전사 아키텍처 활용을 통한 IT혁신과 IT의존성이 IT-비즈니스 연계에 미치는 영향 연구

전웅찬 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2014 국내박사

기업간 상품시장에서의 경쟁이 날로 심화되고 비즈니스의 복잡성이 증가하여 이를 지원하는 IT의 중요성은 더욱 강조되고 있다. 또한 IT의 유지보수 혹은 신규 투자에 필요한 비용은 매년 증가하고 있는 추세로 IT의 비즈니스 지원을 위한 효과적인 운영 즉, IT와 비즈니스의 최적화 연계는 지난 십 수년 동안 기업의 경영진과 CIO에게 깊은 관심을 끌기에 충분했다. 이러한 상황에서 공공기관과 대기업을 중심으로 전사 아키텍처(Enterprise Architecture)를 도입하여 IT를 보다 효율적으로 운영하려는 시도가 진행되었다. 제조기업 A사의 경우, 각 사업부와 해외법인에서 ERP, SCM, MES 등 수 많은 시스템을 구축하였으나 전사 차원에서는 시스템 운영현황 조차 파악하지 못하는 상황에 이르게 되자 전사 아키텍처를 도입하였고 이를 통해 기존 시스템의 상당부분을 통폐합하는 동시에 신규 시스템 구축 심의시 전사 아키텍처를 활용하여 중복 투자를 미연에 방지하는 효과를 거둘 수 있었다. 또한 비즈니스의 IT의존도가 높은 금융기업 B사의 경우, 시장선점을 위해서 경쟁사 보다 먼저 금융상품에 대한 출시가 필요하게 되었고 업무 프로세스와 조직내부의 업무환경이 변화함에 따라 비즈니스의 민첩성과 복잡성을 만족시킬 수 있는 도구로 전사 아키텍처를 도입하게 되었다. 기업은 비즈니스를 유지하기 위해서 끊임없는 변화와 혁신이 필요하고 대부분의 기업들은 IT를 활용하여 이를 지속적으로 추진하고 있다. 특히 제조생산 현장에서는 IT혁신을 통해 생산수율을 향상시키고 품질수준을 높이는 등의 실질적인 성과를 거두고 있으며 조직의 중요 의사결정에도 막대한 영향을 미치고 있어 IT혁신은 기업의 생존과 경쟁력에 직결되는 핵심요소로 인식되고 있다. 한편 과거 수작업에 의존하여 업무를 수행했던 것과는 달리 2000년을 기점으로 본격적인 ERP 도입 이후에는 상당부분의 업무들이 IT 없이는 수행하기 어려울 정도로 IT의존도가 높아지고 있다. 이러한 IT의존도는 금융업과 같이 비즈니스의 대부분이 IT로 이루어진 산업일수록 그 정도는 커질 수밖에 없고 IT에 의한 업무수행은 선택이 아닌 기업이 비즈니스 영속성을 이어가기 위한 자연스러운 필수 조건으로 받아들여지고 있다. 본 연구는 IT서비스 학계 및 산업 분야의 가장 큰 관심사 중 하나인 IT-비즈니스 연계에 영향을 미치는 요인들에 대한 분석으로 전사 아키텍처 활용, IT혁신, IT의존성이 IT-비즈니스에 어떠한 영향을 주는지가 본 연구의 핵심 질문이다. 이를 위해 먼저 4개 변수를 기반으로 총 5개의 가설을 제시하였고 각 변수에 대한 조작적 정의를 수립한 후 문헌연구를 통해 설문문항을 구성하였으며 설문응답의 신뢰성을 높이기 위해 경력 7년 이상의 IT전문가 총 172명의 설문을 받아 연구가설에 대한 검증을 실시하였다. 연구가설에 대한 검증은 조직단위로 실시하였으며 연구방법은 PLS(Partial Least Square)를 활용하여 수행하였다. 분석결과, 제시한 가설 5개 중 ‘IT의존성이 IT-비즈니스 연계에 영향을 미칠 것이다’라는 가설은 기각되었고 나머지 4개 가설은 유의하다고 조사되었다. 기각된 가설을 살펴보면, IT의존성이 높다는 것은 업무를 지원하는 시스템이 많아지는 것을 의미하여 전사 아키텍처 활용은 당연히 늘어나게 되나, IT의존성은 IT혁신처럼 능동적인 활동이 아닌 IT환경에 의해 수동적으로 주어지는 것이므로 IT-비즈니스 연계를 위한 활동에는 직접적인 영향을 미치지는 않고 전사 아키텍처 활용을 매개로 하여 IT-비즈니스 연계에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 IT의존성을 조절변수로 실시한 추가 분석에서는 IT의존성에 따라 IT혁신이 전사 아키텍처 활용과 IT-비즈니스 연계에 미치는 영향에는 차이가 없을 뿐 아니라 ‘IT의존성에 따라 전사 아키텍처 활용이 IT-비즈니스 연계에 미치는 영향정도는 차이가 없다’라는 결론을 얻게 되었다. 마지막으로 본 논문에서는 IT-비즈니스 연계를 최종 종속변수로 연구를 수행하였으나 향후 연구에서는 더 나아가 IT-비즈니스 연계와 ‘조직의 성과’에 대한 추가 분석이 필요하며 본 논문의 전사 아키텍처 활용, IT혁신, IT의존성 이외에도 실무관점에서 새로운 개념들을 도출하고 관련성 연구를 실시한다면 현장의 비즈니스 경쟁력 향상과 업무 개선에 기여할 것으로 기대한다.

