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    모바일 음악 정보 검색 시스템의 정보추구행동 연구

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    https://www.riss.kr/link?id=T13733433

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 홍익대학교 영상대학원, 2015

    • 학위논문사항

      학위논문(석사) -- 홍익대학교 영상대학원 , 인터랙션디자인전공 , 2015. 2

    • 발행연도

      2015

    • 작성언어

      한국어

    • DDC

      025.0678 판사항(22)

    • 발행국(도시)

      서울

    • 기타서명

      (The) information seeking behavior for mobile music information retrieval system

    • 형태사항

      viii, 107장 : 삽화, 도표 ; 26 cm.

    • 일반주기명

      국·영문초록수록
      지도교수:김현석
      참고문헌: p. 105-107

    • DOI식별코드
    • 소장기관
      • 홍익대학교 중앙도서관 소장기관정보
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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This paper aims to analyze patterns and characteristics of information seeking behavior in a Mobile Music Information Retrieval System, and based on this, aims to build a model for music information seeking behavior. The ultimate goal of mobile music information search, which is to download the music on a PC Web environment and move the files to a hardware device, has been affected by changes in the media environment, Downloading without playback and searching musical information in real-time through mobile devices is changing the environment and it is no longer limited to the location and time desired. The user is evolving, and a variety of personal services and SNS allow users to add comments and evaluate music. The purpose of sharing and communication is to take advantage of this. This paper models music information searching elements and explores how to find elements, features, and music information through the music information retrieval technology of users. In addition, the concept and field of information seeking behavior, steps of information seeking behavior, information seeking behavior from a mobile phone, the mobile phone as an information search tool, and information search factors, were compared to analyze music information search and to model information search frequency.
    The causes of the information seeking behavior in the Mobile music information retrieval system include environmental factors, social factors, and psychological factors. The first category includes travel time, location and weather. Environmental factors include the season, television programs, movies, and travel. Social factors include SNS and acquaintance recommendations. The final category includes feelings, emotions, memory, and psychological factors associated with memories. Moreover, the factors that influence the selection of the search system, such as portability and mobility, accessibility of music information, the characteristics of the user to utilize music service, the user’s preferred mode of information search, data capacity, and economic factors such as cost, were found to influence sharing among a community and acquaintances. Mobile music information search methods and interventions are factors that promote and hinder music information search. The characteristics of mobile devices, data quality, economic factors, the surrounding environment and situations, language, and the amount of information derived also have an effect. There are also the factors of copyright and advertising when performing music searches on personal mobile phones.
    Moreover, the participant observation studies analyze the pursuit of user information and analyzes the music information seeking behavior to construct a pattern analysis and model. The music information seeking behavior is divided into two categories, which are daily searches and searches of specific music information. In daily searches of music, users enter the search keyword, rather than rank or genre given by the music service. Information seeking centers on the recommendation list, which is generally information that flows in one direction. Instead of particular music information, which is mainly metadata such as the singer’s name or song title, a single service can show the difference among patterns of searching by inputting a part of the lyrics to direct the search box, using a plurality of services such as music information and video preview display, and verify when it is possible to reach the favored music information.
    Based on the results of research, the following conclusions are given in regards to information seeking behavior on mobile music information retrieval systems. First, the user, according to various contexts, was found to be more active performing search activities on mobile devices rather than the existing music information systems on PC’s. Secondly, it was found that the ability of users to store sound files has changed the attitude towards watching with video. Third, today's music information seeking behavior satisfies the user's sensibility and sharing with other people allows the role of communication to be considered. Fourth, mobile music information seeking behavior has been investigated and is significant, provided that Web Services can be transferred to mobile devices. This reflects the current state of service extensions. Finally, when searching for music information from a PC, it is necessary to provide a broad context. Personalized mobile music service situations are performed only on mobile devices. In order to support various music information seeking behaviors among users so they can easily use the vast musical data available, they must be provided with a classification system that reflects the user's information needs.
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    This paper aims to analyze patterns and characteristics of information seeking behavior in a Mobile Music Information Retrieval System, and based on this, aims to build a model for music information seeking behavior. The ultimate goal of mobile music ...

