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    KCI등재

    주택수요권역의 거리결정요인에 관한 연구 = A Study on the Determinant of Spatial Range for Housing Demand

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    https://www.riss.kr/link?id=A99549607

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    택지개발사업에 있어 주택수요자의 공간적 분포를 파악하여 시장권역을 설정하거나 배후지상의 지리적 범위를 명확하게 예측하는 것은 사업 전체의 비용절감과 성공에 결정적인 역할을 하게 된다. 본 연구는 주택수요관련 선행연구들의 이론적 토대와 실증적 분석을 통해 주택수요권역 거리결정에 영향을 미치는 연구라는 측면에서 기존 주택수요의 영향요인과 주거이동 방향에 대한 연구를 다양화하였으며, 부동산 경기변동에 따라 분석요인을 달리 적용해 봄으로써 동적인 분석도 시도하였다. 분석요인은 크게 주택자체의 제품요인과 제품외적인 요인으로 구분하였으며, 제품외적인 요인은 다시 지역요인과 전국요인으로 구분하여 총 19가지의 독립변수를 설정하여 분석을 실시하였다. 여기서 청약자연령과 사업지주소에 대해서는 더미변수 처리하여 분석하였으며, 사업지주소는 경기서북권, 경기서부권, 경기남부권, 경기동남권으로 구분하였고, 청약자연령은 30대이하, 40~50대, 60대 이상으로 그룹화하여 분석하였다. 분석방법은 사업지부터 청약자주소까지의 거리를 종속변수로 놓고, 거리에 영향을 미치는 19가지 요인을 독립변수로 놓아 다중회귀분석방법을 적용하였다. 경기변동에 따라 청약지 거리분포가 달라지며 거리결정시 2003~2007년까지는 전국주가변화율이 가장 영향력이 높았고, 지역요인 중 지역건축허가면적, 지역주택보급률이 그 다음으로 영향력이 높았다. 즉 경기가 좋을 때는 제품 자체의 요인은 중요하지 않고 지역의 주택수요공급요인과 전국적인 경제환경이 중요하게 인식되었다는 점이다. 2008~2010년까지는 제품요인중 분양가대비차율이 가장 중요하게 인식되는 요인이었으며, 다음으로 신청평수, 지역주택보급률 순으로 나타났다. 즉 경기가 좋지 않을 때는 주변대비 분양가와 공급평수가 청약지거리에 가장 크게 영향을 미치는 요인이었으며, 지역주택보급률 등 주택수요공급지표가 중요한 요인으로 분석되었다. 연구 결과를 통해 주택개발 사업시 마케팅역량을 집중할 수요권역을 기존의 사업지가 속한 지역, 인접지역, 동일생활권역, 교통여건을 고려한 출·퇴근가능지역 등을 중심으로 고려하는 방식에서, 좀 더 나아가 경기변동에 따른 거리결정요인의 변화를 체크하면서 수요권역의 거리를 추정해 볼 수 있다면 개발사업의 리스크를 줄이는데 유용할 것으로 판단된다.
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    택지개발사업에 있어 주택수요자의 공간적 분포를 파악하여 시장권역을 설정하거나 배후지상의 지리적 범위를 명확하게 예측하는 것은 사업 전체의 비용절감과 성공에 결정적인 역할을 하...