딥러닝 전이 학습을 통한 전문 도메인의 이미지 해석 생성 방법론 : 전이 학습을 통한 이미지 캡셔닝 고도화 방법

김태진 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2021 국내석사

최근 텍스트 데이터와 이미지 데이터를 활용한 딥러닝 기술의 발전에 힘입어, 두 분야의 융합 분야인 이미지 캡셔닝에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이미지 캡셔닝은 주어진 이미지에 대한 설명을 텍스트로 생성하는 기술이며, 이미지 이해와 텍스트 생성을 동시에 다루고 있다. 다양한 활용 가능성 때문에 인공지능 연구의 핵심 분야로 자리 잡고 있으며, 성능을 향상을 위한 여러 연구가 꾸준히 이루어지고 있다. 하지만 이러한 다양한 노력에도 불구하고, 이미지를 일반인의 관점이 아닌 특정 분야별 전문가의 시각에서 ‘해석’하기 위한 연구는 찾아보기 어렵다. 같은 이미지에 대해서도 그 이미지를 접한 사람의 전문 분야에 따라 집중해서 주목하는 부분이 다를 뿐만 아니라, 전문성의 수준에 따라 이를 표현하고 해석하는 방식도 상이하다. 따라서 본 연구에서는 전문가의 전문성을 모델에 이식하는 방법을 제안하고, 이를 통해 해당 분야에 특화된 이미지의 캡션을 생성하는 방안을 제안한다. 구체적으로 제안 방법론은 대량의 일반 데이터에 대해 학습을 수행해 사전 학습 모델을 구축한 후, 소량의 전문 데이터를 전이 학습해 해당 분야의 전문성을 이식한다. 또한, 본 연구에서는 학습 과정에서 발생할 수 있는 관찰간 간섭 문제를 방지하기 위해 ‘특성 독립 전이 학습’ 방법을 제안한다. 제안 방법론의 검증을 위해 MSCOCO의 이미지 캡셔닝 데이터 셋을 활용하여 사전 학습 모델을 구축하고, 실제 미술 치료사의 자문을 토대로 생성된 ‘이미지-전문 캡션‘ 데이터를 통해 전문성을 이식하는 실험을 수행하였다. 실험 결과 일반적인 관점에서 생성한 일반 캡션은 전문적 해석과 무관한 내용을 포함한 것과는 달리, 제안 방법론을 통해 생성된 전문 캡션은 전문적 해석에 필요한 내용을 모두 포함한 것을 확인하였다. As deep learning has recently attracted attention, the application of deep learning is being considered as a way to solving problems in various fields. In particular, deep learning is known to exhibit excellent performance when applying unstructured data such as text, images and sounds, and its effectiveness have been proven in many studies. Thanks to the remarkable advance of image and text deep learning technology, interest in image captioning technology and its application is growing rapidly. Image captioning is a technology that automatically generates adequate captions for a given image by simultaneously processing both image understanding and text generation. Despite the high barriers to entry for image captioning, which require researcher should be able to handle both image and text data, their wide applicability has made it one of the key fields of A.I. research. In addition, many researches have been conducted to enhance the performance of image captioning in diverse aspects. Recent studies attempt to create advanced captions that not only can accurately describe the image, but also more sophisticatedly convey the information contained in the image. In spite of many recent efforts to enhance the performance of image captioning, it is difficult to find any studies to interpret images from the viewpoint of experts in each domain, not from the viewpoint of the general public. Even for the same image, the point of interests may differ depending on the expertise domain of the person recognizing the image. In addition, the way of interpreting and expressing the image also differs depending on the level of expertise. The public tends to perceive the image from a holistic and general point of view, that is, identifying the components of the image and their relationships. Domain experts, on the other hand, tend to recognize the image based on their expertise, focusing on some specific components necessary to interpret the given image. It implies that even the same image has different meaningful parts of the image depending on viewers' perspective. Accordingly, image captioning needs to reflect this phenomenon. Therefore, in this study, we propose a methodology to generate captions specialized in each domain for the image by using the expertise of experts. Specifically, after performing pre-training on a huge amount of general data, we transplant the expertise in the field through transfer-learning with a small amount of specialized data. However, applying transfer learning as-is with expertise data may lead to other type of problem. When a caption contains variety of features and is used for learning, it can cause a so-called ‘interference between observations’ problem, which make it difficult to perform pure learning of each feature perspective. For learning with huge amount of data, most of this problem is self-purified and has little effect on the results. Conversely, in the case of fine-tuning that performs train using a small amount of data, the effect of such problem on learning can be relatively important. To solve this problem, therefore, we present a novel ‘Feature-Independent Transfer learning’ that performs transfer learning independently for each Feature. In order to confirm the validity of the proposed methodology, we conducted experiments using the results of pre-training on MSCOCO dataset consisting of 120k images and about 600k general captions. In Addition, experiment was conducted to transplant expertise using the ‘image / expertise captions’ data created based on the advice of an art therapist. As a result of the experiment, it was verified that captions generated according to the proposed method generates captions from the viewpoint of transplanted expertise, whereas the captions generated through general image captioning method contains a number of components irrelevant to expertise interpretation. In this paper, we propose a novel approach to specialized image interpretation. To achieve this objective, we present how to utilize transfer learning and generate captions specialized in the specific domain. In the future, it is expected that many researches will be widely conducted to solve the problem of lack of expertise data and improve performance of image captioning by applying the methodology to the transplantation of expertise in various domains.

