문헌정보학의 지식 구조에 관한 연구 = (A) study on intellectual structure of library and information science in Korea

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 색인어가 특정 주제 영역의 지식 구조를 표현할 수 있다는 것을 전제로 한다. 여기에서는 문헌정보학 관련 학술지인 정보관리학회지, 한국도서관정보학회지, 한국문헌정보학회지 등에 수록된 논문을 대상으로 국회도서관이 배정한 색인어를 클러스터링하여 문헌정보학의 지식 구조를 파악하였다.
그 과정에서, 색인어간의 연관도 및 동시 출현 빈도를 이용하여 색인어 군집을 생성하였고, 초출색인어와 시기 구분에 의한 시계열 분석을 수행함으로써 문헌정보학의 발전 과정과 그 동향을 밝혔다. 또한 색인어 군집에 의해 도출된 지식 구조와 기존의 전통적인 분류체계의 지식 구조를 비교하여 두 지식 구조간에 차이를 분석하였다.
그 연구의 결과는 다음과 같다.
첫째, 정보관리학회지 색인어 군집에 대한 분석 결과를 살펴보면, '정보검색' 군집이 '인터넷' 군집으로 통합되어 '인터넷' 군집이 정보관리학회지의 핵심 개념으로 부상하였고, '대학도서관' 군집만이 최상위 군집에 선정되어 정보관리학회지의 연구 대상이 주로 대학도서관에 편중되어 있음을 보여주었다.
둘째, 한국도서관정보학회지 색인어 군집에 대한 분석 결과를 보면, '대학도서관' 군집과 '공공도서관' 군집의 출현빈도가 다른 색인어 군집에 비해 월등하게 높았고, 특정 주제 영역의 색인어 군집에 치우치지 않으면서, 다양한 주제 영역의 색인어 군집이 생성되었다.
셋째, 한국문헌정보학회지 색인어 군집에 대한 분석 결과를 보면, 'AACR' 군집과 'OPAC' 군집이 최상위 군집에 포함되어 목록 영역이 한국문헌정보학회지의 핵심 주제임을 확인시켜 주었고, '참고봉사' 군집은 세 학회지에서 유일하게 여기에서만 최상위 군집에 포함되었다.
넷째, 세 학회지를 통합하여 살펴본 색인어 군집에 대한 분석 결과를 보면, 전체 40군집에서 목록 영역을 포함하는 정보 조직 영역 군집의 수가 가장 많았고, 정보 검색 영역, 인터넷과 관련된 영역이 그 다음을 차지하였다. 코사인계수를 사용한 결과를 피어슨 상관 계수를 사용한 결과와 비교해 보았는데, 부분적으로 차이가 있었지만 유사한 군집 결과를 나타내었다.
다섯째, 초출색인어를 이용한 시계열 분석의 결과에 의하면 '인터넷', '디지털도서관', '웹', '전자도서관' 등의 초출색인어가 등장한 1995년부터 문헌정보학 발전과정의 분기점이었음을 확인할 수 있었다.
여섯째, 색인어에 의해 문헌정보학 영역의 지식 구조를 설명하는 방법은, 색인어의 계층관계를 완벽하게 구조화하지는 못했으며, 전통적인 분류체계에 의한 지식 구조도 단지 도서관의 자료를 분류하는 것이 목적이다. 따라서 지식 구조를 표현함에 있어 색인어 군집과 기존의 분류체계가 갖는 한계를 뛰어 넘어, 문헌정보학의 핵심영역인 정보 검색 영역과 정보 조직 영역의 지식을 구조화하고, 향후 문헌정보학의 역동적인 학문적 발전 과정에서 도출되는 용어들을 수용해서 지식을 표현해야 할 것이다.
이상에서 살펴본 바와 같이 문헌정보학 관련 주요 학회지 색인어 군집에 대한 분석을 통해서 문헌정보학의 지식 구조를 밝혀냈다. 그러나 실무와 보다 깊은 관련성을 갖는 전문지를 좀 더 포함하고, 엄격한 어휘통제를 함으로써 문헌정보학의 지식 구조가 규명되어야 할 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study was conducted upon the premise that index terms display the intellectual structure of a specific subject field. In this study, an attempt was made to grasp the intellectual structure of Library and Information Science by clustering the index terms of the journals of the related academic societies at the Library of National Assembly - such as the Journal of the Korean Society for Information Management, the Journal of the Korean Library and Information Science Society, and the Journal of the Korean Society for Library and Information Science.
Through the course of the study, index term clusters were generated based on the linkage of the index terms and the frequency of co-occurrence, and moreover, time periods analysis was conducted along with studies on first-appearing terms, in order to clarify the trend and development process of the Library and Information Science. This study also analysed the difference between two intellectual structure by comparing the structure generated by index term clusters with the existing structure of traditional classification systems.
The results of the study are as follows:
First, the results of the analysis of the index term clusters of the Journal of the Korean Society for Information Management showed that "Information Retrieval" cluster was integrated into the "Internet" cluster, for which the "Internet" cluster became a core concept within the Journal, and the study also showed that the "College Library" cluster was placed on top, which means that the Journal's main studies were inclined towards college libraries.
Second, the results of the analysis of the index term cluster of the Journal of the Korean Library and Information Science Society showed that the "College Library" and "Public Library" clusters were exceptionally more frequent than other clusters, and the index term clusters were not concentrated into a specific one, rather, they were well distributed into various subject fields.
Third, the results of the analysis of the index term clusters of the Journal of the Korean Society for Library and Information Science showed that the "AACR" and the "OPAC" clusters were included in the top cluster, revealing that the two were the core themes of the journal, and this journal was the only one to have the "Reference Service" cluster included in the top cluster among the three.
Fourth, based on the analysis of the index term clusters of three journals, the most frequent one of the total 40 clusters was the information organization field, and next came the information retrieval field, and Internet-related field. The results obtained using the Cosine Coefficient were compared to the results obtained using the Pearson Correlation Coefficient and they displayed similar cluster results, despite some differences that were diminutive.
Fifth, according the results of the time periods analysis method using the first-appearing index terms, the terms such as "Internet," "Digital Library," "Web," "Electronic Library," showed up for the first time in 1995, the year which could be marked as a turning point in the development of Library and Information Science.
Sixth, the attempt to elucidate the intellectual structure of the Library and Information Science through index term clustering method was not completely successful in fully structuring the level relationship of the terms within the same cluster. The classification systems according to the traditional method were only to classify the materials within the libraries. Accordingly, attempts should be made in order to overcome the current classification system, thus revealing the intellectual structure of the information retrieval and information organization fields, which are the core fields of the Library and Information Science, so that the discipline may encompass various new terms that were generated in its process of dynamic progression.
As seen in the above results, this study clarifies the intellectual structure of the Library and Information Science through the analysis of the major journals related to the study. However, further research would be necessary incorporating journals of higher practicality, with more professional contents, and with stricter control of the terms, for a more specific elucidation of the intellectual structure of the Library and Information Science.

