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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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      성인 원격교육 효과성에 영향을 미치는 요인 분석 연구 : 교원 정보화 원격교육을 중심으로 = (A) Study on Factors Associated with the Effectiveness of Distance Adult Education: the case of distance information education for teachers

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

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      The purpose of this study was to examine the effectiveness of distance education and what affected it by applying a hierarchical linear model(HLM). The subjects in this study were teachers who received distance information education in 15 cities and provinces except Jeju-do from 2003 to February 2005. A survey was conducted on them from April through July 2005 by mail, e-mail/homepage and paying a visit by sending out 1,200, 1,500 and 400 questionnaires respectively. Answer sheets of 1,060 teachers were gathered from 34 educational institutes, and 983 answer sheets that were properly filled were analyzed. Questionnaires used in earlier studies were reorganized to serve the purpose of the study, and some of the questionnaires used in this study were prepared by this researcher. The major findings of the study were as follows:
      First, the teachers investigated found the effectiveness of distance information education to be above the average in every subarea. By subarea, they put the best value on distance information education's contribution to their self-development by giving it 3.58 marks out of possible five points. They set the second highest value on its contribution to the improvement of their information literacy(3.36), and they put the third highest value on the field applicability of distance information education(3.18). Their participation level in distance information education, which was selected as a mediator variable in this study, was below the average(2.43).
      Second, the hierarchical linear model was utilized to see what factors of learner and educational institute affected the effectiveness of distance information education, The learner variables that affected learning participation were service areas, position, educational level and the number of courses to be taken. The teachers who worked at rural communities excelled those who worked in large urban regions in learning participation, and the head teachers outdid the lay teachers in that regard. Those who were better educated and took more courses received more distance education. And those whose academic needs were larger, whose self-directed learning capabilities were higher and whose physical environments were better received more distance education, but the teachers with more excellent computer literacy rather lagged behind in learning participation. The variables of educational institutes that exerted a statistically significant impact on their learning participation were the type of educational institute, interaction, management and learning content. The programs provided by private distance education centers attracted more learners, compared to what's provided by the distance education centers of local educational authorities, and higher interaction led to more learning participation. But management, learning content and computer literacy had a negative impact on their learning participation.
      The learner variables that exercised a statistically significant impact on the development of their information literacy were position, academic needs, self-regulated learning capabilities, physical environments and learning participation. The teachers who were lead teachers, whose academic needs were higher, whose self-regulated learning capabilities were better, whose physical environments were better and whose learning participation was greater made bigger progress in information literacy. The variables of educational institutes had no statistically significant impact on that.
      The learner variables that exerted a statistically significant influence on their field application was gender, service area, school grade, academic needs, self-regulated learning capabilities, computer literacy, physical environments and learning participation. Those who were male, who worked at large urban areas and who worked at elementary school outperformed in field application the others who were female, who worked at small urban or rural regions and who worked at secondary school. And field application was more prevailing among the teachers whose academic needs were higher, whose self-regulated learning capabilities were better, whose computer literacy was more excellent, whose physical environments were better and whose learning participation was higher. The variables of educational institutes that had a statistically significant impact on that was the type of educational institute, teaching, interaction and management. The leaners who were educated at the training centers of local educational authorities outdid those who were taught at university training centers. And more superb teaching ability and smoother interaction led to higher field application. But the management factor exerted a negative influence on that.
      The learner variables that had a statistically significant impact on their self-development were gender, position, academic needs, self-regulated learning capabilities, physical environments and learning participation. Those whose academic needs, self-regulated learning capabilities, physical environments and learning participation were higher were more stimulated to pursue self-development. As to the variables of educational institutes, only teaching factor had a statistically positive impact on their self-development.
      Third, a structural equation model was used to identify the firsthand and secondhand influence of the predictors of distance education effectiveness on the reference variables through learning participation which was the mediator. As a result, it's found that learner, manager and learning participation factors had a significantly firsthand impact on the effectiveness of distance education. Specifically, learner factor affected learning participation, which implied that it exercised a secondhand influence on the effectiveness of distance education as well.
