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      외식상황, 자기감시성, 및 정보원천활용 정도에 따른 레스토랑 선택속성 중요도 차이 연구 : 파인다이닝 레스토랑 외식상황을 중심으로

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      최근 외식업계의 양극화 현상과 맞물려 스타 셰프들이 다양한 매체들을 통해 활약하면서 파인다이닝 레스토랑 시장이 급속도로 성장하고 있다. 향후 파인다이닝 레스토랑 시장은 더욱 확대될 전망이며 경쟁 또한 치열해 질 것이다. 이러한 치열한 경쟁 속에서 고객의 행동을 분석하고 예측하는 것은 필수적이다.
      다양한 분야의 소비자 행동 연구에서 상황과 개인 특성 변수인 자기감시성의 상호작용 효과를 통해 소비자 행동에 대한 예측력이 높아진다는 사실을 밝힌 바 있으나 이를 활용한 외식고객의 행동 연구는 미흡한 실정이다. 또한 인터넷과 스마트폰의 일상화로 외식고객의 의사결정과정 중 정보탐색에 활용되는 원천이 다양해졌으며 이러한 다양한 원천을 얼마나 사용하는지에 따라 고객의 의사결정 행동이 변화할 수 있지만 정보원천의 활용 정도에 따른 외식고객의 행동 연구는 전무한 실정이다.
      따라서 본 연구에서는 외식고객의 행동을 예측하기 위해 외식상황 변수와 자기감시성, 그리고 정보원천활용 정도를 통해 레스토랑 선택속성에 대한 중요도가 어떻게 변화하는지 그 차이를 비교분석하고자 하였다.
      실증적 분석에 앞서 질적연구로써 파인다이닝 레스토랑을 방문하게 되는 외식상황들을 조사하여 내용분석한 결과, 총 네 가지 외식상황들(연인과의 특별한 날을 기념하기 위한 외식상황, 가족과의 특별한 날을 기념하기 위한 외식상황, 친구와의 특별한 날의 기념과 미식을 위한 외식상황, 사업 목적의 접대를 위한 외식상황)로 구성되었고 이를 이용해 상황지시문을 작성하여 양적연구에 활용하였다.
      양적연구는 4(외식상황 : 연인/가족/친구/사업목적) × 2(자기감시성 : 고/저) × 2(정보원천 활용 정도 : 고/저)의 삼원혼합요인설계로 구성하였으며, 종속변수는 레스토랑의 선택속성(음식서비스품질/물리적환경)으로 구성되었다. 분석을 위해 다변량분산분석(MANOVA)를 활용하였으며 그 결과는 다음과 같다.
      첫째, 외식상황, 자기감시성, 정보원천 활용 정도에 따른 각각의 주효과가 나타났다. 자기감시성과 외식상황은 음식서비스품질에는 유의한 차이가 나타나지 않았지만, 물리적환경에 유의한 차이가 나타났다. 정보원천활용의 주효과는 음식서비스 품질와 물리적환경 두 변수 모두 유의한 차이가 나타났다.