AI 프로젝트 성공에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

김계숙 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2022 국내박사

현대 기업은 생존을 위한 비용절감, 지속적인 성장, 그리고 경쟁력 강화를 위하여 인공지능(AI) 기술 도입을 고려한 기업 전략을 수립하는데 어려운 도전과 큰 변화를 겪고 있다. 이제는 디지털 트랜스포메이션을 넘어 AI기반 디지털 트랜스포메이션 시대로 들어섰다. 그러나 기업이 AI 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위한 체계적인 접근과 연구는 부족한 상태이며, 국내 AI 산업 환경에서 AI 프로젝트 성공요인에 대한 연구 분석은 거의 찾아볼 수 없다. AI 일상화를 추진하는 정부와, AI 기술을 통한 혁신적인 서비스와 신제품을 개발하는 테크 기업, 그리고 혁신을 이루기 위해 AI 기술 도입을 고려하는 전통적인 기업들은 현 시점에서 "무엇이 AI 프로젝트를 성공적으로 이끄는가?"에 대한 연구가 필요한 시점이다. 또한 조직 안에서 각자 어떠한 역할로 AI 프로젝트를 성공적으로 이끌 수 있는지에 대한 구조적 인과관계를 연구할 필요가 있다. 본 논문은 2개의 에세이로 구성되었다. 첫번째 에세이는 ‘무엇이 인공지능(AI) 프로젝트를 성공적으로 이끄는가?’이다. 이는 AI 프로젝트 성공에 영향을 미치는 주요 요인을 도출하고, 성공요인별 중요도와 우선순위를 부여하는 것을 목적으로 한다. 두번째 에세이는 ‘조직은 어떻게 AI 프로젝트 성공을 이끄는가?’에 대한 연구문제이다. 앞선 연구에서 밝혀진 주요 성공요인이 기업 조직안에서 누가, 어떻게, 얼마만큼 영향을 미치는지를 밝혀내는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 국내와 해외 이론과 사례 연구를 검토하여 성공요인을 도출하고, AI 프로젝트 전문가 인터뷰를 통해 17개의 AI 프로젝트 성공 요인을 최종 선정하였다. 에세이 1은 TOE 프레임워크를 활용하여 계층 모형을 작성하였다. 연구 분석 대상은 2개 그룹으로 AI 프로젝트를 도입하여 직접 활용하는 기업에 소속된 AI 전문가들과 다양한 기업들에게 AI도입을 지원해주는 서비스 기업, 즉 기술 자문, 플랫폼, 어플리케이션을 제공하는 공급기업에 소속된 AI 전문가들을 대상으로 조사하였다. 조사결과는 AHP 방법을 활용하여 분석하였다. 17개 성공요인을 3개 계층으로 나누고 분석한 결과, 1차 계층으로 조직적 요인, 기술적 요인, 환경적 요인 순으로 중요하게 나타났다. 조직적 요인 중에서는 ‘전략/명확한 비즈니스 니즈’와 ‘AI 구현/활용 역량’, 그리고 ‘부서 간 협업/커뮤니케이션’이 가장 중요한 요인으로 나타났다. 기술적 요인 중에서는 AI 학습을 위한 ‘데이터 가용성과 품질’이 가장 중요한 요인으로 도출되었으며, 이어서 ‘IT 인프라/호환성’이 중요하게 응답되었다. 환경적 요인에서는 AI를 직접 사용할 ‘고객의 준비와 지지’가 중요한 요인으로 나타났다. 3차 계층으로 17개 개별 성공요인의 총합적 중요도를 살펴보면 데이터의 가용성과 품질(0.2245)이 가장 중요하고, 전략/명확한 비즈니스 니즈(0.1076)가 두번째로, 고객준비/지지(0.0763) 세번째로 중요한 요인으로 분석되었다. AI 프로젝트 실행경험이 보다 많은 AI공급기업에 소속된 전문가들은 데이터 가용성과 품질(0.1679), 전략/명확한 비즈니스 니즈(0.1195), AI구현/활용역량 (0.0709), 최고경영진 지원(0.0693), 프로젝트 챔피언(0.0692) 순서로 성공요인 중요도를 응답하였으며, 이는 AI활용기업 전문가들과 AI공급기업 전문가들이 판단하는 성공요인 중요도에 차이점 있음을 발견할 수 있었다. 이러한 연구 결과는 AI 도입을 검토 중이거나 실행중인 기업, AI 도입을 지원하는 서비스 공급기업, AI 산업을 육성하고자 하는 정부 정책 입안자들에게 프로젝트의 성공적인 실행, 육성을 위한 가이드로 활용될 수 있으며, 높은 수준의 학술적 연구를 위한 연구자들에게도 기초연구자료로 기여할 것이라 기대된다. 에세이 2는 AI 프로젝트 성공에 가장 중요한 요인인 TOP 2 요인, 데이터 가용성과 품질, AI전략/명확한 비즈니스 니즈 요인을 중심으로 기업 조직의 중요 구성원인 최고경영진, 프로젝트 챔피언, 부서 구성원들이 AI 프로젝트 성공에 어떻게, 얼마만큼 영향력을 주는지에 대한 연구이며, 구조적 인과 관계를 실증적으로 검증하고자 하였다. 최근 1년이내에 종료한 AI 프로젝트 249개를 대상으로 설문을 수집하여 IBM SPSS statistics 20 프로그램과 Smart PLS 4.0 프로그램을 사용하여 분석하였다. 성공요인 측정항목에 탐색적 요인분석(EFA)과 확인적 요인분석(CFA)을 실시했으며, 구조방정식 모형분석에 확인적 요인분석(CFA)과 구조방정식 모형분석(Structural Equation Model Analysis; SEM)을 실행하였다. 분석결과, 최고 경영진 지원이 프로젝트 챔피언 존재와 역할, 부서간 협업/커뮤니케이션에 직접적이며, 유의미한 가장 큰 긍정적 영향력을 보였다. 프로젝트 챔피언은 AI전략/명확한 비즈니스 니즈 요인에, 부서간 협업/커뮤니케이션은 데이터 가용성과 품질 요인에 직접적이고 유의미한 긍정적 영향력을 미쳤다. AI 프로젝트 성공에 직접적으로 유의미한 가장 큰 긍정적 영향력을 미친 요인은 AI전략/명확한 비즈니스 니즈였고, 다음으로 최고경영진 지원, 데이터 가용성과 품질 순이었다. 데이터 가용성과 품질은 에세이 1에서 가장 중요도 높은 요인으로 분석되었으나, 구조방정식을 통한 연구에서는 그 영향도가 AI전략/명확한 비즈니스 니즈보다는 낮게 분석되었다. 가장 중요한 성공요인으로 발견된 AI전략/명확한 비즈니스 니즈 요인은 프로젝트 챔피언과 최고경영진 지원, 부서간 협업/커뮤니케이션 요인 순으로 모두 직접적이고, 유의미한 긍정적 영향을 받고 있었다. 두번째로 중요한 성공요인인 데이터 가용성과 품질 요인에는 부서간 협업/커뮤니케이션과 AI전략/명확한 비즈니스 니즈 요인이 직접적이고, 유의미하게 영향을 받았다. AI 프로젝트 성공에 직접적, 간접적 영향력을 합하여 가장 큰 영향력을 발휘한 요인은 기업내 가장 큰 권한과 영향력을 보유한 최고 경영진의 지원이었다. 본 연구에서는 최고 경영진의 지원이 직접적인 AI 프로젝트 성공에 미치는 영향력보다 프로젝트 챔피언, 부서간 협업과 소통 촉진, AI 전략 수립에 보다 더 직접적이고 큰 영향력을 미치는 것을 발견할 수 있었다. 본 연구 결과는 AI 프로젝트의 성공에 있어서 AI개발자가 아닌 기존 조직 구성원들이 어떤 역할로 AI 프로젝트 성공에 긍정적인 영향력을 행사할 수 있는 지를 249개의 AI 프로젝트 연구를 통해 엄격한 기준으로 입증하였다. 연구 결과는 AI 도입을 현재 검토 중 이거나 현재 프로젝트를 실행 중인 경영진과 실무자들에게 AI 전략수립과 명확한 비즈니스 니즈의 중요성을 일깨워 주고, 조직 구성원 각자 역할을 제시 한 연구라 할 수 있다. 현업은 AI 기술에 대한 이해를 갖추어야 하며, 프로젝트 팀의 기술 전문가들은 AI를 도입하는 기업의 당면한 문제와 현업에 대한 이해를 바탕으로 AI 전략과 명확한 비즈니스 니즈를 구체화하는 데 중점을 둬야 한다. 이러한 접근은 AI 프로젝트의 성공에 필수적인 기반이 되며, 기업의 경영진, 실무자들뿐 만 아니라 AI 도입을 촉진하고자 하는 정부 정책 입안자들에게도 실용적인 시사점을 제공할 수 있는 유익한 연구 결과로 기대된다. Modern enterprises are facing difficult challenges and major changes to establish corporate strategies that take into account the adoption of artificial intelligence (AI) technology to reduce costs for survival, sustain growth, and enhance competitiveness. Now, we have entered the era of AI-based digital transformation beyond digital transformation. However, there is a lack of systematic approach and research on how companies can successfully implement AI projects, and there are few research analyses on AI project success factors in the Korean AI industry environment. The Korean government, which is promoting the daily use of AI, tech companies that are developing innovative services and new products through AI technology, and traditional companies that are considering adopting AI technology to achieve innovation are now in need of research on "What drives AI project success?" and the structural cause-and-effect relationship of how each role in the organization can make an AI project successful. This thesis consists of two essays. The first essay is entitled " What drives AI project success?". It aims to identify the main factors that influence the success of AI projects and to assign importance and priority to each success factor. The second essay addresses the research question "How do organizations make AI project successful?". It aims to identify who, how, and to what extent the key success factors identified in the previous study are influenced by the corporate organization. To this end, we reviewed domestic and international theories and case studies to derive success factors, and selected 17 AI project success factors through interviews with AI project experts. Essay 1 utilizes the TOE framework to create a hierarchical model. The research analyses two groups of AI experts: AI experts in companies that directly implement AI projects and utilize them, and AI experts in service companies that support the adoption of AI in various companies, i.e. providers of technical advice, platforms, and applications. The results were analyzed using the AHP method. The 17 success factors were analyzed in three tiers, with organizational factors, technical factors, and environmental factors being the most important in the first tier. Among the organizational factors, 'strategy/clear business needs', 'AI implementation/utilization capability', and 'cross-departmental collaboration/communication' were the most important factors. Among technical factors, "data availability and quality" was identified as the most important factor for AI training, followed by "IT infrastructure/compatibility". For environmental factors, "customer readiness and support" for direct use of AI was the most important factor. Looking at the aggregate importance of the 17 individual success factors in the third tier, data availability and quality (0.2245) is the most important, followed by strategy/clear business need (0.1076) and customer readiness/adoption (0.0763). Experts from AI vendors, who have more experience in executing AI projects, ranked the importance of success factors in the following order: data availability and quality (0.1679), strategy/clear business need (0.1195), AI implementation/utilization capability (0.0709), top management support (0.0693), and project champion (0.0692), indicating a difference in the importance of success factors between experts from AI adopters and experts from AI vendors. These findings can be used as a guide for successful project implementation and fostering for companies that are considering or implementing AI, service providers that support AI adoption, and government policy makers who want to foster the AI industry, and are also expected to contribute as basic research data for researchers for high-level academic research. Essay 2 is a study of how and to what extent key members of the corporate organization, namely CEOs, project champions, and department members, influence the success of AI projects, focusing on the top two most important factors for AI project success: data availability and quality, and AI strategy/clear business need, and seeks to empirically verify structural causality. Surveys were collected from 249 recently completed AI projects within the past year and analyzed using IBM SPSS statistics 20 and Smart PLS 4.0. Exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) were conducted on the success factor measures, and confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation model analysis (SEM) were conducted on the structural equation model. The results showed that top management support had the largest direct and significant positive impact on project champion presence and role, and cross-functional collaboration/communication. Project champion had a direct and significant positive impact on the AI strategy/clear business need factor, and cross-functional collaboration/communication had a direct and significant positive impact on the data availability and quality factor. The factor with the largest direct and significant positive impact on AI project success was AI strategy/clear business need, followed by top management support, and data availability and quality. Data availability and quality were analyzed as the most important factors in Essay 1, but in the structural equation model, they were analyzed as less influential than AI strategy/clear business need. The AI strategy/clear business need factor, which was found to be the most important success factor, was directly and significantly positively influenced by the project champion and top management support, followed by the cross-functional collaboration/communication factor. The second most important success factor, data availability and quality, was directly and significantly influenced by cross-functional collaboration/communication and AI strategy/clear business need. The largest combined direct and indirect influence on AI project success was the top management support, which has the most power and influence in the organization. The study found that top management support had a more direct and significant impact on project champions, fostering cross-functional collaboration and communication, and establishing an AI strategy than it did on direct AI project success. The findings of this study provide rigorous evidence from 249 AI project studies of the roles that non-AI developers can play in positively influencing the success of AI projects. For executives and practitioners considering AI adoption or currently executing projects, the findings highlight the importance of having an AI strategy and a clear business need, as well as the role of each member of the organization. The business needs to have an understanding of AI technology, and the technical experts on the project team need to focus on refining the AI strategy and clear business need based on their understanding of the challenges and realities of the organization adopting AI. This approach is an essential foundation for the success of AI projects, and the research is expected to provide practical implications for business executives and practitioners, as well as government policy makers seeking to promote AI adoption.