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      The purpose of this study was to examine the effectiveness of distance education and what affected it by applying a hierarchical linear model(HLM). The subjects in this study were teachers who received distance information education in 15 cities and p...

      The purpose of this study was to examine the effectiveness of distance education and what affected it by applying a hierarchical linear model(HLM). The subjects in this study were teachers who received distance information education in 15 cities and provinces except Jeju-do from 2003 to February 2005. A survey was conducted on them from April through July 2005 by mail, e-mail/homepage and paying a visit by sending out 1,200, 1,500 and 400 questionnaires respectively. Answer sheets of 1,060 teachers were gathered from 34 educational institutes, and 983 answer sheets that were properly filled were analyzed. Questionnaires used in earlier studies were reorganized to serve the purpose of the study, and some of the questionnaires used in this study were prepared by this researcher. The major findings of the study were as follows:
      First, the teachers investigated found the effectiveness of distance information education to be above the average in every subarea. By subarea, they put the best value on distance information education's contribution to their self-development by giving it 3.58 marks out of possible five points. They set the second highest value on its contribution to the improvement of their information literacy(3.36), and they put the third highest value on the field applicability of distance information education(3.18). Their participation level in distance information education, which was selected as a mediator variable in this study, was below the average(2.43).
      Second, the hierarchical linear model was utilized to see what factors of learner and educational institute affected the effectiveness of distance information education, The learner variables that affected learning participation were service areas, position, educational level and the number of courses to be taken. The teachers who worked at rural communities excelled those who worked in large urban regions in learning participation, and the head teachers outdid the lay teachers in that regard. Those who were better educated and took more courses received more distance education. And those whose academic needs were larger, whose self-directed learning capabilities were higher and whose physical environments were better received more distance education, but the teachers with more excellent computer literacy rather lagged behind in learning participation. The variables of educational institutes that exerted a statistically significant impact on their learning participation were the type of educational institute, interaction, management and learning content. The programs provided by private distance education centers attracted more learners, compared to what's provided by the distance education centers of local educational authorities, and higher interaction led to more learning participation. But management, learning content and computer literacy had a negative impact on their learning participation.
      The learner variables that exercised a statistically significant impact on the development of their information literacy were position, academic needs, self-regulated learning capabilities, physical environments and learning participation. The teachers who were lead teachers, whose academic needs were higher, whose self-regulated learning capabilities were better, whose physical environments were better and whose learning participation was greater made bigger progress in information literacy. The variables of educational institutes had no statistically significant impact on that.
      The learner variables that exerted a statistically significant influence on their field application was gender, service area, school grade, academic needs, self-regulated learning capabilities, computer literacy, physical environments and learning participation. Those who were male, who worked at large urban areas and who worked at elementary school outperformed in field application the others who were female, who worked at small urban or rural regions and who worked at secondary school. And field application was more prevailing among the teachers whose academic needs were higher, whose self-regulated learning capabilities were better, whose computer literacy was more excellent, whose physical environments were better and whose learning participation was higher. The variables of educational institutes that had a statistically significant impact on that was the type of educational institute, teaching, interaction and management. The leaners who were educated at the training centers of local educational authorities outdid those who were taught at university training centers. And more superb teaching ability and smoother interaction led to higher field application. But the management factor exerted a negative influence on that.
      The learner variables that had a statistically significant impact on their self-development were gender, position, academic needs, self-regulated learning capabilities, physical environments and learning participation. Those whose academic needs, self-regulated learning capabilities, physical environments and learning participation were higher were more stimulated to pursue self-development. As to the variables of educational institutes, only teaching factor had a statistically positive impact on their self-development.
      Third, a structural equation model was used to identify the firsthand and secondhand influence of the predictors of distance education effectiveness on the reference variables through learning participation which was the mediator. As a result, it's found that learner, manager and learning participation factors had a significantly firsthand impact on the effectiveness of distance education. Specifically, learner factor affected learning participation, which implied that it exercised a secondhand influence on the effectiveness of distance education as well.