    This paper aims to analyze patterns and characteristics of information seeking behavior in a Mobile Music Information Retrieval System, and based on this, aims to build a model for music information seeking behavior. The ultimate goal of mobile music information search, which is to download the music on a PC Web environment and move the files to a hardware device, has been affected by changes in the media environment, Downloading without playback and searching musical information in real-time through mobile devices is changing the environment and it is no longer limited to the location and time desired. The user is evolving, and a variety of personal services and SNS allow users to add comments and evaluate music. The purpose of sharing and communication is to take advantage of this. This paper models music information searching elements and explores how to find elements, features, and music information through the music information retrieval technology of users. In addition, the concept and field of information seeking behavior, steps of information seeking behavior, information seeking behavior from a mobile phone, the mobile phone as an information search tool, and information search factors, were compared to analyze music information search and to model information search frequency.
    The causes of the information seeking behavior in the Mobile music information retrieval system include environmental factors, social factors, and psychological factors. The first category includes travel time, location and weather. Environmental factors include the season, television programs, movies, and travel. Social factors include SNS and acquaintance recommendations. The final category includes feelings, emotions, memory, and psychological factors associated with memories. Moreover, the factors that influence the selection of the search system, such as portability and mobility, accessibility of music information, the characteristics of the user to utilize music service, the user’s preferred mode of information search, data capacity, and economic factors such as cost, were found to influence sharing among a community and acquaintances. Mobile music information search methods and interventions are factors that promote and hinder music information search. The characteristics of mobile devices, data quality, economic factors, the surrounding environment and situations, language, and the amount of information derived also have an effect. There are also the factors of copyright and advertising when performing music searches on personal mobile phones.
    Moreover, the participant observation studies analyze the pursuit of user information and analyzes the music information seeking behavior to construct a pattern analysis and model. The music information seeking behavior is divided into two categories, which are daily searches and searches of specific music information. In daily searches of music, users enter the search keyword, rather than rank or genre given by the music service. Information seeking centers on the recommendation list, which is generally information that flows in one direction. Instead of particular music information, which is mainly metadata such as the singer’s name or song title, a single service can show the difference among patterns of searching by inputting a part of the lyrics to direct the search box, using a plurality of services such as music information and video preview display, and verify when it is possible to reach the favored music information.