      둘째, 독립변수(외식상황, 자기감시성, 정보원천 활용) 간의 상호작용 효과가 나타났다. ‘외식상황 * 정보원천활용’을 제외한 ‘외식상황 * 자기감시성’과 ‘자기감시성 * 정보원천 활용’의 이원상호작용효과, 그리고 ‘외식상황 * 자기감시성 * 정보원천 활용’의 삼원상호작용 효과가 유의한 것으로 나타났다. 통계적으로 그 차이가 유의하게 나타난 외식상황, 자기감시성, 그리고 정보원천활용 각각의 상호작용항에 있어 음식서비스품질은 유의한 차이를 보이지 않았고 물리적환경만이 유의한 차이를 나타냈다.
      셋째, 부분에타제곱을 통해 효과크기(effect size)를 살펴본 결과, 정보원천활용에서 물리적환경의 효과크기가 가장 컸으며, 상호작용항에 대한 검정결과에서 물리적 환경의 효과크기를 비교해보면, ‘자기감시성 * 정보원천활용’에서 상호작용항 중 효과의 크기가 가장 크게 나타났다. 즉, 정보원천활용의 정도가 높고 낮음에 따라 레스토랑 선택 시 물리적환경의 차이가 가장 뚜렷한 것으로 나타났으며, 다른 독립변수와는 달리 집단 별 음식서비스품질에 대한 유의한 차이가 존재했다.
      앞선 연구 결과를 통해 본 연구의 주요 시사점 및 의의는 다음과 같다.
      먼저, 지금까지 외식분야에서 고객의 행동 예측 변수로 활용되지 않았던 외식상황, 자기감시성, 그리고 정보원천활용 변수에 따라 레스토랑의 선택속성 별 중요도가 달라진다는 것을 밝혔다. 따라서 향후 외식고객 행동 연구에 활용될 수 있는 기초 자료로 활용되기를 기대한다.
      그리고 음식서비스품질은 상황 변수, 개인적 특성인 자기감시성, 그리고 정보원천활용과 같은 다양한 변수에도 변화하지 않을 정도로 파인다이닝 레스토랑 선택에 있어 매우 중요한 요인임을 증명하였고, 물리적환경은 모든 변수에 의해 변화하는 것으로 나타나 세분 시장 별 특성에 맞는 전략을 구축해야 한다는 사실을 증명하였다. 따라서 파인다이닝 레스토랑은 경쟁우위를 점하기 위해서 차별화된 레서피 및 메뉴 개발, 그리고 인적서비스를 제공해야 할 것이다.
      또한 정보원천활용 정도가 높을수록 레스토랑 선택에 있어 음식서비스품질과 물리적환경을 더 고려하는 것으로 나타나, 방문하기 전 다양한 정보원천을 이용해 많은 정보를 얻는 만큼 고객의 기대관리에 힘써야 할 것이다.
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      최근 외식업계의 양극화 현상과 맞물려 스타 셰프들이 다양한 매체들을 통해 활약하면서 파인다이닝 레스토랑 시장이 급속도로 성장하고 있다. 향후 파인다이닝 레스토랑 시장은 더욱 확대...