    택지개발사업에 있어 주택수요자의 공간적 분포를 파악하여 시장권역을 설정하거나 배후지상의 지리적 범위를 명확하게 예측하는 것은 사업 전체의 비용절감과 성공에 결정적인 역할을 하게 된다. 본 연구는 주택수요관련 선행연구들의 이론적 토대와 실증적 분석을 통해 주택수요권역 거리결정에 영향을 미치는 연구라는 측면에서 기존 주택수요의 영향요인과 주거이동 방향에 대한 연구를 다양화하였으며, 부동산 경기변동에 따라 분석요인을 달리 적용해 봄으로써 동적인 분석도 시도하였다. 분석요인은 크게 주택자체의 제품요인과 제품외적인 요인으로 구분하였으며, 제품외적인 요인은 다시 지역요인과 전국요인으로 구분하여 총 19가지의 독립변수를 설정하여 분석을 실시하였다. 여기서 청약자연령과 사업지주소에 대해서는 더미변수 처리하여 분석하였으며, 사업지주소는 경기서북권, 경기서부권, 경기남부권, 경기동남권으로 구분하였고, 청약자연령은 30대이하, 40~50대, 60대 이상으로 그룹화하여 분석하였다. 분석방법은 사업지부터 청약자주소까지의 거리를 종속변수로 놓고, 거리에 영향을 미치는 19가지 요인을 독립변수로 놓아 다중회귀분석방법을 적용하였다. 경기변동에 따라 청약지 거리분포가 달라지며 거리결정시 2003~2007년까지는 전국주가변화율이 가장 영향력이 높았고, 지역요인 중 지역건축허가면적, 지역주택보급률이 그 다음으로 영향력이 높았다. 즉 경기가 좋을 때는 제품 자체의 요인은 중요하지 않고 지역의 주택수요공급요인과 전국적인 경제환경이 중요하게 인식되었다는 점이다. 2008~2010년까지는 제품요인중 분양가대비차율이 가장 중요하게 인식되는 요인이었으며, 다음으로 신청평수, 지역주택보급률 순으로 나타났다. 즉 경기가 좋지 않을 때는 주변대비 분양가와 공급평수가 청약지거리에 가장 크게 영향을 미치는 요인이었으며, 지역주택보급률 등 주택수요공급지표가 중요한 요인으로 분석되었다. 연구 결과를 통해 주택개발 사업시 마케팅역량을 집중할 수요권역을 기존의 사업지가 속한 지역, 인접지역, 동일생활권역, 교통여건을 고려한 출·퇴근가능지역 등을 중심으로 고려하는 방식에서, 좀 더 나아가 경기변동에 따른 거리결정요인의 변화를 체크하면서 수요권역의 거리를 추정해 볼 수 있다면 개발사업의 리스크를 줄이는데 유용할 것으로 판단된다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    As for the residential complex development project, the determination of spatial range for housing demand should be performed based on the clear identification of geographic range surrounding the project site, and it is the critical factor for the project cost saving as well as successful sale of residences. This study intends to identify the determinant of spatial range for housing demand based on real cases of 39 projects, which are performed by the Korea Land and Housing Corporation. In order to determine the spatial range for housing demand, the actual distance from the project site to the actual home address of applicant are measured based on ArcGIS software. The nineteen factors affecting the distance between them are identified as input variables including the sale price, the local land price variation ratio, the local apartment price index, the local diffusion ration of house, etc., based on literature review. With identified input variables, the multiple regression method has been employed to determine the distances. Research finding indicate that the local price index is the most critical factor to affect the spatial range for housing demand during the 2003~2010 years, the local apartment price index before the year 2007, and the local diffusion ration of house after the year 2008, the world-wide financial crisis, respectively. It is also notable that the spatial range for housing demand is in general within 15 km, which can help the developer be able to focus on the marketing more efficiently.
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    As for the residential complex development project, the determination of spatial range for housing demand should be performed based on the clear identification of geographic range surrounding the project site, and it is the critical factor for the pro...

    As for the residential complex development project, the determination of spatial range for housing demand should be performed based on the clear identification of geographic range surrounding the project site, and it is the critical factor for the project cost saving as well as successful sale of residences. This study intends to identify the determinant of spatial range for housing demand based on real cases of 39 projects, which are performed by the Korea Land and Housing Corporation. In order to determine the spatial range for housing demand, the actual distance from the project site to the actual home address of applicant are measured based on ArcGIS software. The nineteen factors affecting the distance between them are identified as input variables including the sale price, the local land price variation ratio, the local apartment price index, the local diffusion ration of house, etc., based on literature review. With identified input variables, the multiple regression method has been employed to determine the distances. Research finding indicate that the local price index is the most critical factor to affect the spatial range for housing demand during the 2003~2010 years, the local apartment price index before the year 2007, and the local diffusion ration of house after the year 2008, the world-wide financial crisis, respectively. It is also notable that the spatial range for housing demand is in general within 15 km, which can help the developer be able to focus on the marketing more efficiently.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 주택수요 및 권역에 관한 고찰
    • Ⅲ. 주택수요권역 거리결정 모형의 설계
    • Ⅳ. 주택수요권역 거리결정 요인분석
    • Ⅴ. 결론
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 주택수요 및 권역에 관한 고찰
    • Ⅲ. 주택수요권역 거리결정 모형의 설계
    • Ⅳ. 주택수요권역 거리결정 요인분석
    • Ⅴ. 결론
    • 참고문헌
    • 국문요약
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    참고문헌 (Reference)