    Based on the results of research, the following conclusions are given in regards to information seeking behavior on mobile music information retrieval systems. First, the user, according to various contexts, was found to be more active performing search activities on mobile devices rather than the existing music information systems on PC’s. Secondly, it was found that the ability of users to store sound files has changed the attitude towards watching with video. Third, today's music information seeking behavior satisfies the user's sensibility and sharing with other people allows the role of communication to be considered. Fourth, mobile music information seeking behavior has been investigated and is significant, provided that Web Services can be transferred to mobile devices. This reflects the current state of service extensions. Finally, when searching for music information from a PC, it is necessary to provide a broad context. Personalized mobile music service situations are performed only on mobile devices. In order to support various music information seeking behaviors among users so they can easily use the vast musical data available, they must be provided with a classification system that reflects the user's information needs.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    이 연구는 모바일 음악정보검색시스템 정보추구행동의 특성과 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 모바일 음악정보추구행동 모형을 구축하는 데에 목적이 있다. 모바일 음악정보탐색의 궁극적 목표는 PC웹 환경에서 음악을 다운로드하여 하드웨어 장치 등으로 파일을 옮겨 음악 감상을 하던 것과는 달리 미디어 환경의 변화로 인해 다운로드를 하지 않고 모바일을 통해 실시간으로 음악정보검색 및 감상, 동영상 형태의 뮤직비디오 까지 사용자가 원하는 장소와 시간에 국한되지 않고 즐길 수 있는 환경으로 변화 하고 있기 때문에 그 연구 또한 대두되고 있다. 진화하는 사용자에 맞춰 다양한 개인화 서비스 및 SNS와의 연계, 댓글 및 평점달기 등의 음악 서비스 개선을 하여 감상만을 목적으로 하던 것과는 달리 공유 및 소통의 목적으로도 활용 할 수 있도록 하였다. 이 연구는 변화하는 사용자 음악정보탐색요소와 과정을 모형화 하였으며 이를 위해 음악정보검색 기술요소와 특징 및 음악정보 검색방법에 대해 파악하였다. 또한 정보추구행동의 개념 및 영역, 정보추구행동 단계, 모형 등을 통하여 이론적 고찰을 하였으며 선행연구를 통해 모바일에서의 정보탐색행태, 정보탐색도구로서의 모바일, 정보탐색 시 고려되는 요인, 모바일에의 정보탐색 빈도수와 주제 및 PC 웹 시스템에서의 음악정보탐색과 모형을 비교 분석하였다.
    사용자 심층 인터뷰를 통해 모바일 음악정보검색 시스템에서의 정보추구행동의 발생 원인을 분석하였다. 환경적인 요인, 사회적요인, 심리적요인, 사용자의 특성, 기타 총 4가지로 분류 되며 첫째로 이동시간, 장소와 날씨, 계절, 드라마, 영화, 여행 등의 환경적인 요인, 둘째 SNS와 지인 추천의 사회적요인, 셋째 기분, 감정, 기억, 추억에 따른 심리적 요인, 마지막으로 사용자가 선호하는 음악장르, 최신 및 인기 음악, 특정 음악 정보검색의 사용자의 특성 및 기타 이유 없이 습관적이거나 불현 듯 음악검색을 하는 원인들이 있었다. 또한 모바일 음악검색시스템의 선택에 영향을 미치는 요소에는 휴대성과 이동성, 음악정보의 접근성, 사용자가 이용하는 음악서비스, 사용자가 선호하는 정보탐색의 특성, 데이터 용량 및 비용 등의 경제적인 이유, 지인들과의 공유 및 커뮤니티 등이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 모바일 음악정보탐색 방법 및 음악정보탐색의 촉진과 방해를 하는 중재요인으로는 모바일 기기의 특성, 데이터 품질 및 상태, 경제적 요소, 주위 환경과 상황, 언어, 사용자가 기억하는 정보의 양, 저작권 및 광고 등으로 개인이 모바일에서 음악검색을 할 때 영향을 미치는 요인들에 대해 도출하였다.
    또한 사용자 정보탐색과정을 추출하기 위해 참여 관찰연구를 통해 음악정보추구행동을 분석하여 패턴 분석 및 모형을 구축하였다. 사용자의 음악정보추구 행동은 크게 일상적인 음악탐색과 특정음악정보 탐색으로 구분되며 일상적인 음악탐색에서는 검색어를 입력하여 탐색을 하기 보다는 음악서비스에서 주어지는 순위나 장르 및 추천 리스트를 중심으로 정보추구를 하였으며 일반적으로 한 방향으로 흐르는 정보탐색과정이 아닌 쌍 방향으로 다양하게 탐색을 하였다. 특정음악정보는 메타데이터 위주의 가수명, 노래제목, 가사의 일부 등을 직접 검색창에 입력하여 탐색하는 패턴을 보이는 차이점을 보였으며 한 가지 서비스가 아닌 여러 개의 서비스를 이용하였으며 음악정보를 미리듣기나 동영상 보기 등의 비교, 검증하여 원하는 음악정보에 도달 할 수 있었다.
    연구결과를 바탕으로 모바일 음악정보검색 시스템의 정보탐색행동은 다음과 같은 시사점을 가진다. 첫째, 사용자는 다양한 컨텍스트에 따라 사용자의 정보행태 또한 기존의 PC 웹 음악정보시스템 보다 모바일에서의 음악정보추구행동에서 더 활발한 탐색 활동을 하는 것으로 조사되었다. 둘째, 사용자의 음악정보이용의 행태가 음원파일의 저장에서 실시간으로 음악을 듣거나 동영상으로 감상하는 행태로 변화하고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 오늘날의 음악정보추구는 단순히 음악을 감상하기 위한 일차원적인 목적뿐만 아니라 사용자의 감성을 충족시키며 음악 정보를 활용하여 다른 사람과 함께 공유하고 소통 할 수 있는 하나의 커뮤니케이션의 역할을 하는 것을 볼 수 있었다. 넷째로 PC 웹의 음악정보추구행동에서 고려되는 요인은 모바일 음악정보추구행동에서도 중요하게 고려되는 것으로 조사 되었는데 이는 웹 서비스에서 제공되는 서비스가 모바일로 그대로 옮겨지면서 사용자들로 하여금 하나의 서비스 연장선으로 받아들이도록 개발 되고 있는 현상을 반영하고 있는 것으로 볼 수 있겠다. 마지막으로 PC에서 음악정보탐색을 했을 때와는 모바일에서만 이루어지는 상황의 컨텍스트와 폭 넓은 개인화 모바일 음악 서비스를 제공해야 한다. 사용자에게 다양한 음악정보추구행동을 지원하며 방대한 음악데이터를 쉽게 이용 할 수 있도록 사용자들의 정보요구를 반영한 분류체계를 제공해 줄 수 있어야 한다.
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    이 연구는 모바일 음악정보검색시스템 정보추구행동의 특성과 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 모바일 음악정보추구행동 모형을 구축하는 데에 목적이 있다. 모바일 음악정보탐색의 궁극...

