AI 프로젝트 성공에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

김계숙 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2022 국내박사

현대 기업은 생존을 위한 비용절감, 지속적인 성장, 그리고 경쟁력 강화를 위하여 인공지능(AI) 기술 도입을 고려한 기업 전략을 수립하는데 어려운 도전과 큰 변화를 겪고 있다. 이제는 디지털 트랜스포메이션을 넘어 AI기반 디지털 트랜스포메이션 시대로 들어섰다. 그러나 기업이 AI 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위한 체계적인 접근과 연구는 부족한 상태이며, 국내 AI 산업 환경에서 AI 프로젝트 성공요인에 대한 연구 분석은 거의 찾아볼 수 없다. AI 일상화를 추진하는 정부와, AI 기술을 통한 혁신적인 서비스와 신제품을 개발하는 테크 기업, 그리고 혁신을 이루기 위해 AI 기술 도입을 고려하는 전통적인 기업들은 현 시점에서 "무엇이 AI 프로젝트를 성공적으로 이끄는가?"에 대한 연구가 필요한 시점이다. 또한 조직 안에서 각자 어떠한 역할로 AI 프로젝트를 성공적으로 이끌 수 있는지에 대한 구조적 인과관계를 연구할 필요가 있다. 본 논문은 2개의 에세이로 구성되었다. 첫번째 에세이는 ‘무엇이 인공지능(AI) 프로젝트를 성공적으로 이끄는가?’이다. 이는 AI 프로젝트 성공에 영향을 미치는 주요 요인을 도출하고, 성공요인별 중요도와 우선순위를 부여하는 것을 목적으로 한다. 두번째 에세이는 ‘조직은 어떻게 AI 프로젝트 성공을 이끄는가?’에 대한 연구문제이다. 앞선 연구에서 밝혀진 주요 성공요인이 기업 조직안에서 누가, 어떻게, 얼마만큼 영향을 미치는지를 밝혀내는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 국내와 해외 이론과 사례 연구를 검토하여 성공요인을 도출하고, AI 프로젝트 전문가 인터뷰를 통해 17개의 AI 프로젝트 성공 요인을 최종 선정하였다. 에세이 1은 TOE 프레임워크를 활용하여 계층 모형을 작성하였다. 연구 분석 대상은 2개 그룹으로 AI 프로젝트를 도입하여 직접 활용하는 기업에 소속된 AI 전문가들과 다양한 기업들에게 AI도입을 지원해주는 서비스 기업, 즉 기술 자문, 플랫폼, 어플리케이션을 제공하는 공급기업에 소속된 AI 전문가들을 대상으로 조사하였다. 조사결과는 AHP 방법을 활용하여 분석하였다. 17개 성공요인을 3개 계층으로 나누고 분석한 결과, 1차 계층으로 조직적 요인, 기술적 요인, 환경적 요인 순으로 중요하게 나타났다. 조직적 요인 중에서는 ‘전략/명확한 비즈니스 니즈’와 ‘AI 구현/활용 역량’, 그리고 ‘부서 간 협업/커뮤니케이션’이 가장 중요한 요인으로 나타났다. 기술적 요인 중에서는 AI 학습을 위한 ‘데이터 가용성과 품질’이 가장 중요한 요인으로 도출되었으며, 이어서 ‘IT 인프라/호환성’이 중요하게 응답되었다. 환경적 요인에서는 AI를 직접 사용할 ‘고객의 준비와 지지’가 중요한 요인으로 나타났다. 3차 계층으로 17개 개별 성공요인의 총합적 중요도를 살펴보면 데이터의 가용성과 품질(0.2245)이 가장 중요하고, 전략/명확한 비즈니스 니즈(0.1076)가 두번째로, 고객준비/지지(0.0763) 세번째로 중요한 요인으로 분석되었다. AI 프로젝트 실행경험이 보다 많은 AI공급기업에 소속된 전문가들은 데이터 가용성과 품질(0.1679), 전략/명확한 비즈니스 니즈(0.1195), AI구현/활용역량 (0.0709), 최고경영진 지원(0.0693), 프로젝트 챔피언(0.0692) 순서로 성공요인 중요도를 응답하였으며, 이는 AI활용기업 전문가들과 AI공급기업 전문가들이 판단하는 성공요인 중요도에 차이점 있음을 발견할 수 있었다. 이러한 연구 결과는 AI 도입을 검토 중이거나 실행중인 기업, AI 도입을 지원하는 서비스 공급기업, AI 산업을 육성하고자 하는 정부 정책 입안자들에게 프로젝트의 성공적인 실행, 육성을 위한 가이드로 활용될 수 있으며, 높은 수준의 학술적 연구를 위한 연구자들에게도 기초연구자료로 기여할 것이라 기대된다. 에세이 2는 AI 프로젝트 성공에 가장 중요한 요인인 TOP 2 요인, 데이터 가용성과 품질, AI전략/명확한 비즈니스 니즈 요인을 중심으로 기업 조직의 중요 구성원인 최고경영진, 프로젝트 챔피언, 부서 구성원들이 AI 프로젝트 성공에 어떻게, 얼마만큼 영향력을 주는지에 대한 연구이며, 구조적 인과 관계를 실증적으로 검증하고자 하였다. 최근 1년이내에 종료한 AI 프로젝트 249개를 대상으로 설문을 수집하여 IBM SPSS statistics 20 프로그램과 Smart PLS 4.0 프로그램을 사용하여 분석하였다. 성공요인 측정항목에 탐색적 요인분석(EFA)과 확인적 요인분석(CFA)을 실시했으며, 구조방정식 모형분석에 확인적 요인분석(CFA)과 구조방정식 모형분석(Structural Equation Model Analysis; SEM)을 실행하였다. 분석결과, 최고 경영진 지원이 프로젝트 챔피언 존재와 역할, 부서간 협업/커뮤니케이션에 직접적이며, 유의미한 가장 큰 긍정적 영향력을 보였다. 프로젝트 챔피언은 AI전략/명확한 비즈니스 니즈 요인에, 부서간 협업/커뮤니케이션은 데이터 가용성과 품질 요인에 직접적이고 유의미한 긍정적 영향력을 미쳤다. AI 프로젝트 성공에 직접적으로 유의미한 가장 큰 긍정적 영향력을 미친 요인은 AI전략/명확한 비즈니스 니즈였고, 다음으로 최고경영진 지원, 데이터 가용성과 품질 순이었다. 데이터 가용성과 품질은 에세이 1에서 가장 중요도 높은 요인으로 분석되었으나, 구조방정식을 통한 연구에서는 그 영향도가 AI전략/명확한 비즈니스 니즈보다는 낮게 분석되었다. 가장 중요한 성공요인으로 발견된 AI전략/명확한 비즈니스 니즈 요인은 프로젝트 챔피언과 최고경영진 지원, 부서간 협업/커뮤니케이션 요인 순으로 모두 직접적이고, 유의미한 긍정적 영향을 받고 있었다. 두번째로 중요한 성공요인인 데이터 가용성과 품질 요인에는 부서간 협업/커뮤니케이션과 AI전략/명확한 비즈니스 니즈 요인이 직접적이고, 유의미하게 영향을 받았다. AI 프로젝트 성공에 직접적, 간접적 영향력을 합하여 가장 큰 영향력을 발휘한 요인은 기업내 가장 큰 권한과 영향력을 보유한 최고 경영진의 지원이었다. 본 연구에서는 최고 경영진의 지원이 직접적인 AI 프로젝트 성공에 미치는 영향력보다 프로젝트 챔피언, 부서간 협업과 소통 촉진, AI 전략 수립에 보다 더 직접적이고 큰 영향력을 미치는 것을 발견할 수 있었다. 본 연구 결과는 AI 프로젝트의 성공에 있어서 AI개발자가 아닌 기존 조직 구성원들이 어떤 역할로 AI 프로젝트 성공에 긍정적인 영향력을 행사할 수 있는 지를 249개의 AI 프로젝트 연구를 통해 엄격한 기준으로 입증하였다. 연구 결과는 AI 도입을 현재 검토 중 이거나 현재 프로젝트를 실행 중인 경영진과 실무자들에게 AI 전략수립과 명확한 비즈니스 니즈의 중요성을 일깨워 주고, 조직 구성원 각자 역할을 제시 한 연구라 할 수 있다. 현업은 AI 기술에 대한 이해를 갖추어야 하며, 프로젝트 팀의 기술 전문가들은 AI를 도입하는 기업의 당면한 문제와 현업에 대한 이해를 바탕으로 AI 전략과 명확한 비즈니스 니즈를 구체화하는 데 중점을 둬야 한다. 이러한 접근은 AI 프로젝트의 성공에 필수적인 기반이 되며, 기업의 경영진, 실무자들뿐 만 아니라 AI 도입을 촉진하고자 하는 정부 정책 입안자들에게도 실용적인 시사점을 제공할 수 있는 유익한 연구 결과로 기대된다. Modern enterprises are facing difficult challenges and major changes to establish corporate strategies that take into account the adoption of artificial intelligence (AI) technology to reduce costs for survival, sustain growth, and enhance competitiveness. Now, we have entered the era of AI-based digital transformation beyond digital transformation. However, there is a lack of systematic approach and research on how companies can successfully implement AI projects, and there are few research analyses on AI project success factors in the Korean AI industry environment. The Korean government, which is promoting the daily use of AI, tech companies that are developing innovative services and new products through AI technology, and traditional companies that are considering adopting AI technology to achieve innovation are now in need of research on "What drives AI project success?" and the structural cause-and-effect relationship of how each role in the organization can make an AI project successful. This thesis consists of two essays. The first essay is entitled " What drives AI project success?". It aims to identify the main factors that influence the success of AI projects and to assign importance and priority to each success factor. The second essay addresses the research question "How do organizations make AI project successful?". It aims to identify who, how, and to what extent the key success factors identified in the previous study are influenced by the corporate organization. To this end, we reviewed domestic and international theories and case studies to derive success factors, and selected 17 AI project success factors through interviews with AI project experts. Essay 1 utilizes the TOE framework to create