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      이 연구에서는 위계적선형모형(Hierarchical Linear Model; HLM)을 적용하여 원격교육의 효과성과 효과성에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 이 연구를 수행하기 위해서 제주도를 제외한 전국 15개 시·도에서 2003년부터 2005년 2월까지 정보화 원격교육과정을 이수한 교원을 대상으로 2005년 4월부터 7월까지 설문조사를 실시하였다. 우편조사를 통해 1,200부, 메일 및 게시판을 통해 1,500부, 현장방문조사를 통해 400부를 배포하였으며, 이 중 34개 기관으로부터 1,060부의 설문지가 회수되었다. 최종적으로 분석에 사용된 유효 설문지는 983부이다. 설문지는 선행연구를 참고하여 연구의 목적에 맞게 재구성하였고, 일부 문항은 연구자가 직접 개발하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다.
      첫째, 정보화 원격교육의 효과성은 하위영역별로 모두 보통 수준 이상으로 나타났다. 하위영역 중 자기개발기여도가 5점 만점에 3.58로서 가장 높은 수준으로 나타났고, 그 다음으로 정보기술활용능력 향상도(3.36), 현장적용도(3.18) 순으로 나타났다. 이 연구에서 매개변인으로 설정한 정보화 원격교육 학습참여도는 보통 수준 이하(2.43)로 나타났다.
      둘째, 정보화 원격교육 효과성에 영향을 미치는 요인을 학습자 수준과 교육기관 수준으로 나누어 위계적선형모형 분석한 결과는 다음과 같다. 효과성에 매개 역할을 하는 학습자의 학습참여도는 교육기관간 차이가 16.4%, 동일 교육기간 내에서 학습자 개인간 차이가 83.6%로 나타났다. 학습참여도에 영향을 미치는 학습자 수준 변인들은 교사의 근무지역, 직위, 학력, 수강 강좌수로서 군·읍·면 지역에 근무하는 교사가 광역시에 근무하는 교사보다, 부장교사가 평교사보다 학습참여도가 높았으며, 학력이 높을수록, 수강 강좌수가 많을수록 학습참여도가 높게 나타났다. 학업욕구가 높을수록, 자기조절학습능력이 높을수록, 물리적인 환경이 좋을수록 학습참여도가 높았지만 컴퓨터활용능력이 우수할수록 학습참여도는 오히려 낮게 나타났다. 교육기관 수준에서 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 변인들은 교육기관 유형, 상호작용 요인, 관리적 요인, 학습내용 요인으로 민간단체 원격연수원이 제공하는 프로그램에서 시·도교육청 원격연수원 프로그램에서보다 학습참여도가 높았고, 상호작용이 많을수록 학습참여도가 높았다. 그러나 관리적 요인, 학습내용 요인, 컴퓨터활용능력 요인은 학습참여도에 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
      학습자들의 정보기술활용능력 향상 정도의 차이는 교육기관간 차이가 7.1%, 동일 교육기관 내에서 학습자 개인간 차이가 92.9%를 차지하고 있는 것으로 나타났다. 정보기술활용능력 향상에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 학습자 수준의 변인들은 교사의 직위, 학업욕구 요인, 자기조절학습능력 요인, 물리적 환경 요인, 학습참여도 요인으로서 부장교사가 평교사보다, 학습욕구가 높을수록, 자기조절학습능력이 높을수록, 물리적 환경이 좋을수록, 학습참여도가 높을수록 정보기술활용능력 향상 정도가 큰 것으로 나타났다. 교육기관 수준의 변인들은 모두 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않았다.