    이 연구는 모바일 음악정보검색시스템 정보추구행동의 특성과 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 모바일 음악정보추구행동 모형을 구축하는 데에 목적이 있다. 모바일 음악정보탐색의 궁극적 목표는 PC웹 환경에서 음악을 다운로드하여 하드웨어 장치 등으로 파일을 옮겨 음악 감상을 하던 것과는 달리 미디어 환경의 변화로 인해 다운로드를 하지 않고 모바일을 통해 실시간으로 음악정보검색 및 감상, 동영상 형태의 뮤직비디오 까지 사용자가 원하는 장소와 시간에 국한되지 않고 즐길 수 있는 환경으로 변화 하고 있기 때문에 그 연구 또한 대두되고 있다. 진화하는 사용자에 맞춰 다양한 개인화 서비스 및 SNS와의 연계, 댓글 및 평점달기 등의 음악 서비스 개선을 하여 감상만을 목적으로 하던 것과는 달리 공유 및 소통의 목적으로도 활용 할 수 있도록 하였다. 이 연구는 변화하는 사용자 음악정보탐색요소와 과정을 모형화 하였으며 이를 위해 음악정보검색 기술요소와 특징 및 음악정보 검색방법에 대해 파악하였다. 또한 정보추구행동의 개념 및 영역, 정보추구행동 단계, 모형 등을 통하여 이론적 고찰을 하였으며 선행연구를 통해 모바일에서의 정보탐색행태, 정보탐색도구로서의 모바일, 정보탐색 시 고려되는 요인, 모바일에의 정보탐색 빈도수와 주제 및 PC 웹 시스템에서의 음악정보탐색과 모형을 비교 분석하였다.
    사용자 심층 인터뷰를 통해 모바일 음악정보검색 시스템에서의 정보추구행동의 발생 원인을 분석하였다. 환경적인 요인, 사회적요인, 심리적요인, 사용자의 특성, 기타 총 4가지로 분류 되며 첫째로 이동시간, 장소와 날씨, 계절, 드라마, 영화, 여행 등의 환경적인 요인, 둘째 SNS와 지인 추천의 사회적요인, 셋째 기분, 감정, 기억, 추억에 따른 심리적 요인, 마지막으로 사용자가 선호하는 음악장르, 최신 및 인기 음악, 특정 음악 정보검색의 사용자의 특성 및 기타 이유 없이 습관적이거나 불현 듯 음악검색을 하는 원인들이 있었다. 또한 모바일 음악검색시스템의 선택에 영향을 미치는 요소에는 휴대성과 이동성, 음악정보의 접근성, 사용자가 이용하는 음악서비스, 사용자가 선호하는 정보탐색의 특성, 데이터 용량 및 비용 등의 경제적인 이유, 지인들과의 공유 및 커뮤니티 등이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 모바일 음악정보탐색 방법 및 음악정보탐색의 촉진과 방해를 하는 중재요인으로는 모바일 기기의 특성, 데이터 품질 및 상태, 경제적 요소, 주위 환경과 상황, 언어, 사용자가 기억하는 정보의 양, 저작권 및 광고 등으로 개인이 모바일에서 음악검색을 할 때 영향을 미치는 요인들에 대해 도출하였다.
    또한 사용자 정보탐색과정을 추출하기 위해 참여 관찰연구를 통해 음악정보추구행동을 분석하여 패턴 분석 및 모형을 구축하였다. 사용자의 음악정보추구 행동은 크게 일상적인 음악탐색과 특정음악정보 탐색으로 구분되며 일상적인 음악탐색에서는 검색어를 입력하여 탐색을 하기 보다는 음악서비스에서 주어지는 순위나 장르 및 추천 리스트를 중심으로 정보추구를 하였으며 일반적으로 한 방향으로 흐르는 정보탐색과정이 아닌 쌍 방향으로 다양하게 탐색을 하였다. 특정음악정보는 메타데이터 위주의 가수명, 노래제목, 가사의 일부 등을 직접 검색창에 입력하여 탐색하는 패턴을 보이는 차이점을 보였으며 한 가지 서비스가 아닌 여러 개의 서비스를 이용하였으며 음악정보를 미리듣기나 동영상 보기 등의 비교, 검증하여 원하는 음악정보에 도달 할 수 있었다.