룰 기반의 접근 방식이 IT 인프라 유연성에 미치는 영향에 관한 사례 연구

장희재 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2011 국내석사

오늘날 조직들은 갈수록 치열해지는 경쟁환경, 불확실한 경제상황, 높아만 져 가는 고객과 파트너사의 요구사항, 그리고 매번 바뀌는 정부 규제 등으로 인한 많은 어려움에 직면해 있다. 이처럼 급속히 변화하는 비즈니스 환경 속에서 조직은 조직의 경쟁우위 확보를 위해서 비즈니스 신속성이 요구된다. 조직의 비즈니스는 IT인프라에 기반하며, 조직은 조직의 신속한 프로세스 변화를 위해 유연한 IT인프라를 필요로 한다. 이러한 필요에 따라 등장한 비즈니스 룰 엔진은 업무 담당자의 비즈니스 노하우 및 전문지식에 대한 처리는 물론, 기업의 비즈니스 로 직 까지 처리하여 새로운 비즈니스 모델 변화와 개선요구에 대해 즉각적으로 대응할 수 있는 유연한 IT 인프라를 구축하는 도구이다. 따라서 본 논문에서는 비즈니스 룰 엔진에 대한 관련 문헌과 연구자료를 연구하고, 실제 사례에 적용해 봄으로써 비즈니스 룰 엔진 도입에 따른 IT 인프라의 유연성이 조직의 비즈니스에 미치는 영향을 분석하여 향후 조직의 비즈니스 룰 엔진 도입을 계획하는데 도움을 주고자 하였다. 실제 도입 사례를 통한 분석 결과, 비즈니스 룰 엔진 도입 후 조직의 프로세스 변화에 민첩한 대응이 가능해짐으로써 조직의 업무 생산성을 향상시켰으며, 유지보수 효율성 또한 향상되었다. 위 결과에 따라 본 연구는 비즈니스 룰 엔진의 도입으로 인해 조직이 보유한 IT 인프라의 유연성이 향상되면 조직은 민첩하게 프로세스 변화에 대응할 수 있고, 이는 결과적으로 조직의 비즈니스 성과에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 결론을 맺는 바이다.