      원격교육 과정을 통해 학습한 결과를 학교현장에 적용하는 정도를 나타내는 현장적용도의 경우는 교육기관 간의 차이가 7.7%를 차지하고, 동일 교육기관 내에서 학습자 개인 간의 차이가 92.3%를 차지하는 것으로 나타났다. 현장적용도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 학습자 수준의 변인은 성별, 근무지역, 학교급, 학업욕구 요인, 자기조절학습능력 요인, 컴퓨터활용능력 요인, 물리적환경 요인, 학습참여도 요인으로서 남교사가 여교사보다, 대도시에 근무하는 교사가 중소도시나 군·읍·면 지역에 근무하는 교사보다, 초등학교 교사가 중·고등학교 교사에 비해 현장적용도가 높았고, 학습자들의 학습욕구가 높을수록, 자기조절학습능력이 높을수록, 컴퓨터활용능력이 우수할수록, 물리적 환경이 좋을수록, 학습참여도가 높을수록 현장적용도가 높은 것으로 나타났다. 교육기관 수준에서 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 변인은 교육기관의 유형, 교수적 요인, 상호작용 요인, 관리적 요인으로서 시․도교육청 원격연수원에서 이수한 학습자가 대학부설 원격연수원보다 현장적용도가 높았고, 교수적 요인이 우수할수록, 상호작용이 원활히 이루어질수록 현장적용도가 높은 것으로 나타났다. 그러나 운영자의 관리적 요인은 현장적용도에 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
      학습자들의 자기개발기여도 경우는 교육기관 간의 차이가 6.0%, 동일 교육기관 내에서 학습자 개인 간 차이가 94.0%를 차지하는 것으로 나타났다. 자기개발기여도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 학습자 수준의 변인은 성별, 직위, 학업욕구 요인, 자기조절학습능력 요인, 물리적환경 요인, 학습참여도 요인으로서 여교사와 교감 및 교장이 상대 교사 집단에 비해 자기개발기여도가 높았고, 학습자들의 학습욕구가 높을수록, 자기조절학습능력이 높을수록, 물리적 환경이 좋을수록, 학습참여도가 높을수록 자기개발기여도가 높은 것으로 나타났다. 교육기관 수준 변인은 교수적 요인만이 자기개발기여도에 유의미한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
      셋째, 구조방정식모형 분석을 통하여 원격교육 효과성 관련 예측변인이 매개변인인 학습참여도를 통해 준거변인에 미치는 직·간접적 영향을 분석한 결과, 학습자 요인, 운영자 요인, 학습참여도 요인이 원격교육 효과성에 유의미한 직접적인 영향을 미치고 있었으며, 이 가운데 학습자 요인은 학습참여도에 영향을 미침으로써 간접적으로도 원격교육 효과성에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
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      이 연구에서는 위계적선형모형(Hierarchical Linear Model; HLM)을 적용하여 원격교육의 효과성과 효과성에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 이 연구를 수행하기 위해서 제주도를 제외한 전국 15개...

      이 연구에서는 위계적선형모형(Hierarchical Linear Model; HLM)을 적용하여 원격교육의 효과성과 효과성에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 이 연구를 수행하기 위해서 제주도를 제외한 전국 15개 시·도에서 2003년부터 2005년 2월까지 정보화 원격교육과정을 이수한 교원을 대상으로 2005년 4월부터 7월까지 설문조사를 실시하였다. 우편조사를 통해 1,200부, 메일 및 게시판을 통해 1,500부, 현장방문조사를 통해 400부를 배포하였으며, 이 중 34개 기관으로부터 1,060부의 설문지가 회수되었다. 최종적으로 분석에 사용된 유효 설문지는 983부이다. 설문지는 선행연구를 참고하여 연구의 목적에 맞게 재구성하였고, 일부 문항은 연구자가 직접 개발하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다.
      첫째, 정보화 원격교육의 효과성은 하위영역별로 모두 보통 수준 이상으로 나타났다. 하위영역 중 자기개발기여도가 5점 만점에 3.58로서 가장 높은 수준으로 나타났고, 그 다음으로 정보기술활용능력 향상도(3.36), 현장적용도(3.18) 순으로 나타났다. 이 연구에서 매개변인으로 설정한 정보화 원격교육 학습참여도는 보통 수준 이하(2.43)로 나타났다.