목차 (Table of Contents)

• 그림차례 = iii
• 표차례 = iv
• 국문요약 = v
• 1 서론 = 1
• 1.1 연구의 목적 = 1
• 1.2 연구의 방법 = 3
• 2 이론적 배경 = 6
• 2.1 색인어 클러스터링 = 6
• 2.2 지식 구조의 최소 단위인 개념의 범주화 = 8
• 2.3 선행 연구와의 비교 = 10
• 3 색인어 클러스터링에 의한 지식 구조 = 12
• 3.1 색인어 선정 및 표준화 = 12
• 3.2 정보관리학회지 색인어 클러스터링 = 14
• 3.3 한국도서관정보학회지 색인어 클러스터링 = 19
• 3.4 한국문헌정보학회지 색인어 클러스터링 = 23
• 3.5 세 학회지를 통합한 색인어 클러스터링 = 28
• 3.6 학회지별 색인어 분포 = 43
• 4 시계열 분석에 의한 지식 구조 = 45
• 4.1 기초 통계 자료에 의한 시계열 분석 = 45
• 4.2 초출 색인어와 시기 구분에 의한 시계열 분석 = 52
• 5 색인어 군집과 분류체계에 의한 지식 구조의 비교 = 65
• 5.1 듀이십진분류체계와 색인어 군집의 지식 구조 비교 = 65
• 5.2 한국십진분류체계와 색인어 군집의 지식 구조 비교 = 68
• 6 결론 = 73
• 참고문헌 = 77
• 영문요약 = 81