      최근 외식업계의 양극화 현상과 맞물려 스타 셰프들이 다양한 매체들을 통해 활약하면서 파인다이닝 레스토랑 시장이 급속도로 성장하고 있다. 향후 파인다이닝 레스토랑 시장은 더욱 확대될 전망이며 경쟁 또한 치열해 질 것이다. 이러한 치열한 경쟁 속에서 고객의 행동을 분석하고 예측하는 것은 필수적이다.
      다양한 분야의 소비자 행동 연구에서 상황과 개인 특성 변수인 자기감시성의 상호작용 효과를 통해 소비자 행동에 대한 예측력이 높아진다는 사실을 밝힌 바 있으나 이를 활용한 외식고객의 행동 연구는 미흡한 실정이다. 또한 인터넷과 스마트폰의 일상화로 외식고객의 의사결정과정 중 정보탐색에 활용되는 원천이 다양해졌으며 이러한 다양한 원천을 얼마나 사용하는지에 따라 고객의 의사결정 행동이 변화할 수 있지만 정보원천의 활용 정도에 따른 외식고객의 행동 연구는 전무한 실정이다.
      따라서 본 연구에서는 외식고객의 행동을 예측하기 위해 외식상황 변수와 자기감시성, 그리고 정보원천활용 정도를 통해 레스토랑 선택속성에 대한 중요도가 어떻게 변화하는지 그 차이를 비교분석하고자 하였다.
      실증적 분석에 앞서 질적연구로써 파인다이닝 레스토랑을 방문하게 되는 외식상황들을 조사하여 내용분석한 결과, 총 네 가지 외식상황들(연인과의 특별한 날을 기념하기 위한 외식상황, 가족과의 특별한 날을 기념하기 위한 외식상황, 친구와의 특별한 날의 기념과 미식을 위한 외식상황, 사업 목적의 접대를 위한 외식상황)로 구성되었고 이를 이용해 상황지시문을 작성하여 양적연구에 활용하였다.
      양적연구는 4(외식상황 : 연인/가족/친구/사업목적) × 2(자기감시성 : 고/저) × 2(정보원천 활용 정도 : 고/저)의 삼원혼합요인설계로 구성하였으며, 종속변수는 레스토랑의 선택속성(음식서비스품질/물리적환경)으로 구성되었다. 분석을 위해 다변량분산분석(MANOVA)를 활용하였으며 그 결과는 다음과 같다.
      첫째, 외식상황, 자기감시성, 정보원천 활용 정도에 따른 각각의 주효과가 나타났다. 자기감시성과 외식상황은 음식서비스품질에는 유의한 차이가 나타나지 않았지만, 물리적환경에 유의한 차이가 나타났다. 정보원천활용의 주효과는 음식서비스 품질와 물리적환경 두 변수 모두 유의한 차이가 나타났다.
      둘째, 독립변수(외식상황, 자기감시성, 정보원천 활용) 간의 상호작용 효과가 나타났다. ‘외식상황 * 정보원천활용’을 제외한 ‘외식상황 * 자기감시성’과 ‘자기감시성 * 정보원천 활용’의 이원상호작용효과, 그리고 ‘외식상황 * 자기감시성 * 정보원천 활용’의 삼원상호작용 효과가 유의한 것으로 나타났다. 통계적으로 그 차이가 유의하게 나타난 외식상황, 자기감시성, 그리고 정보원천활용 각각의 상호작용항에 있어 음식서비스품질은 유의한 차이를 보이지 않았고 물리적환경만이 유의한 차이를 나타냈다.
      셋째, 부분에타제곱을 통해 효과크기(effect size)를 살펴본 결과, 정보원천활용에서 물리적환경의 효과크기가 가장 컸으며, 상호작용항에 대한 검정결과에서 물리적 환경의 효과크기를 비교해보면, ‘자기감시성 * 정보원천활용’에서 상호작용항 중 효과의 크기가 가장 크게 나타났다. 즉, 정보원천활용의 정도가 높고 낮음에 따라 레스토랑 선택 시 물리적환경의 차이가 가장 뚜렷한 것으로 나타났으며, 다른 독립변수와는 달리 집단 별 음식서비스품질에 대한 유의한 차이가 존재했다.
      앞선 연구 결과를 통해 본 연구의 주요 시사점 및 의의는 다음과 같다.
      먼저, 지금까지 외식분야에서 고객의 행동 예측 변수로 활용되지 않았던 외식상황, 자기감시성, 그리고 정보원천활용 변수에 따라 레스토랑의 선택속성 별 중요도가 달라진다는 것을 밝혔다. 따라서 향후 외식고객 행동 연구에 활용될 수 있는 기초 자료로 활용되기를 기대한다.
      그리고 음식서비스품질은 상황 변수, 개인적 특성인 자기감시성, 그리고 정보원천활용과 같은 다양한 변수에도 변화하지 않을 정도로 파인다이닝 레스토랑 선택에 있어 매우 중요한 요인임을 증명하였고, 물리적환경은 모든 변수에 의해 변화하는 것으로 나타나 세분 시장 별 특성에 맞는 전략을 구축해야 한다는 사실을 증명하였다. 따라서 파인다이닝 레스토랑은 경쟁우위를 점하기 위해서 차별화된 레서피 및 메뉴 개발, 그리고 인적서비스를 제공해야 할 것이다.
      또한 정보원천활용 정도가 높을수록 레스토랑 선택에 있어 음식서비스품질과 물리적환경을 더 고려하는 것으로 나타나, 방문하기 전 다양한 정보원천을 이용해 많은 정보를 얻는 만큼 고객의 기대관리에 힘써야 할 것이다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      With the recent polarization of the restaurant industry and the frequent appearance of star chefs in various media, the fine-dining restaurant market is growing rapidly. The market is expected to expand further in the future, and competition will get intensified. In such fierce competition, it is essential to analyze and predict customers’ behavior.
      Research on consumer behavior in various areas has proved that interaction between situation and self‐monitoring, which is a personal characteristic variable, increases the power of prediction, but not many studies have been made on eating‐out customers’ behavior based on this finding. Moreover, the Internet and smartphone have diversified eating‐out customers’ information sources used in their decision‐making process, and their decision‐making behavior can be influenced by how much they use such information sources. Nevertheless, few studies have been made on eating‐out customers’ behavior according to the use of information sources.
      Thus, in order to predict eating‐out customers’ behavior, this study compared and analyzed how different the importance of restaurant selection attributes is according to eating‐out situation, self‐monitoring, and the use of information sources.
      As a qualitative study prior to quantitative analysis, eating‐out situations that people visit fine-dining restaurants were surveyed and the contents were analyzed. According to the results, four types of eating‐out situations were identified: eating‐out for celebrating a special day with a lover; eating‐out for celebrating a special day with family; eating‐out for celebrating a special day and enjoying dainty food with friends; and eating‐out for a business meeting. Based on these situation types, situation descriptions were prepared and used in quantitative research.
