변수에서도 기법을 실험하여 빠르고 정확한 기법을 설계 및 구현하였다.
RTOS-기반 임베디드 소프트웨어를 위한 모델기반 개발방법
맹지찬 ( Ji Chan Maeng ),김종혁 ( Jong-hyuk Kim ),유민수 ( Minsoo Ryu ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
본 논문에서는 RTOS 기반 임베디드 소프트웨어 개발에 적합한 모델기반 방법론을 제안하고 이와 함께 개발된 자동코드생성 도구를 기술한다. 현재까지 알려진 대표적인 모델기반 방법론으로는 OMG (Object Management Group)의 MDA (Model-Driven Architecture)가 있으며, MDA 에서는 EJB, 웹서비스, .NET, 그리고 CORBA 와 같은 미들웨어 플랫폼을 대상으로 하는 응용 소프트웨어의 개발을 지원한다. 하지만, 통상적인 임베디드 시스템은 실시간성에 대한 요구조건은 물론 성능과 자원활용에 있어 많은 제약을 가짐에 따라 상당수의 임베디드 시스템은 미들웨어를 사용하지 않고 RTOS 상에서 직접 수행되도록 개발되고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 MDA 방법론을 확장하여 플랫폼 의존적인 모델 (PSM, Platform Specific Model) 단계에서 추상화된 RTOS 행위를 표현할 수 있도록 추상 RTOS API (Generic RTOS API)를 정의하고, 아울러 추상화된 RTOS 행위를 자동으로 변환하여 C 코드를 생성해주는 도구인 TransPI 를 함께 제시한다.