a hierarchical model. The research analyses two groups of AI experts: AI experts in companies that directly implement AI projects and utilize them, and AI experts in service companies that support the adoption of AI in various companies, i.e. providers of technical advice, platforms, and applications. The results were analyzed using the AHP method. The 17 success factors were analyzed in three tiers, with organizational factors, technical factors, and environmental factors being the most important in the first tier. Among the organizational factors, 'strategy/clear business needs', 'AI implementation/utilization capability', and 'cross-departmental collaboration/communication' were the most important factors. Among technical factors, "data availability and quality" was identified as the most important factor for AI training, followed by "IT infrastructure/compatibility". For environmental factors, "customer readiness and support" for direct use of AI was the most important factor. Looking at the aggregate importance of the 17 individual success factors in the third tier, data availability and quality (0.2245) is the most important, followed by strategy/clear business need (0.1076) and customer readiness/adoption (0.0763). Experts from AI vendors, who have more experience in executing AI projects, ranked the importance of success factors in the following order: data availability and quality (0.1679), strategy/clear business need (0.1195), AI implementation/utilization capability (0.0709), top management support (0.0693), and project champion (0.0692), indicating a difference in the importance of success factors between experts from AI adopters and experts from AI vendors. These findings can be used as a guide for successful project implementation and fostering for companies that are considering or implementing AI, service providers that support AI adoption, and government policy makers who want to foster the AI industry, and are also expected to contribute as basic research data for researchers for high-level academic research. Essay 2 is a study of how and to what extent key members of the corporate organization, namely CEOs, project champions, and department members, influence the success of AI projects, focusing on the top two most important factors for AI project success: data availability and quality, and AI strategy/clear business need, and seeks to empirically verify structural causality. Surveys were collected from 249 recently completed AI projects within the past year and analyzed using IBM SPSS statistics 20 and Smart PLS 4.0. Exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) were conducted on the success factor measures, and confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation model analysis (SEM) were conducted on the structural equation model. The results showed that top management support had the largest direct and significant positive impact on project champion presence and role, and cross-functional collaboration/communication. Project champion had a direct and significant positive impact on the AI strategy/clear business need factor, and cross-functional collaboration/communication had a direct and significant positive impact on the data availability and quality factor. The factor with the largest direct and significant positive impact on AI project success was AI strategy/clear business need, followed by top management support, and data availability and quality. Data availability and quality were analyzed as the most important factors in Essay 1, but in the structural equation model, they were analyzed as less influential than AI strategy/clear business need. The AI strategy/clear business need factor, which was found to be the most important success factor, was directly and significantly positively influenced by the project champion and top management support, followed by the cross-functional collaboration/communication factor. The second most important success factor, data availability and quality, was directly and significantly influenced by cross-functional collaboration/communication and AI strategy/clear business need. The largest combined direct and indirect influence on AI project success was the top management support, which has the most power and influence in the organization. The study found that top management support had a more direct and significant impact on project champions, fostering cross-functional collaboration and communication, and establishing an AI strategy than it did on direct AI project success. The findings of this study provide rigorous evidence from 249 AI project studies of the roles that non-AI developers can play in positively influencing the success of AI projects. For executives and practitioners considering AI adoption or currently executing projects, the findings highlight the importance of having an AI strategy and a clear business need, as well as the role of each member of the organization. The business needs to have an understanding of AI technology, and the technical experts on the project team need to focus on refining the AI strategy and clear business need based on their understanding of the challenges and realities of the organization adopting AI. This approach is an essential foundation for the success of AI projects, and the research is expected to provide practical implications for business executives and practitioners, as well as government policy makers seeking to promote AI adoption.