      Quantitative research used three‐way mixed factorial design of 4 (eating‐out situation: lover/family/friend/business) × 2 (self‐monitoring: high/low) × 2 (use of information sources: high/low), and restaurant selection attributes (food service quality/physical environment) were used as dependent variables. Data were analyzed through MANOVA, and the results were as follows.
      First, each of eating‐out situation, self‐monitoring, and the use of information sources had a significant effect. According to self‐monitoring and eating‐out situation, food service quality was not significantly different but physical environment was significantly different. The effect of the use of information sources was significant for both food service quality and physical environment.
      Second, interaction effects were observed among the independent variables (eating‐out situation, self‐monitoring, and the use of information sources). A two‐way interaction effect was observed between ‘eating‐out situation * self‐monitoring’ and between ‘self‐monitoring * use of information sources’ but not between ‘eating‐out situation * use of information sources,’ and a significant three‐way interaction effect was observed among ‘eating‐out situation * self‐monitoring * use of information sources.’ For the respective interaction terms of eating‐out situation, self‐monitoring, and the use of information sources, the difference of which was statistically significant, food service quality did not show a significant difference and only physical environment showed a significant difference.
      Third, in the results of examining effect size through η², the effect size of physical environment was largest in the use of information sources, and when the effect size of physical environment was compared in the results of testing for the interaction terms, the effect size was largest between ‘self‐monitoring * use of information sources’ among the interaction terms. That is, in selecting a restaurant, difference in physical environment was most significant depending on whether the use of information sources was high or low, and the use of information sources, distinguished from the other independent variables, made a significant difference in food service quality between the groups.
      From the results of this study as presented above were derived implications and meanings as follows.
      First, it was found that the importance of restaurant selection attributes was different according to eating‐out situation, self‐monitoring, and the use of information sources, which have not been used as predictors of eating‐out customers’ behavior. This finding is expected to provide basic information for future research on eating‐out customer behavior.
      In addition, it was proved through this study that food service quality is such an important factor in selecting a fine-dining restaurant that it is not affected by variables such as eating‐out situation, self‐monitoring, and the use of information sources, and that physical environment is affected by all of these variables, and therefore, strategies should be established fittingly for the characteristics of each market segment. In order for fine-dining restaurants to gain a competitive advantage, accordingly, they need to develop differentiated recipes and menus and to provide distinguished human services.
      What is more, those who used information sources at a high level were found to consider food service quality and physical environment more in selecting a restaurant. That is, because customers use a large volume of information using various information sources before eating out, restaurants should manage customers’ expectations carefully.
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      With the recent polarization of the restaurant industry and the frequent appearance of star chefs in various media, the fine-dining restaurant market is growing rapidly. The market is expected to expand further in the future, and competition will get ...