IT 산업에 대한 국내 서비스시스템 운영관리에 대한 연구

최현식 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2010 국내석사

IT산업의 발달은 경제발전에 급속한 변화를 주었고, 서비스의 중요성이 인식되면서 기업은 고객만족을 위한 기틀을 마련하게 되었다. 이러한 시장변화에 적응하지 못한 기업은 경쟁기업이나 후발업체에 주도권을 빼앗기고, 서비스기업은 새로운 환경에 적응하기 위해 노력하고 있다. 서비스경영을 위한 IT산업의 서비스모형은 기존의 서비스모형의 틀에서 운용되어지고 있다. IT산업의 서비스경영은 기존 서비스경영과는 차별화된 기능이 적용되어 서비스전략에 따른 변수가 다르게 적용되어지며, 고객응대에 따른 서비스엔지니어의 기술적인 능력이 필수요소로 갖춰져야 한다. 또한 고급 서비스인력에 대한 인프라 유지 및 지속적인 교육을 통해 서비스 자원을 육성시키고, 고객만족에 이어 충성고객으로 변화시킬 수 있도록 기업은 경영전략을 세워야 한다. IT기업의 서비스경영은 결과적으로 제품판매로 이어지는 중요한 과정이며, 고객은 제품만족과 사후서비스 만족이라는 두 가지 조건이 충족되어지면 기업은 경쟁우위에 설 수 있다. Due to the development of IT industry, the economy was changed rapidly and companies have paved the way for customer satisfaction as they were well aware of the importance of service. Companies that could not adapt to this market trend have lost initiatives, and service enterprises are trying to adjust to a new environment. Service model for service management of the IT industry is operated in the framework of existing service model. Unlike traditional service management, service management of the IT industry is subject to differentiated functions, so variables are applied differently according to service strategy. In addition, it is necessary to secure technical capability of service engineers to satisfy customer service. Furthermore, enterprises should promote service resources through maintenance of infrastructure of high-quality human resources and continuous training. They also should establish management strategies to satisfy customers and make existing customers change into loyal ones. Service management of IT enterprise is an important process which will eventually increase product sales and if customers are satisfied with both product and after-service, companies could gain a competitive advantage.

IT 프로젝트에서 애자일 스크럼 기법 적용사례 연구

김현욱 국민대학교 비즈니스 IT 전문대학원 2020 국내석사

Agile development methodology, one of the software development methodologies, is used in large and small IT projects, unlike the past, which used only traditional development methodologies. Agile development methodology is considered to be difficult and hard to use, so it is rarely used. But in recent years, as the number of cases has increased and the frequency of use is increasing, various cases have been introduced. One of the reasons why the methodology is in the spotlight is that the software environment and functions are also changing very well in accordance with the rapidly changing modern society. But the efficiency of the traditional development methodology is gradually decreasing to support this change. The customer demands more and wants a quicker response, but the traditional development methodology has the disadvantages of not being able to respond promptly to the matter and determining all requirements at the beginning of the project. As a result, agile methodologies are being used to respond more quickly to changes. In the IT project, if continuous change does not combine with development methodology, it cannot guarantee the success of the project. However, success cases have been frequently identified after introducing agile methodology in IT projects, and cases of agile methodology are increasing in overseas and domestic countries depending on the propensity of the project. Scrum is one of the most popular agile methodologies and frequently applies to projects. In order to apply Scrum to the project, all project participants must have an accurate concept of Scrum. Furthermore, there should be no disruption to each role, and understanding Scrum and providing sufficient training are need success projects. Scrum is difficult and complex, so if you do a project without sufficient understanding, you may fail and have a more adverse effect than before you introduced Scrum. However, with sufficient training and the cooperation of team members, Scrum can keep a balance between projects and make a positive effect. This study introduces the case of a scrum development methodology to an actual IT project and explains the roles and main activities of each process. Furthermore, this research presents the project results when applying Scrum and the next tasks. 소프트웨어 개발 방법론의 하나인 애자일 개발 방법론은 전통적 개발 방법론만 사용하던 과거와는 달리 크고 작은 IT 프로젝트에서 사용 되고 있다. 불가능 하고 어렵다고만 여겨지면서 사용 빈도가 낮았으나 근래에 들어 도입이 되는 경우가 증가하고 사용하려는 빈도가 잦아듦에 따라 이에 대한 다양한 사례들도 많이 나오고 있다. 해당 방법론이 각광 받는 이유 중 하나는 빠르게 변화하고 있는 현대사회에 걸맞게 소프트웨어 환경 및 기능 또한 매우 빠르게 변화 하고 있지만 이러한 변화를 뒷받침하기에는 전통적 개발 방법론의 효율성이 점점 떨어진다는 것이다. 고객은 더 많은 것을 요구 하고 신속한 대응을 원하지만 전통적 개발 방법론은 해당 사항에 민첩하게 대응 하지 못하고 프로젝트 초반에 모든 요구사항을 결정짓는 단점이 있다. 이에 따라 변화에 좀 더 민첩하게 대응 할 수 있는 애자일 방법론이 많이 사용 되고 있다. IT 프로젝트에서 지속적인 변화와 개발 방법론이 조합을 이루지 못한다면 프로젝트의 성공을 보장 할 수 없게 된다. 그러나 IT 프로젝트에서 애자일 방법론을 도입 후 성공 사례가 빈번하게 확인 되고 있으며 해외와 국내에서도 프로젝트 성향에 따라 애자일 방법론을 사용한 사례들이 증가하고 있다. 애자일 방법론 중 가장 많이 알려 지고 프로젝트에 빈번하게 적용된 방법이 바로 스크럼이다. 스크럼을 프로젝트에 적용하기 위해서는 프로젝트 참여자 모두 스크럼에 대한 정확한 개념을 습득 하고 있어야 한다. 더 나아가 각자 맡은 역할 수행에 차질이 없어야 하며 스크럼에 대해 이해시키고 충분한 교육을 하는 것이 프로젝트 성공과 관련이 있다. 스크럼은 어렵고 복잡하기 때문에 충분한 이해가 이루어 지지 않은 상태에서 프로젝트를 진행 하게 될 경우 실패 할 가능성이 있고 스크럼을 도입하기 전보다 더 역효과가 날 수 있다. 하지만 충분한 교육과 팀원들의 협조만 있으면 스크럼이 프로젝트에 잘 스며들어 긍정적인 효과를 낼 수도 있다. 본 연구는 실제 IT 프로젝트에 스크럼 개발 방법론을 도입한 사례를 소개 하며 각 프로세스의 역할 및 주요 활동에 대해 설명 한다. 더 나아가 스크럼을 적용 했을 때의 프로젝트 결과와 향후 과제에 대해 제시한다.