딥러닝 전이 학습을 통한 전문 도메인의 이미지 해석 생성 방법론 : 전이 학습을 통한 이미지 캡셔닝 고도화 방법

김태진 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2021 국내석사

최근 텍스트 데이터와 이미지 데이터를 활용한 딥러닝 기술의 발전에 힘입어, 두 분야의 융합 분야인 이미지 캡셔닝에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이미지 캡셔닝은 주어진 이미지에 대한 설명을 텍스트로 생성하는 기술이며, 이미지 이해와 텍스트 생성을 동시에 다루고 있다. 다양한 활용 가능성 때문에 인공지능 연구의 핵심 분야로 자리 잡고 있으며, 성능을 향상을 위한 여러 연구가 꾸준히 이루어지고 있다. 하지만 이러한 다양한 노력에도 불구하고, 이미지를 일반인의 관점이 아닌 특정 분야별 전문가의 시각에서 ‘해석’하기 위한 연구는 찾아보기 어렵다. 같은 이미지에 대해서도 그 이미지를 접한 사람의 전문 분야에 따라 집중해서 주목하는 부분이 다를 뿐만 아니라, 전문성의 수준에 따라 이를 표현하고 해석하는 방식도 상이하다. 따라서 본 연구에서는 전문가의 전문성을 모델에 이식하는 방법을 제안하고, 이를 통해 해당 분야에 특화된 이미지의 캡션을 생성하는 방안을 제안한다. 구체적으로 제안 방법론은 대량의 일반 데이터에 대해 학습을 수행해 사전 학습 모델을 구축한 후, 소량의 전문 데이터를 전이 학습해 해당 분야의 전문성을 이식한다. 또한, 본 연구에서는 학습 과정에서 발생할 수 있는 관찰간 간섭 문제를 방지하기 위해 ‘특성 독립 전이 학습’ 방법을 제안한다. 제안 방법론의 검증을 위해 MSCOCO의 이미지 캡셔닝 데이터 셋을 활용하여 사전 학습 모델을 구축하고, 실제 미술 치료사의 자문을 토대로 생성된 ‘이미지-전문 캡션‘ 데이터를 통해 전문성을 이식하는 실험을 수행하였다. 실험 결과 일반적인 관점에서 생성한 일반 캡션은 전문적 해석과 무관한 내용을 포함한 것과는 달리, 제안 방법론을 통해 생성된 전문 캡션은 전문적 해석에 필요한 내용을 모두 포함한 것을 확인하였다. As deep learning has recently attracted attention, the application of deep learning is being considered as a way to solving problems in various fields. In particular, deep learning is known to exhibit excellent performance when applying unstructured data such as text, images and sounds, and its effectiveness have been proven in many studies. Thanks to the remarkable advance of image and text deep learning technology, interest in image captioning technology and its application is growing rapidly. Image captioning is a technology that automatically generates adequate captions for a given image by simultaneously processing both image understanding and text generation. Despite the high barriers to entry for image captioning, which require researcher should be able to handle both image and text data, their wide applicability has made it one of the key fields of A.I. research. In addition, many researches have been conducted to enhance the performance of image captioning in diverse aspects. Recent studies attempt to create advanced captions that not only can accurately describe the image, but also more sophisticatedly convey the information contained in the image. In spite of many recent efforts to enhance the performance of image captioning, it is difficult to find any studies to interpret images from the viewpoint of experts in each domain, not from the viewpoint of the general public. Even for the same image, the point of interests may differ depending on the expertise domain of the person recognizing the image. In addition, the way of interpreting and expressing the image also differs depending on the level of expertise. The public tends to perceive the image from a holistic and general point of view, that is, identifying the components of the image and their relationships. Domain experts, on the other hand, tend to recognize the image based on their expertise, focusing on some specific components necessary to interpret the given image. It implies that even the same image has different meaningful parts of the image depending on viewers' perspective. Accordingly, image captioning needs to reflect this phenomenon. Therefore, in this study, we propose a methodology to generate captions specialized in each domain for the image by using the expertise of experts. Specifically, after performing pre-training on a huge amount of general data, we transplant the expertise in the field through transfer-learning with a small amount of specialized data. However, applying transfer learning as-is with expertise data may lead to other type of problem. When a caption contains variety of features and is used for learning, it can cause a so-called ‘interference between observations’ problem, which make it difficult to perform pure learning of each feature perspective. For learning with huge amount of data, most of this problem is self-purified and has little effect on the results. Conversely, in the case of fine-tuning that performs train using a small amount of data, the effect of such problem on learning can be relatively important. To solve this problem, therefore, we present a novel ‘Feature-Independent Transfer learning’ that performs transfer learning independently for each Feature. In order to confirm the validity of the proposed methodology, we conducted experiments using the results of pre-training on MSCOCO dataset consisting of 120k images and about 600k general captions. In Addition, experiment was conducted to transplant expertise using the ‘image / expertise captions’ data created based on the advice of an art therapist. As a result of the experiment, it was verified that captions generated according to the proposed method generates captions from the viewpoint of transplanted expertise, whereas the captions generated through general image captioning method contains a number of components irrelevant to expertise interpretation. In this paper, we propose a novel approach to specialized image interpretation. To achieve this objective, we present how to utilize transfer learning and generate captions specialized in the specific domain. In the future, it is expected that many researches will be widely conducted to solve the problem of lack of expertise data and improve performance of image captioning by applying the methodology to the transplantation of expertise in various domains.

전사 아키텍처 활용을 통한 IT혁신과 IT의존성이 IT-비즈니스 연계에 미치는 영향 연구

전웅찬 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2014 국내박사

기업간 상품시장에서의 경쟁이 날로 심화되고 비즈니스의 복잡성이 증가하여 이를 지원하는 IT의 중요성은 더욱 강조되고 있다. 또한 IT의 유지보수 혹은 신규 투자에 필요한 비용은 매년 증가하고 있는 추세로 IT의 비즈니스 지원을 위한 효과적인 운영 즉, IT와 비즈니스의 최적화 연계는 지난 십 수년 동안 기업의 경영진과 CIO에게 깊은 관심을 끌기에 충분했다. 이러한 상황에서 공공기관과 대기업을 중심으로 전사 아키텍처(Enterprise Architecture)를 도입하여 IT를 보다 효율적으로 운영하려는 시도가 진행되었다. 제조기업 A사의 경우, 각 사업부와 해외법인에서 ERP, SCM, MES 등 수 많은 시스템을 구축하였으나 전사 차원에서는 시스템 운영현황 조차 파악하지 못하는 상황에 이르게 되자 전사 아키텍처를 도입하였고 이를 통해 기존 시스템의 상당부분을 통폐합하는 동시에 신규 시스템 구축 심의시 전사 아키텍처를 활용하여 중복 투자를 미연에 방지하는 효과를 거둘 수 있었다. 또한 비즈니스의 IT의존도가 높은 금융기업 B사의 경우, 시장선점을 위해서 경쟁사 보다 먼저 금융상품에 대한 출시가 필요하게 되었고 업무 프로세스와 조직내부의 업무환경이 변화함에 따라 비즈니스의 민첩성과 복잡성을 만족시킬 수 있는 도구로 전사 아키텍처를 도입하게 되었다. 기업은 비즈니스를 유지하기 위해서 끊임없는 변화와 혁신이 필요하고 대부분의 기업들은 IT를 활용하여 이를 지속적으로 추진하고 있다. 특히 제조생산 현장에서는 IT혁신을 통해 생산수율을 향상시키고 품질수준을 높이는 등의 실질적인 성과를 거두고 있으며 조직의 중요 의사결정에도 막대한 영향을 미치고 있어 IT혁신은 기업의 생존과 경쟁력에 직결되는 핵심요소로 인식되고 있다. 한편 과거 수작업에 의존하여 업무를 수행했던 것과는 달리 2000년을 기점으로 본격적인 ERP 도입 이후에는 상당부분의 업무들이 IT 없이는 수행하기 어려울 정도로 IT의존도가 높아지고 있다. 이러한 IT의존도는 금융업과 같이 비즈니스의 대부분이 IT로 이루어진 산업일수록 그 정도는 커질 수밖에 없고 IT에 의한 업무수행은 선택이 아닌 기업이 비즈니스 영속성을 이어가기 위한 자연스러운 필수 조건으로 받아들여지고 있다. 본 연구는 IT서비스 학계 및 산업 분야의 가장 큰 관심사 중 하나인 IT-비즈니스 연계에 영향을 미치는 요인들에 대한 분석으로 전사 아키텍처 활용, IT혁신, IT의존성이 IT-비즈니스에 어떠한 영향을 주는지가 본 연구의 핵심 질문이다. 이를 위해 먼저 4개 변수를 기반으로 총 5개의 가설을 제시하였고 각 변수에 대한 조작적 정의를 수립한 후 문헌연구를 통해 설문문항을 구성하였으며 설문응답의 신뢰성을 높이기 위해 경력 7년 이상의 IT전문가 총 172명의 설문을 받아 연구가설에 대한 검증을 실시하였다. 연구가설에 대한 검증은 조직단위로 실시하였으며 연구방법은 PLS(Partial Least Square)를 활용하여 수행하였다. 분석결과, 제시한 가설 5개 중 ‘IT의존성이 IT-비즈니스 연계에 영향을 미칠 것이다’라는 가설은 기각되었고 나머지 4개 가설은 유의하다고 조사되었다. 기각된 가설을 살펴보면, IT의존성이 높다는 것은 업무를 지원하는 시스템이 많아지는 것을 의미하여 전사 아키텍처 활용은 당연히 늘어나게 되나, IT의존성은 IT혁신처럼 능동적인 활동이 아닌 IT환경에 의해 수동적으로 주어지는 것이므로 IT-비즈니스 연계를 위한 활동에는 직접적인 영향을 미치지는 않고 전사 아키텍처 활용을 매개로 하여 IT-비즈니스 연계에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 IT의존성을 조절변수로 실시한 추가 분석에서는 IT의존성에 따라 IT혁신이 전사 아키텍처 활용과 IT-비즈니스 연계에 미치는 영향에는 차이가 없을 뿐 아니라 ‘IT의존성에 따라 전사 아키텍처 활용이 IT-비즈니스 연계에 미치는 영향정도는 차이가 없다’라는 결론을 얻게 되었다. 마지막으로 본 논문에서는 IT-비즈니스 연계를 최종 종속변수로 연구를 수행하였으나 향후 연구에서는 더 나아가 IT-비즈니스 연계와 ‘조직의 성과’에 대한 추가 분석이 필요하며 본 논문의 전사 아키텍처 활용, IT혁신, IT의존성 이외에도 실무관점에서 새로운 개념들을 도출하고 관련성 연구를 실시한다면 현장의 비즈니스 경쟁력 향상과 업무 개선에 기여할 것으로 기대한다.