      With the recent polarization of the restaurant industry and the frequent appearance of star chefs in various media, the fine-dining restaurant market is growing rapidly. The market is expected to expand further in the future, and competition will get intensified. In such fierce competition, it is essential to analyze and predict customers’ behavior.
      Research on consumer behavior in various areas has proved that interaction between situation and self‐monitoring, which is a personal characteristic variable, increases the power of prediction, but not many studies have been made on eating‐out customers’ behavior based on this finding. Moreover, the Internet and smartphone have diversified eating‐out customers’ information sources used in their decision‐making process, and their decision‐making behavior can be influenced by how much they use such information sources. Nevertheless, few studies have been made on eating‐out customers’ behavior according to the use of information sources.
      Thus, in order to predict eating‐out customers’ behavior, this study compared and analyzed how different the importance of restaurant selection attributes is according to eating‐out situation, self‐monitoring, and the use of information sources.
      As a qualitative study prior to quantitative analysis, eating‐out situations that people visit fine-dining restaurants were surveyed and the contents were analyzed. According to the results, four types of eating‐out situations were identified: eating‐out for celebrating a special day with a lover; eating‐out for celebrating a special day with family; eating‐out for celebrating a special day and enjoying dainty food with friends; and eating‐out for a business meeting. Based on these situation types, situation descriptions were prepared and used in quantitative research.
      Quantitative research used three‐way mixed factorial design of 4 (eating‐out situation: lover/family/friend/business) × 2 (self‐monitoring: high/low) × 2 (use of information sources: high/low), and restaurant selection attributes (food service quality/physical environment) were used as dependent variables. Data were analyzed through MANOVA, and the results were as follows.
      First, each of eating‐out situation, self‐monitoring, and the use of information sources had a significant effect. According to self‐monitoring and eating‐out situation, food service quality was not significantly different but physical environment was significantly different. The effect of the use of information sources was significant for both food service quality and physical environment.
      Second, interaction effects were observed among the independent variables (eating‐out situation, self‐monitoring, and the use of information sources). A two‐way interaction effect was observed between ‘eating‐out situation * self‐monitoring’ and between ‘self‐monitoring * use of information sources’ but not between ‘eating‐out situation * use of information sources,’ and a significant three‐way interaction effect was observed among ‘eating‐out situation * self‐monitoring * use of information sources.’ For the respective interaction terms of eating‐out situation, self‐monitoring, and the use of information sources, the difference of which was statistically significant, food service quality did not show a significant difference and only physical environment showed a significant difference.
      Third, in the results of examining effect size through η², the effect size of physical environment was largest in the use of information sources, and when the effect size of physical environment was compared in the results of testing for the interaction terms, the effect size was largest between ‘self‐monitoring * use of information sources’ among the interaction terms. That is, in selecting a restaurant, difference in physical environment was most significant depending on whether the use of information sources was high or low, and the use of information sources, distinguished from the other independent variables, made a significant difference in food service quality between the groups.
      From the results of this study as presented above were derived implications and meanings as follows.
      First, it was found that the importance of restaurant selection attributes was different according to eating‐out situation, self‐monitoring, and the use of information sources, which have not been used as predictors of eating‐out customers’ behavior. This finding is expected to provide basic information for future research on eating‐out customer behavior.
      In addition, it was proved through this study that food service quality is such an important factor in selecting a fine-dining restaurant that it is not affected by variables such as eating‐out situation, self‐monitoring, and the use of information sources, and that physical environment is affected by all of these variables, and therefore, strategies should be established fittingly for the characteristics of each market segment. In order for fine-dining restaurants to gain a competitive advantage, accordingly, they need to develop differentiated recipes and menus and to provide distinguished human services.
      What is more, those who used information sources at a high level were found to consider food service quality and physical environment more in selecting a restaurant. That is, because customers use a large volume of information using various information sources before eating out, restaurants should manage customers’ expectations carefully.

