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간호학생의 학업적 자기효능감과 비판적 사고성향이 문제해결능력에 미치는 영향
김연하(Yeonha Kim),김영아(Yeongah Kim) 한국산학기술학회 2016 한국산학기술학회논문지 Vol.17 No.9
본 연구는 간호학생의 학업적 자기효능감, 비판적 사고성향과 문제해결능력의 정도와 그 관계를 확인하고, 문제해결 능력에 미치는 영향을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 연구대상은 D시의 2학년 간호학생 404명으로, 구조화된 자가보고 형식의 설문지를 이용하여 2016년 5월 2일부터 20일까지 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS WIN 21을 이용하여 빈도와 백분율, ANOVA, t-test, Scheffe test, Person’s 상관계수와 multiple stepwise regression로 분석하였다. 연구결과 간호학생의 학업적 자기효능감은 5점 만점에 평균 3.08(0.42)점, 비판적 사고성향은 평균 3.38점(0.38)점이었고 문제해결능력의 총점은 평균 102.42(13.50)점이었다. 학업적 자기효능감, 비판적 사고성향과 문제해결능력 간에는 유의한 상관관계가 나타났다. 학업적 자기효능감은 성별(t=4.53, _=.034), 학점(F=14.42, _<.001), 대인관계(F=8.25, _<.001)와 전공만족도(F=18.42, _<.001)에서 유의한 차이가 있었다. 비판적 사고성향은 성별(t=8.07, _=.005), 학점(F=4.57, _=.011), 대인관계(F=8.82, _<.001) 및 전공만족도(F=13.16,_<.001)에서 유의한 차이를 나타냈다. 문제해결능력은 학점(F=8.58, _<.001), 대인관계(F=6.63, _=.001)와 전공만족도(F=14.20, _<.001)에서 유의한 차이가 있었다. 그리고 간호학생의 문제해결능력에 영향을 미치는 요인은 비판적 사고성향과 학업적 자기효능감의 순으로 나타났고, 설명력은 51.7%이었다. 따라서 간호학생의 문제해결 능력을 증진시키기 위해 학업적 자기효능감과 비판적 사고성향의 향상을 위한 교육 프로그램과 전략을 개발하는 것이 필요하다. The aim of this study was to investigate the relationship among the variables and the influence of academic self-efficacy and critical thinking disposition on the problem solving ability of nursing students. A descriptive research design was employed in this study. The participants were 404 sophomore nursing students in D city, who were surveyed between May 2 and May 20, 2016, using self-report questionnaire. The data were analyzed with SPSS WIN 21.0 using descriptive statistics, ANOVA, t-test, Scheffe test, Pearson"s correlation coefficient, and multiple stepwise regression analysis. Significant correlations among the academic self-efficacy, critical thinking disposition, and problem solving ability were found. In academic self-efficacy and critical thinking disposition, there were significant differences in gender, academic credit, interpersonal relationship, and satisfaction with nursing as a major. The problem solving ability showed statistically significant differences in academic credit, interpersonal relationships, and satisfaction with nursing as a major. The regression model explained 51.7% of the effect on the problem solving ability. Academic self-efficacy and critical thinking disposition were factors influencing the problem solving ability of nursing students. Based on these results, to increase problem solving ability of nursing students, it will be necessary to develop an educational program and strategy for improving the academic self-efficacy and critical thinking disposition.
간호학생의 자아탄력성과 비판적 사고성향이 임상실습스트레스에 미치는 영향
김영아(Yeongah Kim),김연하(Yeonha Kim) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.9
본 연구의 목적은 간호학생의 임상실습 스트레스 관리 전략 개발을 위한 기초자료를 마련하기 위하여 간호학생의 자아탄력성, 비판적 사고성향이 임상실습 스트레스에 미치는 영향을 파악하는 것이다. 연구설계는 서술적 조사연구이다. 연구대상자는 D시의 2개 대학의 간호학과에 재학 중인 임상실습 경험이 있는 4학년 간호학생 284명이었다. 자료는 2017년 3월 28일부터 4월 8일까지 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS 23.0을 이용하여 빈도, 백분율, 평균, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson 상관분석, 단계적 다중회귀분석을 이용하여 분석하였다. 연구결과 전공만족 정도와 임상실습 만족 정도에 따라 임상실습 스트레스의 차이가 있었고, 임상실습 스트레스는 자아탄력성과 음의 상관관계, 비판적 사고성향과 양의 상관관계가 있었다. 임상실습 스트레스에 영향을 미치는 요인은 자아탄력성(β=-.455), 비판적 사고성향(β=.370), 임상실습 불만족(β=-.159) 순으로 나타났고 설명력은 30.8%였다. 본 연구 결과를 기반으로 비판적 사고성향과 임상실습 스트레스에 관한 반복 연구와 임상실습 스트레스 관리 프로그램의 개발과 검증을 위한 후속 연구를 제언한다. The purpose of the research is to identify factors that influence of ego-resiliency and critical thinking disposition on stress in clinical practice, and to provide basic data for development a stress management method in clinical practice for nursing students. This study’s design is descriptive research. The participants were 284 senior nursing students. Data was collected from 28 March to 8 April, 2017. The data analyzed t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, stepwise multiple regression with SPSS 23.0. The result as follows: stress in critical practice were difference according to satisfaction with college major and satisfaction with clinical practice. Ego-resiliency negatively correlated to stress in clinical practice. Critical thinking disposition positively correlated to stress in clinical practice. The influencing factors for stress in clinical practice were ego-resiliency(β=-.455), critical thinking disposition(β=.370), dissatisfaction with clinical practice(β=.159). The regression model explained 30.87%. On basis of these results, we need to consider replication study using critical thinking disposition and stress in clinical practice. We suggest to perform follow-up study that is developing and verifying a stress management method in clinical practice for nursing students.