룰 기반의 접근 방식이 IT 인프라 유연성에 미치는 영향에 관한 사례 연구

장희재 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2011 국내석사

오늘날 조직들은 갈수록 치열해지는 경쟁환경, 불확실한 경제상황, 높아만 져 가는 고객과 파트너사의 요구사항, 그리고 매번 바뀌는 정부 규제 등으로 인한 많은 어려움에 직면해 있다. 이처럼 급속히 변화하는 비즈니스 환경 속에서 조직은 조직의 경쟁우위 확보를 위해서 비즈니스 신속성이 요구된다. 조직의 비즈니스는 IT인프라에 기반하며, 조직은 조직의 신속한 프로세스 변화를 위해 유연한 IT인프라를 필요로 한다. 이러한 필요에 따라 등장한 비즈니스 룰 엔진은 업무 담당자의 비즈니스 노하우 및 전문지식에 대한 처리는 물론, 기업의 비즈니스 로 직 까지 처리하여 새로운 비즈니스 모델 변화와 개선요구에 대해 즉각적으로 대응할 수 있는 유연한 IT 인프라를 구축하는 도구이다. 따라서 본 논문에서는 비즈니스 룰 엔진에 대한 관련 문헌과 연구자료를 연구하고, 실제 사례에 적용해 봄으로써 비즈니스 룰 엔진 도입에 따른 IT 인프라의 유연성이 조직의 비즈니스에 미치는 영향을 분석하여 향후 조직의 비즈니스 룰 엔진 도입을 계획하는데 도움을 주고자 하였다. 실제 도입 사례를 통한 분석 결과, 비즈니스 룰 엔진 도입 후 조직의 프로세스 변화에 민첩한 대응이 가능해짐으로써 조직의 업무 생산성을 향상시켰으며, 유지보수 효율성 또한 향상되었다. 위 결과에 따라 본 연구는 비즈니스 룰 엔진의 도입으로 인해 조직이 보유한 IT 인프라의 유연성이 향상되면 조직은 민첩하게 프로세스 변화에 대응할 수 있고, 이는 결과적으로 조직의 비즈니스 성과에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 결론을 맺는 바이다.

이동통신망의 IP진화에 따른 이동통신사업자의 시나리오 분석 및 대응전략에 관한 연구

이동주 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2008 국내석사

정보통신기술이 급속히 발전하면서 음성?데이터, 유?무선, 통신?방송 등 서비스의 경계가 사라지고 융합이 되는 IP기반의 디지털 융합(Digital Convergence)시대를 맞이하였다. 이러한 디지털 융합시대는 정보통신 서비스 초창기 역무구분으로 다양한 사업자로 서비스를 제공하였던 환경과는 또 다른 환경으로 정보통신 서비스 역무구분이 모호해지는 결과를 초래했다. 이러한 컨버전스 환경은 정보통신 서비스를 제공하는 사업자가 자신의 역무 틀 안에서 사업을 진행하고 추진하기보다, 인수합병 혹은 사업의 확장으로 역무의 틀을 벗어난 다양한 결합상품을 출시하여 가입자를 확보하게 만드는 계기를 가져왔다. 2007년 차세대 인프라인 광대역통합망(BcN : Broadband Convergence Network)은 시범사업 2단계 구축을 마무리하고 2008년을 기점으로 마지막 시범사업 구축단계인 3단계에 접어들고 있다. 2010년에 3단계 구축이 완료되어 BcN 환경이 자연스레 산업전반으로 적용될 경우, 사업자, 이용자적 측면에서 가치사슬의 변화가 급속히 나타날 것이며 각 서비스와 산업들의 제반환경과 생태계가 변모할 것으로 예상되고 있다. 이에 따라 현재는 통신사업자의 사업적인 능력을 향상시키면서 환경에 적응할 수 있는 기술적, 서비스적 포트폴리오 조정이 필요한 시기로 판단되며, 불확실한 미래에 대한 다양한 예측을 통하여 시나리오를 구축하여 다양한 변수로 변모하는 미래상황에 대비해야 하는 시점으로 볼 수 있다. 이를 위하여 기본적으로 정보통신 서비스 시장과 인프라, 정보통신 정책, 기반지식, 비즈니스 환경 등에 대한 충분한 분석이 필요하며 관련 도서, 논문, 보고서, 사업자 자료 등을 통하여 자료를 수집한 후 집중분석을 할 수 있어야 한다. 그리고 가장 중요한 시간이 지날수록 발전하는 기술들 중에 산업의 영향을 받아 도래할 기술이나 차세대 신규서비스 등의 가치도 비교ㆍ판단할 수 있어야 한다. 본 연구는 이러한 배경을 바탕으로 하여 이동통신사업자를 중심으로 삼아 통신환경의 변화과정을 시나리오 방법론을 활용하여 분석하고 도출된 결과를 참고하여 미래의 대응전략을 제시하는 연구이다. 구체적으로 본 논문은 이동통신망이 IP화로 진화됨에 따라 일어날 수 있는 상황을 시나리오 분석을 통해 조명하고 바람직한 미래에 대한 비전을 설정하여 전략을 수립하는 단계를 연구하였고, 이동통신시장과 연계되는 서비스, 인프라의 자료, 정보통신부의 정책방향, 산업환경, 경쟁상황, 미래 산업기술 등의 자료를 수집하고 분석하여 시나리오 방법론을 적용하는 것이 연구의 핵심으로 볼 수 있다. 이러한 시나리오 방법론은 정보통신 서비스를 제공하는 이동통신사업자의 모든 미래상황을 포괄하기는 어렵다. 미래의 상황을 한치의 오차도 없이 모두 예측하여 대비할 수는 없는 것이다. 하지만 미래연구를 통하여 다양한 상황을 연출한다면 한 가지 상황만을 염두하고 전략을 수립할 때 발생할 수 있는 위험요소를 감소시켜 줄 수 있다. 즉, 상황에 따라 대처할 수 있는 전략을 수립한다면 불확실한 미래상황에 대응하는 우리의 모습은 유연해 질 수 있고 올바른 방향을 정확하게 선택할 수 있는 가능성을 높여준다. 본 논문을 진행하는 과정에서 통신시장의 다양한 현안에 대한 시사점을 도출하고 바람직한 방향을 제시하기 위하여 노력하였고, 객관성 있는 시나리오 분석모형을 기초로 하여 시장의 변화, 새로운 경쟁관계의 형성, 사업자의 진입, 또는 사업의 전략 등을 살펴보았다. 미래연구는 현재의 동인에 대하여 방향을 제시하는 한계를 지닌 만큼 장기적인 안목으로 본 논문을 이해하였으면 한다. 본 논문의 연구결과로 시나리오 분석의 절차를 숙지하고 결과를 도출하는 일련의 과정을 통해 분석을 하였다는 점도 의미가 있을 수 있겠으나 시나리오 분석의 동인으로 작용하는 트렌드에 국가 산업적으로 가장 민감한 정책적 변화의 동인을 적용하지 못했다. 또한 전문가들의 브레인스토밍으로 확실한 요인들을 포괄적으로 고려하여 불확실 요인을 도출해야 하지만 학계발표 자료나, 논문, 보고서 등을 취합하여 분석한 연구이기 때문에 추후 연구를 통하여 이와 같은 단점을 극복한 개괄적인 연구가 수행되어야 할 것이다. 한편 시나리오 분석의 단계에서 다양한 불확실 트렌드를 활용하여 경우의 수를 확장하고 시나리오를 도출하지 못해 무척 여운이 남는 작업이었다. 향후 연구에서는 다양한 불확실 트렌드를 활용하여 다양한 시나리오를 도출하고 합당한 절차로 시나리오를 추려내어 전략을 수립한다면 매우 의미 있는 결과를 도출할 수 있을 것으로 본다. 정보통신 산업분야에서 이동통신 시장을 바탕으로 시나리오 방법론이 사용된 사례가 극히 드물어 의미가 있는 연구라 판단되며 향후 이동통신사업자 관련 연구의 근간으로 발전될 수 있기를 기대한다. As the Information-Communication technology is rapidly progressed, the digital convergence era based on IP technology in which the boundary of services are disappeared and converged with such as voice and data, wire and wireless, communication and broadcasting is arrived. Such digital convergence era provides another environment different from the initial information-communication service environment in which various services are presented by various providers so that the service boundary can not be distinguished. In a such convergence environment, the information-communication service provider expands their business range by M&A to manufacture convergence products and to ensure more subscribers of their service rather than promote businesses within old boundary. The Broadband Convergence Network (BcN), the next generation infra was finished the 2nd step of model business in 2007. Further, in 2008, it starts the 3rd step of the model business, the final establishing stage. In 2010, this 3rd step will be finished and the BcN environment will be applied to all scope of industry naturally. Then, in the views of company and customer, the value chain will be changed rapidly. Therefore, it is expected that the industrial ecosystem and overall environment of service industries are changed radically. Therefore, we decide that the present is the right time for controlling the technical and service portfolios which can enhance the business capability of communication companies and can adapt to the environment. Through various predictions to the uncertain future, best scenario should be established and we should prepare the future conditions which will be changed by various factors. To do this, basically it is necessary to analyze the information & communication service market and infra, information & communication policy, base knowledge, and business environment. After collecting materials including books, papers, reports, and business materials, it is important to analyze them. It is necessary to compare and evaluate the values of technologies which will come from the influence by industries among the technologies which is progressed as the time is passing, and the next generation services. This study is based on these background, analyzes the changing environment focused on mobile communication business using the scenario method, and suggests a strategy for coping with future challenge by referring to the analyzing results. Especially, this paper focuses on the status which will be occurred as the mobile communication network is progressed by IP technology through scenario analysis, and sets up the vision for future to establish the strategy. The core of this study is to collect and analyze the materials such as services linking to mobile communication market, data of infra, policy direction of MIC, industrial environment, competition condition, future industrial technology, and to apply them to the scenario method. However, such scenario method can not include all future conditions of mobile communication providers suggesting information & communication services. It is impossible to predict future conditions exactly and to make remedies all problems. However, if we can prescribe expected various future conditions through the future study, it is possible to reduce the unpredictable risks which can occurred when strategy is establish by considering just one condition. That is, if we can establish many strategies according to the various predictable conditions, we can flexibly cope with the uncertain future conditions. Further, we can have high possibility to select the correct direction to the future. In this paper, we try to drive implications to the various current issues of communication market and to suggest preferable direction. Based on the objective scenario analyzing model, we review the change of market, formation of new competition relationship, progression of providers, or strategy of business. As the future study has limitation such that it can suggest direction to the current person (or company) participating the industry, please understand this paper with long term view points. With the research result of this paper, through the series of processes using the scenario analysis procedure and driving the result, we analyze the problems. However, we can not apply dynamic factor of most sensitive policy change to the trend of national industry which can applied as the dynamic factor of scenario analysis. Further, it should drive uncertain factors by considering overall certain factors from the brain storming of experts. However, as this is the study resulted from the published material of research society, papers or reports, it is necessary to be followed further research for overcoming these drawbacks. In addition, this work can not expand more possible cases using various uncertain trends and drive scenarios at the scenario analysis step. In the future study, it is necessary to drive various scenarios using more various uncertain trends and establish the strategies from the reasonable scenarios. Then, we can get more meaningful results. As there is rare example using scenario method based on mobile communication market in the information & communication industry, we think this study has important meaning. We expect that this study will be one basic thing for future researches relating to the mobile communication industry.