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      목차 (Table of Contents)

      • 제1장 서론 1
      • 제1절 연구배경 및 문제제기 1
      • 제2절 연구의 필요성 및 목적 5
      • 제3절 연구의 방법 및 구성 7
      • 1. 연구 방법 7
      • 제1장 서론 1
      • 제1절 연구배경 및 문제제기 1
      • 제2절 연구의 필요성 및 목적 5
      • 제3절 연구의 방법 및 구성 7
      • 1. 연구 방법 7
      • 2. 연구 구성 8
      • 제2장 이론적 배경 10
      • 제1절 외식상황 10
      • 1. 외식상황의 개념과 분류 10
      • 2. 소비자 행동모델과 외식상황변수 12
      • 제2절 자기감시성 19
      • 1. 자기감시성의 개념 19
      • 2. 자기감시성과 소비자 행동 20
      • 제3절 정보원천 26
      • 1. 고객의 정보탐색행동 26
      • 2. 정보원천의 개념과 유형 27
      • 3. 외식고객의 정보원천 활용 31
      • 제4절 레스토랑 선택속성 34
      • 1. 레스토랑 선택속성의 개념과 유형 34
      • 제3장 질적연구 41
      • 제1절 질적연구 목적 및 방법 41
      • 1. 연구목적 41
      • 2. 연구방법 41
      • 제2절 질적연구 결과 45
      • 1. 인터뷰 내용 분석을 통한 외식상황 도출 45
      • 2. 예비조사 결과 51
      • 제4장 양적연구의 설계 54
      • 제1절 연구설계 54
      • 1. 연구문제 및 가설설정 54
      • 제2절 변수의 조작적 정의 및 측정도구 69
      • 1. 파인다이닝 레스토랑 69
      • 2. 외식상황 69
      • 3. 자기감시성 71
      • 4. 정보원천 71
      • 5. 레스토랑 선택속성 72
      • 제3절 실증조사의 설계 74
      • 1. 설문지 구성 74
      • 2. 표본의 선정 76
      • 3. 연구 설계 77
      • 4. 자료분석 방법 78
      • 제5장 양적연구 분석 및 결과 79
      • 제1절 표본의 특성 및 측정 항목 평가 79
      • 1. 표본의 인구통계학적 특성 79
      • 2. 측정변수의 기술 통계 분석 81
      • 제2절 신뢰성 및 타당성 검증 82
      • 1. 탐색적 요인분석 및 신뢰성 분석 82
      • 2. 집단 구성 84
      • 3. 상관관계 분석 86
      • 4. 다변량 분산분석(MANOVA)의 기본 가정 검증 86
      • 제3절 가설 검증 91
      • 1. 다변량 분산분석에 의한 가설 검증 91
      • 2. 사후검증 96
      • 3. 가설검증 결과 110
      • 제6장 결 론 118
      • 제1절 연구결과의 요약 118
      • 제2절 시사점 122
      • 1. 학문적 시사점 122
      • 2. 실무적 시사점 124
      • 제3절 연구의 한계점 및 향후 연구 과제 128
      • 참고문헌 130
      • 설문지 138
      • ABSTRACT 147
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      참고문헌 (Reference)