    1 김정구, "택지개발사업의 주택공급이 주변지역에 미치는 영향분석 : 인천광역시를 대상으로" 서울시립대학교 도시과학대학원 2008

    2 이진승, "주택의 단기수요 결정요인과 특성에 관한 연구" 전주대학교 대학원 2010

    3 김정호, "주택수요와 수요분석방법" 한국주택은행 1982

    4 고철, "주택수요 구조변화 전망에 관한 연구" 국토개발연구원 1997

    5 국토해양부, "주택공급에 관한 규칙 30조"

    6 이중희, "주택경제론" 박영사 1999

    7 윤혜정, "주거와 주택" 다락방 2003

    8 김진유, "저소득가구 주거이동 특성: 수도권 국민임대주택 입주가구 분석을 중심으로" 대한국토·도시계획학회 42 (42): 81-98, 2007

    9 정의철, "인구구조 변화에 따른 장기주택수요 전망에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 40 (40): 37-46, 2005

    10 봉인식, "수도권 국민임대주택 입주자 주거이동특성 연구" 경기개발연구원 (4) : 1-96, 2010

    1 김정구, "택지개발사업의 주택공급이 주변지역에 미치는 영향분석 : 인천광역시를 대상으로" 서울시립대학교 도시과학대학원 2008

    2 이진승, "주택의 단기수요 결정요인과 특성에 관한 연구" 전주대학교 대학원 2010

    3 김정호, "주택수요와 수요분석방법" 한국주택은행 1982

    4 고철, "주택수요 구조변화 전망에 관한 연구" 국토개발연구원 1997

    5 국토해양부, "주택공급에 관한 규칙 30조"

    6 이중희, "주택경제론" 박영사 1999

    7 윤혜정, "주거와 주택" 다락방 2003

    8 김진유, "저소득가구 주거이동 특성: 수도권 국민임대주택 입주가구 분석을 중심으로" 대한국토·도시계획학회 42 (42): 81-98, 2007

    9 정의철, "인구구조 변화에 따른 장기주택수요 전망에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 40 (40): 37-46, 2005

    10 봉인식, "수도권 국민임대주택 입주자 주거이동특성 연구" 경기개발연구원 (4) : 1-96, 2010

    11 정의철, "소득충격이 주택수요에 미치는 효과" 7 (7): 25-49, 2005

    12 강팔문, "서울시 주택하위시장 특성 연구 : 주택점유형태와 주택유형을 중심으로" 경원대학교 대학원 2008

    13 최은영, "서울시 내부 인구이동의 특성에 관한 연구" 한국지역지리학회 11 (11): 169-186, 2005

    14 이창석, "부동산학개론" 형설출판사 2008

    15 김지현, "부동산경제학의 이해" 부연사 2005

    16 권호근, "부동산경기변동이론과 그 측정지표에 관한 일고" 한국부동산학회 (36) : 77-87, 2009

    17 국민은행, "부동산 시세/통계 통계자료의 전국주택가격동향조사" 2010

    18 "국토해양부 미분양주택통계 재인용"

    19 정연진, "가족(세대주)생애주기를 고려한 주택수요 공급정책에 관한 연구" 32 (32): 31-49, 2007

    20 Boeurn, L. S., "The Geography of Housing" Edward Arnold Ltd 1981

    21 이승우, "CST분석을 통한 주택분양시장의 권역설정에 관한 연구" 한국부동산분석학회 12 (12): 165-180, 2006

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    2020-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2017-04-28 학회명변경 영문명 : 미등록 -> Korean Association For Housing Policy Studies KCI등재
    2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
    2005-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2004-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2002-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 1.15 1.15 1.36
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    1.22 1.15 2.122 0.04
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