중소기업의 IT 조직문화와 경영성과 간의 관계 연구 : (동적)자원기반이론과 내생적 성장이론 중심

박덕환 국민대학교 비즈니스IT 전문대학원 2020 국내박사

This study research the impact of information technology based organizational culture of SMEs on the management performance from the perspectives of resource based theory, dynamic capability and endogenous growth theories. In addition, the difference between the manufacturing industry group and the non-manufacturing industry group was discussed in terms of the process of leading to the corporate management performance under the information technology based organizational culture. In this study, the research model was analyzed using the data of 'Small and Medium Enterprise IT Information Quality Survey' conducted from December 11, 2017 to January 19, 2018 at the Ministry of SMEs and startups and TIPA(Korea Technology & Information Promotion Agency for SMEs). The sample used in this study is 3,700 SMEs with 'fewer than 300 regular employees', of which 2,073 firms are manufacturing and 1,627 are non-manufacturing companies. This study suggests the utilization of information system(sales and purchasing system) and business process efficiency as the leading variables influencing the corporate management performance. According to the results of analysis, four variables(IT organizational culture propulsion system, information system maintenance, organizational innovation, information technology human resource) have statistically significant impacts on the utilization of information system(sales and purchasing system). and the utilization of information system(sales and purchasing system) has a statistically significant effects on the business process efficiency and corporate management performance. The business process efficiency has a statistically significant effects on corporate management performance. The utilization of information system(sales and purchasing system) and The business process efficiency have played mediating roles in the research model. In addition, This syudy analyzed the moderating effects of the types of companies that divided the manufacturing and non - manufacturing sectors and suggested the discussions about information technology based organizational culture of SMEs more specifically. 본 연구는 자원기반이론(resource based theory)과 내생적 성장이론(endogeneous growth theory)을 바탕으로 중소기업의 정보기술(information technology: IT) 기반의 조직문화가 경영성과에 미치는 영향을 정보시스템(information system)의 활용성과 비즈니스 프로세스 효율성을 중심으로 고찰하였다. 정보시스템을 활용하는 중소기업의 업무환경이 기업성과에 긍정적인 영향을 미치는 선행연구(박덕환·곽기영, 2020)를 확장하여 조직행동론(상황이론)적 관점에서 IT 조직문화가 경영성과에 미치는 긍정적 관계를 밝힘으로써 중소기업 경쟁력 향상에 도움이 되고자 하였다. 또한 IT 조직문화가 중소기업의 경영성과로 이어지는 과정에서 제조업과 비제조업별 조절 효과의 차이를 살펴보고 기업 유형별 IT 조직문화의 특성에 대한 논의를 더욱 구체화 하였다. 오늘날 디지털화된 경영환경은 과거와 다른 새로운 형태의 능동적이고 신속한 경영활동을 요구하고 있다. 특히 요즘과 같이 급변하는 대외환경에서 변화를 감지하고 능동적으로 대응하는 조직 능력은 그 무엇보다도 중요한 경영과제이다. 그러나 자원이 부족한 중소기업 환경에서 자사의 장점(핵심역량)을 개발하고 유지 발전하기에는 법적, 제도적 규제, 기술의 한계, 자본이나 인력의 부족 등 여러 가지 제약이 따른다. 심지어는 비슷한 기업들이 대동소이한 일을 하기 때문에 자사의 핵심역량이 무엇인지 알지 못하는 경우도 있다. 자원기반이론은 ‘기업이 보유한 다양한 자원의 연합은 혁신을 위한 기회이자 확장하려는 동기이며 경쟁우위의 원천(Penrose, 1959)’이라고 한다. 보유 자원의 100% 활용으로 대외적 경쟁력을 확보하는 내적역량을 강조한 것이다. 내생적 성장이론은 기업이 보유한 경험이나 기술, 지식 등 무형의 자산을 수확체증의 성장을 담보하는 핵심역량으로 보았다. 정보와 지식(기술), 경험 등의 무형의 자원이 다른 자원간의 연계와 공유로 경쟁우위와 성과를 증진하는 핵심역량으로써 기능하는 기업 성장의 선순환적 과정을 추론할 수 있다. 이와 같은 맥락에서 자원이 부족하고 제약이 많은 중소기업 입장에서 정보와 지식자원은 핵심역량을 개발하는 전략적 자원으로 활용할 수 있다. 실제로 많은 중견·대기업들은 정보와 지식(정보재화)을 수집하여 가시화하고 효율적으로 관리하는 정보기술을 전략적인 경영자산으로 도입하여 활용하고 있다. 그 수준의 높고 낮음은 있겠지만 이제는 IT를 활용한 정보관리시스템(MIS) 없는 경영환경은 생각할 수 없는 상황이 되었다. 그러나 중소기업 현장에서는 정보시스템을 도입하여 활용은 하고 있지만 단순 업무처리용이나 비용 유발의 원인으로 인식하여 IT투자에 소극적이며, 그 효과 또한 긍정적이지 못한 현실이다. 그와 같은 상황은 물리적으로 정보시스템은 도입하였지만 조직 구성원의 IT를 기반으로 하는 비즈니스 프로세스의 변화와 적극적인 활용을 유도하는 조직문화 조성에 실패한 결과로 보여진다. 따라서 본 연구는 경영환경의 변화에 따라 조직구조 또한 변화하는 조직행동론(상황이론)과 기업내 여러 자원간의 상호작용을 중시하는 시스템적 관점에서 IT 조직문화에 관해 고찰하고, IT 조직문화의 근원이라고 할 수 있는 요인별로 경영성과에 미치는 영향관계를 검증하였다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위해 선행연구를 토대로 연구모델 수립과 가설을 설정하였으며 검증 자료를 수집하였다. 통계적 검증은 중소벤처기업부와 중소기업기술정보진흥원의 ‘2017년 중소기업 정보화수준조사(2018)’ 분석 자료를 활용하였다. 본 연구에서 필요로하는 자료와 대동소이하며 또한 방대하여 동 자료를 활용하여 통계적 검증을 수행하였다. 사용된 표본은 ‘종업원수 300인 미만’의 중소기업 3,700개(제조기업 2,037개, 비제조기업 1,627개)이다. 중소기업 경영성과 측정 변수로는 재무적, 비재무적 성과를 균형있게 측정하는 BSC적 관점의 경영성과 지표를 도출하고 이에 영향을 미치는 독립변수로 정보시스템의 활용성(전자조달시스템 또는 판매계획 프로세스)과 비즈니스 프로세스 효율성을 제시하였으며, 정보시스템의 활용성에 대한 독립변수는 IT 조직문화의 근원으로 설정한 4가지 독립변수 — IT 조직문화 추진 체계, 정보시스템(하드웨어, 소프트웨어, 네트워크) 유지보수, 조직 혁신, IT 인력—을 제시하였다. 분석 결과에 따르면 IT 조직문화를 추진하는 요인인 4가지 독립변수는 모두 정보시스템 활용성에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 정보시스템 활용성은 비즈니스 프로세스 효율성과 경영성과에 통계적으로 유의한 정(+)영향을 미치는 것으로 나타났다. 비즈니스 프로세스 효율성은 경영성과에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 정보시스템 활용성과 비즈니스 프로세스 효율성은 연구모델 내에서 매개변수 역할을 하였다. 또한 제조기업과 비제조기업에 따른 조절효과 분석을 수행하여 중소기업의 경영성과에 대한 기업유형에 따른 IT 조직문화의 영향관계에 대한 논의를 더욱 구체적으로 제시하였다. 상기한 연구결과를 바탕으로 이론적 시사점과 중소기업에게 실천 가능한 실무적 시사점을 제안하였으며 연구의 한계점과 향후 연구과제를 밝혔다. 중소기업의 경쟁우위와 지속적인 성장을 위한 선순환적인 IT 조직문화 형성에 도움이 되기를 소원한다.