      1. 외식경영론, 정용주, 백산출판사: 서울, , 2012

      2. 외식마케팅론, 김성혁, 백산, 백산출판사: 서울, , 2009

      3. SPSS 14.0 매뉴얼, 임지훈, 이학식, 법문사: 경기도, , 2008

      4. 외식산업경영학, 박기용, 대왕사: 서울, , 2009

      5. 소비자의 의복관여와 외적정보탐색, 이영선, 서울대학교 대학원 박사학위논문, , 1991

      6. 사회과학 연구방법론. 법문사: 경기도, 이군희, 3쇄 수정판, , 2007

      7. 토론으로 배우는 소비자 의사결정론, 서울, 박명희, 박명숙, 송인숙, 교문사, , 2005

      8. 메가트렌드 분석을 통해 예측한 외식상품의 미래, 조현영, 마정아, 김종근, 손미희, 한국상품학회, 상품학연구, 30(3), 51-62, , 2012

      9. 와인 바 선택속성에 따른 시장세분화와 고객만족, 고재윤, 정미란, 윤재석, 호텔관광연구, 8(1), 21-32, , 2006

      10. 의복구매행동에 대한 소비자특성과 상황변수의 영향, 박은주, 복식문화학회, 복식문화연구, 4(2), 145-155, , 1996

      1. 외식경영론, 정용주, 백산출판사: 서울, , 2012

      2. 외식마케팅론, 김성혁, 백산, 백산출판사: 서울, , 2009

      3. SPSS 14.0 매뉴얼, 임지훈, 이학식, 법문사: 경기도, , 2008

      4. 외식산업경영학, 박기용, 대왕사: 서울, , 2009

      5. 소비자의 의복관여와 외적정보탐색, 이영선, 서울대학교 대학원 박사학위논문, , 1991

      6. 사회과학 연구방법론. 법문사: 경기도, 이군희, 3쇄 수정판, , 2007

      7. 토론으로 배우는 소비자 의사결정론, 서울, 박명희, 박명숙, 송인숙, 교문사, , 2005

      8. 메가트렌드 분석을 통해 예측한 외식상품의 미래, 조현영, 마정아, 김종근, 손미희, 한국상품학회, 상품학연구, 30(3), 51-62, , 2012

      9. 와인 바 선택속성에 따른 시장세분화와 고객만족, 고재윤, 정미란, 윤재석, 호텔관광연구, 8(1), 21-32, , 2006

      10. 의복구매행동에 대한 소비자특성과 상황변수의 영향, 박은주, 복식문화학회, 복식문화연구, 4(2), 145-155, , 1996

      11. 자기 일치성과 자기 감시가 상표 선호에 미치는 영향, 서윤정, 양윤, 한국심리학회, 한국심리학회지: 소비자 광고, 5(1), 53-67, , 2004

      12. 상황과 소비자 특성에 의한 의류제품 혜택 세분화 연구, 홍희숙, 연세대학교 대학원 박사학위논문, , 1996

      13. 패밀리 레스토랑 이용행태에 따른 선택속성에 관한 연구, 유영진, 관광레저연구, 5(2), 43-56, , 1999

      14. 자기 일치성, 자기 감시 및 사용 상황이 상표 선호에 미치는 영향, 박선영, 이화여자대학교 대학원 석사학위논문, , 2004

      15. 자기 일치성, 자기 감시 및 사용 상황이 상표 선호에 미치는 영향, 박선영, 양윤(Yoon Yang), 한국심리학회, 한국심리학회지: 소비자 광고, 6(1), 43-67, , 2005

      16. 소비자의 의사결정성향과 자기 감시성이 가격 지각행동에 미치는 영향, 박소희 ( So Hee Park ), 서현석 ( Hyun Suk Suh ), 한국심리학회, 한국심리학회지 : 소비자 광고, 13(2), 283-305, , 2012

      17. 인지욕구, 자기감시 및 사용상황이 소비자 정보획득 과정에 미치는 영향, 양윤, 한국심리학회지, 9(2), 61-80, , 1996

      18. 온라인 마케팅을 위한 외식소비자의 라이프스타일별 정보탐색에 관한 연구, 권금택, 동북아관광학회, 동북아관광연구. 10(1), 251-272, , 2014

      19. 자기-감시, 상황, 광고소구유형이 속옷 구매행동에 미치는 영향에 관한 연구, 김미정, 황선진, 한국의류학회, 한국의복학회지, 22(2), 267-278, , 1998

