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    주택수요정책이 신규아파트 초기분양률에 미친 효과에 관한 연구 = A Study on the impact of demand-side housing policies on initial sales of new apartments

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    https://www.riss.kr/link?id=A101911753

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    선행연구들에서 신규아파트 관련 정책수단들에 대해 정책효과 평가나 정책수단 간의 비교평가에 대해서는 부족하였다. 이에 본 연구에서는 2008년 글로벌 금융위기 이후 주 택시장의 안정화를 위해 사용한 주택수요정책들이 신규아파트 시장에 미친 영향을 분석 하고 정책적 함의를 도출하고자 하였다. 본 연구는 2007년 9월부터 2014년 12월까지 주택도시보증공사의 주택분양보증이 발급 된 사업장을 대상으로 하며, 초기분양률을 종속변수로, 주택수요정책을 독립변수로 선정 하고 통제변수로는 아파트 특성요인, 주택시장 특성요인, 주택수요 특성요인들을 선정하 여 다중회귀 분석을 실시하였다. 정책변수 중에서 분양권전매 규제완화정책과 청약제도 규제완화정책의 상관성이 높게 나타남에 따라 분양권전매 모형과 청약제도 모형으로 나 누어 정책효과 분석을 실시하였다. 먼저 정책의 효과가 지역별로 살펴 본 결과 분양권전매 모형에서 수도권 지역은 DTI 한도상향, 양도세 규제완화가 통계적으로 유의적인 영향을 분양률에 미치는 것으로 분석되었으나, 비수도권에서는 분양권규제완화, 취득세 하락, 양도세 규제완화가 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 청약제도 모형의 경우 수도권에서는 LTV정책을 제외 한 모든 정책이 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 비수도권에서는 청약제도 만이 유의미한 영향을 준다는 결론을 얻었다. 전체 정책효과를 분석한 결과, 분양권전매 모형과 청약제도 모형 모두에서 DTI 상승, 취득세 하락, 양도세 규제완화 정책이 분양률에 미치는 것으로 분석되었으며, 분양권 규제완화와 청약제도 완화 역시 분양률에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 그러나 예상과는 달리 LTV 한도 상향은 통계적으로 유의미한 영향을 분양률에 미치지 못하는 것으로 분석되었다. 각 개별 변수들의 영향력을 비교를 실시하였는데 분양권전매모형에서는 정부정책의 설명력이 7.4%, 청약률모형에서는 정부정책의 설명력이 12.9%로 나타나 정책변수의 설명력이 작지 않다는 결론을 얻었다.
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    선행연구들에서 신규아파트 관련 정책수단들에 대해 정책효과 평가나 정책수단 간의 비교평가에 대해서는 부족하였다. 이에 본 연구에서는 2008년 글로벌 금융위기 이후 주 택시장의 안정화...

    선행연구들에서 신규아파트 관련 정책수단들에 대해 정책효과 평가나 정책수단 간의 비교평가에 대해서는 부족하였다. 이에 본 연구에서는 2008년 글로벌 금융위기 이후 주 택시장의 안정화를 위해 사용한 주택수요정책들이 신규아파트 시장에 미친 영향을 분석 하고 정책적 함의를 도출하고자 하였다. 본 연구는 2007년 9월부터 2014년 12월까지 주택도시보증공사의 주택분양보증이 발급 된 사업장을 대상으로 하며, 초기분양률을 종속변수로, 주택수요정책을 독립변수로 선정 하고 통제변수로는 아파트 특성요인, 주택시장 특성요인, 주택수요 특성요인들을 선정하 여 다중회귀 분석을 실시하였다. 정책변수 중에서 분양권전매 규제완화정책과 청약제도 규제완화정책의 상관성이 높게 나타남에 따라 분양권전매 모형과 청약제도 모형으로 나 누어 정책효과 분석을 실시하였다. 먼저 정책의 효과가 지역별로 살펴 본 결과 분양권전매 모형에서 수도권 지역은 DTI 한도상향, 양도세 규제완화가 통계적으로 유의적인 영향을 분양률에 미치는 것으로 분석되었으나, 비수도권에서는 분양권규제완화, 취득세 하락, 양도세 규제완화가 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 청약제도 모형의 경우 수도권에서는 LTV정책을 제외 한 모든 정책이 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 비수도권에서는 청약제도 만이 유의미한 영향을 준다는 결론을 얻었다. 전체 정책효과를 분석한 결과, 분양권전매 모형과 청약제도 모형 모두에서 DTI 상승, 취득세 하락, 양도세 규제완화 정책이 분양률에 미치는 것으로 분석되었으며, 분양권 규제완화와 청약제도 완화 역시 분양률에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 그러나 예상과는 달리 LTV 한도 상향은 통계적으로 유의미한 영향을 분양률에 미치지 못하는 것으로 분석되었다. 각 개별 변수들의 영향력을 비교를 실시하였는데 분양권전매모형에서는 정부정책의 설명력이 7.4%, 청약률모형에서는 정부정책의 설명력이 12.9%로 나타나 정책변수의 설명력이 작지 않다는 결론을 얻었다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    In previous studies, not sufficient assessment was made on policy measures. In particular, not many studies assessed the impact of the housing policies on new apartments as it is difficult to access sales rate data. So using the HUG data, this study aimed to draw policy implications by analyzing the impact of demand-side housing policies implemented to stabilize the housing market since the 2008 Global Financial Crisis. To evaluate the impact of demand-side housing policies on the initial sales rate, variables other than policy measures had to be controlled. Accordingly, based on pre-research, variables related to characteristics of apartments, housing market and housing demand were selected to be controlled. And this analysis used multiple regression model. As there was high correlation between the policy to deregulate housing subscription and the policy to ease regulation on transfer of housing purchase right, analysis was done separately on the housing purchase right transfer model and the housing subscription model. The impact (R2) of each variable was compared. Government policy variables accounted for 7.4% of R2 in the housing purchase right transfer model and 12.9% of R2 in the housing subscription model which means the impact of policy variables was not insignificant. Furthermore, whether the policy impact differs according to regions was also analyzed. As analysis results, it was found that the policy impact also varied according to regions.
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    In previous studies, not sufficient assessment was made on policy measures. In particular, not many studies assessed the impact of the housing policies on new apartments as it is difficult to access sales rate data. So using the HUG data, this study a...