분석적 계층 프로세스 (AHP)를 활용한 무역업 블록체인의 성공요인 분석

송화섭 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2020 국내석사

블록체인 기술은 4차 산업혁명에서 중요한 위치에 있지만, 기술 개발이 아직 미흡한 단계이므로, 많은 산업 분야에서 접목시키기 어려운 부분이 있다. 블록체인의 이점은 중개인의 생략으로 인한 비용절감 및 시간절약이다. 단계별로 시간 및 비용이 많이 소모되는 무역업 절차에 적용하여, 안전하고 시간을 절약하며 이로 인한 비용을 절감하는 것이 무역업에서 블록체인이 가지는 이점이다. 무역 비즈니스는 하나의 회사가 모든 것을 다루지 못하기 때문에, 여러 회사들과 협업을 해야 하는 업종 중 하나로써, 다양한 분야의 회사가 협력을 해야 하는 업종이다. 최근에는 IT기업인 IBM과 해운회사인 Maersk가 협업하여 Tradelens라는 블록체인 플랫폼을 만들어 운영 중에 있으며, 여기에 글로벌 은행 중 하나인 HSBC와 여러 글로벌 은행들이 참여하여 무역업종에서의 블록체인 기술은 향후 몇 년 안에 정착할 수 있을 거라 예상한다. 국내에서는 삼성 SDS가 블록체인 개발에 힘쓰고 있다. 본 연구는 블록체인 플랫폼을 활용한 무역업의 성공요인 분석을 분석적 계층 프로세스를 이용하여 성공요인을 분석하는 것이 목적이다. 이는 설문지를 작성하여 현업에 종사하고 있는 분들을 대상으로 설문 조사를 하여 결과를 수렴하여 정리하였다. 본 연구는 기존에 연구되지 않은 분야에 대해서 파악하는 것에 있어서 학문적 의의가 있으며, 향 후 5년 안에 실무에 적용되는 기술을 블록체인의 기술적 배경부터 적용되는 일련의 과정에 대해서 정리하였다는 점에서 실무적으로 의의를 두고 있다. Blockchain technology is in an important position in the fourth industrial revolution, but since the development of the technology is still in a insufficient stage, it is difficult to integrate in many industrial areas. The advantages of blockchain are cost savings and time savings due to the omission of intermediaries. It is the advantage of trade to apply step by step to time and costly trade procedures, thereby saving time and saving money. The trade business is one of the sectors where companies have to collaborate with a number of companies because one company does not work whole sector. Recently, IT company IBM and global shipping company Maersk have teamed up to create and operate a blockchain platform called Travelens, where HSBC, one of the global banks, and several global banks are expected to participate, so blockchain technology in the trading industry can be settled in the next few years. In South Korea, Samsung SDS is striving to develop blockchain. The purpose of this study is to analyze the success factors of trade using blockchain platforms by using analytical hierarchy processes. The survey results were collected and compiled by surveying those who are currently working in the business by preparing the questionnaire. This study is meaningful in that it has an academic significance in identifying areas not previously studied, and within five years after the orientation, it outlines a series of processes that apply the technology applied to the practice from the technical background of the blockchain.

