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      한국청년의 실업확률 결정요인 분석 = (An) analysis of the determinants of Korean youth's unemployment probability

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      https://www.riss.kr/link?id=T8615286

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 청년실업에 관련되어 있는 요인들을 설정하고, 이들 각각의 요인이 청년실업확률에 영향을 미치고 있는지에 대해 실증분석하였다. 연구의 데이터는 한국노동연구원의 한국노동패널(KLIPS) 1차(1998)-3차년도(2000) 자료 중 특히 3차년도 자료의 15-30세 미만 청년층에 대한 부가조사를 이용했다. 이를 위해 실증 분석 모형으로는 로짓(logit) 모형과 프로빗(probit) 모형을 이용하였다. 분석모델에 서는 취업/실업을 종속변수로, 성별·중졸·고졸·전문대졸·대졸·건강·직업훈련 여부를 독립변수로 설정하여 실업확률을 추정하였다.
      본 연구의 분석결과는 다음과 같다.
      첫째, 여타 조건들이 통제된 후에 남성과 여성의 실업확률은 여자의 경우가 높다. 지식기반산업이 발달하면서 여성의 취업 기회가 늘었음에도 불구하고 고학력자의 공급이 크게 늘어, 같은 고학력이라도 여성은 시장진입에 어려움을 겪고 있다.
      둘째, 고학력자일수록 취업확률이 높다. 이처럼 고학력자들이 상대적으로 저학력자들보다 수치상 취업 우위를 보이는 이유는 IMF 이후 대졸자들이 전문대졸이나 심지어 고졸자들의 일자리까지 잠식해 가고 있는 것이 가장 큰 이유이다. 게다가 고학력자들이 경기가 어렵자, 직업에 대한 종합적인 생각없이 우선 붙고 보자는 식의 취업우선주의 경향도 고학력자들의 취업확률을 높이고 저학력자들의 실업확률을 높이는 결과를 초래한다.
      셋째, IMF 이후 정부와 민간 단체에서 실시한 다양한 형태의 직업교육이 취업에 유의적인 영향을 미치고 있지 않다. 이는 기업이 원하는 교육과 직업훈련간 격차가 있어 직업 교육이 곧바로 취업으로 이어지지 않고 있으며, 훈련비가 전액 무료이거나 상당한 국가 보조가 이뤄져 청년 실업자들이 안이한 자세로 직업교육에 임하기 때문인 것으로 해석된다.
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      본 연구는 청년실업에 관련되어 있는 요인들을 설정하고, 이들 각각의 요인이 청년실업확률에 영향을 미치고 있는지에 대해 실증분석하였다. 연구의 데이터는 한국노동연구원의 한국노동...

      본 연구는 청년실업에 관련되어 있는 요인들을 설정하고, 이들 각각의 요인이 청년실업확률에 영향을 미치고 있는지에 대해 실증분석하였다. 연구의 데이터는 한국노동연구원의 한국노동패널(KLIPS) 1차(1998)-3차년도(2000) 자료 중 특히 3차년도 자료의 15-30세 미만 청년층에 대한 부가조사를 이용했다. 이를 위해 실증 분석 모형으로는 로짓(logit) 모형과 프로빗(probit) 모형을 이용하였다. 분석모델에 서는 취업/실업을 종속변수로, 성별·중졸·고졸·전문대졸·대졸·건강·직업훈련 여부를 독립변수로 설정하여 실업확률을 추정하였다.
      본 연구의 분석결과는 다음과 같다.
      첫째, 여타 조건들이 통제된 후에 남성과 여성의 실업확률은 여자의 경우가 높다. 지식기반산업이 발달하면서 여성의 취업 기회가 늘었음에도 불구하고 고학력자의 공급이 크게 늘어, 같은 고학력이라도 여성은 시장진입에 어려움을 겪고 있다.
      둘째, 고학력자일수록 취업확률이 높다. 이처럼 고학력자들이 상대적으로 저학력자들보다 수치상 취업 우위를 보이는 이유는 IMF 이후 대졸자들이 전문대졸이나 심지어 고졸자들의 일자리까지 잠식해 가고 있는 것이 가장 큰 이유이다. 게다가 고학력자들이 경기가 어렵자, 직업에 대한 종합적인 생각없이 우선 붙고 보자는 식의 취업우선주의 경향도 고학력자들의 취업확률을 높이고 저학력자들의 실업확률을 높이는 결과를 초래한다.
      셋째, IMF 이후 정부와 민간 단체에서 실시한 다양한 형태의 직업교육이 취업에 유의적인 영향을 미치고 있지 않다. 이는 기업이 원하는 교육과 직업훈련간 격차가 있어 직업 교육이 곧바로 취업으로 이어지지 않고 있으며, 훈련비가 전액 무료이거나 상당한 국가 보조가 이뤄져 청년 실업자들이 안이한 자세로 직업교육에 임하기 때문인 것으로 해석된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study is an empirical analysis on the factors that influence youth unemployment probability. The underlying data was obtained from the Korea Labor Institute's panel data from the youth group aged between 15 and 30 during 2000. Logit and Probit models were used to conduct empirical testings. Within the analytical framework for deriving the probability of unemployment, employment/unemployment were treated as dependent variable, while gender, education levels, health and training were assigned as independent explanatory variables.
      The results of this study can be summarized as follows. Firstly, with other conditions under control, the probability of unemployment for females exceeds that of males. Secondly, the higher the education level the less the likelihood of one's unemployment. Thirdly, employment training programs conducted by both the public and private sectors after the IMF bail-out in 1998 were not significantly helpful for reducing unemployment.
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      This study is an empirical analysis on the factors that influence youth unemployment probability. The underlying data was obtained from the Korea Labor Institute's panel data from the youth group aged between 15 and 30 during 2000. Logit and Probit mo...

      This study is an empirical analysis on the factors that influence youth unemployment probability. The underlying data was obtained from the Korea Labor Institute's panel data from the youth group aged between 15 and 30 during 2000. Logit and Probit models were used to conduct empirical testings. Within the analytical framework for deriving the probability of unemployment, employment/unemployment were treated as dependent variable, while gender, education levels, health and training were assigned as independent explanatory variables.
      The results of this study can be summarized as follows. Firstly, with other conditions under control, the probability of unemployment for females exceeds that of males. Secondly, the higher the education level the less the likelihood of one's unemployment. Thirdly, employment training programs conducted by both the public and private sectors after the IMF bail-out in 1998 were not significantly helpful for reducing unemployment.

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      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • 국문 요약
      • 제1장 서 론 = 1
      • 제2장 이론적 고찰
      • Ⅰ. 청년의 정의 = 4
      • 목차
      • 국문 요약
      • 제1장 서 론 = 1
      • 제2장 이론적 고찰
      • Ⅰ. 청년의 정의 = 4
      • Ⅱ. 실업의 정의 = 5
      • Ⅲ. 선행연구 = 6
      • 제3장 청년실업 실태
      • Ⅰ. 청년실업 동향 = 9
      • Ⅱ. 청년실업 원인 =15
      • 제4장 청년실업 결정요인 분석
      • Ⅰ. 변수 및 연구가설 = 19
      • Ⅱ. 분석 자료 = 19
      • Ⅲ. 결정요인 분석 모형 = 22
      • Ⅳ. 실업확률의 추정 = 29
      • Ⅴ. 분석 결과 = 34
      • 제5장 요약 및 결론 = 36
      • 침고문헌 = 38
      • ABSTRACT
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