엔터프라이즈 솔루션의 도입패턴이 기업성과에 미치는 영향에 관한 연구 : IT거버넌스의 조절효과를 중심으로

김태규 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2008 국내석사

오늘날 경영환경의 급격한 변화와 더불어 IT기술의 전략적 중요성이 높아짐에 따라 IT투자의 규모도 급격하게 증가하고 있다. 그러나 이와 같이 늘어나는 IT투자 규모에도 불구하고 기업의 생산성 향상에 대한 의문은 계속되고 있으며, 2002년 중반 발생하였던 엔론과 월드컴의 사건은 자연스럽게 기업 내,외부의 많은 IT관련 이슈들을 등장시켰다. 따라서 최근 비즈니스와 IT를 연계하여 사업의 연속성을 확보함과 동시에 IT 자원관리에 대한 이해관계자들의 책임과 권한, IT관리 프로세스를 명확히 정의하고, 지속적으로 IT관련 위험을 관리, 운영함으로써 IT에 대한 기업의 지배력을 강화하는 수단인 IT거버넌스(IT Governance)가 중요하게 부각되고 있다. 그러나 이러한 중요성에도 불구하고 학계 및 산업계마다 정확한 IT거버넌스에 대한 개념 및 정의에 대한 의견이 분분하며 실제 IT거버넌스가 기업성과에 미치는 영향에 관한 실증적인 연구가 부족한 실정이다. 본 연구는 IT거버넌스에 대한 개념을 명확히 정의하고 기업의 엔터프라이즈 솔루션 도입 패턴이 기업성과에 영향을 주며, IT거버넌스가 이들 변수간의 관계를 조절한다는 관점에서 엔터프라이즈 솔루션 도입 패턴, IT거버넌스, 기업성과 간의 관계를 실증적으로 분석하고 분석된 결과를 바탕으로 시사점 및 연구의 한계점이 제시된다.