    In previous studies, not sufficient assessment was made on policy measures. In particular, not many studies assessed the impact of the housing policies on new apartments as it is difficult to access sales rate data. So using the HUG data, this study aimed to draw policy implications by analyzing the impact of demand-side housing policies implemented to stabilize the housing market since the 2008 Global Financial Crisis. To evaluate the impact of demand-side housing policies on the initial sales rate, variables other than policy measures had to be controlled. Accordingly, based on pre-research, variables related to characteristics of apartments, housing market and housing demand were selected to be controlled. And this analysis used multiple regression model. As there was high correlation between the policy to deregulate housing subscription and the policy to ease regulation on transfer of housing purchase right, analysis was done separately on the housing purchase right transfer model and the housing subscription model. The impact (R2) of each variable was compared. Government policy variables accounted for 7.4% of R2 in the housing purchase right transfer model and 12.9% of R2 in the housing subscription model which means the impact of policy variables was not insignificant. Furthermore, whether the policy impact differs according to regions was also analyzed. As analysis results, it was found that the policy impact also varied according to regions.

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    목차 (Table of Contents)

    • Abstract
    • I. 서론
    • II. 이론적 고찰
    • III. 정부정책이 초기분양률에 미친 영향에 관한 모형 설정
    • IV. 실증분석 결과
    • Abstract
    • I. 서론
    • II. 이론적 고찰
    • III. 정부정책이 초기분양률에 미친 영향에 관한 모형 설정
    • IV. 실증분석 결과
    • V. 결론 및 정책적 시사점
    • 참고문헌
    • 국문요약
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    참고문헌 (Reference)

    1 김용구, "토지정책이 토지의 가격과 거래량에 미치는 영향에 관한 연구" 단국대학교 대학원 2004

    2 박천규, "지역별 부동산시장 분석 및 정책방안연구(1): 부동산하위시장 분석 방법론의 정립과 사례지역 분석" 국토연구원 2011

    3 김원수, "주택정책효과의 실증적 분석 : 주택가격변동을 중심으로" 국민대학교 대학원 2006

    4 고필송, "주택정책이 주택가격에 미치는 영향에 관한 연구" 전주대학교 대학원 2010

    5 최영진, "주택정책이 서울지역 주택가격에 미치는 영향에 관한 연구" 경원대학교 대학원 2004

    6 정창수, "주택정책의 정책효과 분석에 관한 연구 : 최근 3년간 서울지역 아파트가격을 중심으로" 경희대학교 대학원 2004

    7 하성규, "주택정책론" 박영사 1999

    8 "주택도시보증공사"

    9 김갑성, "주택가격변환율의 지역적 차이 분석: 서울 및 주변 신도시의 아파트를 중심으로" 9 (9): 47-61, 2003

    10 함종영, "주택가격과 정책 간의 인과관계 분석: 정책변수의 외생성을 중심으로" 한국주택학회 20 (20): 27-45, 2012

    1 김용구, "토지정책이 토지의 가격과 거래량에 미치는 영향에 관한 연구" 단국대학교 대학원 2004

    2 박천규, "지역별 부동산시장 분석 및 정책방안연구(1): 부동산하위시장 분석 방법론의 정립과 사례지역 분석" 국토연구원 2011

    3 김원수, "주택정책효과의 실증적 분석 : 주택가격변동을 중심으로" 국민대학교 대학원 2006

    4 고필송, "주택정책이 주택가격에 미치는 영향에 관한 연구" 전주대학교 대학원 2010

    5 최영진, "주택정책이 서울지역 주택가격에 미치는 영향에 관한 연구" 경원대학교 대학원 2004

    6 정창수, "주택정책의 정책효과 분석에 관한 연구 : 최근 3년간 서울지역 아파트가격을 중심으로" 경희대학교 대학원 2004

    7 하성규, "주택정책론" 박영사 1999

    8 "주택도시보증공사"