      둘째, 정보화 원격교육 효과성에 영향을 미치는 요인을 학습자 수준과 교육기관 수준으로 나누어 위계적선형모형 분석한 결과는 다음과 같다. 효과성에 매개 역할을 하는 학습자의 학습참여도는 교육기관간 차이가 16.4%, 동일 교육기간 내에서 학습자 개인간 차이가 83.6%로 나타났다. 학습참여도에 영향을 미치는 학습자 수준 변인들은 교사의 근무지역, 직위, 학력, 수강 강좌수로서 군·읍·면 지역에 근무하는 교사가 광역시에 근무하는 교사보다, 부장교사가 평교사보다 학습참여도가 높았으며, 학력이 높을수록, 수강 강좌수가 많을수록 학습참여도가 높게 나타났다. 학업욕구가 높을수록, 자기조절학습능력이 높을수록, 물리적인 환경이 좋을수록 학습참여도가 높았지만 컴퓨터활용능력이 우수할수록 학습참여도는 오히려 낮게 나타났다. 교육기관 수준에서 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 변인들은 교육기관 유형, 상호작용 요인, 관리적 요인, 학습내용 요인으로 민간단체 원격연수원이 제공하는 프로그램에서 시·도교육청 원격연수원 프로그램에서보다 학습참여도가 높았고, 상호작용이 많을수록 학습참여도가 높았다. 그러나 관리적 요인, 학습내용 요인, 컴퓨터활용능력 요인은 학습참여도에 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
      학습자들의 정보기술활용능력 향상 정도의 차이는 교육기관간 차이가 7.1%, 동일 교육기관 내에서 학습자 개인간 차이가 92.9%를 차지하고 있는 것으로 나타났다. 정보기술활용능력 향상에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 학습자 수준의 변인들은 교사의 직위, 학업욕구 요인, 자기조절학습능력 요인, 물리적 환경 요인, 학습참여도 요인으로서 부장교사가 평교사보다, 학습욕구가 높을수록, 자기조절학습능력이 높을수록, 물리적 환경이 좋을수록, 학습참여도가 높을수록 정보기술활용능력 향상 정도가 큰 것으로 나타났다. 교육기관 수준의 변인들은 모두 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않았다.
      원격교육 과정을 통해 학습한 결과를 학교현장에 적용하는 정도를 나타내는 현장적용도의 경우는 교육기관 간의 차이가 7.7%를 차지하고, 동일 교육기관 내에서 학습자 개인 간의 차이가 92.3%를 차지하는 것으로 나타났다. 현장적용도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 학습자 수준의 변인은 성별, 근무지역, 학교급, 학업욕구 요인, 자기조절학습능력 요인, 컴퓨터활용능력 요인, 물리적환경 요인, 학습참여도 요인으로서 남교사가 여교사보다, 대도시에 근무하는 교사가 중소도시나 군·읍·면 지역에 근무하는 교사보다, 초등학교 교사가 중·고등학교 교사에 비해 현장적용도가 높았고, 학습자들의 학습욕구가 높을수록, 자기조절학습능력이 높을수록, 컴퓨터활용능력이 우수할수록, 물리적 환경이 좋을수록, 학습참여도가 높을수록 현장적용도가 높은 것으로 나타났다. 교육기관 수준에서 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 변인은 교육기관의 유형, 교수적 요인, 상호작용 요인, 관리적 요인으로서 시․도교육청 원격연수원에서 이수한 학습자가 대학부설 원격연수원보다 현장적용도가 높았고, 교수적 요인이 우수할수록, 상호작용이 원활히 이루어질수록 현장적용도가 높은 것으로 나타났다. 그러나 운영자의 관리적 요인은 현장적용도에 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
      학습자들의 자기개발기여도 경우는 교육기관 간의 차이가 6.0%, 동일 교육기관 내에서 학습자 개인 간 차이가 94.0%를 차지하는 것으로 나타났다. 자기개발기여도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 학습자 수준의 변인은 성별, 직위, 학업욕구 요인, 자기조절학습능력 요인, 물리적환경 요인, 학습참여도 요인으로서 여교사와 교감 및 교장이 상대 교사 집단에 비해 자기개발기여도가 높았고, 학습자들의 학습욕구가 높을수록, 자기조절학습능력이 높을수록, 물리적 환경이 좋을수록, 학습참여도가 높을수록 자기개발기여도가 높은 것으로 나타났다. 교육기관 수준 변인은 교수적 요인만이 자기개발기여도에 유의미한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