情報技術戰略 指向性이 企業成果에 미치는 影響에 관한 硏究

박찬욱 國民大學校 비즈니스IT專門大學院 2006 국내박사

본 연구는 기업현장에서 관찰된 대표적인 정보기술전략 대안을 바탕으로 정보기술전략 지향성을 개념화하고, 이들 전략 지향성들을 어떤 순서로 어떻게 조합하여 추진하였을 때, 그 효과가 극대화 될 수 있을까하는 의문에서 출발하였다. 따라서 본 연구에서는 정보기술전략 지향성의 추진방식과 성과를 고찰하고자 한다. 구체적으로 본 연구는 두 가지 명제에서 출발한다. 먼저 '전략적 지향성' 관점에서의 전략 조명이다. 정보기술전략 지향성에 대한 개념화를 위해 제 차원을 정의하였는데, 정보기술과 업무(비즈니스) 그리고, 전략과 실행의 관계가 그것이다. 이들 제 차원 요인간의 상호결합 형태에 따라 4가지 영역으로 조명하는데, 정보기술 관점의 IT전략 지향성과 IT실행 지향성 그리고, 업무 관점의 업무실행 지향성과 업무전략 지향성으로 개념화하였다. 이렇게 개념화한 정보기술전략 지향성의 추진방식별 유형 정의를 위해 기업현장의 최고정보관리책임자(CIO)와 컨설턴트 각각 30명으로부터 추가로 설문을 통해 조사하였다. 본 연구를 위한 개념적 연구모형을 두 가지로 제시하였다. 첫째, 업무실행 지향성과 IT전략 지향성에 대한 기업성과와의 인과관계를 비롯한 조절, 중개역할 검증을 위해 개념적 연구모형 Ⅰ을 설정하였다. 둘째, 업무전략 지향성과 IT실행 지향성에 대한 기업성과와의 인과관계를 비롯한 조절, 중개역할 검증을 위해 개념적 연구모형Ⅱ를 설정하였다. 아울러 본 연구의 가설검증을 위한 자료 수집과 분석은 1, 2단계로 추진하였다. 먼저 1단계 예비조사(pilot survey)는 본 조사에 앞서 연구모형 및 측정항목과 예비가설에 대해 검증하였다. 또한, 2단계 본 조사에서는 예비조사를 통해 나타난 문제점을 보완 본 연구를 위한 최종적인 연구모형과 가설에 대해 검증하였다. 본 연구를 위한 자료 수집은 국내 370개 기업에 설문지를 발송, 이중 186부를 회수 응답내용이 불충분한 4부를 제외한 182부를 분석에 활용하였다. 본 연구를 위한 분석방법은 SPSS/Ver12.0 및 AMOS Ver5.0을 통해 요인분석, 신뢰도분석, 상관분석, 군집분석, 경로분석을 활용 제시된 연구모형에 대한 가설을 실증 분석하였다. 본 연구의 실증분석 결과로 첫째, 정보기술전략 지향성과 기업성과간의 인과관계 즉, IT전략 지향성(ISP)과 업무실행 지향성(BPR) 각각은 기업성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 IT실행 지향성(ERP)과 업무전략 지향성(EA) 각각도 기업성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 둘째, IT전략 지향성(ISP)의 조절효과와 중개역할에 대한 검증에 있어서는 군집분석을 통해 정보기술전략 지향성이 높은(高) 기업집단과 낮은(低) 기업집단으로 나누어 검증하였다. 먼저 IT전략 지향성(ISP)이 업무실행 지향성(BPR)과 기업성과간의 영향에 대한 조절효과는 정보기술전략 지향성이 낮은(低) 기업집단에서만 유의한 것으로 확인되었다. 반면에 업무실행 지향성(BPR)이 IT전략 지향성(ISP)을 통해 기업성과에 영향을 미치는 중개역할에 대한 검증결과 조절효과에 대한 영향과는 반대로 정보기술전략 지향성이 높은(高) 기업집단에서만 유의한 것으로 확인되었다. 셋째, IT실행 지향성(ERP)의 조절효과 중개역할에 대한 검증결과 IT실행 지향성(ERP)은 업무전략 지향성(EA)과 기업성과간의 영향에 조절효과가 없는 것으로 확인되었다. 반면에 업무전략 지향성(EA)은 IT실행 지향성(ERP)을 통해 기업성과에 영향을 미치는 중개역할을 하는 것으로 확인되었다. 끝으로 본 연구를 통한 검증된 결과를 종합해보면 IT전략 지향성(ISP)과 업무실행 지향성(BPR)의 관계는 정보기술전략 지향성이 높은(高) 기업집단과 낮은(低) 기업집단은 정보화 추진방식을 달리해야 효과적인 것으로 나타났다. 또한 IT실행 지향성(ERP)과 업무전략 지향성(EA)의 관계는 전사적 아키텍처 전략 기반위에 정보시스템이 구축될 때 기업성과가 더 높게 나타나는 것으로 확인되었다. 따라서 본 연구결과는 기업현장에서 정보기술전략정책 결정을 위한 참고자료로 널리 활용 될 것이다. This study is based on the concept of IT strategy orientation in business section and on the question that which order and mix of these strategies make the outcome most effective. Therefore on this study, I recognized the method of proceedings and the result of the IT strategy orientation. Concretely this study is based on two theses. Above all, Let's think of the strategy in the view of strategic orientation. To make the concept of IT strategy orientation, the definition of the relevant level is made such as Information technology, business, strategy and implementation. The mixture of four factors one another could also induce the idea of the four orientations ; the orientation of IT strategy(in the view of IT), the orientation of IT implementation, the orientation of implementation(in view of business) and the orientation of business strategy. To redefine the types of IT strategy orientation, the survey is carried out on the target of CIO and consultant(each 30 person). Two conceptual study models are suggested in this thesis. First, Ⅰ make 'the conceptual study model Ⅰ' to inspect the role of moderation and mediation on cause and effect which is made by the relation among the orientation of implementation, the orientation of IT strategy and business outcome. Secondly, Ⅰ establish 'the conceptual study model Ⅱ' to verify the role of moderation and mediation on cause and effect which is made by the relation among the orientation of business strategy, the orientation of IT implementation and business outcome. Furthermore I collect the relevant document and analyse those things by two steps to probate the thesis of this study. First step is pilot survey which is executed to probate the pilot hypothesis, study model and measurement factors ahead of the real survey. And also second step is the real survey which complement some problems found during the pilot survey and which probate the final study models and hypotheses. The document and evidence shown in this study are based on the responses and answers from 182 business groups. The survey is carried out on the target of 370 business enterprises and 186 companies of all answered but 4 survey sheets of them are inadequate so these answers are excluded. I chose SPSS/Ver12.0 and AMOS Ver5.0 as the tool of analysis and analyze theses of study model by reliability analysis, correlation analysis, gathering analysis and process analysis. The interpretation of hypotheses probation can be explained by the representative IT strategy solutions found in the business sectors like ISP, BPR, ERP and EA. First, It could be said that the cause and effect between the orientation of IT strategy and the enterprise outcome, that is to say, ISP and BPR all of them have significant influence on enterprise outcome. And ERP and EA also have significant influence on business result. Second, through the method of gathering analysis, Two groups are defined; on the level of ISP, The High and The Low. By this procedures, the probation is carried out to certify ISP moderation and mediation. The moderation effect of ISP on the influence between BPR and business outcome has significant influence on only the low group in the level of ISP. Otherwise, the moderation role of BPR on the influence between ISP and business outcome has important effect on the high group in the level of ISP Third, the moderation and mediation role of ERP has little influence on the relationship between ERP and EA. But, EA can play the role of have significant influence on business outcome through ERP. On summary of this study, The high group and the low group in the ISP must be adapted to different method and then the relationship ISP and BPR is more effective. Also when IT system is established on the enterprise architecture strategy, the relation between ERP and EA has more effective influence on business outcome. Therefore result of this study can be generally used to make decisions on IT strategy on planning of IT implementation in business sectors.