무선 멀티미디어 서비스를 위한 Mobile IP 기반 SIP
설순욱(Soonuk Seol),김동진(Dongjin Kim),안연하(Yeonha Ahn),김명철(Myungchul Kim),김영진(Yeongjin Kim) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅲ
본 논문은 인터넷 전화 (Internet Telephony)의 대표적 프로토콜인 SIP에 이동성을 제공하기 위한 방안에 대한 연구이다. 이를 위해 가장 쉽고 계층화된 방법은 IP (네트워크) 계층에서 이동성을 지원하는 mobile IP를 사용하여 상위 계층에 투명한 핸드오프를 제공하도록 하는 것이다. 그러나 기존 연구들은 mobile IP가 아직 보편화되지 않았고 삼각 라우팅 (triangular routing) 지연 및 캡슐화 오버헤드와 같은 단점을 이유로 SIP 자체를 확장하는 방법을 제안해 왔다. 그러나 이 방법은 향후 all IP 추세와 함께 mobile IP가 지원되면서 그 의미를 상실하게 될 것이고 어떤 방법으로든지 조화를 이룰 필요성이 대두된다. 또한 SIP 자체의 확장을 통한 이동성 지원은 해당 응용에만 적용되는 것으로 인터넷의 근본적 이동성 제공과는 독립된다. 우리는 본 연구를 통해 mobile IP 기반의 SIP 환경을 구축하고 다양한 실험을 통해 그 가능성을 보인다. 또한 mobile IP 망의 효율적인 관리에 적합한 패킷 당 오디오 프레임 수를 제시한다.
Infrared Pedestrian Dataset Training using Swin Transformer model
Yeonha Shin,Sungho Kim 제어로봇시스템학회 2022 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 Vol.2022 No.11
Recently, studies to replace CNN-based models with Transformer models are being actively conducted. In this paper, the Swin Transformer model, which has recently been attracting attention for its excellent performance, was trained using infrared images and its performance was examined. A Swin Transformer designed for RGB images was tuned for infrared image training to train a separate infrared pedestrian dataset and a simple experiment was performed to further improve the infrared image training performance. In addition, in order to properly tune the Swin Transformer Backbone model to the infrared image data and to improve the training performance, we trained separately configured RGB and infrared datasets and analyzed the results. As a result, it was concluded that the Swin Transformer would be suitable for infrared data training if it was slightly tuned for infrared data and lightweight to avoid overfitting. Based on this experiment, the author plans to create a model suitable for infrared datasets in the future and apply it to various practical applications.
실도로 주행조건에 따른 자동변속기의 발열예측 모델 개발
정연하(Yeonha Jung),김민규(Minkyu Kim),양영철(Youngchul Yang),정인호(Inho Jung),구창모(Changmo Koo),이선호(Sunho Lee),류완식(Wansik Ryu) 한국자동차공학회 2023 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2023 No.11
The automatic transmission has a mechanism that transmits the power of engine to the driving system of the vehicle. While power is transmitted, heat is generated by gear friction, bearing friction, clutch friction, and oil churning, which are internal parts of the automatic transmission. If the temperature rises inside the transmission, it may adversely affect performance and durability, as well as affect malfunctions such as electric sensors. So, it is necessary to cool the heat generated inside the transmission. In this paper, we developed a thermal prediction model in vehicle condition. The model was composed of the vehicle model, controller, powertrain, and cooling circuit of the vehicle. We measured the temperature at each position of the transmission according to the driving conditions and thermal model verified by comparing experiment results.