디지털 세계에서의 심리적 소유감과 사용자 경험 관점의 전략적 활용

서봉군 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2017 국내석사

메타버스 환경에서의 기업전시회와 사용자경험에 관한 연구 : CES2021 온라인 가상전시사이트 운영 기업 사례를 중심으로

오성락 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2022 국내석사

This study proposes user experience elements and a unique exhibition design framework for corporate exhibitions in the metaverse that is distinguishable from existing online and offline exhibitions and analyzes cases using them. With the metaverse trend, exhibitions reflecting the metaverse concept in the corporate exhibition field are on the rise. However, it is evaluated that corporate exhibitions in the metaverse environment are not providing the unique and convincing exhibition content and user experience caught up in the reproduction of offline exhibition images and realization of metaverse-related technologies in the online virtual space or because of tight application of the concept and vision of the metaverse to existing online and offline exhibition practices. Based on this awareness of the problem, this paper suggests exhibition design methodology and user experience elements of corporate exhibitions in the metaverse environment differentiated from offline exhibitions. Furthermore, with the suggested corporate exhibition design framework and user experience elements in the metaverse world, the initial stage of the online virtual exhibition introduction of CES2021 participating companies in 2021 was reviewed and analyzed in depth. Through this, the purpose of the study is to provide an opportunity to explore new perspectives and approaches to corporate exhibitions and user experience in the metaverse, taking into account metaverse corporate exhibition design and user experience design methods in the New Normal era and drawing implications. This paper aims to study corporate exhibition design and user experience elements in the metaverse, propose corporate exhibition planning and design framework and establish a user experience element based on the proposal, and with this, analyze cases of online virtual exhibitions of companies participating in the 'CES2021 (Consumer Electronics Show)' and draw implications. As a method of research, first, theories related to corporate exhibitions and user experience and its elements in the metaverse environment were reviewed and summarized while considering the concept, type, and previous research of company exhibitions, exhibition fairs, metaverse and online virtual exhibitions, and user experience. Second, the design framework and customized user experience elements of metaverse corporate exhibitions were suggested by reviewing theories, preceding research, and expert interviews. Third, the suggested corporate exhibition design framework and user experience elements in the metaverse world were utilized to deeply examine the early days of online virtual exhibition adaptation of the ‘CES2021(Consumer Electronics Show)’ participating companies and deduce implications. Based on the research results of this study, the derived implications are as follows. First, it is necessary to take a closer look at and discuss the potential and possibilities of the term and concept, moving away from the current concept of metaverse under discussion along with the metaverse trends and utilization of individual technical factors, and to have an academic discussion and contemplate on corporate exhibitions in the metaverse environment just as the initial concept-building process of the Web (World Wide Web) did. Second, the design and realization of metaverse corporate exhibitions should no longer be considered as an exhibition methodology to complement offline exhibitions, but as an exhibition operated separately without any offline exhibition and an independent corporate exhibition methodology. At the same time, breaking away from the existing offline exhibition marketing and business methods and practices in the long run, it is necessary to consider the establishment of an integrated online and offline exhibition marketing and sales system along with unique exhibition marketing and sales methods for corporate exhibition in the metaverse environment. The tasks and suggestions for future research are: it is necessary to supplement the detailed evaluation elements and attributes of virtual space and virtual content that are insufficient compared to virtual experience elements among the three layers of the corporate exhibition design framework in the metaverse environment as proposed to analyze and evaluate virtual space, virtual content, and virtual experience elements; in addition, to assess and verify user experience elements of company exhibitions in the metaverse as proposed, the actual exhibition audience is to be evaluated and verified at the time of the exhibition and conduct quantitative research with sufficient objectivity to collect quantified objective data and materials. Through these follow-up studies, the importance and priorities between virtual experience elements can be objectively derived and will be able to pursue a study on subjects like verification of factors that affect participant satisfaction and intention of visitation and revisit; research area with the most interest related to the existing offline exhibition. In addition, based on user experience elements and sub-attributes of corporate exhibitions in the metaverse environment, quantitative research on the influencing factors of building trust and relationships with participating customers in a metaverse corporate exhibition as proposed will be possible. We hope this study will provide an opportunity to contemplate new perspectives and approaches related to corporate exhibitions and user experience elements in the metaverse. Also, with the continued academic discussion on the metaverse environment and corporate exhibition methodology in the metaverse world, we expect studies related to application plans as a distinguished exhibition methodology from online and offline exhibitions to follow. 본 연구는 기존의 온, 오프라인 전시와 차별화된 메타버스 환경에서의 기업전시만을 위한 독자적인 전시 설계 프레임워크와 사용자경험 요소를 제안하고 이를 활용하여 사례를 분석 한 연구이다. 메타버스 트렌드의 영향으로 기업전시 분야에도 메타버스 개념이 반영된 전시 사례가 증가하고 있지만, 온라인 가상공간 내 오프라인 전시 이미지의 재현 및 메타버스와 관련된 기술의 구현에 매몰되거나 기존의 온, 오프라인 전시 관습에 메타버스의 개념과 비전을 무리하게 적용하면서 메타버스 환경에서의 기업전시 만이 제공 가능한 차별화되고 설득력 있는 전시 콘텐츠와 사용자경험을 제공하지 못하고 있다고 평가하였다. 이러한 문제의식을 바탕으로 오프라인 전시 박람회와 차별된 메타버스 환경에서의 기업 전시회만의 전시설계방법론과 사용자경험 요소를 제안하였다. 또한 제시한 메타버스 환경 에서의 기업전시 설계 프레임워크와 사용자경험 요소를 활용하여 2021년 CES2021 참여 기업들의 온라인 가상전시 도입의 초기 모습을 살펴보고 심층적으로 분석하였다. 이를 통해 뉴노멀 시대 메타버스 환경에서의 기업전시 설계 및 사용자경험 설계 방법에 대해 고찰하고 시사점을 도출하여 메타버스 환경에서의 기업전시와 사용자경험에 대한 새로운 시각과 접근법을 모색하는 계기를 제공하는 데 연구의 목적이 있다. 본 논문은 메타버스 환경에서의 기업전시 설계와 사용자경험 요소를 연구 대상으로 하고, 메타버스 환경에서의 기업전시 기획과 설계 프레임워크를 제안하고 이를 토대로 사용자 경험 요소의 도출과 구성 체계를 수립하며, 또한 이를 활용하여 ‘CES2021(Consumer- Electronics Show)’ 참여 기업들의 온라인 가상전시 사례를 분석하고 시사점을 도출하는 것을 연구의 범위로 하였다. 연구의 방법으로는 첫 번째, 기업전시회 및 전시박람회와 메타버스 및 온라인 가상전시, 그리고 사용자 경험에 대한 개념과 유형, 선행연구 등을 고찰하고 고찰하면서 메타버스 환경에서의 기업전시회와 사용자경험 및 사용자경험 요소에 대한 이론을 검토하여 정리 하였고, 두 번째, 검토한 이론 및 선행연구와 전문가 인터뷰를 통해 메타버스 환경에서의 기업전시 설계 프레임워크와 메타버스 환경에서의 기업전시회 맞춤형 사용자경험 요소를 제시하였다. 세 번째, 제안한 메타버스 환경에서의 기업전시회 설계 프레임워크와 사용자 경험 요소를 활용하여 ‘CES2021(Consumer Electronics Show)’에 참여한 기업들의 온라인 가상전시 도입의 초기 모습을 살펴보고 심층 분석하여 시사점을 도출하였다. 본 연구를 통해 도출한 분석 결과를 토대로 다음과 같은 시사점을 도출하였다. 첫 번째, 현시점에서 메타버스 트렌드와 개별 기술적 요소의 활용에 대한 논의와 함께 현재 논의되고 있는 메타버스 개념의 틀에서 벗어나 해당 용어 및 개념이 가진 잠재력과 가능성을 차분히 들여다보고 논의하는 등 웹(World Wide Web)의 초기 개념 구축 과정과 같이 차분히 메타버스 환경에서의 기업 전시에 대해 학술적으로 논의하고 깊이 있게 사유 하는 것이 필요하다고 보았다. 두 번째, 메타버스 환경에서의 기업전시회를 더 이상 오프라인 전시의 보완재로서의 전시 방법론이 아닌 오프라인 전시 없이 독립적으로 운영 가능한 전시이자, 독자적인 기업전시회 방법론으로서 설계와 구현을 고민해야 하고, 이와 함께 장기적으로 기존 오프라인 전시 마케팅과 영업의 방식 및 관습에서 탈피하여 메타버스 환경에서의 기업전시를 위한 차별된 전시 마케팅 및 영업 방식과 함께 온, 오프라인 통합 전시 마케팅과 영업 시스템의 구축을 고려해야 한다고 하였다. 향후 후속 연구를 위한 과제와 제언으로는 먼저 제안한 메타버스 환경에서의 기업전시 설계 프레임워크의 3개의 Layer 중 가상경험요소 대비 부족한 가상공간과 가상콘텐츠 부문 의 세부 평가 요소 및 속성을 보완하여 가상 공간, 가상콘텐츠, 가상 경험요소를 통합적으로 분석하고 평가할 수 있도록 보완해야 할 필요가 있다고 하였다. 또한 제안한 메타버스 환경에서의 기업전시 사용자경험 요소의 평가 및 검증에 있어 실제 전시 사례가 진행되는 시점에 실제 전시 관람자를 대상으로 한 평가 및 검증이 필요하고 수량화된 실증적 데이터와 자료를 수집하여 이를 바탕으로 충분히 객관성을 지닌 양적연구 를 수행할 필요가 있다고 하였다. 이러한 후속 연구를 통해 가상경험 요소 간의 중요도와 우선순위를 객관적으로 도출하고, 또한 기존 오프라인 전시에서 가장 많은 관심을 가지고 연구된 참가자 만족도와 방문 및 재방문 의도에 영향을 미치는 요인의 검증과 같은 연구가 가능할 것이다. 이와 함께 제안한 메타버스 환경에서의 기업전시 사용자경험 요소와 하위 속성을 토대로 메타버스 환경에서의 기업전시에서 참여 고객과의 신뢰 형성 및 관계 구축에 영향을 미치는 요소에 대한 양적연구가 가능할 것이다. 본 연구가 메타버스 환경에서의 기업전시와 사용자경험 요소에 대한 새로운 시각과 접근법을 고찰하는 계기가 되고 메타버스 환경과 메타버스 환경에서의 기업전시 방법론에 대한 학술적 논의가 이어지며 온, 오프라인 전시와 차별된 독자적 전시 방법론으로써 활용 방안에 관한 연구가 이어지길 기대한다.