한국인 상용 음식의 본초 성능 데이터베이스 구축 및 식이 섭취의 본초 성능 특성과 대사증후군의 관련성 = Development of a Database on Herbal Performance of Korean Commonly Consumed Dishes and the Association Between Herbal Performance Characteristics of Dietary Intake and Metabolic Syndrome

국문 초록 (Abstract)

목적 : 본 연구는 한국 성인 식이 섭취의 본초 성능(五味, 四氣, 歸經) 특성과 대사증후군의 관련성을 규명하고자 하였다. 이를 위해 한국인 상용음식 본초 성능 데이터베이스를 구축하였다. 이를 연계하여 대사증후군 여부에 따른 식이 섭취의 본초 성능 특성 차이를 분석하고, 식이 섭취의 본초 성능 특성과 대사증후군과의 관련성을 분석하고자 하였다.

방법 : 제6기 국민건강영양조사(2013～2016년도) 식품섭취빈도조사에 포함된 116 상용 음식을 대상으로 본초 성능 데이터베이스를 구축하였다. 이를 이용하여 제 6기 전체 조사 참여자 22,948명 중 식품섭취빈도조사, 건강설문 조사, 영양조사에 참여한 성인 9,111명을 대상으로 대사증후군 여부에 따른 일반적 특성을 살펴보기 위한 카이제곱 검정과, 대사 지표 특성, 식이 섭취의 본초 성능(五味, 四氣, 歸經) 특성 차이에 대한 독립표본 t-test 검정을 실시하였다. 이를 바탕으로 식이 섭취의 본초 성능 특성과 대사증후군과의 관련성 분석을 위해 유의성 있는 五味(酸, 苦, 甘, 辛, 鹹, 淡, 澁), 四氣(寒, 凉, 平, 溫, 熱), 歸經(肝, 脾, 肺, 腎, 胃, 小腸, 大腸)을 독립변수로 설정하였다. 각 본초 성능 특성별로 통제 변수 없는 Unadjusted model, 일반적 특성 통제 변수를 투입한 Model 1, Model 2 (일반적특성, 대사지표 특성)로 구분하여 로지스틱 회귀분석을 실시하였다.

결과 : Model 1 · 2에서 ‘澁味’ 섭취가 증가할수록 대사증후군 위험도가 1% 감소하는 것으로 나타났다. “熱性‘ 식이 섭취는 3가지 유형 분석에서 모두 유의하였는데, ‘Unadjusted model’에서는 섭취가 증가할수록 대사증후군 유발 위험도가 45% 증가하였으며, Model 1은 28%, Model 2는 27% 증가하는 것으로 나타났다. 歸經은 ‘胃經’에 작용하는 식이 섭취가 증가할수록 대사증후군 유발 위험도가 Model 1에서 5%, Model 2에서 4% 증가하는 것으로 나타났다.

결론 : 이상의 연구 결과는 한국 성인의 식이 섭취에서 ‘熱性’, ‘胃經’ 섭취 증가는 대사증후군 위험률을 높일 수 있음을 시사한다. 澁味 섭취 증가는 대사증후군 유병률 감소에 영향을 미치는 요인임을 확인하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Purpose: This study aimed to investigate the relationship between the five flavors, four qi, and meridian entry characteristics of Korean adult dietary intake and metabolic syndrome. For this purpose, a database of Korean commercial foods was established. In conjunction with this, we aimed to analyze differences in dietary herbal performance characteristics according to metabolic syndrome status and to analyze the association between dietary herbal performance characteristics and metabolic syndrome.