    연구결과를 바탕으로 모바일 음악정보검색 시스템의 정보탐색행동은 다음과 같은 시사점을 가진다. 첫째, 사용자는 다양한 컨텍스트에 따라 사용자의 정보행태 또한 기존의 PC 웹 음악정보시스템 보다 모바일에서의 음악정보추구행동에서 더 활발한 탐색 활동을 하는 것으로 조사되었다. 둘째, 사용자의 음악정보이용의 행태가 음원파일의 저장에서 실시간으로 음악을 듣거나 동영상으로 감상하는 행태로 변화하고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 오늘날의 음악정보추구는 단순히 음악을 감상하기 위한 일차원적인 목적뿐만 아니라 사용자의 감성을 충족시키며 음악 정보를 활용하여 다른 사람과 함께 공유하고 소통 할 수 있는 하나의 커뮤니케이션의 역할을 하는 것을 볼 수 있었다. 넷째로 PC 웹의 음악정보추구행동에서 고려되는 요인은 모바일 음악정보추구행동에서도 중요하게 고려되는 것으로 조사 되었는데 이는 웹 서비스에서 제공되는 서비스가 모바일로 그대로 옮겨지면서 사용자들로 하여금 하나의 서비스 연장선으로 받아들이도록 개발 되고 있는 현상을 반영하고 있는 것으로 볼 수 있겠다. 마지막으로 PC에서 음악정보탐색을 했을 때와는 모바일에서만 이루어지는 상황의 컨텍스트와 폭 넓은 개인화 모바일 음악 서비스를 제공해야 한다. 사용자에게 다양한 음악정보추구행동을 지원하며 방대한 음악데이터를 쉽게 이용 할 수 있도록 사용자들의 정보요구를 반영한 분류체계를 제공해 줄 수 있어야 한다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제 1 장 서론 1
    • 1.1 연구배경 및 목적 1
    • 1.2 연구 구조와 방법 3
    • 제 2 장 이론적 배경 5
    • 2.1 음악정보검색 기술 요소와 특징 5
    • 제 1 장 서론 1
    • 1.1 연구배경 및 목적 1
    • 1.2 연구 구조와 방법 3
    • 제 2 장 이론적 배경 5
    • 2.1 음악정보검색 기술 요소와 특징 5
    • 2.1.1 음악정보검색 기술의 구분과 종류 5
    • 2.1.2 음악정보 요소 10
    • 2.1.3 음악정보검색 방법 12
    • 2.1.4 모바일 음악정보검색 서비스 종류와 특징 13
    • 2.2 정보추구행동 17
    • 2.2.1 정보추구행동의 개념 17
    • 2.2.2 정보추구행동의 영역 18
    • 2.2.3 정보추구행동의 단계 19
    • 2.2.4 정보추구행동 모형 24
    • 2.3 모바일에서의 정보추구행동 39
    • 2.3.1 모바일 정보추구행태 39
    • 2.3.2 정보탐색 도구로서의 모바일 39
    • 2.3.3 모바일 정보추구에서 고려되는 요인 40
    • 2.3.4 모바일 정보탐색 빈도수와 정보주제 42
    • 2.4 음악정보검색과 정보추구행동 43
    • 2.4.1 PC와 웹(web) 시스템의 음악정보추구 43
    • 2.4.2 음악정보추구의 모형 및 기법 44
    • 제 3 장 연구절차 및 조사 내용 46
    • 3.1 연구대상 및 모집 방법 46
    • 3.2 연구의 질문 46
    • 3.3 심층 인터뷰 및 참여관찰 47
    • 3.3.1 인터뷰 내용 48
    • 3.3.2 참여관찰 49
    • 제 4 장 모바일 음악 정보추구에서 사용자 패턴 및 모형 52
    • 4.1 인터뷰 분석 52
    • 4.1.1 모바일에서 음악정보탐색요구 발생원인 52
    • 4.1.2 모바일에서 음악정보탐색시스템의 선택에 영향을 미치는 요소 61
    • 4.1.3 모바일에서 음악정보추구행동의 중재요인 : 촉진자, 방해자 64
    • 4.2 관찰연구 분석 72
    • 4.2.1 모바일에서 사용자 음악정보추구행동 관찰 분석 73
    • 4.2.2 모바일에서 사용자 음악정보추구행동 패턴 분석 82
    • 4.3 모바일에서 음악정보추구행동 모형구축 92
    • 4.4 정보추구행동을 기반으로 한 모바일 음악정보검색 시스템 설계요소 제안 94
    • 제 5 장 결 론 98
    • 5.1 주요 결과 정리 98
    • 5.2 향후 연구 과제 100
    • ABSTRACT 102
    • 참고문헌 105
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