인공지능 스피커를 활용한 언어교육에서 교수자의 스캐폴딩 전략 개발 = Development of Language Educators’ Scaffolding Strategies Using an Artificial Intelligence Speaker

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Artificial intelligence affects society as a whole and is inducing innovation in education as well as other fields. Although new technological media have been incorporated in teaching, artificial intelligence technology is being integrated as an indispensable part of the classroom. As artificial intelligence has begun to replace teachers at least in part, a change in the role of teachers is called for. Accordingly, this study aims to develop a specific role for teachers in language education using artificial intelligence speakers. The study’s focus is to develop a strategy and to examine its validity through literature review and expert interview. The final scaffolding strategy for teachers in artificial intelligence speaker-based language classes was derived from three expert reviews followed by on-site assessment to examine its internal and external validity. Accordingly, teacher's scaffolding strategies were classified into three categories: cognitive, affective, and technical. Strategies, guidelines, examples, and explanations were then provided for each type. Cognitive scaffolding refers to content- related support, affective scaffolding to an emotional support that can promote learning, and technical scaffolding to a technological support in the learning process. Cognitive scaffolding consists of 10 strategies including expression demonstrations and 24 guidelines. Affective scaffolding consists of seven strategies including personification of the artificial intelligence speaker and 16 guidelines. Technical scaffolding consists of four strategies including explanations of technological principles of artificial intelligence speakers and 11 guidelines.

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