GIS 네트워크 기법을 이용한 화물터미널간 상호관련성 분석

국문 초록 (Abstract)

우리나라의 물류수송비(76조 957억원) 중 도로화물 수송비가(74조 3,131억원) 95.56%를 차지하고 있으며, 비영업용 도로화물수송비는(54조 9,260억원) 전체 수송비의 71.37%를 차지하고 있어 국가전반의 수송효율성을 저하시키는 원인으로 분석되었다(한국교통연구원, 2007). 화물수송체계 개선 대책으로 국가물류기본계획(2006～2020)을 수립하여 물류업체간 대량화물을 동일지역으로 공동 수송하는 방안을 도입하여 화물터미널간 연계기능을 강화하기 위한 국가물류체계 전반의 운영 효율성을 제고하고 있다.
본 연구에서는 국가물류기본계획(2006∼2020년) 수립에 따른 도로부문의 화물수송체계 개선 대책에 대한 물류체계 전반의 효율성을 파악하기 위한 화물터미널간 목적통행에 관한 세부적인 연구를 수행하였다. 기존연구에서는 자동차 O/D 통행량을 이용한 상호관련성 분석의 공간 단위가 교통분석존인 것과 달리, 본 연구에서는 대형화물자동차의 화물터미널간 상호관련성 분석에 대한 세부적인 연구를 수행하기 위하여 화물터미널을 목적지로 운송하는 대형화물자동차의 통행흐름은 영업소간 통행흐름 비율과 동일하다는 전제하에서 전국 고속도로 영업소간 통행흐름을 나타내는 O/D 통행량을 이용하였다.
“제3차 전국물류현황조사”의 통계자료와 “국가교통DB구축사업”의 교통주제도 및 화물터미널에 대한 자료를 2005 기준연도로 취합하고, ESRI사의 ArcGIS S/W의 네트워크 분석기법을 이용하였다. 대형화물자동차의 경우 통행비용이 운전자 자신의 비용으로 지불되지 않는 것이 일반적이므로 최단경로의 노선을 활용할 것으로 가정하여 ESRI사의 ArcGIS S/W의 네트워크 분석기법을 이용한 노드(화물터미)와 링크(도로)로 구성된 화물터미널간 물류네트워크를 구축하여 상호관련성을 분석하였다.
본 연구에서 중심도 분석결과, 서대구영업소는 총 유입통행량이 가장 높아 서부화물터미널을 중심으로 화물터미널간 통행목적의 대형화물자동차의 물류활동이 집중되어 있음을 알 수 있었다. 영향력 및 유인 잠재력을 분석한 결과, 군포화물터미널을 중심으로 타 화물터미널로부터의 유입통행과 서부화물터미널을 중심으로 타 화물터미널로의 유출통행이 집중되고 있음을 알 수 있었다.
지역 내 발생하는 모든 화물자동차량에 대하여 지역간 O/D 통행량으로 분석한 한국개발연구원의 통행패턴과 비교한 결과, 화물터미널간 대형화물자동차의 통행패턴과 유사한 양상을 보였다.
2010년까지 동군포 복합화물터미널을 확장하고, 중부내륙고속도로 인근에 위치한 김천JC 인근지역에 물류기지를 추가 건설을 추진하려는 계획은 서대구 영업소에 집중된 물류수송을 분담하기 위한 것이라 본다.
향후 연구로 본 연구에서는 최근에 시행된 2005년 “제3차 전국물류현황조사”의 통계자료를 기준으로 단일시점에서의 상호관련성을 분석하였으나, 시간경과에 따른 상호관련성 변화를 연구하기 위해서는 5년 단위로 시행되는 조사의 지속적인 자료수집이 선행되어야 한다고 판단된다.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서 론 1
• 1. 연구배경 및 목적 1
• 2. 연구범위 및 방법 2
• 3. 연구동향 4
• 제2장 이론적 고찰 5
• 1. 국가물류체계 5
• 1.1 화물터미널의 정의 5
• 1.2 화물터미널의 위계 6
• 1.3 허브앤스포크(Hub&Spoke)물류네트워크 8
• 1.4 화물터미널의 물류공동화 유형과 운송패턴 10
• 2. 화물터미널간 물류활동 11
• 2.1 국내화물 수송실적 12
• 2.2 영업용 도로화물수송비 14
• 2.3 화물터미널간 도로화물운송 현황 16
• 가 화물터미널 유출차량의 적재톤수 16
• 나 화물터미널 유출차량의 목적지 유형 17
• 3. 지역간 상호관련성 분석 18
• 3.1 영업소간 기종점 통행량(O/D) 19
• 3.2 직접적인 상호관련성 분석 20
• 가 중심도 분석 21
• 나 영향도 분석 22
• 3.3 간접적인 상호관련성 분석 22
• 4. 교통지리정보시스템(GIS-T) 24
• 4.1 교통주제도 25
• 4.2 GIS를 이용한 네트워크 분석 26
• 제3장 연구방법 28
• 1. 분석자료(GIS-DB) 취합 및 처리방법 28
• 1.1 화물터미널간 대형화물자동차량의 산정과정 30
• 가 화물터미널 대지면적 31
• 나 일일 화물터미널 처리물동량 33
• 다 화물터미널 유출차량 중 대형화물자동차 적재톤수 33
• 라 화물터미널간 대형화물자동차량 33
• 마 영업소기준 일일 대형화물자동차량 34
• 1.2 영업소기준 상호관련성 분석방법 36
• 가 직접적인 상호관련성 분석방법 37
• 나 GIS 네트워크 분석방법 39
• 다 GIS 네트워크 분석을 위한 기본가정 41
• 제 4장 분석결과 42
• 1. 화물터미널간 대형화물자동차의 직접적인 상호관련성 분석결과 42
• 2. 화물터미널간 대형화물자동차의 네트워크 분석결과 44
• 2.1 구간별 총 통행량 44
• 2.2 구간별 총 통행횟수 46
• 2.3 화물터미널간 대형화물자동차의 통행패턴 48
• 2.4 교통분석존간 화물자동차의 통행패턴과 비교 분석 49
• 3. 화물터미널간 대형화물자동차의 통합분석 결과 51
• 제5장 결 론 52
• 참 고 문 헌 54