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    KCI등재

    청소년의 인터넷중독과 문제행동성향과의 관계: 자기회귀 교차지연 효과 검증을 이용한 성별간 다집단 분석 = Testing the reciprocal relationship between Internet addiction and problematic behavior tendency among adolescences: Using autoregressive cross-lagged modeling and multi-group analysis across gender

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The present study attempted to examine the relationship of Internet addiction and the problematic behavior tendency among adolescences. Autoregressive cross-lagged modeling was performed to test the longitudinal reciprocal relationship between two constructs. Results showed that both Internet addiction and problematic behavior tendency was stable over time, and there was a significant influence of problematic behavior tendency on the subsequent Internet addiction, rather than vice versa. According to multi-group analysis, gender differences were found in the relationship between two constructs. In the male student group, Internet addiction and problematic behavior tendency had a reciprocal effect to each other, even though the effect of problematic behavior on Internet addiction was greater than vice versa.
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    The present study attempted to examine the relationship of Internet addiction and the problematic behavior tendency among adolescences. Autoregressive cross-lagged modeling was performed to test the longitudinal reciprocal relationship between two con...

    The present study attempted to examine the relationship of Internet addiction and the problematic behavior tendency among adolescences. Autoregressive cross-lagged modeling was performed to test the longitudinal reciprocal relationship between two constructs. Results showed that both Internet addiction and problematic behavior tendency was stable over time, and there was a significant influence of problematic behavior tendency on the subsequent Internet addiction, rather than vice versa. According to multi-group analysis, gender differences were found in the relationship between two constructs. In the male student group, Internet addiction and problematic behavior tendency had a reciprocal effect to each other, even though the effect of problematic behavior on Internet addiction was greater than vice versa.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구의 목적은 청소년의 인터넷중독과 문제행동성향의 관계에서 각 변수의 영향력을 검증하고자 하였다. 세 차례 반복 측정된 자료를 가지고 자기회귀지연효과 모형(ARCL)을 적용하여 분석한 결과, 인터넷중독과 문제행동성향은 시간의 경과에도 안정적인 것으로 나타났으며, 전체적으로 문제행동성향이 인터넷중독에 미치는 영향력이 통계적으로 유의미한 것으로 나타났다. 또한 두 번째 시점에서의 인터넷중독이 추후 문제행동성향에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 성별에[ 따른 집단분석 결과, 전체적인 모형검증에서 남녀집단에 따른 차이가 발생하지 않았으나, 남학생의 경우 2차 시점에서의 인터넷중독이 3차 시점의 문제행동성향에 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 전체적으로 문제행동성향이 인터넷중독에 미치는 영향력이 더욱 큰 것으로 드러났다. 본 연구의 의의는 기존 연구에서 이론이나 논리에 의해 설명되었던 인터넷중독과 문제행동성향과의 관계를 경험적으로 설명했다는 점이며, 본 연구결과는 인터넷중독예방을 위한 교육과 상담 프로그램을 구성하는데 청소년의 문제행동성향의 특성을 고려해야 한다는 점을 시사하고 있다.
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    본 연구의 목적은 청소년의 인터넷중독과 문제행동성향의 관계에서 각 변수의 영향력을 검증하고자 하였다. 세 차례 반복 측정된 자료를 가지고 자기회귀지연효과 모형(ARCL)을 적용하여 분...

    본 연구의 목적은 청소년의 인터넷중독과 문제행동성향의 관계에서 각 변수의 영향력을 검증하고자 하였다. 세 차례 반복 측정된 자료를 가지고 자기회귀지연효과 모형(ARCL)을 적용하여 분석한 결과, 인터넷중독과 문제행동성향은 시간의 경과에도 안정적인 것으로 나타났으며, 전체적으로 문제행동성향이 인터넷중독에 미치는 영향력이 통계적으로 유의미한 것으로 나타났다. 또한 두 번째 시점에서의 인터넷중독이 추후 문제행동성향에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 성별에[ 따른 집단분석 결과, 전체적인 모형검증에서 남녀집단에 따른 차이가 발생하지 않았으나, 남학생의 경우 2차 시점에서의 인터넷중독이 3차 시점의 문제행동성향에 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 전체적으로 문제행동성향이 인터넷중독에 미치는 영향력이 더욱 큰 것으로 드러났다. 본 연구의 의의는 기존 연구에서 이론이나 논리에 의해 설명되었던 인터넷중독과 문제행동성향과의 관계를 경험적으로 설명했다는 점이며, 본 연구결과는 인터넷중독예방을 위한 교육과 상담 프로그램을 구성하는데 청소년의 문제행동성향의 특성을 고려해야 한다는 점을 시사하고 있다.

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    10 조성상, "청소년의 가정폭력 경험과 인터넷 중독이 공격성에 미치는 영향" 한국아동학회 27 (27): 117-131, 2006

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    2 박영호, "초등학생의 컴퓨터 게임중독과 심리적 특성과의 관계" 경남대학교 교육문제연구소 13 (13): 335-339, 2002

    3 양돈규, "청소년의 인터넷중독경향에 따른 대인관계활동 및 만족도의 차이" 한국청소년학회 10 (10): 481-500, 2003

    4 김성천, "청소년의 인터넷중독 증후군에 관한 연구" 성균관대학교 교육대학원 2002

    5 류은정, "청소년의 인터넷 중독과 우울, 자살사고와의 관계 연구" 한국간호과학회 34 (34): 102-110, 2004

    6 성윤숙, "청소년의 온라인 게임과 사이버 일탈에 관한 연구" 한국가정관리학회 22 (22): 37-57, 2004

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    8 윤혜미, "청소년의 내재화 및 외현화 문제행동 관련 요인-생태체계적 관점을 중심으로-" 한국사회복지연구회 (28) : 133-164, 2005

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    2016 2.14 2.14 2.17
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    2.34 2.47 2.766 0.54
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