연관규칙 마이닝에서의 동시성 기준 확장에 대한 연구

김미성 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2012 국내석사

There is a large difference between purchasing patterns in an online shopping mall and in an offline market. This difference may be caused mainly by the difference in accessibility of online and offline markets. It means that an interval between the initial purchasing decision and its realization appears to be relatively short in an online shopping mall, because a customer can make an order immediately. Because of the short interval between a purchasing decision and its realization, an online shopping mall transaction usually contains fewer items than that of an offline market. In an offline market, customers usually keep some items in mind and buy them all at once a few days after deciding to buy them, instead of buying each item individually and immediately. On the contrary, more than 70% of online shopping mall transactions contain only one item. This statistic implies that traditional data mining techniques cannot be directly applied to online market analysis, because hardly any association rules can survive with an acceptable level of Support because of too many Null Transactions. Most market basket analyses on online shopping mall transactions, therefore, have been performed by expanding the co-occurrence criteria of traditional association rule mining. While the traditional co-occurrence criteria defines items purchased in one transaction as concurrently purchased items, the expanded co-occurrence criteria regards items purchased by a customer during some predefined period (e.g., a day) as concurrently purchased items. In studies using expanded co-occurrence criteria, however, the criteria has been defined arbitrarily by researchers without any theoretical grounds or agreement. The lack of clear grounds of adopting a certain co-occurrence criteria degrades the reliability of the analytical results. Moreover, it is hard to derive new meaningful findings by combining the outcomes of previous individual studies. In this paper, we attempt to compare expanded co-occurrence criteria and propose a guideline for selecting an appropriate one. First of all, we compare the accuracy of association rules discovered according to various co-occurrence criteria. By doing this experiment we expect that we can provide a guideline for selecting appropriate co-occurrence criteria that corresponds to the purpose of the analysis. Additionally, we will perform similar experiments with several groups of customers that are segmented by each customer’s average duration between orders. By this experiment, we attempt to discover the relationship between the optimal co-occurrence criteria and the customer’s average duration between orders. Finally, by a series of experiments, we expect that we can provide basic guidelines for developing customized recommendation systems. Our experiments use a real dataset acquired from one of the largest internet shopping malls in Korea. We use 66,278 transactions of 3,847 customers conducted during the last two years. Overall results show that the accuracy of association rules of frequent shoppers (whose average duration between orders is relatively short) is higher than that of causal shoppers. In addition we discover that with frequent shoppers, the accuracy of association rules appears very high when the co-occurrence criteria of the training set corresponds to the validation set (i.e., target set). It implies that the co-occurrence criteria of frequent shoppers should be set according to the application purpose period. For example, an analyzer should use a day as a co-occurrence criterion if he/she wants to offer a coupon valid only for a day to potential customers who will use the coupon. On the contrary, an analyzer should use a month as a co-occurrence criterion if he/she wants to publish a coupon book that can be used for a month. In the case of causal shoppers, the accuracy of association rules appears to not be affected by the period of the application purposes. The accuracy of the causal shoppers’ association rules becomes higher when the longer co-occurrence criterion has been adopted. It implies that an analyzer has to set the co-occurrence criterion for as long as possible, regardless of the application purpose period. 온라인 쇼핑몰은 인터넷을 통해 손쉽게 접근이 가능하기 때문에, 최초 구매의사가 발생한 시점으로부터 이에 대한 실제 구매가 실현되기까지의 기간이 오프라인 쇼핑몰에 비해 비교적 짧게 나타난다. 즉 오프라인 쇼핑몰의 경우 구매 희망 물품을 바로 구매하기 보다는 몇 개의 물품들을 모아서 구매하는 행태가 일반적이다. 하지만, 인터넷 쇼핑몰의 경우 단 하나의 물품만을 포함하고 있는 주문이 전체 주문의 절반 이상을 차지한다. 따라서 온라인 쇼핑몰 데이터의 장바구니 분석에 전통적 데이터 마이닝 기법을 그대로 적용할 경우, Null Transaction의 수가 지나치게 많음으로 인해 합리적 수준의 지지도(Support)를 만족시키는 규칙을 찾는 것이 매우 어렵게 된다. 이러한 이유로 온라인 데이터를 사용한 많은 연구는 동시성 기준을 여러 방법으로 확장하여 사용하였는데, 이들 동시성 기준은 명확한 근거나 합의 없이 연구자의 상황에 따라 임의로 선택된 측면이 있다. 따라서 본 연구에서는 온라인 마켓 분석에 적용되는 구매의 동시성 기준을 정확도 측면에서 평가함으로써, 구매의 동시성 기준 선정을 위한 근거를 제시하고자 한다. 또한 동시성 기준의 정확도가 고객의 평균구매간격에 따라 상이하게 나타나는 것을 파악하여, 향후 고객의 특성에 따른 차별화된 추천 시스템 구축을 위한 기본 방향을 제시하고자 한다. 이를 위해 국내 5위권 내의 한 인터넷 쇼핑몰의 최근 2년간 실제 거래 내역을 대상으로 실험을 수행하였으며, 실험 결과 단골 고객(평균구매간격이 짧은 고객)의 구매 추천을 위한 분석의 경우 추천 범위와 분석 데이터의 동시성 기준을 맞추어 연관규칙을 도출하는 것이 바람직하며, 비단골 고객의 경우 대부분의 추천 범위에 대해서 분석 데이터의 동시성 기준을 비교적 길게 설정하여 연관규칙을 도출하는 것이 바람직한 것으로 나타났다.

기능 요구사항 분석을 통한 프로세스 아키텍처 관리 시스템 프로토타입 구현

배지환 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2015 국내석사

Today, many companies are focused on organizational management from process perspective to improve the competitiveness of services and products. According to previous research, organizational management from process perspective allows end to end optimization, rather than local optimization within a department or function, creating opportunities for service improvement, reducing costs, and so on. Although Enterprise Architecture (EA) or Business Process Management (BPM) solution were introduced to manage such business processes, but their utilization and effectiveness were found to be low. This study attempts to propose a management method to manage business processes by using Process Architecture (PA), instead of EA or BPM solution. First, Business functional requirements of PA were organized through literature review. Based on this, we derived the system functional requirements of Process Architecture Management System (PAMS). The importance of derived functional requirements was verified through a survey of field experts. Then we implemented the prototype of PAMS which includes all the functions, except the unimportant function in the field. In conclusion, this study will provide a new approach to the enterprise for business process management and is expected to have a systematic design when constructing the management system. 오늘날 많은 기업들은 서비스 및 제품의 경쟁력 향상을 위해서 프로세스 관점으로 조직 경영에 집중하고 있다. 기존 연구에 따르면, 프로세스 관점의 조직 경영은 부서나 기능 안의 부분 최적화가 아닌 프로세스 종단간의 최적화를 이끌고, 서비스 향상 기회 창출, 비용절감 등을 가능하게 한다고 말하고 있다. 그러한 비즈니스 프로세스 관리를 위해서 엔터프라이즈 아키텍처(Enterprise Architecture; EA) 또는 비즈니스 프로세스 관리(Business Process Management; BPM) 솔루션을 도입하고 있지만, 활용성과 효과성이 낮거나 기대에 못 미치는 것으로 조사되었다. 본 연구는 비즈니스 프로세스 관리를 위해서 EA나 BPM 솔루션에서 벗어나 프로세스 아키텍처(Process Architecture; PA)를 통한 관리 방안을 제시하고자 한다. 문헌연구를 통해서 프로세스 아키텍처의 비즈니스 기능 요구사항을 정리하였으며, 이를 바탕으로 프로세스 아키텍처 관리 시스템의 시스템 기능 요구사항을 도출하였다. 현장 전문가들을 대상으로 설문조사를 진행하여 기능 중요도를 검증하였고, 현장에서 중요도가 떨어지는 기능을 제외한 나머지 기능을 담은 프로세스 아키텍처 관리 시스템의 프로토타입을 구현하였다. 이를 통하여 비즈니스 프로세스 관리를 위한 새로운 접근 방법을 기업에게 제공하고, 관리 시스템 구축 시 체계적인 설계를 가능하게 할 것으로 기대한다.

The Effect of Social Robots on the Quality of Life According to Usage Patterns : Focusing on Time-series Log Data of Socially Vulnerable Groups