    9 김갑성, "주택가격변환율의 지역적 차이 분석: 서울 및 주변 신도시의 아파트를 중심으로" 9 (9): 47-61, 2003

    10 함종영, "주택가격과 정책 간의 인과관계 분석: 정책변수의 외생성을 중심으로" 한국주택학회 20 (20): 27-45, 2012

    11 정건섭, "주택 하위시장 구분 방법과 정책적 시사점" 한국정책분석평가학회 17 (17): 193-216, 2007

    12 이재화, "주거환경이 아파트 분양률에 미치는 영향에 관한 연구" 79-84, 1999

    13 전영한, "정책도구의 다양성: 도구유형분류의 쟁점과 평가" 정부학연구소 13 (13): 259-295, 2007

    14 "이(e)-나라지표"

    15 서진호, "아파트 초기 분양률 결정요인에 관한 연구 : 부산·경남지역을 중심으로" 동의대학교 대학원 2014

    16 권혁신, "아파트 청약률과 초기분양률 차이발생원인에 관한 연구" 한국주택학회 23 (23): 111-143, 2015

    17 손재영, "아파트 청약경쟁률 결정모형과 그 응용" 국토연구원 47 : 201-214, 2005

    18 김주영, "수도권 주택하위시장 분석에 관한 연구" 국토연구원 41 : 7-7, 2004

    19 강팔문, "서울시 주택하위시장 특성 연구 : 주택점유형태와 주택유형을 중심으로" 경원대학교 대학원 2008

    20 오동훈, "서울시 동시분양아파트 청약경쟁률 결정요인에 관한 실증연구" 15 (15): 1-20, 2002

    21 백민석, "분양아파트의 초기계약률 결정요인에 관한 연구" 한국도시행정학회 24 (24): 213-237, 2011

    22 서수복, "부동산정책이 아파트시장에 미치는 영향에 관한 연구" 국토연구원 56 : 79-102, 2008

    23 오정석, "부동산정책이 부동산가격에 미치는 영향" 한국부동산학회 (24) : 88-98, 2005

    24 정재호, "부동산정책에 대한 부동산시장 반응" 한국부동산학회 (29) : 99-110, 2007

    25 이왕무, "부동산정책신뢰성의 영향요인 분석" 한국부동산학회 2 (2): 132-144, 2004

    26 DiPasquale, D., "부동산시장분석론:도시경제학적 접근" 부연사 2004

    27 안혁근, "부동산 관련 규제의 정책효과분석" 한국행정연구원(KIPA) 2011

    28 "부동산 114"

    29 김남주, "대규모 주택사업지구 청약경쟁률 결정모형 분석 - 1-3차 보금자리주택지구 사전예약을 대상으로 -" 대한국토·도시계획학회 46 (46): 121-130, 2011

    30 "국토교통부"

    31 "국민은행 통계"

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    34 Rose Neng Lai, "Sale before Completion of Development:Pricing and Strategy" 32 (32): 329-357, 2004

    35 Jin, Zengxian, "Price discovery in the property forward and spot markets" The university of Hong Kong 2007

    36 Chau, K. W., "Price discovery function of forward contracts in the real estate market: an empirical test" 8 (8): 129-137, 2003

    37 Yiu, C. Y., "Lead-Lag Realtionship between the Real Estate Spot and Forward Contracts Markets" 11 (11): 253-262, 2005

    38 Chang, Chin-Oh, "Forward pricing and the housing market: the pre-sale housing system in Taiwan" 10 : 217-227, 1993

    39 Bai, J, "Estimation of a Changing Point in Multiple regression Models" 79 : 551-563, 1997

    40 Bai, J., "Estimating and Testing Linear Models with Multiple Structural Changes" 66 : 47-78, 1998

    41 Wong, S. K., "Do the Forward Sales of Real Estate Stablize Spot Pirce?" 32 : 289-304, 2006

    42 Bai, J., "Computation and Analysis of Multiple Structural Change Models" 18 : 1-22, 2003

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    2020-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2017-04-28 학회명변경 영문명 : 미등록 -> Korean Association For Housing Policy Studies KCI등재
    2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
    2005-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2004-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2002-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 1.15 1.15 1.36
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    1.22 1.15 2.122 0.04
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