Methods: We constructed a database of bone density performance for 116 commercial foods included in the food consumption frequency survey of the 6th National Health and Nutrition Examination Survey (2013-2016). Using this database, an independent sample t-test was conducted on 9,111 adults who participated in the Food Intake Frequency Survey, Health Survey, and Nutrition Survey out of 22,948 total survey participants in the 6th National Health and Nutrition Examination Survey to determine differences in general characteristics, metabolic marker characteristics, and dietary herbal performance characteristics according to metabolic syndrome status. Based on this, the significant five flavors (sour, bitter, sweet, pungent, salty, mild, astringent), four qi(cold, cool, neutral, warm, heat), and meridian entry(liver, spleen, lung, kidney, stomach, small intestine, large intestine, bladder) were set as independent variables to analyze the relationship between dietary performance characteristics and metabolic syndrome. Logistic regression analysis was conducted for each herbaceous performance characteristic, divided into unadjusted models without control variables, Model1 (general characteristics), and Model2 (general characteristics, metabolic marker characteristics) with control variables.

Results: In Models 1 and 2, the risk of metabolic syndrome decreased by 1% as the intake of ‘astringent’ increased. ‘heat’ dietary intake was significant in all three types of analyses, with a 45% increase in the risk of metabolic syndrome in the unadjusted model, 28% in Model 1, and 27% in Model 2. The risk of developing metabolic syndrome increased by 5% in Model 1 and 4% in Model 2 as the dietary intake acting on the 'stomach meridian' increased.

Conclusion: The results of the present study suggest that increased intake of 'heat' and 'stomach meridian' in the diet of Korean adults may increase the risk of metabolic syndrome. Increased intake of ‘astringent’ was found to be a possible factor contributing to a decrease in the prevalence of metabolic syndrome.

목차 (Table of Contents)

• I. 서 론 1
• II. 연구내용 및 방법 ·4
• 1. 상용음식 본초 데이터베이스 구축 4
• 1) 상용음식 선정 4
• (1) 자료수집 4
• (2) 분석 대상 식재료 추출 및 분류 6
• (3) 상용음식 중량 비율 산출 7
• (4) 가공식품류, 전통 식품류 원재료 비율 설정 9
• 2) 상용음식 식료본초 조사 ·11
• (1) 자료수집 ·11
• (2) 식재료 본초 성능 DB 구축 12
• 3) 상용음식 본초 성능 비율 추산 ·14
• 4) 상용음식 유형별 본초 성능 분석 15
• 5) 본초 성능 항목별 급원 음식 분석 15
• 6) 상용음식 1인 1일 섭취 본초 성능 비율 추산 16
• 2. 연구 대상 ·20
• 1) 대사증후군 진단 기준 ·21
• 2) 일반적 특성 차이 분석 21
• 3) 대사 지표 특성 차이 분석 21
• 3. 통계처리 22
• III. 연구 결과 23
• 1. 상용음식 본초 데이터베이스 구축 23
• 1) 상용음식 개별 식재료의 본초 성능 23
• 2) 상용음식 유형별 본초 성능 분석 32
• 3) 상용음식 본초 성능 비율 추산 ·38
• (1) 밥류, 면·만두류, 빵·떡류 38
• (2) 국·찌개류 42
• (3) 두류, 난류 ·45
• (4) 육류 47
• (5) 어류 50
• (6) 채소류 52
• (7) 장류, 김치류, 해조류, 서류 ·55
• (8) 과일류 58
• (9) 우유류, 음료류 61
• (10) 과자류, 견과류, 주류, 조미류 ·63
• 4) 본초 성능 항목별 급원 음식 분석 66
• (1) 五味 66
• (2) 四氣 70
• (3) 歸經 74
• 2. 대사증후군 여부에 따른 연구 대상 특성 ·81
• 1) 일반적 특성 ·81
• 2) 대사 지표 85
• 3. 대사증후군 여부에 따른 식이 섭취의 본초 성능 특성 87
• 1) 본초 성능 특성 기술적 통계분석 87
• 2) 본초 성능 특성 차이 분석 89
• 4. 식이 섭취의 본초 성능과 대사증후군 관련성 ·91
• 1) 五味 식이 섭취와 대사증후군 관련성 ·91
• 2) 四氣 식이 섭취와 대사증후군 관련성 94
• 3) 歸經 식이 섭취와 대사증후군 관련성 ·96
• IV. 고찰 99
• V. 결론 109