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      저자 : Xuebin Shi(스슈에빈) (검색결과 1 건)
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      • News Frame Classification based on Word Embedding Techniques

        Xuebin Shi(스슈에빈) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.6

        전 세계에서 매 순간 수많은 사건들이 일어나고 있으며, 그 사건들은 서로 다른 언어로 기록되고 보고된다. 그러나 이러한 뉴스가 대부분은 책임 귀속, 갈등, 인간 이익, 경제적 결과 및 도덕의 다섯 가지 프레임을 따른다. 뉴스의 핵심적인 관점과 입장은 종종 위의 다섯 가지 프레임에서 제시된다. 본 논문에서는 단어 임베딩 기술을 적용하여 다른 언어의 인쇄를 벡터로 변환한 후 클러스터 분석을 수행하여 프레임을 자동으로 추출하고 분류한다. 이 접근 방식은 수동 분석보다 더 많은 시간과 비용을 절약할 것이다. There are countless events happening all over the world every moment, which are recorded and reported in different languages. However, most of these news follow five frames: attribution of responsibility, conflict, human interest, economic consequences, and morality. The core viewpoints and positions of a news are often presented in the above five frames. In this paper, we adopt the word embedding technology to convert different languages press into vectors and then perform cluster analysis to automatically extract and classify frames. This approach saves more time and money than manual analysis.

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