      셋째, 구조방정식모형 분석을 통하여 원격교육 효과성 관련 예측변인이 매개변인인 학습참여도를 통해 준거변인에 미치는 직·간접적 영향을 분석한 결과, 학습자 요인, 운영자 요인, 학습참여도 요인이 원격교육 효과성에 유의미한 직접적인 영향을 미치고 있었으며, 이 가운데 학습자 요인은 학습참여도에 영향을 미침으로써 간접적으로도 원격교육 효과성에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 국문초록 = ⅰ
      • Ⅰ. 서 론 = 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 = 1
      • 2. 연구의 문제 = 4
      • 3. 용어 정의 = 5
      • 국문초록 = ⅰ
      • Ⅰ. 서 론 = 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 = 1
      • 2. 연구의 문제 = 4
      • 3. 용어 정의 = 5
      • Ⅱ. 이론적 배경 = 8
      • 1. 원격교육 = 8
      • 가. 원격교육의 개념 = 8
      • 나. 원격교육의 특징 = 10
      • 다. 원격교육을 통한 성인학습의 유용성 = 13
      • 라. 원격교육을 통한 교원연수의 필요성 = 15
      • 마. 교원 원격교육 현황 및 특징 = 17
      • 2. 성인 원격교육의 효과성 = 24
      • 가. 원격교육 효과성 = 24
      • 나. 원격교육 효과성의 평가 지표 = 28
      • 3. 성인 원격교육의 효과성에 영향을 미치는 요인 = 32
      • 가. 원격교육 효과성에 영향을 미치는 요인 = 32
      • 나. 원격교육 효과성에 영향을 미치는 요인의 분류 체계 = 36
      • Ⅲ. 연구방법 및 절차 = 69
      • 1. 연구모형 = 69
      • 가. 연구의 개념모형 = 69
      • 나. 연구의 변인 = 70
      • 2. 연구대상 = 74
      • 3. 조사도구 = 81
      • 가. 조사도구의 개발 = 81
      • 나. 조사도구의 양호도 = 83
      • 4. 분석방법 = 93
      • 가. 연구문제별 분석방법 = 93
      • 나. 통계분석방법: 위계적선형모형 분석 = 94
      • Ⅳ. 연구 결과 및 해석 = 99
      • 1. 원격교육 효과성 관련 변인에 대한 기초자료 = 99
      • 가. 학습자 요인 = 99
      • 나. 학습환경 요인 = 100
      • 다. 운영자 요인 = 100
      • 라. 프로그램 요인 = 101
      • 마. 학습참여도 요인 = 102
      • 2. 원격교육 효과성 관련 변인들 간의 상관관계 = 105
      • 3. 원격교육 효과성 = 108
      • 가. 효과성의 하위영역별 평균 = 108
      • 나. 학습자의 배경특성별 원격교육 효과의 차이 = 111
      • 다. 교육기관별 원격교육 효과의 차이 = 116
      • 라. 학습참여도에 따른 원격교육 효과의 차이 = 119
      • 마. 요약 및 논의 = 121
      • 4. 원격교육 효과성에 영향을 미치는 요인 = 125
      • 가. 학습참여도에 영향을 미치는 요인 = 125
      • 나. 정보기술활용능력 향상에 영향을 미치는 요인 = 129
      • 다. 현장적용도에 영향을 미치는 요인 = 139
      • 라. 자기개발기여도에 영향을 미치는 요인 = 148
      • 마. 구조방정식모형에 의한 경로분석 = 156
      • 바. 요약 및 논의 = 161
      • V. 요약 및 결론 = 168
      • 1. 요약 = 168
      • 가. 정보화 원격교육의 효과성 = 169
      • 나. 정보화 원격교육의 효과성에 영향을 미치는 요인 = 170
      • 다. 정보화 원격교육의 효과성에 영향을 미치는 경로분석 = 173
      • 2. 결론 및 제언 = 174
      • 가. 결론 = 174
      • 나. 제언 = 179
      • Ⅵ. 참고문헌 = 183
      • 1. 국내문헌 = 183
      • 2. 외국문헌 = 191
      • ABSTRACT = 200
      • [부록1] 설문지 = 205
      • [부록2] 원격교육 연수원 현황 = 215
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