Yoo In-jin 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 2022 국내박사

Demand for social safety network is increasing for the purpose of ensuring social health. And attempts to use social robots as a means to solve various problems that occur in the process are also increasing. This is because social robots can be used as a means of solving various problems in that they can collect user behavior. However, research on social robots is being conducted in a rather narrow field. Representatively, it focuses on the development methodology of social robots about robotics. Or, The existence of positive effects of social robots on users. This study aims to suggest various implications by focusing on the elderly, especially among the socially vulnerable group. And as a method to present this, the social robot usage pattern of the elderly extracted from time series data was utilized. This study consists of three phases of the essay. In addition, each essay consists of a process of presenting and resolving several unique research questions. The research questions in the first essay are “Who uses the social robot more or less frequently?”, “What are the reasons for such differences in usage?” To verify this, we classified usage patterns using only time series data, and check whether the patterns have different characteristics. And if there are pattern differences, identified which characteristics of people are causing the differences. The research question in the second essay is to verify whether the universal principle or sequence for using social robot exists. To verify this, we examined what behaviors elderly exhibit when using robots, and verify that there is a universal sequence or principle. And identified if elderly grouped according to usage patterns change their behavior sequences. The research question in the third essay is “What impact do social robots have?”, “And are there any differences between the patterns?”. To verify this, we validated whether usage patterns affect social robot effectiveness. And if has an effect, verified how it is used to increase or decrease the effect. In the first essay, different types of long-term usage patterns were derived. At this time, it was confirmed that the high touch interaction user felt physically unhealthy and had high psychological anxiety. And high content users were found to have a sense of loss, dependence, and physical difficulties. However, it was confirmed that the content usage was not related to depression. In the second essay, we tried to verify a universal principle or sequence. As a result, it was confirmed that the content is the trigger for use when there is no bond with the social robot. And among them, dynamic content was verified as antecedent. In the type of touch, a touch with a small cognitive effort occurred first, and then it was gradually expanded to a touch requiring more effort. In addition, it was confirmed that the principles presented above can be changed according to the user's needs or cognitive resources. In the third essay, it was verified whether the objective and subjective performance of social robots had an effect on quality of life improvement. In this case, not only the perception of social robots but also the usage patterns were found to have a significant effect on the performance. In particular, it is suggested that regular and small deviations in use patterns are important in the use of social robots to improve the quality of life. Through the results of this study, the following theoretical implications can be suggested. In this study, the use of social robots was approached by dividing them from the perspect of touch and content. Through this, it is suggested that the usage pattern of social robots can also be subdivided, and in particular, the usage pattern can be changed and interpreted according to the physical and psychological state of the elderly. The triggers between the social robot use behaviors of the elderly were verified. In particular, antecedent and consequence are verified, and the relationship between even the same touch and content is different. In this study, we tried to solve the research problem by combining qualitative and quantitative data on the elderly. And through this, it was verified that the effects of social robots on insomnia, depression, and even quality of life of the elderly differ according to usage patterns. The practical implications of this study are as follows. Actual behaviors related to the user's state or lifestyle were extracted from the various log data. Through this, it is possible to suggest a methodology for extracting meaningful user behavior in a situation where a lot of user data is created. It is the basis for presenting different types of services according to the user's physical and psychological state. In particular, it can be used as information that can provide optimized services to users based on usage patterns that vary depending on the user's condition. Finally, it may help to verify the effectiveness and long-term impact of social robots in political decision-making regarding the introduction and expansion of social robots. 사회적 건강을 증진하기 위한 목적으로서 사회적 안전망에 대한 수요가 증가하고 있다. 그리고 그 과정에서 발생하는 다양한 문제점들을 해결하기 위한 수단으로서 소셜 로봇을 활용하려는 시도 또한 증가하고 있다. 이와 같은 시도는 소셜 로봇이 사용자의 행동을 수집할 수 있다는 점에서 다양한 문제 해결의 수단으로 활용 가능하다는 점 때문이다. 그러나 소셜 로봇에 관한 연구들은 다소 협소한 분야에서 수행되고 있다. 대표적으로 소셜 로봇의 개발 방법론이나 로보틱스가 있다. 일부는 소셜 로봇이 사용자에게 미치는 긍정적인 효과의 유무에 대하여 다루기도 한다. 본 연구는 사회 취약 계층 중에서도 특히 노인에 초점을두고 다양한 시사점을 제시하고자 한다. 그리고 이를 제시하기 위한 방법으로서 시계열 데이터로부터 추출된 노인의 소셜 로봇 사용 패턴을 활용하였다. 본 연구는 세 단계의 에세이로 구성되어 있다. 또한 각 에세이들은 몇 가지의 고유한 연구 질문들을 제시하고 이를 해소하는 과정으로 구성되어 있다. 첫 번째 에세이의 연구 문제는 “소셜 로봇을 누가 더 많이 사용하는가?, 혹은 더 조금 사용하는가?”, “이와 같은 사용향의 차이가 나는 이유는 무엇인가?” 이다. 이를 검증하기 위하여 시계열 데이터만을 이용하여 사용 패턴을 분류하고, 패턴의 특성을 확인하였다. 그리고 패턴 차이가 존재하는 경우 노인들의 어떠한 특성이 차이를 야기하는지 검토하였다. 두 번째 에세이의 연구문제는 소셜 로봇을 사용하는 보편적인 원리나 순서가 존재하는지 검증하는 것이다. 이를 검증하기 위하여 노인들이 소셜 로봇을 사용할 때 어떤 행동을 보이는지 살펴보고 보편적인 순서나 원리가 있는지 확인했다. 그리고 사용 패턴에 따라 분류된 노인들 간의 원리와 순서가 변화하는지 또한 검토하였다. 세 번째 에세이의 연구 질문은 “소셜 로봇은 어떠한 영향을 미치는가?”, “그리고 사용 패턴에 따라 효과가 달라지는가?” 이다. 이를 검증하기 위하여 사용 패턴이 소셜 로봇의 효과에 영향을 미치는지 검증하였다. 그리고 효과가 존재하는 경우 그 효과가 증가하거나 감소하는데 어떠한 영향을 미치는지 검토하였다. 첫 번째 에세이에서는 서로 다른 유형의 장기간 사용 패턴이 도출되었다. 이때 높은 터치 인터랙션 사용자는 육체적으로 건강하지 않다고 느끼며, 높은 심리적 불안을 가진다는 것이 확인되었다. 그리고 높은 컨텐츠 사용자는 상실감, 의존성, 그리고 육체적인 어려움이 있는 것으로 확인되었다. 다만 이때 컨텐츠 사용량은 우울증과는 관련이 없는 것으로 확인되었다. 두 번째 에세이에서는 보편적인 원리나 순서를 검증하고자 하였다. 그 결과 소셜 로봇과의 유대가 없는 경우의 사용은 컨텐츠가 트리거임이 확인되었다. 그리고 그 중에서도 동적 컨텐츠가 선행임이 검증되었다. 터치의 유형에 있어서는 인지적 노력인 적은 터치가 먼저 발생하였으며, 이후 점점 더 많은 노력이 요구되는 터치로 확대되었다. 또한 사용자의 니즈나 인지적 자원에 따라서 앞서 제시된 원리는 변화할 수 있음이 확인되었다. 세 번째 에세이에서는 소셜 로봇의 객관적, 주관적 효과가 삶의 질 향상에 영향을 미치는지 검증하였다. 이때 소셜 로봇에 대한 지각 뿐만아니라 사용 패턴 또한 효과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 삶의 질을 향상시키기 위한 소셜 로봇의 사용에 있어서 규칙적이고 편차가 작은 사용 패턴이 중요함을 제시하였다. 본 연구의 결과를 통하여 다음과 같은 이론적 시사점을 제시할 수 있다. 본 연구에서는 소셜 로봇의 사용을 터치와 컨텐츠의 관점으로 구분하여 접근하였다. 이를 통하여 소셜 로봇의 사용 패턴 또한 세분화 될 수 있으며, 특히 사용 패턴이 노인의 육체적 심리적 상태의 의하여 변화하고, 해석될 수 있음을 제시하였다. 노인의 소셜 로봇 사용 행동들 간의 트리거를 검증하였다. 특히 선행과 후행를 제시하고, 동일한 터치와 컨텐츠들 사이에서도 그 관계가 달라짐을 보였다. 본 연구에서는 노인에 대한 정성적 데이터와 정량적 데이터를 결합하여 연구 문제를 해소하고자 하였다. 그리고 이를 통하여 소셜 로봇이 노인의 불면증, 우울증, 그리고 심지어 삶의 질에 미치는 효과가 사용 패턴에 따라서 서로 달라짐을 검증하였다. 본 연구에서 제시하는 실무적 시사점은 다음과 같다. 로그 데이터로부터 사용자의 상태나 라이프스타일에 관한 실제 행동들을 추출하였다. 이를 통하여 수많은 사용자 데이터들이 만들어지는 상황에서 의미있는 사용자 행동을 추출하는 방법론을 제시할 수 있다. 사용자의 육체적 심리적 상태에 따라 서로 다른 유형의 서비스를 제시할 수 있는 근거가 된다. 특히 사용자의 상태에 따라 달라지는 사용 패턴을 근거로 사용자에게 최적화된 서비스를 제공할 수 있는 정보로 활용할 수 있다. 마지막으로 소셜 로봇의 도입과 확산에 관한 정치적 의사결정에 있어서도 그 효과와 장기적 영향력을 검증하는데 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.