      20. 호텔레스토랑 이용고객의 이용상황에 따른 호텔 레스토랑 선택에 관한 연구, 박혜경, 동아대학교 경영대학원 석사학위논문, , 2000

      21. 호텔 레스토랑 선택속성과 고객만족에 관한 연구: 이태리 레스토랑을 중심으로, 조민호, 정미란, 외식경영연구, 10(4), 95-111, , 2007

      22. 와인전문레스토랑 이용 경험과 긍정적인 온라인 구전동기의 정준상관관계 연구, 고재윤, 김현영, 차새미나, 한국호텔관광학회, 16(5), 189-208, , 2014

      23. 외식고객의 정보 탐색 행동에 관한 연구: 패밀리 레스토랑 이용 고객을 중심으로, 염진철, 박한나, 경영일, 한국조리학회지, 11(1), 70-86, , 2005

      24. 와인소비자의 구매동기 및 정보원천 차이에 관한 연구: 인구통계학적특성을 중심으로, 정미란, 관광 레저연구, 23(4), 313-327, , 2011

      25. 소비자의 인터넷 사이트별 소비자정보행동 분석: 소비자정보탐색, 생산, 활용을 중심으로, 허경옥, 소비자정책교육연구, 9(2), 1-17, , 2013

      26. 의복구매에 관련된 상황변수 연구: 의복착용상황, 커뮤니케이션상황, 구매상황을 중심으로, 박은주, 서울대학교 대학원 박사학위논문, , 1992

      27. 브랜드개성-자아이미지 일치성이 구매의도에 미치는 영향: 자기감시성과 제품유형의 조절효과, 이재홍, 장준수, 안광호, 광고학연구, 22(5), 7-23, , 2011

      28. 3차원 서비스 품질 모델을 이용한 고객 반응에 대한 연구: 특 1급 호텔 뷔페레스토랑을 중심으로, 한진수, 김지희, 김학곤, 대한관광경영학회, 관광연구, 27(5), 97-115, , 2012

      29. 자기-감시, 사용 상황, 상표 친숙도가 광고 문구의 선호도에 미치는 영향: 태도 기능을 중심으로, 양윤, 이은선, 한국광고학회, 광고학연구, 9(3), 51-70, , 1998

      30. 제품유형에 따른 소비자의 구매위험지각이 정보탐색수준에 미치는 영향-지식수준의 조절역할을 중심으로, 박주영, 신봉섭, 마케팅과학연구, 16(3), 143-167, , 2006

      31. 레스토랑 서비스의 다차원 품질과 다차원 고객가치 관계 연구: 패밀리레스토랑과 패스트푸드점의 비교 연구, 최승윤, 이흥연, 문재영, 대한관광경영학회, 관광연구, 27(3), 311-335, , 2012

      32. 멀티채널 환경에서 소비자는 어떻게 정보를 탐색하는가?: 선호하는 정보원천에 따른 소비자 유형화와 관련 요인, 최아영, 나종연, 소비자학연구, 23(2), 135-164, , 2012

      33. 온라인 구전동기의 집단별 와인전문레스토랑 선택속성 요인 중요도 차이 분석: 타 소비자 배려를 위한 동기를 중심으로, 김현영, 차새미나, 고재윤, (사)한국관광레저학회, 관광레저연구, 26(8), 259-278, , 2014

      34. 외식서비스의 지각된 품질이 고객의 가치 및 행동의도에 미치는 영향연구 : 패밀리레스토랑과 패스트푸드점을 중심으로, 이흥연, 경희대학교 박사학위논문, , 2010

      35. 호텔레스토랑의 고객가치,이용상황,핵심혜택이 고객만족과 애호도에 미치는 영향:부산지역 특1급호텔 레스토랑을 대상으로, 김경환, 조용범, 외식경영연구, 13(3), 25-42, , 2010

      36. 레스토랑 브랜드의 자아일치성과 소비자-브랜드 관계구축에 대한 자기감시성(Self-monitoring)과 자아존중감(Self-esteem)의 조절효과, 윤태환, 호텔경영학연구, 22(1), 151-171, , 2013

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